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文档简介

1、第四章 随机变量的数字特征Numerical characters of r.v.s引入r.v.某一方面的概率特征都可用数字描述r.v.的平均取值数学期望;r.v.的取值偏离平均值的情况方差;描述两个r.v.s之间的某种关系协方差、相关系数第一节 数学期望Expectation讨论:分赌金 A与B赌钱,每人事先拿出6枚金币做赌金。每局两人胜的概率相同,约定先胜3局者获得所有赌金。 现A获胜2局而B获胜1局。同时,由于某些原因赌局不能继续。问如何分配这12枚金币?问题:为什么按最终获胜的概率之比去分配赌金是公平的?“期望”的引入 假如某人在一场赌博中以概率p赢得a元,以概率q(q=1-p)赢得b

2、元,则他在该局赌博中所能期望的收入为pa+qb元这就是数学期望(简称期望)这个名称的由来。其初始形式由Huygens于1657年提出,是简单算术平均的一种推广。定义(离散型r.v.)定义(连续型r.v.)例1 某医院当新生儿诞生时,医生根据婴儿的情况进行评分,设得分X是一个r.v.,根据以往资料其分布律为求X的期望E(X)。X012345678910pk.002.001.002.005.02.04.18.37.25.12.01例2例3按规定,某车站每天8:009:00, 9:0010:00都恰有一辆客车到站,但到站时间随机,且两者到站时间相互独立,其规律为一旅客8:20到车站,求他候车时间的期

3、望。X8:109:108:309:308:509:50pk1/63/62/6例4某商店对某种家用电器的销售采用先使用后付款的方式。记使用寿命为X(以年计),规定:X=1,每台付款1500元;1X=2,每台付款2000元;2X3,每台付款3000元。设寿命服从E(10),试求该商店一台这种家用电器收费Y的期望。例5 普查某稀有疾病,抽血化验,样本量为N,考察两种方式:每人分别检验,即化验N次;k个人为一组,血液混合后检验若为阴性,则k个人均为阴性,即化验1次即可;否则,再对此k个人分别化验,即共化验k+1次;假设阳性率为p(p很小),选择适当的k,可减少化验次数。当p=0.1时,k取什么值最合适

4、,p=0.01时呢?p=0.1p=0.01例7随机变量XU(a,b)求E(X)。r.v.函数的期望(1)r.v.函数的期望(2)多维r.v.函数的期望(选读)例8设风速VU(0,a),飞机机翼收到的正压力W是V的函数:W=kV2(k0,常数)求W的期望。例10某公司开发一种新产品市场,并试图确定该产品的产量。他们估计出出售一件产品可获利m元,而积压一件产品导致n元的损失。再者,他们预计销售量Y(件)服从E()。问,若要获得利润的数学期望最大,应该怎样安排生产?(假设m,n, 已知)期望的性质(1) E(c)=c; (c为常数)(2) E(cX)=cE(X); ( c为常数)(3) E(X+Y)=E(X)+E(Y);(4) 设X,Y相互独立, 则E(XY)=E(X)E(Y);(5) |E(XY)|2E(X2)E(Y2). (Cauchy-Schwarz不等式)例12一民航送客车载有20位旅客自机场开出,旅客有10个车站可以下车。如到达一个车站没有旅客下车就不停车。以X表示停车的次数,求E(X)(假设每

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