时间序列分析(统计学PPT)

1、第5章 时间(shjin)序列分析PowerPoint统计学7/27/20221共一百二十二页第5章 时间序列(xli)分析一、时间序列概述(i sh) 二、时间序列的描述性分析三、时间序列的分解分析四、Excel在时间序列分析中的应用7/27/20222共一百二十二页1.理解时间序列的概念、构成及分类2.掌握时间序列的描述性分析方法3.领会(ln hu)时间序列的影响因素与数学模型4.熟悉时间序列长期趋势分析的移动平均法与线性模型法5.掌握时间序列季节变动分析的同期平均法与趋势剔除移动平均法6.利用Excel进行时间序列分析本章(bn zhn)学习目标7/27/20223共一百二十二页一、时

2、间序列(xli)概述（一）时间序列的概念及构成(guchng)（二）时间序列的分类（三）时间序列的编制原则7/27/20224共一百二十二页（一） 时间序列概念(ginin)及构成1.概念：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列而成的数列。 2.构成：形式上由现象所属的时间和反映现象的统计指标组成。排列的时间可以是年份、季度(jd)、月份或其他任何时间形式反映现象的统计指标可以是绝对数、相对数，还可以是平均数。7/27/20225共一百二十二页表5.1 中国(zhn u)1993-2005年的四个主要指标年份GDP年末总人口人均GDP农村居民人均生活消费支出(亿元)(万

3、人)(元/人)(元/人)1992266381171711993346341185172939 7701994467591198503923 10171995584781211214854 13101996678851223895576 1572199774463123626605416171998783451247616308 15901999820681257866551 1577200089468126743708616702001973151276277651 171420021047911284538184 183420031166941292279057 19432004136515

4、12998810533 2185 200518232113075613985 2555要素(yo s)一：时间t要素二：统计指标Y7/27/20226共一百二十二页（二） 时间(shjin)序列的分类 时间(shjin)序列相对数时间序列绝对数时间序列平均数时间序列时期序列时点序列7/27/20227共一百二十二页时点序列(xli)时期(shq)序列由一系列时期指标所组成的时间序列。由一系列时点指标所组成的时间序列。二者的区别各指标数值大小是否与其时间长短直接相关。各指标数值是否具有可加性各指标的数值的取得方式。是连续登记还是一次性登记。7/27/20228共一百二十二页年 份20022003

5、2004200520062007职工工资总额（万元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末职工人数（人）147921484914849149081484514668生产工人所占比重()78.4577.5577.7845.0674.8176.69职工平均工资（元）2711337145385500621064707/27/20229共一百二十二页（三）时间序列(xli)的编制原则1. 时间方面的可比性 各期指标(zhbio)数值所属时间可比2 指标方面的可比性各期指标数值总体范围可比各期指标数值计算口径可比各期指标数值经济内容可比7/27/202210共一百二

6、十二页指 标1952-19571958-19621963-19651966-19761977-1986社会总产值 （亿元）工业总产值（亿元）工业总产值比重（%）8283.43404.541.111448.26903.360.366983878.157.947210.729553.962.6103902.583849.380.7 6 年5年3年11年10年7/27/202211共一百二十二页7/27/202212共一百二十二页甲厂乙厂甲厂带料委托乙厂加工产品(chnpn),材料总价值10000元.乙厂来料加工(li lio ji n),总加工费5000元,产品总价值20000元工业总产值的计算原

7、规定:甲厂计20000元乙厂计20000元现规定:甲厂计20000元乙厂计5000元7/27/202213共一百二十二页10吨标准煤10吨煤7/27/202214共一百二十二页 时间(shjin)序列的分析目的分析(fnx)目的分析过去描述动态变化认识规律揭示变化规律 展望未来预测未来的趋势7/27/202215共一百二十二页二、时间(shjin)序列的描述性分析（一）图形(txng)描述（二）指标描述7/27/202216共一百二十二页（一）图形(txng)描述7/27/202217共一百二十二页（二）指标(zhbio)描述2.时间(shjin)序列的速度分析指标1.时间序列的水平分析指标发

8、展水平增长量平均发展水平平均增长量增长速度发展速度平均增长速度平均发展速度3.增长1%绝对值 7/27/202218共一百二十二页 发展(fzhn)水平 指时间序列中的每一项指标数值。它是计算其他(qt)时间序列分析指标的基础。设时间序列中各期发展水平为：最初水平中间水平最末水平（ n项数据）（ n+1 项数据）或：时间序列的水平分析指标7/27/202219共一百二十二页对于一个特定的时间(shjin)序列，最初水平、最末水平和中间水平是固定不变的。 报告期发展(fzhn)水平与基期发展(fzhn)水平是随着研究目的的不同而改变的。 7/27/202220共一百二十二页平均发展水平又叫序时平

9、均数、动态平均数，是把时间序列中各期发展水平加以平均而求得的平均数。计算平均发展水平的基本思路是：首先，判断(pndun)时间序列的类型；然后，选择相应的计算公式。 7/27/202221共一百二十二页计算绝对数时间数列的平均(pngjn)发展水平由时期序列(xli)计算，采用简单算术平均法平均发展水平的计算方法7/27/202222共一百二十二页年份能源生产总量（万吨标准煤）199419951996199719981187291290341326161324101240001994-1998年中国能源(nngyun)生产总量如下表例：7/27/202223共一百二十二页由时点(sh din)

10、序列计算由连续时点序列(xli)计算对于逐日记录的时点序列可视其为连续 间隔相等时，采用简单算术平均法7/27/202224共一百二十二页 间隔不相等(xingdng)时，采用加权算术平均法对于逐日记录的时点序列(xli),每变动一次才登记一次7/27/202225共一百二十二页某企业5月份(yufn)每日实有人数资料如下：日 期1-9日 10-15日 16-22日 23-31日实有人数780 784 786 783解例：7/27/202226共一百二十二页由间断(jindun)时点序列计算每隔一段时间登记一次，表现为期(wiq)初或期末值间隔相等时，采用分层简单算术平均法 前年四季度末一季度

11、末二季度末三季度末四季度末7/27/202227共一百二十二页时间3月末4月末5月末6月末库存量(百件)66726468解：第二季度的月平均库存额为：某商业企业2009年第二季度某商品库存(kcn)资料如下，求第二季度的月平均库存(kcn)额例：7/27/202228共一百二十二页间隔不相等(xingdng)时,采用分层加权平均法90天90天180天前年四季度末一季度末二季度末四季度末7/27/202229共一百二十二页时间1月1日5月31日8月31日12月31日社会劳动者人 数362390416420单位(dnwi)：万人某地区(dq)2009年社会劳动者人数资料如下例：解：则该地区2009

12、年的月平均社会劳动者人数为：7/27/202230共一百二十二页计算(j sun)相对数或平均数时间序列的平均发展水平 基本公式 a、b均为时期(shq)序列时7/27/202231共一百二十二页 a、b均为时点(sh din)序列时 a为时期序列(xli)、b为期末时点序列(xli)时7/27/202232共一百二十二页月 份三四五六七工业增加值（万元）11.012.614.616.318.0月末全员人数（人）20002000220022002300例：已知某企业(qy)的下列资料：要求计算： 该企业(qy)第二季度各月的劳动生产率； 该企业第二季度的月平均劳动生产率； 该企业第二季度的劳动

13、生产率。 7/27/202233共一百二十二页四月份：五月份：六月份：解：第二季度各月的劳动生产率：7/27/202234共一百二十二页该企业第二季度的劳动生产率：该企业第二季度的月平均劳动生产率：7/27/202235共一百二十二页平均数相对数间隔 不等间隔 相等间 断持续天内 指标不变每天资料连 续时 点时 期平均发展水平时 间 序 列7/27/202236共一百二十二页增长量 报告期水平与基期(j q)水平之差，反映报告期比基期(j q)增减的水平。说明现象在一定时期内增减的绝对数量。增长量=报告期水平(shupng)-基期水平(shupng)其计算公式为：7/27/202237共一百二

14、十二页设时间序列中各期发展水平为：逐期增长量累计增长量二者的关系：7/27/202238共一百二十二页平均增长量逐期增长量的序时平均数年距增长量本期发展水平与去年同期水平之差，目的是消除季节变动的影响7/27/202239共一百二十二页时间序列的速度(sd)分析指标发展速度指报告期水平与基期水平的比值，说明现象的变动程度设时间数列中各期发展水平为：环比发展速度定基发展速度（总速度(sd)）7/27/202240共一百二十二页环比发展(fzhn)速度与定基发展(fzhn)速度的关系：7/27/202241共一百二十二页年距发展(fzhn)速度增长速度指增长量与基期水平的比值，说明报告期水平较基期

15、水平增长的程度 7/27/202242共一百二十二页环比增长速度定基增长速度年距增长速度说明发展速度(sd)与增长速度(sd)性质不同。前者是动态相对数，后者是强度相对数； 定基增长速度与环比增长速度之间没有直接的换算关系。7/27/202243共一百二十二页各环比发展速度的平均数，描述现象每期变动的平均程度 平均发展速度平均增长速度各期环比增长速度的平均数，描述现象逐期增长的平均程度 7/27/202244共一百二十二页 平均发展速度(sd)的计算（1）几何平均法（水平(shupng)法）总速度环比速度特点：着眼于期末水平假设时间序列中各期环比发展速度分别为：。 7/27/202245共一百

16、二十二页解：平均(pngjn)发展速度为：平均(pngjn)增长速度为： 某产品外贸进出口量各年环比发展速度资料如下，2005年为103.9%，2006年为100.9%，2007年为95.5%，2008年为101.6%，2009年为108%，试计算2005年到2009年的平均增长速度。例：7/27/202246共一百二十二页有关指标(zhbio)的推算:推算(tu sun)最末水平yn：预测达到一定水平所需要的时间n ：7/27/202247共一百二十二页计算翻番(fn fn)速度 ：翻番(fn fn)数7/27/202248共一百二十二页某汽车制造厂2003年产量为30万辆。（1）若规定20

17、042006年年递增率不低于6%，其后年递增率不低于5%，2008年该厂汽车产量将达到多少？（2）若规定2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番，而2004年的增长速度可望达到7.8%，问以后9年应以怎样的速度增长才能达到预定目标？（3）若规定2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番，并要求每年保持7.4%的增长速度，问能提前(tqin)多少时间达到预定目标？例:7/27/202249共一百二十二页 （2） （3）设按7.4%的增长速度n年可翻一番则有： 所以 n = lg2 / lg1.074 = 9.71（年）故能提前0.29年达到(d do)翻一番的预定目标。解：（1）7/27/

18、202250共一百二十二页 方程(fngchng)法（累计法）从最初水平y0出发，每期按一定的平均发展速度 发展，经过n个时期后，达到(d do)各期实际水平之和等于各期推算水平之和。基本思想：7/27/202251共一百二十二页（该一元n次方程的正根即为平均发展(fzhn)速度） 7/27/202252共一百二十二页着眼于各期水平累计之和 所以(suy)它又称为累计法。2.特点(tdin):当 时，表明现象是递减的。 当 时，表明现象是递增的；7/27/202253共一百二十二页利用Excel的“单变量求解(qi ji)”功能 (在本章的最后一节介绍） 查“累计法查对(chdu)表”法 （本

19、书没做介绍)求解方法（关于 的一元n次方程） 7/27/202254共一百二十二页速度(sd)分析中应注意的问题当时间序列中的观察(gunch)值出现0或负数时，不宜计算增长率例如：假定某企业连续五年的利润额（万元）分别为5，2，0，-3，2，对这一序列计算增长率，要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析在有些情况下，不能单纯就增长率论增长率，要注意增长率与绝对水平的结合分析7/27/202255共一百二十二页增长1%的绝对值环比增长速度每增长一个百分点而报告期发展水平比前期发展水平增加的绝对数量。增长(zngzhng)1%的绝对值7/27/20225

20、6共一百二十二页甲、乙两个企业的有关资料年 份甲 企 业乙 企 业利润额(万元)增长率(%)利润额(万元)增长率(%)2006500602007600208440假定有两个(lin )生产条件基本相同的企业，各年的利润额及有关的速度值如下表例：试比较2007年哪个(n ge)企业的业绩更好？甲企业增长1%绝对值=500/100=5万元乙企业增长1%绝对值=60/100=0.6万元7/27/202257共一百二十二页三、时间序列(xli)的分解分析（一）时间(shjin)序列的影响因素与模型（二）时间序列的长期趋势分析（三）时间序列的季节变动分析（四）时间序列的循环变动与不规 则变动分析7/27

21、/202258共一百二十二页（一）时间序列的影响因素(yn s)与模型（1）长期趋势（T）（2）季节(jji)变动（S）（3）循环变动（C） （4）不规则变动（I）1.时间序列的影响因素：可解释的变动不可解释的变动7/27/202259共一百二十二页又称趋势变动现象(xinxing)在较长持续期内表现出来的总态势。是由现象内在的根本性的、本质因素决定的，支配着现象沿着一个方向持续上升、下降或在原有水平上起伏波动。长期趋势变动(bindng)（ T ）7/27/202260共一百二十二页 由于自然季节因素（气候条件）或人文习惯季节因素（节假日）更替的影响，现象随季节更替而呈现的周期性变动(bin

22、dng)。季节周期：通常以“年”为周期、也有以“月、周、日”为周期季节(jji)变动（S）7/27/202261共一百二十二页现象由于受系统内部因素影响产生的以若干(rugn)期为周期、上升与下降交替出现的循环往复的运动。如：经济增长中：“繁荣衰退萧条复苏繁荣”商业周期。循环(xnhun)变动（C）7/27/202262共一百二十二页经济系统的内部因素自然因素制度性因素规律性低固定周期循环季节波动成因周期规律变动季节变动和循环变动的比较7/27/202263共一百二十二页由于偶然性因素的影响而表现出的无规律、不规则波动。随机变动的成因(chngyn)：自然灾害、意外事故、政治事件；大量无可言状

23、的随机因素的干扰。不规则变动(bindng)（I）7/27/202264共一百二十二页2.时间(shjin)序列分析模型（1）加法模型：假定四种变动(bindng)因素相互独立，序列各时期发展水平是各构成因素之总和。（2）乘法模型：假定四种变动因素之间存在着交互作用，序列各时期发展水平是各构成因素之乘积。7/27/202265共一百二十二页3.时间(shjin)序列的分解分析时间(shjin)序列的分解分析就是按照时间(shjin)序列的分析模型，测定出各种变动的具体数值。其分析方法取决于时间序列的构成因素。7/27/202266共一百二十二页不规则变动(bindng)趋势(qsh)与不规则变

24、动季节与不规则变动季节、趋势与不规则变动受不同因素影响的常见时间序列7/27/202267共一百二十二页时间(shjin)序列的常见形态（1)仅包含趋势变动和随机(su j)变动（年度数据） 乘法模型为：Y=TI 加法模型为：Y=T+I7/27/202268共一百二十二页某股票(gpio)连续16周的收盘价走势7/27/202269共一百二十二页(2)含趋势(qsh)、季节和随机变动按月（季）编制的时间(shjin)序列通常具有这种形态。分析步骤：a. 分析和测定趋势变动，求趋势值T ；b. 对时间序列进行调整，得出不含趋势变动的时间序列资料。c. 对以上的结果进一步进行分析，消除随机变动 I

25、 的影响，得出季节变动的测定值 S 。7/27/202270共一百二十二页某啤酒(pji)厂20002005年各季度的啤酒(pji)销售量数据7/27/202271共一百二十二页 本教材将在乘法模型的基础上，从时间序列的发展水平(shupng)Y中将影响因素T、S、C、I分离出来，一一测定它们的影响程度，分析研究它们各自的统计规律，从而达到对现象Y的深刻认识，进而提高对现象进行预测的准确性。7/27/202272共一百二十二页（二）时间(shjin)序列的长期趋势分析 把握现象随时间演变的趋势和规律； 对事物的未来发展趋势作出预测； 便于更好地分解(fnji)研究其他因素。测定长期趋势的常用方

26、法：移动平均法数学模型法测定长期趋势的意义：7/27/202273共一百二十二页通过扩大原时间序列(xli)的时间间距，采用逐项递移的方式，分别计算出一系列序时平均数，最终形成一个新的时间序列(xli)的方法。 移动(ydng)平均法1.移动平均法其基本思想是：在构成时间序列的四个因素中，除了长期趋势外，其他三个因素，即季节变动、循环变动和不规则变动，都可以通过平均的方法使它们相互抵消。 7/27/202274共一百二十二页第二步，边移动(ydng)，边计算序时平均数，并将其编制成时间序列一般(ybn)应选择奇数作为时间间距；若原序列呈周期变动，则应选择现象的变动周期长度作为时间间距。移动平均

27、法的步骤：第一步，确定序时平均数的时间间距 7/27/202275共一百二十二页奇数项移动(ydng)平均:原序列移动(ydng)平均新序列7/27/202276共一百二十二页移动(ydng)平均移正平均(pngjn)新序列原序列偶数项移动平均:7/27/202277共一百二十二页图5.2 中国(zhn u)粮食产量3、4、5年的移动平均图示7/27/202278共一百二十二页简单移动平均(pngjn)预测法将最近k期数据(shj)平均作为下一期的预测值 设移动间隔为k (1kt)，则t期的移动平均值为 3. t+1期的简单移动平均预测值为7/27/202279共一百二十二页7/27/2022

28、80共一百二十二页对我国1990-2007年粮食产量数据进行三年、四年、五年移动(ydng)平均预测。时 间（年）粮食产量（万吨）三年移动平均预测四年移动平均预测五年移动平均预测1990 44624.00 -1991 43529.00 -1992 44265.80 -1993 45648.80 44139.60 -1994 44510.10 44481.20 44516.90 -1995 46661.80 44808.23 44488.43 44515.54 1996 50453.50 45606.90 45271.63 44923.10 1997 49417.10 47208.47 4681

29、8.55 46308.00 1998 51229.50 48844.13 47760.63 47338.26 1999 50838.60 50366.70 49440.48 48454.40 2000 46217.50 50495.07 50484.68 49720.10 2001 45264.00 49428.53 49425.68 49631.24 2002 43069.50 47440.03 48387.40 48593.34 2003 45705.80 44850.33 46347.40 47323.82 2004 46946.90 44679.77 45064.20 46219.08

30、 2005 48402.20 45240.73 45246.55 45440.74 2006 49804.20 47018.30 46031.10 45877.68 2007 50160.30 48384.43 47714.78 46785.72 2008 49455.57 48828.40 48203.88 例：7/27/202281共一百二十二页 根据时间序列发展形态的特点，配合一条(y tio)理想的趋势线，使其与原序列曲线达到最优拟合，建立数学模型的方法,亦称趋势线配合法。 2.数学模型法7/27/202282共一百二十二页判断趋势类型，选择(xunz)合理数学模型采用科学(kxu)方

31、法，计算待定参数利用数学模型，进行预测数学模型法的基本程序7/27/202283共一百二十二页判断(pndun)趋势类型绘制散点图分析数据特征当数据的逐期增长量趋近于一常数(chngsh)时，可以配合直线方程当数据的逐期增长量等量增加或等量减少时，可以配合二次曲线方程当数据的环比发展速度趋近于一常数时，可配合指数曲线方程7/27/202284共一百二十二页1）线性模型逐期增长量大致相等。2）二次曲线模型逐期增长量大致等量(dn lin)递增或递减。3）指数曲线模型环比发展速度近似一个常数。常见(chn jin)的数学模型7/27/202285共一百二十二页用最小平方法 求解线性模型(mxng)

32、的待定参数 假设(jish)线性模型的一般公式为：经济意义： 序列水平的平均增长量根据最小平方法的原理 求解以上方程，可得：7/27/202286共一百二十二页例：已知我国GDP资料（单位(dnwi)：亿元）如下，建立线性模型，并预测2010年的GDP。年份tGDPtyt2（亿元）y1998178345.2 78345.2 11999282067.5 164135.0 42000389468.1 268404.3 92001497314.8 389259.2 1620025104790.6 523953.0 2520036116694.0 700164.0 3620047136515.0 95

33、5605.0 4920058182321.0 1458568.0 6420069209407.0 1884663.0 81200710246619.0 2466190.0 100200811300670.0 3307370.0 121合计661644212.2 12196656.7 5067/27/202287共一百二十二页解预测7/27/202288共一百二十二页0 12345670123-1-2-3取时间序列中间项为原点求解(qi ji)a、b的简捷方法7/27/202289共一百二十二页令t = 0时，则：N为奇数时，令t = ，-3，-2，-1，0，1，2， N为偶数时，令t = ，-

34、5，-3，-1，1，3，5， 7/27/202290共一百二十二页年份tGDP（亿元）ytyt21998.0 (5.0)78345.2 (391726.0)25.0 1999.0 (4.0)82067.5 (328270.0)16.0 2000.0 (3.0)89468.1 (268404.3)9.0 2001.0 (2.0)97314.8 (194629.6)4.0 2002.0 (1.0)104790.6 (104790.6)1.0 2003.0 0.0 116694.0 0.0 0.0 2004.0 1.0 136515.0 136515.0 1.0 2005.0 2.0 182321.

35、0 364642.0 4.0 2006.0 3.0 209407.0 628221.0 9.0 2007.0 4.0 246619.0 986476.0 16.0 2008.05.0300670.01503350.025.0合计0.0 1644212.2 2331383.5 110.0 红色的数字表示(biosh)负数7/27/202291共一百二十二页解：预测 尽管如此，计算起来还是挺麻烦。如果采用Excel来分析处理数据的话，就变得相当简单了，祥见本章(bn zhn)最后一节。 7/27/202292共一百二十二页（三）时间序列的季节变动(bindng)分析什么是季节变动? 指因受自然因素

36、或社会因素(节假日、风俗习惯、生产条件等)影响，而形成的在一年内有规则的周期性变动。测定季节变动的意义 ： 1.分析与测定过去的季节变动规律 ,有利于指导社会生产和经济(jngj)活动; 2.对未来现象季节变动作出预测 ; 3.消除季节变动对时间序列的影响,更好地研究长期趋势和循环变动。7/27/202293共一百二十二页 以总平均水平为对照物，用各季节的平均数与之比较，计算(j sun)季节比率，来反映季节变动高低程度。 测定季节(jji)变动的基本思想是：7/27/202294共一百二十二页刻画序列在一个年度内各月或季的典型季节特征反映某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小如果现象的发展

37、没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%季节变动的程度是根据各季节指数与其平均数(100%)的偏差程度来测定如果某一月份或季度有明显的季节变化，则各期的季节指数应大于或小于100%，大于100%为旺季(wngj)，少于100%为淡季。是各季(月)平均数与全时期(shq)总的季（月）平均数的比率，一般用百分数表示。 季节比率7/27/202295共一百二十二页1.同期(tngq)平均法 步骤(bzhu): 第一步： 计算各年同期（月或季）的平均数 ； 第二步： 计算全部数据的总平均数 ； 第三步：计算季节比率 季节比率特性：其总和等于季节周期 L (=12或=4) 是在现象不存在长期趋势或长

38、期趋势不明显的情况下，测定季节变动的一种最基本的方法。 同期平均法如果季节比率之和不等于季节周期，就需要调整。 7/27/202296共一百二十二页例：某市2005-2009年产值数据，用同期(tngq)平均法求季节比率年份一季度二季度三季度四季度合计200525.217.112.619.374.2200624.418.414.118.975.8200723.819.413.8217820082619.115.721.682.4200925.118.615.120.879.6合计124.592.671.3101.6390同季平均24.918.5214.2620.3219.5季节比率S1.276

39、9230.9497440.7312821.0420514.0007/27/202297共一百二十二页该市2005-2009年产值季节(jji)变动统计图12341.20.01.41.00.20.40.60.8季度(jd)季节比率7/27/202298共一百二十二页2.趋势(qsh)剔除法趋势(qsh)剔除法方法步骤 : （1）用移动平均法或数学模型等方法求得长期趋势值T； （2）将实际观测值除以长期趋势值T，得到已剔除长期趋势变动的相对数序列； （3）再用同期平均法消除循环变动和不规则变动，得到季节指数S序列。 （4）对季节比率的调整 。 是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基

40、本方法。7/27/202299共一百二十二页 例：设有某商品销售量资料(zlio)如下表试用趋势剔除移动(ydng)平均法求季节指数。 7/27/2022100共一百二十二页季度发展水平Y四项移动平均两项移正平均T剔除趋势Y/T(%)115-21912.75 -3713.00 12.88 54.37 41013.25 13.13 76.19 11613.50 13.38 119.63 22013.75 13.63 146.79 3814.25 14.00 57.14 41114.75 14.50 75.86 11815.25 15.00 120.00 22216.00 15.63 140.80

41、 31017.25 16.63 60.15 41418.00 17.63 79.43 12319.25 18.63 123.49 22520.25 19.75 126.58 31521.50 20.88 71.86 41824.25 22.88 78.69 12824.50 24.38 114.87 23625.00 24.75 145.45 316- -420-趋势剔除移动(ydng)平均法计算表（一）7/27/2022101共一百二十二页年份 季度12342004-54.37 76.19 2005119.63 146.79 57.14 75.86 2006120.00 140.80 60.

42、15 79.43 2007123.49 126.58 71.86 78.69 2008114.87 145.45 -同期平均（%）119.50 139.91 60.88 77.54 季节比率S（修正值）120.15 140.67 61.21 77.97 趋势剔除移动(ydng)平均法求季节指数计算表（二） 7/27/2022102共一百二十二页（四）时间序列的循环变动(bindng)与不规则变动(bindng)分析循环变动特点： 规律不那么(n me)固定， 变动的周期通常在一年以上， 周期的长短、变动形态、波动的大小也不那么固定。 循环变动测定和分析的目的 ： 揭示循环变动规律性 研究循环波

43、动的原因 对循环规律作科学预测 1.时间序列的循环变动7/27/2022103共一百二十二页 先从序列中分别分解出长期趋势和季节变动，然后再消除不规则变动成分，剩余的变动则揭示出序列的循环(xnhun)变动特征 剩余(shngy)法剩余法7/27/2022104共一百二十二页2.不规则变动(bindng)分析 可采用上述的剩余法进行测定，即利用已经计算(j sun)得到的循环变动与不规则变动资料（CI），除以循环变动C求出。 7/27/2022105共一百二十二页四、Excel在时间序列分析(fnx)中的应用【案例】预测食品(shpn)和饮料的销售量表5.13 近三年Vintage饭店有关食品

44、和饮料等销售总量（单位：万美元）月份第一年第二年第三年1242263282223523825532322472654178193205518419321061401491607145157166815216117491101221261013013014811152167173122062302357/27/2022106共一百二十二页（一） 用图形分析Vintage饭店(fndin)销售量的变动趋势第一步：拖动鼠标选定数值区域；第二步：选择“插入”菜单的“图表”子菜单，进入图表向导；第三步：在图表向导4之步骤1中选择“图表类型”为“折线图”，然后单击“下一步”；第四步：在图表向导4之步骤2中

45、点击“系列”子菜单，在分类（X）轴标志栏输入(shr)X轴的数据区域，并点击“下一步”； 第五步：在图表向导4之步骤3中填写图表标题（也可以不填）以及横轴名称（即时间变量，年份、月份等）与纵轴名称（统计指标名称与计量单位）后，点击“下一步”，然后点击“完成”即可得到图5.4。7/27/2022107共一百二十二页图5.4 近三年Vintage饭店(fndin)销售量折线图7/27/2022108共一百二十二页（二） 用平均速度分析(fnx)Vintage饭店销售量的变动方向与程度 如何利用Excel中的“单变量求解”功能求解用累计法计算(j sun)月平均发展速度。第一步：在D15单元格将Vi

46、ntage饭店第三年的销售量求和，并在单元格G3中输入公式“=D15/C14”，按一下回车键，这时可以看到G3单元格中会显示 的值10.43； 第二步：G4单元格中输入公式： ，并回车，结果显示为0；第三步：点击单元格G5，打开菜单“插入”“名称”“定义”，在定义名称对话框中填写相关内容。7/27/2022109共一百二十二页第四步：打开菜单“工具”“单变量求解”，填写(tinxi)单元格中的各项数据 第五步，按“确定(qudng)”后，单元格G5中的返回值为“0.9783” 7/27/2022110共一百二十二页（三）分析(fnx)Vintage饭店销售量的长期趋势变动1.移动(ydng)平均预测法具体操作步骤如下：第一步：将Vintage饭店近三年有关食品与饮料的销售量数据输入工作表