丛林论文翻译初步

1、粒子群优化詹姆斯肯尼迪和罗素Eberhart2华盛顿特区的20212 kennedyjim bls gov2普渡大学工程技术学院印第安纳波利斯，在46202 - 5160年eberhart 同上。iupui。edu文摘一个概念的使用粒子群优化的非线性函数方法介绍。概述了几种范式的演变,范例之一是一个实现 进行了讨论。基准测试描述的范例，和应用程序，包括非线性函数优化、神经网络训练、建议。粒子之间的 关系群优化人工生命和遗传算法1介绍介绍了连续非线性函数的优化方法。该方法通过简化社会模型的仿真发现,因此社会讨论隐喻， 虽然该算法没有隐喻的支持。本文描述了粒子群优化概念的前兆，简要回顾其发展的阶段

2、社会仿真优化器。 讨论下一个实现这一概念的一些范例。最后，实现一个范例详细讨论，其次是结果从应用程序和测试模式已 被证明成功执行。粒子群优化方法起源于两个主要组件。也许更明显与人工生命的联系(A-life) 一般来说,和鸟成群结队，鱼的 教育，和群集的理论在特定的。它也相关，然而，进化计算,这两个基因的关系进化算法和编程。简要回顾这 些关系。粒子群优化是由作者开发的一个非常简单的概念,和模式可以实现计算机的几行代码。它只需要原始 数学操作符和计算便宜和内存需求速度。早期测试发现的实现与几种有效的问题。这探讨应用人工神经网 络的训练算法权重，粒子群优化也被证明遗传算法测试上表现良好功能。论述了谢

3、弗的f6性能函数,如戴维 斯l所述。2模拟社会行为许多科学家发明了计算机模拟各种运动的解释生物体在鸟群或鱼的学校。值得注意的是，雷诺兹8和赫普纳Grenander4提出了模拟鸟植绒。雷诺被鸟成群结队的美学编排，海普纳一个动物学家，发现潜在的规则，使感兴趣大量的鸟类群同步，经常突然改变方向，散射和重组等。这些科学家有洞察力，局部流程，比如建模0-7803-2768-3/95/$4.00 0 1995 IEEE 1942元胞自动机，可能构成unpredic:表组动力学鸟的社会行为。这两个模型很大程度上依赖于操纵interindividual 距离;也就是说,植绒的同步行为被认为是一个函数的鸟类的努

4、力维持一个最佳的距离 他们自己和他们的邻居。它似乎并不太大的飞跃的逻辑假设一些相同的规则是动物社会的基础行为，包括牲畜、学校和羊群，和人类。 社会生物学家e . 0。威尔逊9写了关于鱼的教育”，至少在理论上，个别成员的学校可以吗，获利的发现和 以前的经验中所有其他的成员学校寻找食物。这个优势可以成为决定性的，超过竞争的劣势对于食品，只要资源是unpedictably分布在补丁”(p.209)。这句话表明社会conspeciates间的信息共享提供 了一种进化优势:这一点假设的developnmt粒子群优化的基础。的一个动机发展simdation是人类社会行 为模式，这当然不是与鱼教育或鸟植绒。

5、格瓦拉重要的区别是它的抽象性。鸟类和鱼类调整他们的物理运 动避免prechtors，寻求食物和伴侣，优化环境参数如温度等。人类;不仅物理运动认知或调整经验变量。我 们通常不走一步和中空的一致(尽管一些迷人的人类整合研究表明我们有能力);相反,我们往往会调整我们 的信仰和态度来符合这些cd社会同行。这是一个重大的区别在各种计算机仿真方面，至少有一个明显的 原因:碰撞。两个人可以持有相同的态度和信念不会撞在一起,但是两只鸟不能占据相同的位置在空间无碰撞。它似乎是合理的，讨论人类社会行为，这变化的概念映射到birdfish模拟的运动。这是符合经典Aristotelim定性和定量变化类型的视图运动。因此，除了通过tlhree-dimensional物理空间，避免碰撞，人类