《客户画像分析》课程标准

1、客户画像分析课程标准、课程基本信息课程名称：客户画像分析课程代码：学分：2学时：64授课时间：第3-5学期授课对象：高职商务数据分析与应用等专业学生课程类型：选修先修课程：商务数据分析基础后续课程:无二、课程定位本课程是电子商务类及相关专业的选修课程。三、课程目标总体目标：本课程旨在帮助学生掌握客户画像分析的基本原理和有效的客 户画像分析方法，能够构建客户画像分析思路、搭建客户画像分析框 架、结合企业业务需求，有效选择客户画像方法，制作、评估和使用 客户画像。通过典型的客户画像工作任务工程，完成客户画像分析流 程的认知和实践，最终把所学所会灵活应用到未来的商务数据分析实 践工作中。（一）知识目

2、标. 了解客户画像的基本概念和类型，理解进行客户画像分析的原因，熟悉客户画像分析工作流程。.明确客户画像的目标和常用方法的适用范围。.掌握标签的概念和类别，理解客户画像的层次化标签体系，熟 悉客户画像的常用标签和应用场景。.理解客户画像应用到产品设计及业务运营系统中驱动营收增 长的原理。（二）能力目标.能针对具体业务需求确定客户画像的目标并选取适当的客户 画像方法。.能根据客户画像目标选取适当的方法采集并整理客户信息。.能对客户信息进行分析，构建符合业务需求的客户画像标签体 系。.能制作呈现相应的客户画像。.能与相关部门协作，将客户画像分析结果运用于业务场景并产 生价值。（三）素质目标.培养爱

3、岗敬业、老实守信的精神。.培养团队协作、发现问题的意识。.培养运用数据分析问题，解决问题的能力。（四）思政目标.树立协作创新、顾全大局的观念。.培养维护信息平安、尊重规那么的意识。.培养踏实肯干，严谨细心的作风。四、课程在线（混合）教学设计（一）教学内容（或模块）设计表1教学内容（或模块）设计序号章节（或模块）名称学时1课程导论22认识客户画像23确定客户画像的目标和方法44客户信息125构建客户画像标签体系86制作典型个体客户画像10制作群体分类客户画像8评估验证客户画像4落地使用客户画像14合计64（二）教学活动设计表2教学进程与学时安排建议序 号单元/ 模块任务知识点能力点在线（混合）

4、教学资源学时0导论掌握课程 内容及学 习方式课程介绍在线资源1课程学习指南在线资源11认识客户画像了解客户 画像的定 义客户画像是什么在线资源1理解客户 画像由意 义为什么要进行客户画像在线资源区分客户 画像的类 型UserPersona在线资源1Userprofile在线资源熟悉客户 画像分析 的整栋流 程客户画像分析 的整体流程在线资源2确定客 户画像 的目标 和方法明确客户 画像由目 标辅助产品和场景设计在线资源2精准营销在线资源个性化推荐和个性化客服在线资源经营分析在线资源选择客户 画像方法客户画像方法的类型在线资源2不同产品生命周期下的客户画像方法在线资源3收集整理客户信息确定收集

5、客户信息 呼总森福STAR分析法在线资源15W2H分析法在线资源采用具体面试法收集客 户信息在线资源1方法收集整理客户信息焦点小组法收 集客户信息在线资源2人种志研究收 集客户信息在线资源2日记研究法收 集客户信息在线资源2问卷调查法收 集客户信息在线资源2网络媒体法收 集客户信息在线资源24构建客户标签体系认识标签标签是什么在线资源1标签的类别在线资源掌握标签 体系的层 次要聚标签体系的层级关系在线资源1常见底层标签在线资源2按照优先 级构建底 层标签构建事实标签在线资源2构建模型标签在线资源1构建高级标签在线资源15制作典 型个体 客户画 像掌握典型 个体客户 画像的制典型个体客户画像的制

6、作步骤在线资源1典型个体客户画像的基本构成在线资源1典型个体客户画像考前须知在线资源2分析呈现 典型个体四象限法在线资源2客户画像三维立体解析法在线资源2亲和图法在线资源26群类画 作分户 制体客像掌握群体 分类客户 画德的制 作要点群体分类客户 画像的制作要 点在线资源2分析呈现 群体分类 客户画像制作人口属性 画像在线资源2制作兴趣类画 像在线资源2制作地理位置 类画像在线资源27评估验 证客户 画像选取客户 画像效果 评估方法客户画像的常 见误区在线资源1客户画像评估 方法在线资源1根据指标 评估客户 画像效果准确率评估在线资源2覆盖率评估在线资源时效性评估在线资源8使户 地客像 落用画

7、筛选目标 人群优化 设计基本原理在线资源1操作实例在线资源1目标客户 短信营销基本原理在线资源1操作实例在线资源1高价值客 户实时营 销基本原理在线资源1操作实例在线资源1客户生命 周期划分 与营销基本原理在线资源1操作实例在线资源1风险控制 反欺诈预基本原理在线资源1警操作实例在线资源1A/B人群 或果预测基本原理在线资源1操作实例在线资源1其他应用基本原理在线资源1操作实例在线资源1合计64（三）特色与创新现有关于客户画像的知识、技能都较为分散，大多存在于其他课 程的某个章节，且内容以针对计算机专业的技术开发为主。本课程从 内容上较为全面地包含了客户画像工作的知识和流程，并针对商务数 据分

8、析与应用等电子商务类专业学生进行课程设计，内容重点突出， 浅显易懂，案例丰富，适合从事商务经营、市场营销、商务数据分析 与应用的商贸财经大类学生学习。五、考核与评价本课程可结合过程考核和结果考核进行评价。过程考核可利用在 线平台进行客观记录和评价，包括学习在线资源、阶段性测验、讨论 和作业的完成情况；结果考核可通过在线考试和案例完成情况，由平 台客观评分和教师主动评分结合进行评价。六、教学参考资源.交互设计的用户研究践行之路，陈抒，陈振华著，清华大学 出版社，2018年1月；. Spark机器学习进阶实战，马海平，于俊，吕昕，向海著,机械工业出版社，2018年；.新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利 润提升，王力剑编著，清华大学出版社，2018年12月；.用户网络行为画像：大数据中的用户网络行为画像分析与内容 推荐应用，牛温佳，刘吉强，石川等著，电子工业出版社，20