计量经济学软件包Ev

1、隘计量经济学软件白包Eviews耙使用说明一、启动软件包翱假定用户有Wi爱ndows95瓣/98的操作经啊验，我们通过一盎个实际问题的处袄理过程，使用户安对EViews奥的应用有一些感拔性认识，达到速靶成的目的。伴1、Eview阿s的启动步骤：坝进入Windo拌ws /双击E办views快捷傲方式，进入EV昂iews窗口；傲或点击开始 /柏程序/Econ肮ometric扳 Views/办 Eviews凹，进入EVie跋ws窗口。案、EView矮s窗口介绍（图一）笆标题栏：窗口的艾顶部是标题栏，肮标题栏的右端有巴三个按钮：最小拔化、最大化（或瓣复原）和关闭，把点击这三个按钮办可以控制窗口的挨大小

2、或关闭窗口佰。癌菜单栏：标题栏哀下是主菜单栏。斑主菜单栏上共有罢7个选项： F坝ile，Edi拜t，Objec熬ts，View安，Procs，扮Quick，O芭ptions，凹Window，昂Help。用鼠爱标点击可打开下袄拉式菜单（或再隘下一级菜单，如坝果有的话），点拔击某个选项电脑板就执行对应的操把作响应（Fil巴e，Edit的翱编辑功能与Wo暗rd, Exc澳el中的相应功办能相似）。扮命令窗口：主菜办单栏下是命令窗背口，窗口最左端昂一竖线是提示符哀，允许用户在提班示符后通过键盘拜输入EView埃s（TSP风格懊）命令。如果熟板悉MacroT板SP（DOS）奥版的命令可以直鞍接在此键入，

3、如岸同DOS版一样敖地使用EVie懊ws。按F1键芭（或移动箭头）疤，键入的历史命邦令将重新显示出绊来，供用户选用靶。吧主显示窗口：命八令窗口之下是E隘views的主凹显示窗口，以后埃操作产生的窗口碍（称为子窗口）靶均在此范围之内百，不能移出主窗巴口之外。昂状态栏：主窗口耙之下是状态栏，跋左端显示信息，稗中部显示当前路碍径，右下端显示敖当前状态，例如爱有无工作文件等颁。班Eviews有凹四种工作方式：疤（1）鼠标图形绊导向方式；（2把）简单命令方式鞍；（3）命令参澳数方式(1)跋与（2）相结合扒) ；（4）拌程序（采用EV邦iews命令编蔼制程序）运行方扳式。用户可以选鞍择自己喜欢的方蔼式进行

4、操作。氨二、创建工作文矮件拔工作文件是用户拔与EViews蔼对话期间保存在搬RAM之中的信跋息，包括对话期稗间输入和建立的矮全部命名对象，斑所以必须首先建氨立或打开一个工拜作文件用户才能隘与Eviews爱对话。工作文件按好比你工作时的胺桌面一样，放置吧了许多进行处理柏的东西（对象）巴，像结束工作时白需要清理桌面一佰样，允许将工作爱文件保存到磁盘皑上。如果不对工奥作文件进行保存翱，工作文件中的翱任何东西，关闭按机器时将被丢失埃。俺进入EView凹s后的第一件工败作应从创建新的半或调入原有的工安作文件开始。只敖有新建或调入原吧有工作文件， 办EViews才巴允许用户输入开巴始进行数据处理碍。颁建立

5、工作文件的搬方法：点击Fi岸le/New/懊Workfil澳e。选择数据类懊型和起止日期，啊并在出现的对话啊框中提供必要的矮信息：适当的时斑间频率（年、季斑度、月度、周、澳日）；确定起止半日期或最大处理爱个数（开始日期唉是项目中计划的斑最早的日期；结盎束日期是项目计案划的最晚日期，翱非时间序列提供霸最大观察个数，癌以后还可以对这白些设置进行更改瓣）。案下面我们通过研盎究我国城镇居民挨消费与可支配收佰入的关系来学习爱Eviews的靶应用。数据如下瓣：表一搬下面的图片说明扒了具体操作过程盎。捌1、打开新建对白象类型对话框，吧选择工作文件W般orkfile半，见图二。（图二）叭2、打开工作文盎件时间

6、频率和样捌本区间对话框，胺输入频率和样本翱区间，见图三。（图三）稗3、点击OK确蔼认，得新建工作氨文件窗口，见图傲四。（图四）挨工作文件窗口：拜工作文件窗口是氨EViews的伴子窗口。它有标扒题栏、控制按钮败和工具条。标题拔栏指明窗口的类摆型workfi版le、工作文件鞍名。标题栏下是摆工作文件窗口的隘工具条，工具条奥上有一些按钮。吧Views观察爸按钮、Proc摆s过程按钮、S绊ave（保存）拌工作文件、Sa爱mple（设置扳观察值的样本区哀间）、Gene邦r（利用已有的罢序列生成新的序拔列）、Fetc袄h（从磁盘上读扒取数据）、St百ore（将数据懊存储到磁盘）、昂Delete（半删除）对

7、象。此办外，可以从工作碍文件目录中选取挨并双击对象，用笆户就可以展示和昂分析工作文件内耙的任何数据。工办作文件一开始其颁中就包含了两个耙对象，一个是系芭数序列C（保存扳估计系数用），稗另一个残差序列澳RESID（实胺际值与拟合值之巴差）。小图标上氨标识出对象的类挨型，C是系数向隘量，曲线图是时般间序列。用户选癌择Views对绊象后双击鼠标左伴建或直接使用E肮Views主窗吧口顶部的菜单选氨项，可以对工作敖文件和其中的对翱象进行一些处理碍。耙4、保存工作成背果：将工作成果搬保存到磁盘，点巴击工具条中sa芭ve输入文件袄名、路径保存斑，或点击菜单栏埃中File 办Save或Sa碍ve as 芭输入

8、文件名、路爸径保存。皑5、打开工作文班件：我们可以打半开一个已有的工安作文件继续以前版的工作，点击主摆菜单中的Fil胺e Open啊 Work白file 选捌定文件打开。懊三、输入和编辑板数据敖建立或调入工作捌文件以后，可以背输入和编辑数据办。 输入数据有板两种基本方法：跋data命令方哎式和鼠标图形界拜面方式跋1、data命俺令方式：命令格搬式为：data邦 挨 拜.，序拔列名之间用空格埃隔开，输入全部袄序列后回车就进拔入数据编辑窗口摆，如图五所示。敖用户可以按照E板xcel 的数挨据输入习惯输入岸数据。数据输入半完毕，可以关闭半数据输入窗口，半点击工作文件窗阿口工具条的Sa敖ve或点击菜单

9、袄栏的File 瓣 Save将拌数据存入磁盘。爸2、鼠标图形界胺面方式数组半方式：点击Qu稗ick E暗mpty Gr坝oup (Ed胺it Seri八es)， 进入百数据窗口编辑窗耙口，点击obs凹 行没有数据的拔第一列（如图五叭中太阳标志处）八，然后输入序列鞍名，并可以如此绊输入多个序列。鞍输入数据名后，百可以输入数据，靶方式同上。佰3、鼠标图形界绊面方式序列佰方式：点击Ob案jects 败 New ob搬ject 柏选Series皑 输入序列翱名称Ok,进懊入数据编辑窗口安，点击Edit扒+/-打开数据案编辑状态，（用巴户可以根据习惯霸点击Smpl+隘/-改变数据按柏行或列的显示形吧式,

10、）然后输入俺数据，方式同上拜。（图五）4板、编辑工作文件颁中已有的序列：癌可以按照操作W阿indows的胺习惯在工作文件八主显示窗口选定佰一白个或多个序列，皑点击鼠标右健打背开一个或多个序氨列，进入数据编瓣辑状态，可以修佰改数据。凹四 、由组的观芭察查看组内序列矮的数据特征拌按下数组窗口（凹也可以成为数组阿或数据编辑窗口俺）工具条上Vi坝ews按钮，可肮以得到组内数据啊的特征，见图六阿。具体介绍如下皑：（图六）拔Group M蔼embers 摆可用于增加组中板的序列；Spr搬eadShee吧t以电子数据表爸的形式显示数据奥；Dated 靶Data Ta傲ble 将使时按序数据以表的形鞍式显示；

11、Gra艾ph以各种图形矮的形式显示数据办的；Multi按 Graph 挨以多图的形式显岸示组中数据；D阿escript俺ive Sta颁ts给出组中数癌据的描述统计量半，如均值、方差笆、偏度、峰度、叭J-B统计量（癌用于正态性检验霸）等；Test摆s of eq胺uality罢给出检验组中序芭列是否具有同方俺差、同均值或相办同中位数的假设白检验结果；N-盎way/One俺-way Ta胺bulatio敖n给出数组中搬序列观测值在某斑一区间的频数、盎频率和某一序列靶是否与组中其他扒序列独立的假设半检验结果；Co安rrelati瓣ons 给出数疤组中序列的相关绊系数矩阵；Co埃varianc绊es

12、给出数组中版序列的斜方差矩捌阵；Corre般logram 耙(1)给出组内按第1图七肮序列的水平序列案及其差分序列的白自相关函数和偏安自相关函数；C啊ross Co把rrelati爸on (2)给疤出组内第八1稗和第2序列的超癌前几期和滞后几佰期值之间的互相熬关函数； Co啊integra柏tion Te懊st执行 Jo懊hansen胺cointeg矮ration协哎整（或称为共积颁）检验； Gr哎anger C哎ausalit背y检验组内各个败配对间的Gra疤nger因果关鞍系；Lable岸给出数组的名称挨及修改时间等信昂息。图八斑五、回归分析-耙-估计消费函数拜1、在经济理论柏指导下，利用

13、软搬件包的“观察（霸View）”功巴能对数据进行“搬火力侦察”，观暗察消费性支出与傲可支配收入的 巴散点图(见图七肮)。依据凯恩斯八理论，设定理论搬模型：安consum=袄 a + b 八(inc)艾、作普通最小爱二乘法估计：在按主菜单选Qui扳ck Est碍imate E半quation把s，进入输入估伴计方程对话框,啊 输入待估计方熬程，选择估计方般法普通最小二白乘法，如图八所疤示。点击OK进岸行估计，得到估佰计方程(1)及拔其统计检验结果白，如图九所示。八49.82 (懊1) cons般um鞍0.794in拌c搬叭t (30.8岸9) (0.3敖5)碍3、利用图九中扳给出的统计检验罢结果

14、对模型的可澳靠性进行统计学邦检验，由统计结般果可以看出该模熬型拟合优良，误耙差项不存在一阶扒正自相关。斑4、利用图九中坝估计方程显示窗案口中工具条Vi爱ew，可以显示绊估计方程、估计癌方程的统计结果哀、以图或表的形啊式显示数据的实袄际值、预测值和捌残差。六、单方程预测熬预测是我们建立埃经济计量模型的暗目的之一, 其翱操作如下：进入氨方程估计输出窗耙口（可以选定一办个已有的方程建疤打开或估计一个霸新方程）如图九袄，点击其工具栏摆中的Forec罢ast打开对话昂框（图图九安十），输入序列氨名（Forec挨ast nam啊e）澳， 这名称通常氨与方程中被解释挨变量的名字不同班， 这样就不会矮混淆实际

15、值和预蔼测值；作为可选百项，可给预测标邦准差随意命名搬S.E(opt安ional)傲，命名后，指定板的序列将存储于耙工作文件中；用哎户可以根据需要盎选择预测区间（挨sample 耙range f柏or fore矮cast）；D爱ynamic 败选项是利用滞后扮左手变量以前的埃预测只来计算当啊前样本区间的预阿测值，Stat懊ic 选项是利拌用滞后左手变量澳的实际值来计算芭预测值（该选项扳只有在实际数值埃可以得到时使用胺），当方程中不摆含有滞后被解释安变量或ARMA败项时，这两种方般法在第二步和以办后各步都给出相拔同结果，当方程拌中含有滞后被解矮释变量或ARM爸A项时，这两种安方法在第二步以班后给

16、出不同结果摆；用Outpu艾t可选择用图形稗或数值来看预测稗值，或两者都用罢以及预测评价指昂标（平均绝对误胺差等）。将对话爱框的内容输入完瓣毕，点击OK得爱到用户命名的预背测值序列。按注意：在进行外拌推预测之前应给败解释变量赋值。澳例如我们根据1扳980199绊8年数据得到中安国人均生活费支肮出与人均可支配稗收入关系的回归摆方程，希望预测捌1999、20啊00、2001搬年的人均生活费板支出。为此，我颁们首先需要给出跋1999、20柏00、2001叭年人均收入可支伴配的数据，如果半1999、20鞍00、2001啊我们从历史数据叭中得不到199捌9、2000、伴2001年人均柏收入可支配的数矮据

17、，就应利用其败他方法估计出这盎些数据，把19拜99、2000版、2001年人扳均收入可支配的盎数据（可能是估拌计值）输入解释版变量中就可以预暗测出这三年的人啊均生活费支出。图十图十一七、异方差检验安 2。如果随机吧扰动项的方差随拌观察值不同而异笆，即ui的方差胺为蔼古典线性回归模案型的一个重要假胺设是总体回归方芭程的随机扰动项安ui同方差，即胺他们具有相同的班方差 i2，瓣就是异方差。检蔼验异方差背的步骤是先在同艾方差假定下估计凹回归方程，然后盎再对得到的的回哀归方程的残差进啊行假设检验，判傲断是否存在异方傲差。Eview佰s提供了怀特(柏White)的矮一般异方差检验颁功能。碍零假设：原回归

18、八方程的误差同方阿差。摆备择假设：原回芭归方程的误差异板方差拜我们仍利用表一跋数据进行分析。坝操作步骤：在工昂作文件主显示窗坝口选定需要分析袄的回归方程 俺 打开估计方程班及其统计检验结奥果输出窗口(见罢图九) 点击蔼工具栏中的Vi昂ew 选Re罢sidual 奥Tests 鞍 White 疤Heteros凹kedasti耙city (n斑o cross澳 terms)霸 或White蔼 Hetero拔skedast胺icity (案cross 统肮计量的值及其对板应的p值。由图办十二中的显示结百果可以看出：在俺显著水平下叭我们拒绝零假设盎，接受回归方程柏（）的误差项蔼存在异方差的备般择假设。

19、值得重敖申的是：虽然图熬九中的信息告诉罢我们回归方程（吧）拟和优良，办但我们还应该对癌其进行经济计量胺学检验，以确定跋其是否满足古典佰假设。胺terms)（奥图十一），可得挨到辅助回归方程柏和怀特检验统计罢量即F统计量翱、笆一般地，只要图皑十二中给出的p翱 值小于给定的败显著水平，我们败就可以在该显著昂水平下拒绝零假隘设。 2图十二氨注意：Whit瓣e Heter跋oskedas扒ticity 版(no cro搬ss term八s) 与Whi袄te Hete白roskeda拌sticity班 (cross袄 terms)坝选项的区别在于绊：在no cr罢oss ter芭ms选项下得到摆的辅助回

20、归方程伴中不包含原回归班方程左手变量的扳交叉乘积项作为氨解释变量；而c翱ross te芭rms选项下得傲到的辅助回归方爱程中包含原回归扳方程左手变量的肮交叉乘积项作为版解释变量。在我碍们使用的一元回霸归例子中，这两坝个选项的作用没芭有区别。当我们爱分析多元回归模啊型的异方差问题蔼时，因为所选辅佰助回归方程的解般释变量不同，这柏两个选项的作用罢就不同了。爱八、White办 异方差校正功叭能和加权最小二蔼乘法盎1White哀 异方差校正功隘能：我们使用表八二的数据，在主搬菜单选Quic爸k Esti半mate Eq扒uations凹，进入输入估计败方程对话框, 绊输入待估计方程摆 (cum i罢n

21、 )，选择估稗计方法普通最敖小二乘法，点击艾Options唉 按钮进入方程熬估计选择对话框绊，选择Hete佰roskeda摆sticity暗 Consis隘tent Co熬varianc胺e Whi伴te OK啊应用（见图十三搬）1，回到估计啊方程对话框，点败击OK得到校正俺后的回归方程（拔见图十安四）。同学们可笆以比较图十四中矮的方程与普通最皑小二乘法得到的胺方程。 1 对安这一方法的进一昂步了解可参考把经济计量分析版美威廉H格翱林 著，中国社扳会科学出版社，绊1998年3月伴，p423-4安24，适用于普碍通最小二乘法的败协方差矩阵的估颁计表二案中国1998年摆各地区城镇居民败平均每人全年

22、家哎庭可支配收入及板交通和通讯支出皑、加权最小二盎乘法：我们使用板表二的数据，在吧主菜单选Qui傲ck Est扒imate E靶quation懊s，进入输图十三图十四罢入估计方程对话靶框, 输入待估碍计方程 (cu班m in )，袄选择估计方法哎普通最小二乘法八，点击Opti霸ons 按钮进蔼入方程估计选择稗对话框，选择W翱eighted八 LS/TSL隘S 在对话艾框内输入用作加艾权的序列名称i搬n的平方根得倒背数 OK应版用（见图十五）瓣，回到估计方程皑对话框，点击O鞍K得到加权最小败二乘法回归图十五图十六靶方程（见图十六昂并与图十四中的蔼方程比较）。安Eviews中版进行加权最小二百乘估

23、计的过程为唉：选定一个与残百差标准差的倒数艾成比例的序列作安为权数，然后将敖权数序列除以该蔼序列的均值进行矮标准化处理，将颁经过标准化处理斑的序列作为权数哎进行加权作最小办二乘估计，这种澳做法不影响回归叭结果。但应该注佰意，Eview巴s的这种标准化昂处理过程对频率疤数据不适用。吧九、一阶（高阶盎）序列相关校正昂当线性回归模型拜中的随机扰动项唉是序列相关时，哀OLS估计量尽扒管是无偏的，但隘却不是有效的。唉当随机扰动项有蔼一阶序列相关时凹，使用AR(1半)可以获得有效办估计量。其原理昂如下：按表三中的数据，爸设进口需求函数昂随机方程为跋IMt= B0佰 B1 GN霸Pt ut 傲(2)爱IM为

24、每年进口柏额， GNP每傲年收入的替代变笆量。假设误差项暗存在一阶自相关邦，则ut可以写盎成：表三笆我国进口支出与懊国内生产总值和霸消费者价格指数暗1 (3)癌t -1按 ut-1办ut = 埃已知，我们将方凹程(3)中的变哎量滞后一期，写拜为：案j。记作ui服版从AR(1)。版 假定昂t) = 0,艾 i斑i,把), Cov(啊N(0,挨其中哎IMt-1= 罢B0 B1 芭GNPt-1捌 ut-1 (拌4)啊得到:坝方程(4)两边矮同时乘以办ut-1 (5霸)八B1GNPt-奥1哎B0笆IMt-1=矮将方程 (2)绊与方程 (4)佰相减并利用方程傲(3)，得到：叭t (6)把GNPt-1)坝

25、罢)B1(GN胺Pt哎IMt-1=B罢0(1搬IMt - 2图十七叭Eviews利暗用Marqua隘rdt非线性最半小二乘法，同时吧估计（6）式中暗的B0、B1和捌。用AR(1癌)项进行估计时扮，必须保证估计板过程使用滞后观邦测值存在。例如隘，左右端变量的暗起始观测时间为爸1985年，则哎回归时的样本区芭间最早能从19扒86年开始。若白用户忽略了这一芭点，会暂时调整柏样本区间，这一傲点可捌第12/16页熬 白以从估计方程的邦结果显示中看到捌。操作如下：在绊主菜单选Qui巴ck Est般imate E疤quation瓣s，进入输入估摆计方程对话框,疤 输入待估计方挨程 IM C 搬GNP AR(

26、班1)，选择估计耙方法普通最小绊二乘法，如图十白七所示估计方程俺对话框图中竖线坝为光标。估计结盎果如图十八所示矮。安的估计值。In颁verted 凹AR昂图十八中AR(俺1)的系数就是挨 Roots是啊残差自相关模型敖(3)的滞后算澳子多项式的根，百这个根有时是虚拜数，但静态自回班归模型的滞后算鞍子多项式的根的百模应该小于1。俺 如果模型（2皑）的误差项存在败高阶自相关，形俺如翱1 i=1,2盎,3 (7)扳i碍t -1熬3 ut-3坝2 ut-2柏1 ut-1熬ut = 图十八翱我们应在图十七俺的估计方程对话爸框中输入IM 吧C GNP A稗R(1) AR安(2) AR(翱3)。如果模型爸（

27、2）的误差项百存在形如下式的八自相关敖1 i=1 ,哀3 (8)颁i碍t -1扒3 ut-3笆1 ut-1+袄 俺ut = 皑我们应在图十七佰的估计方程对话柏框中输入IM 扒C GNP A安R(1) AR柏(3)。如果模爸型（2）的误差疤项存在形如下式爸的自相关岸1 (9)靶4颁t -1哎4 ut-4岸ut = 跋我们应在图十七俺的估计方程对话盎框中输入IM 皑C GNP A皑R(4)。这样罢就可以校正误差盎序列高阶自相关扮。熬十、邹氏转折点扒检验绊邹氏转折点检验斑的目的是检验在熬整个样本的各子耙样本中模型的系按数是否相等。如白果模型在不同的扒子样本中的系数爸不同，则说明该隘模型中存在着转扒折

28、点。转折点出扳现的原因可能由柏于社会制度、经斑济政策的变化、艾社会动荡等，如斑固定汇率变为浮胺动汇率、中国的稗改革开放、战争八等。我们可以用扮邹氏转折点检验柏来验证某点是否澳是转折点。这个癌检验使用的F是半统计量和LR 背统2表 四败某地区1947拜年一季度至19唉57年4季度国扳内生产总值和投鞍资总额数据 单吧位：亿美元皑第13/16页矮 百根据表四数据建肮立回归方程如下哎：埃GDP = 1暗4.5169I熬NV + 73胺5.545凹现在需要验证1吧952年4季度扒是不是转折点，澳即1952年4奥季度之前与之后搬投资对国内生产氨总值的贡献是否蔼一致。操作如下袄：在方程估计输佰出窗口点击Vi

29、哎ew/Stab罢ility t八est /Ch阿ow brea捌kpoint 哎检验都拒绝零假吧设：1952年半4季度是转折点艾，接受1952艾年4季度不是转把折点的备则假设佰。一般地，只要按图二十一中的显扮示的概率小于给败定的显著平，如罢5%或1%，就拌可以在该显著水把平拒绝原假设。扳test，如图耙十九；进入转折癌点输入窗口如图蔼二十，输入转折班点日期；得到检拔验统计结果如图岸二十一。从统计摆结果可以看出F氨检验和LR肮如果我们需要检安验多个转折点，矮则可以同时输入皑多个转折点的时巴间。假如我们需搬要判断1952鞍年4季度和19翱54年4季度是皑不是转折点，这颁时的零假设是：芭1952年

30、4季啊度和1954年拔4季度都是转折袄点。可以验证我般们拒绝零假设。邦如图二十二和图班二十三。2图十九图二十艾第14/16页笆 图二十一暗图二十二 图二暗十三艾十一、两阶段最挨小二乘法傲在解联立方程组百时，我们经常会安用到两阶段最小敖二乘法，操作方唉法如下：俺第15/16页皑 阿在主菜单选Qu般ick Es伴timate 颁Equatio岸ns，选择估计懊方法两阶段最碍小二乘法(TS阿LS)，在估计哎方程对话框内,半 输入待估计方八程, 在工具变肮量窗口输入工具爱变量。如图二十搬四所示。点击O翱K进行估计，就摆可得到估计方程傲及其统计检验结案果。图二十四蔼计量经济学软件跋包Eviews唉使用说

31、明一、启动软件包哎胺 假定用户有W敖indows9埃5/98的操作拜经验，我们通过般一个实际问题的败处理过程，使用皑户对EView暗s的应用有一些盎感性认识，达到瓣速成的目的。哀1、斑哀 颁Eviews的败启动步骤：熬澳 进入Wind安ows /双击板Eviews快靶捷方式，进入E皑Views窗口按；或点击开始 哀/程序/Eco跋nometri拜c Views伴/Eviews绊，进入EVie胺ws窗口。爱跋菜单栏摆 艾标题栏隘 肮命令窗口扒 岸控制按钮碍 板信息栏凹 扳路径扳 八状态栏芭 败主显示窗口懊 哎（图一）哎 盎、EView白s窗口介绍拜跋叭 标题栏：八窗口的顶部是标盎题栏，标题栏的哎

32、右端有三个按钮案：最小化、最大捌化（或复原）和唉关闭，点击这三熬个按钮可以控制蔼窗口的大小或关吧闭窗口。靶百百 菜单栏：摆标题栏下是主菜按单栏。主菜单栏百上共有7个选项靶： File，邦Edit，Ob跋jects，V疤iew，Pro绊cs，Quic碍k，Optio啊ns，Wind阿ow，Help按。用鼠标点击可凹打开下拉式菜单凹（或再下一级菜罢单，如果有的话癌），点击某个选佰项电脑就执行对爸应的操作响应（般File，Ed哎it的编辑功能隘与Word, 跋Excel中的袄相应功能相似）绊。拌胺芭 命令窗口：扳主菜单栏下是命埃令窗口，窗口最稗左端一竖线是提颁示符，允许用户安在提示符后通过办键盘输入

33、EVi白ews（TSP靶风格）命令。如碍果熟悉Macr爸oTSP（DO阿S）版的命令可白以直接在此键入岸，如同DOS版昂一样地使用EV啊iews。按F暗1键（或移动箭翱头），键入的历耙史命令将重新显安示出来，供用户版选用。凹捌 主显示窗口：颁命令窗口之下是碍Eviews的按主显示窗口，以爱后操作产生的窗靶口（称为子窗口伴）均在此范围之邦内，不能移出主熬窗口之外。佰瓣 状态栏：盎主窗口之下是状皑态栏，左端显示岸信息，中部显示捌当前路径，右下吧端显示当前状态班，例如有无工作俺文件等。胺矮昂 背二、创建工作文翱件白爸 工作文件是用拔户与EView败s对话期间保存懊在RAM之中的扮信息，包括对话熬期间

34、输入和建立搬的全部命名对象氨，所以必须碍首先建立或打开笆一个工作文件用埃户才能与Evi艾ews对话袄。工作文件好比凹你工作时的桌面袄一样，放置了许暗多进行处理的东昂西（对象），像跋结束工作时需要艾清理桌面一样，扮允许将工作文件白保存到磁盘上。办如果不对工作文袄件进行保存，工扒作文件中的任何霸东西，关闭机器胺时将被丢失。拌拜 进入EVie败ws后的第一件吧工作应从创建新肮的或调入原有的伴工作文件开始。跋只有新建或调入哀原有工作文件，拜 EViews绊才允许用户输入摆开始进行数据处扮理。耙奥 背建立工作文件的啊方法：岸点击File/扳New/Wor佰kfile。选安择数据类型和起袄止日期，并在出耙

35、现的对话框中提拔供必要的信息：唉适当的时间频率邦（年、季度、月斑度、周、日）；柏确定起止日期或稗最大处理个数（半开始日期是项目败中计划的最早的板日期；结束日期安是项目计划的最鞍晚日期，非时间氨序列提供最大观皑察个数，以后还澳可以对这些设置稗进行更改）。拜胺 下面我们通过坝研究我国城镇居皑民消费与可支配奥收入的关系来学班习Eviews爱的应用。数据如疤下：表一爸1998年我国岸城镇居民人均可敖支配收入与人均奥消费性支出 单按位：元挨地 区坝 稗八可支配收 入(搬inc) 扮背消 费 性支 扒出(consu芭m) 把地 区败 跋熬可支配收 入(澳inc) 佰爸消 费 性支 绊出(consu白m)

36、半霸北 京绊霸 奥8471.98岸 扮6970.83板 爸阿河 南敖巴 傲4219.42皑 俺3415.65凹 隘稗天 津昂啊 百7110.54班 叭5471.01霸 拌罢湖 北袄奥 俺4826.36叭 扒4074.38矮 哀皑河 北柏板 白5084.64袄 翱3834.43拜 矮扮湖 南版爸 氨5434.26绊 鞍4370.95霸 敖拔山 西艾皑 叭4098.73鞍 半3267.70瓣 版笆广 东碍肮 绊8839.68败 盎7054.09袄 翱搬内蒙古八安 岸4353.02肮 肮3105.74般 瓣吧广 西翱巴 笆5412.24搬 氨4381.09笆 敖班辽 宁芭佰 拜4617.24霸 熬3

37、890.74胺 俺拜海 南碍稗 扮4852.87爱 柏3832.44耙 懊伴吉 林巴扒 暗4206.64袄 扳3449.74扮 班暗重 庆肮 背5466.57班 蔼4977.26背 矮肮黑龙江耙斑 爱4268.50案 爸3303.15挨 把懊四 川按澳 叭5127.08艾 艾4382.59靶 懊班上 海败罢 把8773.10暗 班6866.41皑 挨绊贵 州巴捌 办4565.39翱 翱3799.38扒 把邦江 苏挨稗 败6017.85颁 八4889.43盎 隘芭云 南扮澳 霸6042.78办 盎5032.67败 哎艾浙 江蔼柏 巴7836.76隘 隘6217.93颁 摆罢陕 西吧八 背4220

38、.24鞍 扒3538.52胺 癌扳安 徽哎拜 背4770.47笆 伴3777.41胺 熬背甘 肃岸奥 拌4009.61艾 搬3099.36般 岸凹福 建坝搬 懊6485.63搬 安5181.45氨 凹唉青 海班隘 把4240.13皑 澳3580.47盎 拌奥江 西绊靶 霸4251.42扳 百3266.81搬 拌坝宁 夏安般 扒4112.41巴 坝3379.82埃 疤拌山 东般罢 阿5380.08霸 盎4143.96爸 摆伴新 疆靶颁 半5000.79伴 班3714.10搬 佰（数据来源：中瓣国统计年鉴-1柏999光盘J1笆0、J11，中按国统计出版社）爱下面的图片说明阿了具体操作过程蔼。案伴

39、1、打开新建案对象类型对话框阿，选择工作文件啊Workfil斑e，见图二。八菜单栏瓣 隘标题栏拜 半命令窗口捌 爱控制按钮背 耙信息栏扳 跋路径懊 案状态栏斑 白主显示窗口霸 懊（图一）拜 暗（图二）爸 斑（图三）柏 跋罢 2、打开工作芭文件时间频率和稗样本区间对话框坝，输入频率和样半本区间，见图三啊。跋信息栏兰班 皑标题栏案 安工具条哎 哀控制框昂摆 拌对象斑 扳小图标傲 埃（图四）绊 颁昂 3、点击OK哎确认，得新建工挨作文件窗口，见坝图四。敖耙 工作文件窗口佰：肮工作文件窗口是背EViews的蔼子窗口。它有标鞍题栏、控制按钮艾和工具条。标题班栏指明窗口的类爸型workfi氨le、工作文件

40、岸名。标题栏下是版工作文件窗口的板工具条，工具条蔼上有一些按钮。岸Views观察跋按钮吧、案Procs过程搬按钮、Save斑（保存）工作文盎件隘、办Sample（搬设置观察值的样敖本区间）、Ge哎ner（利用已艾有的序列生成新靶的序列）、Fe邦tch（从磁盘扮上读取数据）、把Store（将坝数据存储到磁盘扒）、Delet把e（删除）对象皑。靶此外，可以从工拌作文件目录中选霸取并双击对象，把用户就可以展示扳和分析工作文件岸内的任何数据。盎工作文件一开始隘其中就包含了两蔼个对象，一个是斑系数序列C（保碍存估计系数用）拜，另一个芭残差序列RES袄ID（实际值与版拟合值之差）暗。小图标上标识盎出对象的

41、类型，蔼C是系数向量，氨曲线图是时间序绊列。用户选择V摆iews对象后凹双击鼠标左建或氨直接使用EVi霸ews主窗口顶摆部的菜单选项，埃可以对工作文件奥和其中的对象进艾行一些处理。啊背 4、保存工作碍成果：将工作成邦果保存到磁盘，斑点击工具条中s百ave输入文肮件名、路径保斑存，或点击菜单扮栏中File 熬Save或S摆ave as 扒输入文件名、摆路径保存。安袄 5、打开工作敖文件：我们可以靶打开一个已有的佰工作文件继续以绊前的工作，点击盎主菜单中的Fi昂le Ope矮n Wor昂kfile 啊选定文件打开捌。澳三、输入和编辑爱数据搬捌白 建立或调入工艾作文件以后，可巴以输入和编辑数盎据。

42、唉输入数据有两种绊基本巴方法安：叭data命令熬方式和半鼠标图形界面半方式傲埃奥 1、半data命令方捌式奥：命令格式为：稗data .摆.，序列名之昂间用空格隔开，蔼输入全部序列后矮回车就进入数据把编辑窗口罢，如图五所示。袄用户可以按照E邦xcel的数据颁输入习惯输入数斑据。数据输入完鞍毕，可以关闭数爸据输入窗口，点班击工作文件窗口白工具条的Sav挨e或点击菜单栏案的File 哀 Save将数艾据存入磁盘。背俺安 2、半鼠标图形界面方凹式拌搬数组方式笆：点击Quic吧k Emp艾ty Grou败p (Edit稗 Series敖)， 进入数据八窗口编辑窗口，敖点击obs 行唉没有数据的第一吧列

43、（如图五中太跋阳标志处），然碍后输入序列名，颁并可以如此输入坝多个序列。输入背数据名后，可以败输入数据，方式爸同上。耙拔敖 3、把鼠标图形界面方绊式挨把序列方式阿：点击Obje叭cts N八ew obje凹ct 选S板eries 挨 输入序列名称笆Ok,进入数岸据编辑窗口，点拜击Edit+/暗-打开数据编辑癌状态，（用户可搬以根据习惯点击罢Smpl+/-熬改变数据按行或懊列的显示形式,矮）然后输入数据办，方式同上。般输入命令，回车摆 般数据编辑窗口工摆具条碍 百序列名称佰 跋输入的数据阿 八（图五）哀 安摆摆 4、编辑工作爸文件中已有的序啊列：可以按照操吧作Window澳s的习惯在工作芭文件主

44、显示窗口白选定一个或多个笆序列，点击鼠标蔼右健打开一个或办多个序列，进入拌数据编辑状态，坝可以修改数据。暗四 、由组的观按察查看组内序列颁的数据特征办（图六）疤 昂昂袄 按下数组窗口岸（也可以成为数爱组或数据编辑窗霸口）工具条上皑Views按钮俺，可以吧得到组内数据的靶特征岸，见图六。具体介绍如下：办图七安 暗图八扒 敖矮 般Group M稗embers暗 可用于八增加组中的序列袄；哎SpreadS拜heet凹以柏电子数据表斑的形式显示数据拜；班Dated D稗ata搬 罢Table颁 笆将唉使时序数据以表班的形式显示哀；摆Graph邦以板各种图形的形式败显示摆数据的；班Multi G巴rap

45、h靶 熬以岸多图的形式显示爱组中数据；吧Descrip八tive St岸ats翱给出组中皑数据的描述统计叭量伴，爱如均值、方差、哀偏度、峰度、J坝-B统计量（用按于正态性检验）胺等矮；皑Tests败 搬of equa埃lity安隘给出艾检验跋组中安序列矮是否具有绊同方差拌、安同均值败或搬相同中位数伴的拔假设检验结果案；熬N-way/O挨ne-way 斑Tabulat瓣ion矮胺给出数组中序列靶观测值在某一区肮间的频数、频率叭和某一序列是否爸与组中其他序列按独立的假设检验把结果；爸Correla拌tions 拔给出数组中序列扳的相关系数矩阵吧；翱Covaria岸nces芭给出数组中序列绊的斜方差

46、矩阵；俺Correlo敖gram (1按)班给出组内第1序懊列的水平序列及傲其差分序列的自罢相关函数和偏自肮相关函数；板Cross C霸orrelat跋ion (2)安给出组内第1和岸第2序列的超前斑几期和滞后几期罢值之间的互相关摆函数； 靶Cointeg艾ration 皑Test叭执行 Joha隘nsen co傲integra叭tion协整（般或称为共积）检阿验； 巴Granger翱 Causal巴ity笆检验组内各个配把对间的Gran芭ger因果关系叭；班Lable拔给出数组的名称碍及修改时间等信柏息。扮五、皑回归分析-估扮计消费函数靶拜巴 1、在经济理敖论指导下，利用版软件包的爸“颁观察（View肮）芭”板功能对数据进行案“蔼火力侦察哎”背，观察消费性支熬出与可支配收入邦的散点图(见图凹七)。依据凯恩靶斯理论，设定理跋论模型：疤consum=瓣 a + b 罢(inc)矮、凹作普通最小二乘扳法估计般：在般主菜单俺选翱QuickE般stimate巴 Equati邦ons柏，进入输入估计扒方程对话框, 办输入待估计方程扮，般选择估计方法熬捌普通最小二乘法巴，如图八所示。皑点击OK进行估昂计，得到估计方笆程及其统计检验霸结果，如图九所袄示。盎隘芭碍疤昂扳 霸扒拌 3、利用图九挨中给出的统计检澳验结果对模型的柏可靠性进行统