spss基础教学课件教学课件

1、spss基础课件第1页，共81页。统计软件的种类很多。有些功能齐全有些价格便宜有些容易操作有些需要更多的实践才能掌握。还有些是专门的软件，只处理某一类统计问题。2第2页，共81页。SPSS：一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。对于非统计工作者是很好的选择。3第3页，共81页。Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，有一定统计计算功能。凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问

2、题还需要其他专门的统计软件来处理。4第4页，共81页。SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格不菲，许多公司还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。对于基本统计课程则不那么方便。5第5页，共81页。S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。6第6页，共81页。Eviews：主要处理回归和时间序列的软件。7第7页，共81页。LISREL与 AMOS：专门用于结构方程模型的数据

3、分析8第8页，共81页。其他软件：如STATA、GAUSE等软件也是较优秀的软件。9第9页，共81页。第二节 数据文件的建立与编辑10第10页，共81页。一、基本步骤启动SPSS软件SPSS for Windows，进入Data Editor窗口定义有关变量输入数据保存文件11第11页，共81页。二、定义新变量单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。（以下例子使用数据文件“数据编辑1”）12第12页，共81页。定义变量的几点说明变量有以下几种属性：变量名(Name)必须有，默认为var0001等变量类型(Type) 必须有,默认为数值型变量标签(lab

4、el)可不使用缺失值(missing value)可不使用显示格式(Coumn Format)通常不更改13第13页，共81页。变量定义变量类型：String-字符型Numeric-数值型字符/数值长度小数位数变量名标签缺失值变量值标签变量名14第14页，共81页。1.变量名以字母开头，长度不超过8个字符系统不区分变量名中的大小写字母不能以SPSS保留字相同，如ALL、 AND、BY、EQ、GE等15第15页，共81页。2.变量的类型及长度数值型， 主要用Numeric型(还有其他4种数值型) 例如Numeric 8.2 总长8个字符，2位小数字符型 String 主要用于“名称” 16第16

5、页，共81页。3.变量标签变量名标签 对变量名的注释作用当鼠标指向该变量名时，就会显示出变量名标签定义方法： 直接在“lable”格中输入文字。17第17页，共81页。变量值标签则在Value格中定义。单击Value单元格右半部，会弹出变量值标签对话框如下：18第18页，共81页。例如，我们对X2变量定义变量值标签。该变量（性别）取值只有两个，1和2,分表便是“男”和“女”可按如下方法，为变量X2定义其变量值标签在上一个“Value”处输入“1”在下一个“Value”处输入“男”单击“添加”重复上述过程，将变量值“2”定义标签19第19页，共81页。变量值标签作用： 当输入数值型数据后，点击

6、“标签”按钮后，变量值就会以标签形式显示出来。20第20页，共81页。定义缺失值（missing value）对X2(性别)变量，将缺失值定义为9，方法如下：单击该变量在“missing”单元格的右端，弹出下述对话框，选择中间项，并输入921第21页，共81页。例：察看定义缺失值前后，X2条形图的差异：操作如下： Analysis Descriptive Statistics Frequencies打开频数分析对话框22第22页，共81页。23第23页，共81页。选中X2,之后，点击箭头，使该变量进入右端框中。24第24页，共81页。点击“Charts”按钮，打开作图对话框25第25页，共81

7、页。选中“Bar charts”(条形图)点击“continue”返回上一对话框点击“OK”在输出窗口就会得到 条形图26第26页，共81页。27第27页，共81页。28第28页，共81页。29第29页，共81页。4.显示格式（通常按默认，不更改）显示栏宽对齐方式 左对齐 居中 右对齐30第30页，共81页。三、输入数据定义完一个变量后立即输入定义完所有变量后一起输入31第31页，共81页。四、数据文件的修改1.增加变量 在需要插入变量的列中任意 选择一单元格单击Insert Variable 按钮, 产生一空白列按前述方法定义变量，并输入数据32第32页，共81页。 2.增加观测值(Case

8、) 与增加变量方法基本相同 需要单击Insert Case 按钮33第33页，共81页。3.对数据进行拷贝、剪切、粘贴 可按行，也可按列进行 可选择整行(或列)，也可选择 部分数据34第34页，共81页。五、根据已有变量建立新变量 35第35页，共81页。例本例使用数据文件“数据编辑2”该文件中包含三个变量：N-企业名称（以英文字母表示）X1流动资产X2流动负债要求：计算流动比率X1/X2，并将计算结果存放到变量R中。36第36页，共81页。操作过程打开Tansform菜单选择Compute选项进入Compute Variable对话框37第37页，共81页。输入“R”输入表达式：“X1/X2

9、”点击“OK”38第38页，共81页。39第39页，共81页。第三节 输出结果的保存与编辑40第40页，共81页。一、分析结果的保存需要结果的时候再运行一次分析程序。拷贝至剪切板，然后粘贴至WORD文档中。直接保存结果文件。 在结果浏览窗口中选择菜单FileSave，保存为以.spo为扩展名的文件（可以与数据文件同名）。41第41页，共81页。二、分析结果的编辑SPSS输出结果有较强的编辑功能经过编辑后的输出结果更适合粘贴至WORD文档中42第42页，共81页。第四节统计测量尺度43第43页，共81页。一、统计测量尺度的概念与种类44第44页，共81页。四种计量尺度数据的测量尺度定类尺度定序尺

10、度定距尺度定比尺度45第45页，共81页。定类尺度计量层次最低对事物进行平行的分类各类别可以指定数字代码表示使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别”具有=或的数学特性46第46页，共81页。定类尺度定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。47第47页，共81页。性别行业企业所在地区例如：48第48页，共81页。定序尺度对事物分类的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值数据表现为“类别”，但有序具有或的数学特性49第49页，共81页。定序尺度定序变量或指标确切的值是以文字表

11、述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。50第50页，共81页。例如：企业规模：大、中、小受教育程度：小学、中学、大学、研究生51第51页，共81页。大学生中学生小学生52第52页，共81页。定距尺度1.对事物的准确测度2.比定序尺度精确3.数据表现为“数值”4. 没有绝对零点5.具有 + 或 - 的数学特性53第53页，共81页。定距尺度定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能乘除计算。54第54页，共81页。公元2004年公元元年时间起点？55第55页，共81

12、页。1970年出生 30岁1985年出生 15岁甲乙二人年龄 之差：19851970=15岁 或 3015=15岁二人年龄之比：3015=2（倍） 19851970=1.0076（倍）56第56页，共81页。定比尺度1.对事物的准确测度2.数据表现为“数值”3.有绝对零点4. 具有 或 的数学特性57第57页，共81页。定比尺度定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位 ，可以加减，定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减，可以乘除运算。58第58页，共81页。零高度零重量零体积零面积零人口零产量零资产真正的零：一无所有59第59页，共81页。Nominal定类测量定类尺度Ordina

13、l定序测量定序尺度Scale定距定比测量尺度实际应用中，通常将定距、定比两类合并为一类60第60页，共81页。二、统计测量尺度的作用61第61页，共81页。统计测量尺度的作用：第一，决定数据的整理、显示方法第二，决定数据的分析方法第三，决定计算机的处理方法62第62页，共81页。定类变量定序变量品质变量条形图圆形图63第63页，共81页。定距变量定比变量茎叶图直方图频数表64第64页，共81页。典型的数据分析方法（部分）集中趋势离散趋势相关回归假设检验众数定类变量品质相关Q检验异众比中位数等级相关异众比2检验定序变量均值相关回归标准差t检验定距变量均值相关回归标准差t检验定比变量非参数统计参数

14、统计65第65页，共81页。三、测量层次与测量尺度的正确应用66第66页，共81页。对测量尺度层次的判断较低层次的测量尺度较高层次的测量尺度 低 测量精度 高 少 计算方法 多小 信息数量 大67第67页，共81页。高 层次 低定类测量定序测量定距测量定比测量68第68页，共81页。对于不同的现象，注意准确性性别、职业、行业、地区等方面的差异定类测量定序测量定距测量定比测量69第69页，共81页。对于不同的现象，注意准确性定距以上的尺度不一定合适对于人的主观态度，定序尺度可能是最好的方法70第70页，共81页。对数量差异的度量，注意层次定序测量定距测量定比测量文盲半文盲、小学、初中、高中、大专

15、、大学本科、硕士研究生、博士研究生（定序测量）顺序性差异顺序性差异、绝对差异距离顺序性差异、绝对差异距离、相对差异对受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生71第71页，共81页。定序测量定距测量定比测量0年、6年、9年、12年、16年、19年、22年（定距测量）顺序性差异顺序性差异、绝对差异距离顺序性差异、绝对差异距离、相对差异对受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生72第72页，共81页。第五节几个相关概念73第73页，共81页。一、统计数据类型观测数据与试验数据；截面数据、时间序列数据及面板数据。74第74页，共81页。观测数据和试验数据在自然的、未被控制的条件下观测到的，称为观测数据

16、(observational data)。凡是在获得数据的过程中，不对被调查对象数据产生的条件施加任何控制，所得到的数据称为观察数据。75第75页，共81页。在人工干预和操作情况下收集的数据就是试验数据(experimental data)。 凡是在获得数据的过程中，对数据产生的条件实施了控制而得到的数据，称为实验数据。76第76页，共81页。截面数据某一时间内对不同对象进行观察所获得的数据例如：2006年度所有上市公司的报表数据时间序列对同一对象在不同时间内连续观察所获得的数据例如：甲企业从1999年到2004年连续6年的报表数据面板数据对同一组对象在不同时间中连续观察所获得的数据例如：所有上市公司从1999年到2004年连续6年的报表数据77第77页，共