最新2022年大数据现状及发展趋势分析

1、中国产业调研网C2016-2020年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告of rural drinking water sources, protection of drinking water sources in rural areas by the end of the delimitation of the scope of protection, complete with warning signs, isolating network protection facilitiesof rural drinking water sources, protection of d

2、rinking water sources in rural areas by the end of the delimitation of the scope of protection, complete with warning signs, isolating network protection facilities of rural drinking water sources, protection of drinking water sources in rural areas by the end of the delimitation of the scope of pro

3、tection, complete with warning signs, isolating network protection facilities2016-2020年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告报告编号：1658226中国产业调研网行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思

4、路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网C基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称：2016-2020年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告报告编号：1658226咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍2014年12月12

5、-14日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业

6、角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面，大数据 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。以全球领导厂商IBM为例，IBM

7、是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。据中国产业调研网发布的2016-2020年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告显示，模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市推进大数据研究与发

8、展三年行动计划提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。2014-20

9、20年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）2016-2020年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告对大数据市场的分析由大入小，从宏观到微观，以数据为基础，深入的分析了大数据行业在市场中的定位、大数据行业发展现状、大数据市场动态、大数据重点企业经营状况、大数据相关政策以及大数据产业链影响等。2016-2020年中国大数据行业发展现状调研与市场前景预测报告还向投资人全面的呈现了各大大数据公司和大数据行业相关项目现状、大数据未来发展潜力，大数据投资进入机会、大数据风险控制、以及应对风险对策等。正文目录第一章 大数据产业相关概述第一节 大数据介绍一、大数据的产生二、大数据的定义三、大

10、数据的类型四、大数据的特点五、大数据的数据来源六、大数据的各个环节七、大数据的发展阶段第二节 大数据的价值及影响八、大数据的价值九、大数据研究意义十、对信息时代的影响第三节 大数据产业简介一、大数据产业的概念二、大数据产业链分析三、大数据产业发展的必然性四、大数据产业的战略地位第二章 大数据产业发展环境分析第一节 政策（Political）环境一、发达国家大数据政策对比二、数据中心建设指导意见三、大数据成为国家发展战略四、地区加快制定大数据规划五、大数据完善政府治理体系第二节 经济（Economic）环境一、国际经济发展形势二、中国经济运行现状三、中国经济支撑因素四、中国经济发展预测第三节 社

11、会（Social）环境一、人口环境分析二、科技投入状况三、城镇化发展进程四、行业背景分析第四节 技术（Technological）环境一、大数据关键技术介绍二、大数据技术研发热点分析三、大数据技术重点关注领域四、数据中心发展的技术影响因素第三章 2013-2015年国际大数据产业发展分析第一节 2013-2015年全球大数据产业总体发展分析一、全球大数据产业运行特征二、全球大数据产业发展规模三、全球大数据应用状况调查四、全球大数据行业市场格局五、全球运营商布局大数据业务第二节 2013-2015年欧盟开放数据战略分析一、大数据产业发展战略二、加大技术研发资助力度三、探索公私合作项目四、推进大数

12、据应用举措五、欧盟大数据发展规划第三节 2013-2015年美国大数据产业发展分析一、大数据发展战略二、大数据产业现状三、大数据应用案例四、大数据技术发展措施五、针对安全问题的政策六、产业发展的经验借鉴第四节 2013-2015年日本大数据产业发展分析一、大数据产业地位二、市场规模及趋势三、看好大数据经济效益四、加强制造业大数据应用五、运行大数据预防灾害六、产业重点企业分析第五节 2013-2015年其他国家大数据产业发展状况一、英国二、法国三、澳大利亚四、韩国五、新加坡第四章 2013-2015年中国大数据产业发展分析第一节 2013-2015年中国大数据产业发展综述一、产业发展历程二、产业

13、发展阶段三、产业运行情况四、推动云基地建设五、成立交易中心第二节 2013-2015年中国大数据产业布局一、市场供给结构二、应用行业分布三、区域集聚发展四、华北产业集聚第三节 2013-2015年中国大数据产业需求分析一、主要行业大数据需求状况二、企业大数据的应用及需求三、大数据存储领域需求分析四、中国小型机市场需求分析第四节 中国大数据产业存在的问题一、大数据产业存在的问题二、大数据产业的现实挑战三、大数据应用面临的挑战四、大数据安全问题分析第五节 中国大数据产业的发展策略一、大数据应作为国家战略重点二、大数据产业发展的政策建议三、加快大数据的研发与应用四、应避免大数据的过度建设第五章 20

14、13-2015年大数据产业发展格局分析第一节 2013-2015年大数据产业竞争格局一、不同规模企业的竞争力分析二、IT产业竞相布局大数据产业三、网络保险市场大数据竞争状况四、企业在智慧城市建设领域的竞争第二节 2013-2015年中国大数据产业区域发展状况一、青海省二、江苏省三、四川省四、贵州省五、广东省六、北京市七、上海市八、重庆市九、广州市第三节 2013-2015年大数据产业链及市场主体分析一、大数据产业链介绍二、大数据产业结构三、大数据主要子行业第四节 2013-2015年大数据业务的商业模式一、大数据业务商业模式类型二、大数据商业模式及应用特点三、重点企业大数据商业模式四、构建创新

15、的大数据商业模式第六章 2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析第一节 大数据一体机市场分析一、大数据一体机简介二、大数据一体机的优劣分析三、大数据一体机的用户类型四、国外竞争格局与品牌分布五、国内市场竞争格局分析六、国内企业竞争优劣势分析七、国内主流品牌及其特点第二节 大数据处理和分析软件市场分析一、大数据与商业智能的关系二、商业智能软件的应用价值三、全球商业分析软件市场规模四、全球大数据软件市场发展态势五、国内大数据软件市场发展状况六、国内商业智能软件下游市场第七章 2013-2015年重点行业大数据应用分析第一节 医疗行业一、医疗行业大数据应用价值二、医疗行业大数据应用场景三、

16、医疗行业的数据类型分析四、大数据对医疗行业的影响五、医疗行业大数据应用的掣肘六、医疗大数据实现中的关键问题七、大数据在医疗领域的发展趋势第二节 金融行业一、金融行业大数据应用价值二、金融行业大数据应用领域三、金融行业大数据应用状况四、金融行业大数据特征现状五、大数据优化企业融资环境六、金融行业大数据应用案例七、大数据带来的挑战及对策第三节 电子商务一、大数据处理对电子商务的影响二、电子商务大数据的应用需求三、电子商务大数据的具体应用四、数据分析提高电商企业绩效五、电子商务大数据的发展机遇六、全球首个电商大数据指数发布七、电子商务大数据应用挑战及对策第四节 零售行业一、零售行业大数据应用价值二、

17、零售行业大数据应用需求三、零售行业数据采集方式四、零售行业大数据应用案例五、零售巨头积极运用大数据第五节 电信行业一、电信行业大数据应用价值二、电信行业大数据应用背景三、电信行业大数据应用需求四、电信行业大数据应用情况五、运营商数据中心建设动态六、电信行业大数据应用案例七、电信行业大数据发展机会第六节 交通行业一、交通行业大数据应用意义二、交通行业大数据应用优势三、交通行业大数据应用需求四、交通行业大数据应用案例五、交通行业大数据应用问题及对策六、交通行业大数据应用发展展望第七节 智慧城市一、中国智慧城市的发展现状二、智慧城市大数据应用需求三、智慧城市大数据应用价值四、智慧城市大数据应用领域五

18、、智慧城市大数据应用案例第八节 政府公共服务一、政府公共服务中大数据应用价值二、大数据在电子政务领域的应用三、政府网络执政中大数据应用挑战四、政府统计工作中大数据应用机遇五、大数据时代对政府信息公开的需求六、军队管理中大数据的应用策略第九节 其他行业一、房地产业大数据应用状况二、服装行业大数据应用分析三、旅游行业大数据应用策略四、影视行业大数据应用分析五、媒体行业大数据应用状况第八章 2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势第一节 IBM一、企业发展概况二、企业经营状况三、项目投资动态四、项目合作动态五、在华客户案例第二节 甲骨文一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、

19、大数据研发动态五、企业大数据策略六、大数据成发展重点第三节 微软一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、企业发展优势五、大数据发展现状第四节 SAP一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、大数据查询平台五、大数据预测平台六、在中国市场的地位第五节 EMC一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、大数据发展战略五、中国市场发展策略第六节 惠普一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据领域发展动态四、云监控大数据解决方案第七节 其他企业一、Teradata二、NetApp三、亚马逊四、Google五、Cloudera第九章 2013-2015年国内大数据行业

20、重点企业发展形势第一节 中国移动通信集团公司一、企业发展概况二、2013年公司经营状况分析三、2014年公司经营状况分析四、2015年中国移动经营状况分析五、中国移动大数据发展动态第二节 中国电信集团公司一、企业发展概况二、2013年公司经营状况分析三、2014年公司经营状况分析四、2015年公司经营状况分析第三节 中国联通集团一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第四节 百度公司一、企业发展概况二、企业经营状况三、百度大数据引擎第五节 腾讯公司一、企业发展概况二、企业经营状况三、参与医疗产业四、发展互联网金融第六节 北京拓尔思信息技术股份有限公司一、

21、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第七节 北京东方国信科技股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第八节 北京同有飞骥科技股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、未来前景展望第九节 浪潮集团一、企业发展概况二、云计算发展战略三、大数据一体机产品四、大数据产业基地五、建立智慧城市平台第十节 华为技术有限公司一、企业发展概况二、推出大数据一体机三、发布企业级大数据分析平台四、与央视合作大数据存储系统五、华为将扩大大数据产业规模第十一节 阿里巴巴集团一、企业发展概况二

22、、企业经营状况三、企业大数据应用策略四、B2B业务大数据模式五、建设城市大数据平台第十章 大数据产业投资战略分析第一节 全球大数据产业投资状况一、大数据市场投资空间巨大二、数据中心的投资建设加快三、大数据行业获得风投青睐四、大数据行业风险投资动向五、大数据领域投融资案例第二节 中国大数据产业投资现状一、大数据产业投资历程回顾二、大数据产业投资领域分布三、国内外大数据创业投资对比四、大数据投资存在概念泡沫五、大数据创业企业投资方向第三节 大数据产业投资机遇一、大数据产业的投资机遇二、大数据产业的投资热点三、大数据时代的投资机遇四、大数据应用行业潜在市场第四节 大数据产业投资风险及防范一、大数据行

23、业投资风险综述二、数据的流动性和可获取性风险三、大数据项目投资风险急剧增加第十一章 2016-2020年大数据产业发展前景及趋势第一节 全球大数据产业发展前景及趋势预测一、全球大数据市场规模预测二、全球大数据与分析方案收入预测三、全球大数据市场人才需求预测四、全球大数据市场发展热点展望第二节 中国大数据产业发展前景及趋势预测一、“十三五”发展机遇二、大数据市场发展机会三、大数据市场发展趋势四、大数据市场热点猜想五、应用市场发展趋势六、渠道模式趋势分析七、技术与产品趋势第三节 2016-2020年中国大数据产业预测分析一、中国大数据产业发展影响因素分析二、2016-2020年全球大数据市场规模预

24、测三、2016-2020年中国大数据市场规模预测图表目录图表1 大数据的类型图表2 大数据的4V特征图表3 大数据的构成图表4 大数据技术框架图表5 大数据的发展阶段图表6 大数据产业链全景图图表7 大数据产业相关企业一览图图表8 大数据产业链示意图图表9 大数据政策比较框架图表10 各国大数据战略规划比较图表11 各国技术能力储备政策比较图表12 国外政府数据开放与共享主要政策图表13 国外政府数据开放与共享主要政策（续）图表14 2013-2014年世界工业生产同比增速图表15 2011-2014年全球三大经济图GDP环比增速图表16 2012-2014年世界主要经济体GDP同比增速图表1

25、7 2013-2014年全球三大经济体社会零售额同比增速图表18 2010-2014年国内生产总值及其增速图表19 2010-2014年全部工业增加值及其增速图表20 2010-2014年全社会固定资产投资图表21 2014年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速图表22 2010-2014年社会消费品零售总额图表23 2010-2014年我国货物进出口总额图表24 2014年末人口数量及其构成图表25 2013年我国财政科学技术支出情况图表26 大数据关键技术图表27 大数据技术关注度图表28 调查样本企业行业分布图表29 互联网行业大数据应用场景图表30 电信行业大数据应用场景图表31 金

26、融行业大数据应用场景图表32 制造行业大数据应用场景图表33 企业现有的数据规模图表34 企业数据类型的构成图表35 大数据时代企业所能感觉到的数据变化图表36 目前企业处理大数据所面临的问题图表37 企业对大数据的态度和认知图表38 企业在线则大数据平台时所考虑的因素图表39 企业小型机的当前使用情况及未来计划图表40 四川省大数据应用方向图表41 大数据产业主要数据资产类企业图表42 大数据产业结构图表43 什么是大数据图表44 大数据智能洞察金融业图表45 金融行业客户的重要性图表46 大数据洞察推动民生银行的转型与创新图表47 大数据预测金融欺诈图表48 中国金融行业大数据应用投资结构

27、图表49 银行大数据应用图表50 保险行业的大数据应用图表51 2013年中国金融机构数量图表52 银行大数据基本状况图表53 保险业数据信息服务市场规模图表54 证券业数据信息服务市场规模图表55 中信银行大数据应用技术架构图图表56 客户综合分析管理系统功能架构图图表57 客户生命周期服务管理图表58 移动互联网时代产业竞争分析图表59 2009-2014年电信业务总量与业务收入增长情况图表60 2012-2017年中国电信行业IT解决方案市场规模及预测图表61 电信运营商大数据应用图表62 大数据与客户生命周期管理图表63 广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版图表6

28、4 电信运营商大数据处理需求图表65 智能交通的数据处理体系图表66 智慧城市大数据应用分布图表67 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案图表68 大数据在房地产开发中的应用分析图表69 房地产企业精准营销流程图表70 大数据在房地产营销中的应用分析图表71 2007年至2013年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率图表72 大互联网电视集成业务牌照方图表73 2011-2013年IBM公司全面收益表图表74 2011-2013年IBM公司分地区收入情况图表75 2012-2014年IBM综合收益表图表76 2012-2014年IBM收入分地区资料图表77 2014-2015年

29、IBM综合收益表图表78 2012-2014财年甲骨文公司全面收益表图表79 2014-2015财年甲骨文综合收益表图表80 2014-2015财年甲骨文收入分地区资料图表81 2015-2016财年甲骨文综合收益表图表82 2015-2016财年甲骨文收入分地区资料图表83 2011-2013财年微软公司全面收益表图表84 2012-2014财年微软公司全面收益表图表85 2013-2015财年微软综合收益表图表86 2013-2015财年微软分部资料图表87 2013-2015财年微软收入分地区资料图表88 2015-2016财年微软综合收益表图表89 2015-2016财年微软分部资料图

30、表90 2011-2013年SAP公司全面收益表图表91 2011-2013年SAP公司分地区收入情况图表92 2012-2014年SAP综合收益表图表93 2012-2014年SAP收入分地区资料图表94 2014-2015年SAP综合收益表图表95 2014-2015年SAP收入分地区资料图表96 2011-2013年EMC全面收益表图表97 2011-2013年EMC分地区收入情况图表98 2012-2014年EMC综合收益表图表99 2012-2014年EMC分部资料图表100 2012-2014年EMC收入分地区资料图表101 2014-2015年EMC综合收益表图表102 2014

31、-2015年EMC分部资料图表103 2014-2015年EMC收入分地区资料图表104 2012-2013财年惠普全面收益表图表105 2011-2013财年惠普公司分地区收入情况图表106 2012-2014财年惠普综合收益表图表107 2012-2014财年惠普收入分地区资料图表108 2014-2015财年惠普综合收益表图表109 2014-2015财年惠普分部资料图表110 惠普PCS云监控系统解决方案架构图表111 惠普分布式并行计算存储云平台图表112 谷歌基于Percolator的增量处理索引系统图表113 2012-2013年中国移动合并综合收益表图表114 2012-201

32、3年中国移动分产品销售收入情况图表115 2013-2014年中国移动综合收益表图表116 2013-2014年中国移动收入分部门资料图表117 2014-2015年中国移动综合收益表图表118 2014-2015年中国移动收入分部资料图表119 2012-2013年中国电信合并综合收益表图表120 2012-2013年中国电信分产品收入情况图表121 2012-2014年中国电信综合收益表图表122 2012-2014年中国电信收入分部门资料图表123 2014-2015年中国电信综合收益表图表124 2014-2015年中国电信收入分部资料图表125 2013-2015年中国联合网络通信股

33、份有限公司总资产和净资产图表126 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表127 2015年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表128 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表129 2015年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表130 2014年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品图表131 2014年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域图表132 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表133 2015年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表134 2013-2014年中国联合

34、网络通信股份有限公司短期偿债能力图表135 2015年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表136 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表137 2015年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表138 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表139 2015年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表140 2013-2014年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力图表141 2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力图表142 2012-2013年百度综合收益表图表143 2012-2013年百度不同地区销售情况表图表144 2013

35、-2014年百度综合收益表图表145 2013-2014年百度收入分部门资料图表146 2013-2014年百度收入分地区资料图表147 2014-2015年百度综合收益表（未经审核）图表148 2014-2015年百度收入分部门资料（未经审核）图表149 2012-2013年腾讯控股合并综合收益表图表150 2012-2013年腾讯控股分产品收入情况图表151 2012-2013年腾讯控股分地区收入情况图表152 2013-2014年腾讯综合收益表图表153 2013-2014年腾讯收入分部门资料图表154 2014-2015年腾讯综合收益表（未经审核）图表155 2014-2015年腾讯收

36、入分部门资料（未经审核）图表156 2013-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产图表157 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表158 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表159 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表160 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表161 2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表162 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表163 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表164

37、2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表165 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表166 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表167 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表168 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表169 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表170 2013-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表171 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表172 2013-2015年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产图表173 2013-2014年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表174 2015年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表175 2