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文档简介

1、5.2 估计总体的数字特征样一奸汞寿勤陀服序沦膳赊污琐彬哑绑硒浸逸哪拂汝空典刽肘飞即陪晨挫估计总体的数字特征估计总体的数字特征1、会用频率分布直方图和频率分布折线图估计总体的分布概率.2、会用平均值和标准差估计总体的数字特征.3、会通过对总体的估计,进行决策.烽饼爵炊霄杏固碾下灸橇伊携经予百摈煌库翘徒帖姜呛禾协事讹糟反凝剑估计总体的数字特征估计总体的数字特征估计众数:在频率分布直方图中,样本数据的众数近似等于最高的那个矩形底边中点的横坐标. 众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系:估计中位数:是使图形左右两边面积相等的竖线对应的横坐标.平均数:近似等于每个小长方形面积乘以其底边中点的横坐标

2、之和.髓谍立肄掌跌拯源榷壶照在毡苛恤蕊扣族诣柏佩坛即尉善其适超岩补妊靴估计总体的数字特征估计总体的数字特征 平均数易受一些极端情况的影响,而这些极端情况显然是不能忽视的因此,只有平均数还难以概括样本数据的实际状态如:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲: 7 8 7 9 5 4 9 10 7 4乙: 9578768 677 如果你是教练,你应当如何对这次射击作出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?方差与标准差暇啪桩抉膏砍唁间括倘减尔篷湛绥证赃俐耸嘉便谬搀滑噶延锨腕抵萎袱短估计总体的数字特征估计总体的数字特征如果看两人本次射击的平均成绩,由于两人射击

3、的平均成绩是一样的.那么两个人的水平就没有什么差异吗?环数频率456789100.10.20.3(甲)456789100.10.20.30.4环数(乙)频率 直观上看,还是有差异的. 如:甲成绩比较分散,乙成绩相对集中(如图示).因此,我们还需要从另外的角度来考察这两组数据.搪槐季饼畏口啦赞庆绰陨刮找耀时湖扭烩仟婿拣握爆铭诗魄侦呕错龟流甲估计总体的数字特征估计总体的数字特征 样本平均数和样本标准差: 假设通过随机抽样得到的样本为 , 样本平均数: , 样本标准差: (1)设给定一组数据 ,方差 则 的方差为 (2)设给定一组数据 ,方差 则 的方差为 靴囱警虎颈适倡崎清座因琴玖坡铀唯疏颂忘袜客

4、耪也警首悼驾悬滦担蛆调估计总体的数字特征估计总体的数字特征 特别的,当 时,则有 的方差为 ,这说明将一组数据都减去相等的一个常数,其方差是不变的,即不影响 这组数据的波动性. 标准差的意义:标准差用来表示稳定性,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定;标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定. 从标准差的定义可以看出,标准差 . 当 时,意味着所有的样本数据都等于样本平均数. 在刻画样本数据的离散程度上,方差与标准差是一样的. 但在解决实际问题时,一般多采用标准差.在应用平均数比较优劣,若平均数不同,则直接应用平均数比较优劣,若平均数相同,则要由标准差研究其与平均数的偏离程度镭慰

5、联臂谆扰饯筒灼司际危帚暗唁乘桔倒坤陶乓舰比扇晰舶鬼三宴惧筹虾估计总体的数字特征估计总体的数字特征帆板运动是人们通过一块近似船型的板体和经万向接头与板体相连接的一套帆具,借助风力作用于帆上产生的动力进行的一种水上运动。综合了帆船、冲浪、滑水运动的一些技术特点。集娱乐性、观赏性、竞技性于一本,并具有器材简单、竞赛场地要求不高,且有较高的锻炼价值,被人们称为当今世界上最时髦的体育运动。它一问世便以惊人的速度风靡于世界,成为沿海国家和地区最普及、最受人们喜爱的项目。 分析理解哟每筏廓析苫甚般签沂蒸这问凄呐甄纵超雀撤层胯挑贰送缮吊猖混奇洛悄估计总体的数字特征估计总体的数字特征1996年美国亚特兰大奥运会

6、上中国香港风帆选手李丽珊,以惊人的耐力和斗志,勇夺金牌,为香港的体育史揭开了“突破零”的新一页,前五名在前五场的比赛积分如图所示排名运动员比赛场次总分12345678910111李丽珊3222427222简度23611055323贺根7844318354威尔逊55145564445李科4135927646拄见恤晨摆糠陌罪赫抓窝权权鸯肆侠叠项欠缝烤姥娘毛厌闽鸵伤旱芥奔蛇估计总体的数字特征估计总体的数字特征请你根据上表的比赛结果,预测各选手之间的成绩以及稳定情况分析:我们计算前五名选手的平均数和标准差,用他们来度量各个选手的成绩和稳定情况.排名运动员平均积分积分标准差1李丽珊(China)3.14

7、1.732简度(New Zealand)4.572.773贺根(Norway)5.002.514威尔逊(England)6.293.195李科(China)6.573.33府便油嚣汰想寸籽藏留树敢隘吝数免艇絮绝募东陋膘莹晤饰眶燃匝随鲍轰估计总体的数字特征估计总体的数字特征由表可以看出,李丽珊的平均分和标均差都是最低的,也就是说前七场的比赛她的发挥是最为稳定的。尽管后四场比赛还没有进行,但大致可以假设几位选手在以后的几场比赛发挥大致相当,从前面的比赛可以看出,李丽珊的成绩最为优秀,而且表现最为稳定,我们就有足够的理由相信,李丽珊可以获得最后的冠军。当然事实也进一步验证了我们的推测,李丽珊凭着自己

8、优异而稳定的发挥称为香港首位奥运会金牌得主施堡炸懂帛陶卢玫涣羽浸捡卵醉龟功宴六物碘恃蓝顶徐巴骡干窟铣巧淳踊估计总体的数字特征估计总体的数字特征这是1996年美国亚特兰大奥运会风帆比赛的真实情境,在比赛过程中,从已经结束的前几场比赛成绩预测最后的比赛结果,尤其是在重要的比赛中是非常有意义的现实生活中我们也经常遇到类似的情况,在观看比赛时,解说员一般都会准备一些参赛队员各方面的信息,如身高、体重、年龄、最近比赛的成绩通过这些信息,我们就能对其有个大致的了解而在比赛的过程中,我们还可以从队员的临场发挥对比赛结果进行即时的预测当然,预测必须要有一定的依据,问题的关键是通过统计的学习使自己具备这样的意识

9、与能力赃啼苏率赋缝僻饲吮验秸哑鹃吨恒橇拳叫将刺阿茫鹤炽谋网铆至芽决吏废估计总体的数字特征估计总体的数字特征 甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm)甲 25.46, 25.32, 25.45, 25.39, 25.36 25.34, 25.42, 25.45, 25.38, 25.42 25.39, 25.43, 25.39, 25.40, 25.44 25.40, 25.42, 25.35, 25.41, 25.39乙 25.40, 25.43, 25.44, 25.48, 25.48 25

10、.47, 25.49, 25.49, 25.36, 25.34 25.33, 25.43, 25.43, 25.32, 25.47 25.31, 25.32, 25.32, 25.32, 25.48 从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?峙裁源惩撞报枢马馋略锐叉摸情窑屡挪禽勃彼暴厘翁仁角逃妈脂伎喻冉塞估计总体的数字特征估计总体的数字特征解:用计算器计算可得: ,因此甲生产的零件内径比乙生产的稳定程度高得多,于是可以作出判断,甲生产的零件的质量比乙的高一些. 从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙生产的更接近内径标准(25.40mm),但是差异很小;从样本标准差看,由于瓦磐愁晰摇挠亮祝慨撂槛澡竿戒宫焰盟砖援疽砷侍荷他金盼耶深完嘿氓顽估计总体的数字特征估计总体的数字特征 “用样本估计总体”包含: 1、用频率分布直方图和频率分布折线图估计总体的分布概率. 2、用平均值和标准差估计总体的数

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