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文档简介
1、统 计 方 法 实 践 题 目一、描述性统计方法的应用练习1 .国家医护协会为了了解现阶段护士们对工作的满意程度,该协会发起了一项对国 家的医院护士的调查研究,作为研究一部分,一个由30名护士构成的样本写出了他们在以下三个方面的满意度,评分为 0至100,分值越大表明满意度越高。资料如下:工作工资升职机会工作工资升职机会7149587276378453637125748474376947168766499056237259798428627237868637596348787038548460298672729062668751577342527790519456557136558455667
2、55392857064745982884552765154744951956692利用描述性统计方法你将如何进行分析?1.样本总体的基本情况工作满意度工资满意度升职机会满意度平均79.6平均53.66667平均58.83333标准误差1.542948标准误差2.682139标准误差3.418033中位数80.5中位数53中位数57.5众数84众数49众数37标准差8.451076标准差14.69068标g18.72134、.、.广. 力左71.42069、.、.广. 力左215.8161、.、.广. 力左350.4885峰度-1.11117峰度0.169463峰度0.09057偏度0.0442
3、78偏度0.243569偏度-0.26698区域32区域65区域76最小值63最小值25最小值16最大值95最大值90最大值92求和2388求和1610求和1765观测数30观测数30观测数30最大95最大(1)90最大(1)92最小(1)63最小(1)25最小(1)16置信度(95.0%)3.155684置信度(95.0%)5.48559置信度(95.0%)6.9906622.某位大学生在他的毕业论文中引用某地 19952008年居民收入的资料,资料如下:年份收入(亿元)年份收入(亿元)19954459.0200214358.919965340.0200318273.919976371.72
4、00524501.219987734.8:19999147.3:200010566.82008:200111970.7作为统计专业的学生在引用上述资料分析问题时,应特别注意的是什么?原始资料与二手资料关系市场调查以取得市场数据为手段,通过对数据资料的科学整理和分析,达到事物 发展规律的认识。市场调查最直接的结果就是调查所取得的调查资料。调查资料是认识事 物的基础。从目前企业市场调查所得到的资料看大致可分为原始资料或称为一手资料和二手 资料两大类。原始资料是由企业市场调查活动在市场直接获得,没有经过任何的处理的大 量个体资料组成。二手资料则是在调查中透过其他媒介组织而获得的,经过他人整理加工 后
5、反映某一类事物的资料数据。而且引用资料残缺,在引用资料时还应该注明出处。.某国近14年GDP及居民消费价格指数数据如下表所示:某国近14年GDP及居民消费价格指数数据资料年份国内生产总值居民消费价格指数()121617.8103.4226638.1106.4334634.4114.7446759.4124.1558478.1117.1114 0.79061117.7078332717.2517.375 1.553957667884.6108.3774464.6102.8878345.299.2982067.598.61089468.1100.41197314.8100.712105172.39
6、9.213117390.2101.214136875.9103.9要求:利用居民消费价格指数对GDP进行缩减,即从中剔除价格因素的影响(2)绘制缩减前GDP序列的图形和缩减后GDP序列的图形。25035.8128379.3630873.9432973.0835343.4637713.339998.6642493.9746141.3849839.2954297.855988767206.64.某蛋禽加工厂12个季度的产值时间序列如下表所示: 某蛋禽加工厂12个季度的产值(万元)年/季度号t产值y相邻均值cma 比值季度t123456789101112产值y14162713131726131517
7、2714需要预测该蛋禽加工厂第4年度1-4季的产值。时间标11421617.541317.517.3750.74820151317.2517.3750.74820161717.2517.250.98550772617.7517.51.48571481317.7517.750.7323949151817.8750.839161101718.2518.1250.937931112712148.031067季度12341.5539570.7482010.7482010.9855071.4857140.7323940.8391610.937931合计1.5873621.9234383.0396711.
8、480596平均0.7936810.9617191.5198360.740298季节指数0.7906110.9579991.5139560.737434时间标号t产值 y季节指数季节分离后的序列1.00388316 0.95799927 1.51395613 0.73743413 0.79061117 0.95799926 1.51395613 0.73743415 0.79061117 0.95799927 1.51395614 0.73743416.7014817.8340717.6286916.4429817.7453217.1735517.6286918.9726717.7453217
9、.8340718.9847523456789101112y=0.168x+16.5761314151618.7618.92819.09619.26414.8318618.13328.9105114.20593最终值14.83186 18.133 28.91051 14.20593季度t123456789101112营业额y2503203703402703354103602903654353955 .某蔬菜公司三年12个季度的蔬菜营业额数据如下表所示:某蔬菜公司三年12个季度的蔬菜营业额(万元)需要预测该蛋禽加工厂第CMA比值322326.333.7341346.58755.25251.11.0
10、40.8090.91.18473020817414年度第1、3季的营业额。352.55359.375366.8751.0210.80 0.9937049季度 123491011120.80800.98831.11.03657 070.9982季节指数0.80950.99011.11.030.809 0.9678264559011.161.032784606剔除季度308 .85323 .20316329.333.5 338.82266.35351.348.6358.368.3723820832765.48.53得出 Y=6.3629T+302.9476T=13: 15Y=385.6653 ;
11、398.3911 行321.9449.57二、推断统计方法应用练习.某厂生产一种供出口的罐头,标准规格是每罐净重250克,根据以往的经验,标 准差是3克,为了了解每罐净重是否达到规格的要求,该厂的生产经理将如何设置零假设和对立假设,为什么?以小,分别表示该厂生产的罐头的净重总体X的均值和标准差,由于长期时间表明标准差 比较稳定,我们就设(7 =3,于是X-N(仙,3A2),其中以未知,可以抽取一些罐头,从而来判 断产250还是2 *250,所以可以提出零假设以及对立假设, H0:k&=3和H1: w 0.某制药厂研究一种降低动脉硬化患者胆固醇的新药,根据规定患者服用该药在一 段时间内(三个月)
12、胆固醇平均下降 30个单位以上才算有效,才能批量投产。问我们应如何进行检验,如何设置零假设和对立假设,为什么?可以抽取其中其中若干人进行测试,之后设立零假设HG仙00=30,对立假设H1: 30.鉴于当前大学生对体育锻炼不够重视的现状,学校体育部和学生会计划联合在全校范围内开设并普及乒乓球、羽毛球、网球三项运动。有人提出男女大学生的运动偏好是否存在差异的问题。如果男女大学生的运动偏好没有差异,体育部与学生会将针对全体学 生发起整体性的宣传活动;如果有差异,将分别针对男生和女生采取不同的宣传策略。为 此,体育部与学生会随机发放了 200份问卷,让每一个学生在乒乓球、羽毛球、网球三项 运动项目上选
13、择出自己最喜爱的一项。调查数据整理后,得出如下表格:关于男女大学生运动偏好的样本数据乒乓球羽毛球网球合计男生552728110女生16373790合计716465200那么能否据此样本数据推断出男女生总体上运动偏好是否存在显着差异?请你为体育部与学生会的宣传策略作参谋。男生x百分比0.50.2454550.2545450.5女生y百分比0.1777780.4111110.4111110.177778d=x-y0.322222-0.16566-0.156570.322222设H0:四=0 H1 :四为有拒绝域lD /(S/而)I ta/2(n-1)然后设定置信水平,就可以在该水平下判断。.从某大学生总体中抽取了 100名学生,其中有36名通过了英语六级考试。试以95%的置信度估计该大学生总体中通过英语六级考试人数的比率。n=100,工=36/100=0.36,1- a =0.95, a/2=0.025,Z a/2=1.96a=n+Z a/22=103.84?b=-75.84?c=12.96?由此可以得出 p1=0.272?p2=0.458. (1)根据以往的统计数据,某种产品的合格率为
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