解释你自己理解的农业可持续发展的概念

1、农村妇女在农业推广中采用农业新技术的意愿及其行为因素分析(2007-03-18 15:57:40)转载农村妇女在农业推广中采用农业新技术的意愿及其行为因素分析-基于闽南厦、漳、泉三地市农村妇女的实证研究作物学院林智远摘要基于对闽南厦、漳、泉三地市农村妇女的实地调查研究，本文通过对影响农村妇女参 与、采用农业技术推广行为、意愿的因素的假设和分析，利用DPS数学统计软件对各特征 变量进行了多元回归分析并建立了多元回归方程，得出各特征变量的影响值，并针对农村妇女采用农业新技术所出现的问题，提出了相应的建议和建议。关键词 社会性别；农业推广；DPS；采用意愿随着我国社会与经济的急剧转型，城镇化进程加快

2、，农村富余劳动力迅速向城市转移。其中， 尤其是男性劳动力占多数。因此，农业女性化趋势愈加明显，我国农业人口女性比例已超过 60%1，女性在农业生产中扮演着越来越重要的角色。无论是在建设社会主义新农村进程， 还是实现农业现代化，农村妇女的科技文化水平都至关重要。但是，由于女性长期处于弱势 群体，从总体而言，农村妇女的科技素质远远低于农村男性。这很大程度上影响着农业生产 的发展，也影响着妇女能力和社会地位的提高，同时，也影响着农业推广的有效性。不仅如 此，在长期农业推广工作中，虽然在政策水平上十分强调对妇女的推广，但在执行推广工作 中，又忽视了性别平等R。对于妇女接受农业科技的推广的意愿的研究甚少

3、。因此，本文对 农村妇女参与农业科技推广的行为因素的分析，对于农业推广工作基本方向把握、政策的制 定和推广工作的执行有十分重要的意义。1影响妇女参与农业技术推广行为的主要相关因素假设 在建设社会主义新农村，妇女的研究是个系统工程。农村妇女参与农业推广具有其相应的封 闭性、被动性、薄弱性。影响妇女参与农业技术推广行为的因素很多，涵盖个人、家庭、社 会、经济、政治等等3。本文归纳假设了 5个影响妇女参与农业技术推广行为的主要因素： 1.1农村妇女的个人特征妇女的个人特征主要指妇女的文化程度及年龄等4。理论上，农村妇女的文化程度越高，妇 女参与农业科技的推广、接受农业科技的速度越快、兴趣越高，也就是

4、越趋近于ROGERS 的创新采用者模型的先驱者和早期采用者；文化程度低者则相反。年龄上，一般来说，年轻人由于敢于创新，比较容易接受农业推广组织的新技术、新成果； 其次，相对年长者由于长期从事农业生产，可能已经总结出一套使用于自己而且比较稳定的 技术或种植模式，一般情况下不愿意冒险采用新技术。1.2农村妇女的家庭特征妇女的家庭特征包括农村妇女家庭所拥有的男性劳动力数量，家人对采用、学习新技术的态 度，妇女家庭对于新技术的使用所能承担的风险度等等。一般情况下，家庭男性劳动力越富余，妇女采用新技术推广的希望越不大。在农村大多妇女 对新技术的采用往往要征求家人的态度。因此，理论上，家人的赞成程度对妇女

5、采用新技术 成正比。再次，农业收成时，是否出现农民卖难”或“粮食积压”，农妇家庭对采用新技术所 要付出的代价程度的估计，也是农村妇女所要考虑的因素之一。因为农民采用新技术的均衡 点是学习新技术的边际成本等于采用新技术的边际收益。比如，要使使用绿肥的田地同期 所产出的作物产量高于使用化肥的田地的产出量至少需要十年，在这段期间，如何使农民的 利益得到保障。1.3农村妇女农业生产特征妇女农业生产特征主要指农妇家庭农业的经营规模、妇女的兼业化程度以及农妇的种植历史。理论上，农妇家庭农业的经营规模（种植作物的面积）越大，其对农业增收的愿望就越大， 且在生产技术等方面所遇到的困难也越大，采用农业新技术的愿

6、望越强。其次，妇女兼业化 程度（农业收入占总收入的比重）与农妇的采用意愿呈反比，即兼业化程度越低者，对农业 的依赖性越强，其采用农业技术的可能性就越大。第三，农妇的农业种植历史反映出农妇的 经验丰富程度。理论上，农妇的种植历史越长，其对种植作物的经验越丰富，在收入比较稳 定的情况下，由于农妇固有的保守性，让其改变的希望不大。1.4当地农业推广体系的完善程度农业技术的推广工作是个系统的工程，农业推广不仅要把最先进、最适合农民需要的技术、 方法、品种等推广到农民的手中，还要考虑到推广的模式、方法，更重要的是对于推广对象 的研究。因此，完善的农业推广体系必须以社会性别意识对推广工作进行重新审视。对于

7、目 前农村农业女性化程度越来越严重的趋势，是否真正找到社会性别制度对农村妇女造成的危 害性口1或者这一地区的农妇是否有普遍积极采用新技术的传统，可以说，这是农业推广工 作的厉害所在。另外，推广项目对农村妇女的适用程度也是推广要考虑的因素之一。因此， 理论上，当地农业推广体系越完善，农妇采用新技术的积极性越高；农业推广工作组织性越 强，也会增加农妇的采用度。1.5当地政府的支持程度对于推广工作而言，政府的支持是十分重要的。比如，针对农妇加大对农业推广项目的宣传 给予农妇参与推广工作的管理，降低农妇采用新技术的成本，保障农妇的合法权益等等，都 会对农妇接受农业推广项目产生积极的影响。2数据来源、实

8、证模型的构建和研究方法2.1研究数据来源本文数据来源于“梦之队”调查小组对闽南厦、漳、泉地区农村妇女的调查和省妇联的资料， “梦之队”调查小组共发放调查问卷420份，回收400份，问卷回收率达95.23%，其中有效 问卷320份，有效率达86.02%。本次调查采用实地观察法、问卷调查法、半结构访谈法、二手资料分析法并铺以典型个案调查分析凶。调查的主要对象主要是闽南厦、漳、泉地区年 龄在18至60岁农村妇女，其中平均年龄44.2岁。2.2数学实证模型的构建基于前面的因素假设与分析，我们将五大特征变量纳入数学函数模型，使之成为因变量- 农妇采用农业技术推广的意愿的变量，如下所示：采用意愿=F （农

9、妇的个人特征变量，农妇的家庭特征变量，农妇农业生产特征变量，当地 农业推广体系的完善程度特征变量，当地政府、政策的特征变量）+误差项的随机变量，即：Y电 + xi+p2x2 +A+Pp 勺加。，b，代，Pp是参数-e是被称为误差项的随机变量，对,，x2，xp表示农妇的各特征变量；-j是x1,，x2，理的线性函数加上误差项e ;-e包含在j里面但不能被p个自变量的线性关系所解释的变异性。2.3研究方法的选择本文研究的是影响农村妇女采用农业新技术的行为因素，本人设计了 14个特征变量。在受 特征变量影响下农妇接受农业推广组织的新技术的意愿有两种，即愿意或不愿意。据此，本 人应用DPS数据处理系统对

10、这14个变量首先进行了多元回归分析，然后进行主成分回归分 析，剔除了特征根较小的一个变量，并建立了回归方程。表1：实证模型解释变量说明变量名称变量定义平均值膨胀系数VIF个人意愿Y在受特征变量影响下农妇接受农业0.69516推广组织的新技术的意愿：1二愿意，0=不愿意文化程度X11二小学以下，2二小学，3二初中，4二高2.47824 1.40968中及中专，5二大专以上年龄X2农妇的年龄（年）42.86474 3.28790家庭人口 X3农妇的家庭人口数量（人）4.127601.53017种植历史X4农妇从事农产品生产的历史（年）12.934772.84471家人态度X5农妇家人对农妇米用农业

11、新技术的 态度1二赞成，0=不赞成0.706201.57536男性劳力X6农妇家庭可以从事生产劳动的男性 劳动力的数量1.606651.92496家庭保障X7农妇家庭是否有能力承担新技术带 来的风险1二是，0二否0.616151.66994妇女参与传统X8当地是否有农妇直接参与农业推广 交流的传统1二是，0二否0.406511.16104政府支持X9当地政府是否支持：1=是，0=否0.616941.81829经济发达X10当地是否经济发达地区：1二是，0二否0.463441.20781卖难问题X11农妇有否遇到过卖难问题：1二是，0=0.64056 2.16779 否推广组织性X12当地的推广

12、活动是否具有组织性：1=0.637391.91440是，0=否经营面积X13农妇耕地的总面积（公顷）3.60644 1.70591农收比例X14农业收入占家庭总收入的比例（）61.25456 1.34452注：政府支持是指在政策、培训费用、后勤保障、宣传力度等；经济发达程度是指农妇所在县市的人均GDP与全省人均GDP的比较，其中越高越发达 10；膨胀系数VIF是诊断每个自变量所受到多重共线性影响大小的重要指标，当一个变量的 VIF值很大时，表明自变量间存在有多重共线性效应。VIFJ=1/1-R2J ,R2J为把第J个变量看 作因变量，用其余M-1个自变量作线性回归分析所得到的决定系数11。3结

13、果与讨论一般线性回归分析表明，模型相关系数R=0.929183，决定系数RR=0.863381，调整相关 R=0.916849，说明模型拟合度较好；其中F值为39.25252,拒绝零假设不存在线性回归的 概率为0.0000，说明回归模型运转较好，各特征自变量与因变量存在线性关系。表2： 一般线性回归分析结果变量X回归系数 标准系数 偏相关 标准误t值 显著水平常数项0.090770.25742 0.38393 0.72598X1 0.032570.054730.12028 0.02948 1.12763 0.28888X2 -0.00227 -0.03784-0.06282 0.00448 -

14、0.56858 0.62269X3 0.074540.171450.38751 0.02050 3.58828 0.00088X4 -0.02192 -0.22993-0.34621 0.00635 -3.374540.00132X5 0.163100.172800.33812 0.054393.26325 0.00226X6 -0.16792 -0.23612 -0.39630 0.04375 -4.32384 0.00018X7 0.071350.071190.16051 0.04907 1.54611 0.16151X8 0.01592 0.015280.04079 0.043440.3

15、4792 0.76883X9 0.04280 0.040190.08458 0.057190.78362 0.49145X10X110.18954 0.199930.33727 0.058233.32162 0.00221X12 0.20675 0.215520.43188 0.054644.24346 0.00019X130.04315 0.135140.29769 0.01589 2.678670.01223-0.00409 -0.00438-0.01050 0.04639 -0.09604 0.95361X140.00124 0.053490.12378 0.00106 1.14186

16、0.28440注：剩余标准差sse= 0.19919Durbin-Watson d=2.25677回归模型结果如表所示，农妇采用农业新技术的影响因素的显著性排序是（从高到低）：经济发达程度X10 妇女参与传统X8年龄X2政府支持X9文化程度X1农收比例X14 家庭保障X7经营面积X13家人态度X5卖难问题X11种植历史X4家庭人口 X3推广 组织性X12男性劳力X6;根据以上结果，本人归纳了经济发达程度X10、妇女参与传统X8、农妇年龄X2、政府支持 X9、农妇文化程度X1、农收比例X14等6个主要变量深入进行分析：3.1当地的经济发达程度对农妇的影响效果显著从回归模型可以看出，当地的经济发达

17、程度变量的标准化回归系数符号为负，说明在其它条 件不变的情况下，经济越发达的县市的农妇采用农业新技术的意愿不大，这与我们之前的预 测是一致的。因为经济越发达的地区，可能农妇对农业的依赖性会更低。回归模型的结果表 明，农妇的农收比例与农妇对农业新技术的采用度呈正比。3.2农妇的年龄及其文化程度是影响农妇采用农业新技术意愿的重要因素之一特征变量“农妇的年龄”的回归标准系数为-0.03784,符号为负数。这表明：农妇的年龄越大， 农妇采用农业新技术的可能性越小。解释这一变量的原因可能是：一，一般情况下，年龄的 大小与农妇的文化程度呈反比。从回归模型可以看出，变量“文化程度”的标准回归系数为 0.05

18、473,因此，文化程度越高的农妇，其年龄越小，其采用农业新技术的可能性越大；其 次，农妇的年龄越大，其从事农业生产的历史（种植历史）可能越长。回归模型的结果表明， 变量农妇的种植历史的标准系数为-0.22993，其绝对值较大，且符号为负，说明农妇的种植 历史越长，农妇的年龄可能越大，其采用农业新技术的可能性越小。3.3政府的支持度对农妇采用农业新技术的影响较大政府支持是指在政策、培训费用、后勤保障、宣传力度等方面的支持度。当地妇女参与传统 与政府政策的支持相关系数达0.76046,说明两者的关系密切。其次，政府对采用者的保障 度也是影响农妇采用农业新技术的因素之一。回归模型结果表明，变量农妇的

19、卖难问题和家 庭保障能力的标准回归系数都呈正值，其中，变量农妇的卖难问题的标准系数较大，达到显 著水平。从回归模型的结果可以看出，政府针对农妇采用农业新技术的所出台的政策，对农妇的采用 度的影响较大，但不是很显著。因此，政府因素对农妇采用农业新技术的作用的空间还很大， 我们必需从政府角度对农村社会性别问题进行重新审视，提高全社会的社会性别意识。各级 政府要将性别意识纳入决策主流，从性别的视角进行性别分析和性别规划，防止和克服不利 于两性发展的模式和举措，促进男女两性的协调发展12。另外，农业推广的组织性与政府的有力支持也是分不开的，政府越支持，当地农业推广就越 有组织性和针对性，农业推广就越顺

20、利。回归结果表明，变量农业推广的组织性的标准回归 系数达0.21552，效果极为显著。因此，农业推广越有组织性，农妇采用农业新技术的可能 性就越大。3.4农妇的家庭特征和生产特征对农妇采用农业新技术的影响除了以上的这些因素外，农妇的家庭特征和生产特征对农妇采用农业新技术的影响也是不容 忽视的。从回归模型的结果可以看出，变量农妇的家庭人口、家人态度的标准回归系数较大 且为正值，因此影响显著。说明农村家庭性别角色的差异显著，农妇在家庭中所处的地位还 是远远低于农村男性。当某一性别的社会资源和权力受到剥夺的时候，就会影响到其在家庭 中的处境和地位13。其次，变量农妇家庭的经营面积大小与农妇对农业新技

21、术的采用度呈 正比，且显著，这与我们之前的预测是一致的。第三，本次调查中的家庭平均男性劳力为 1.92496人，回归模型结果显示，农妇家庭男性劳力越多，农妇解放的可能性就越大，农妇 采用农业新技术的可能性就越低。除此之外，该地农业推广中农妇参与的传统越长，农妇采用农业新技术的意愿就越强。3.5主成分回归分析及其方程的建立基于以上的各因素分析结果，我们对此进行了主成分回归分析，分析结果如下所示：表3：自变量主成分回归分析结果No特征值百分率累计百分率X14.5138533.0883335.27519X21.4859410.1295242.21881X31.287639.9704551.25801

22、X41.280468.6431764.31357X51.099618.1883367.59388X60.774975.6808579.84813X70.726104.9497278.04484X80.625134.8405282.24500X90.655034.4214693.33645X100.544364.0536190.59475X110.518163.79835102.95113X120.425952.9036397.23655X130.310622.4051799.13230X140.217151.46578108.47000对于特征值较小的几个项，我们进行了合并、剔除并计算出主成分

23、回归方程：y=0.285407+0.037405x1-0.007188x2+0.066536x3-0.007136x4+0.135609x5-0.142221x6+0.072356x7+0.006711x8+0.094861x9+0.022093x10+0.157425x11+0.217947x12+0.037654x13+0.0006 47x144结论与建议 基于对闽南地区农村妇女采用农业新技术的行为影响因素的实证研究，我们鉴定农妇采用农 业新技术的意愿的影响因素主要有农妇个人、家庭、当地政府政策、经济、农业科技等特征 变量。但是，由于我们的调查样本是随机抽取的，且样本容量无法完全涵盖闽南三

24、地市的每 个角落。因此，我们的实证模型反应的是局部的样本情况；并且，随着社会、经济的发展， 实证模型的指标和变量特征的数据也会有所变化，但短期内是稳定的。根据回归模型所构建出的回归方程，我们即可根据样本的具体数据给出农妇采用农业新技术 的意愿值，在量的分析的基础上，再作最后的定性分析，这种建立在严格的定量分析基础上 的定性分析，得出的结论更加可靠14。鉴于对农妇采用农业新技术，根据马斯洛需要层次理论15 和本研究中所发现的问题，本文 特提出以下建议：一、充分发挥政府作用，积极构建、完善社会妇女保障体系，努力增加农村妇女的收入水平， 在保证农村妇女的生理、安全需要的前提下，促进农村妇女对农业新技

25、术的采用。二、提高全社会的社会性别意识，在农业推广过程中要将社会性别意识主流化，首先，推广 组织要负担起促进妇女与社会协调发展的责任；其次，积极配合政府推行更为积极醒目的公 共政策，把性别意识纳入所有政策和方案的主流，并且，要建立国家及地方一级的性别平等 机制，保证性别意识的政策和方案得到切实有效的实施和监督16；第三，努力提高妇女的 参与性，满足其社交及自我实现的需要，提高农村妇女参与和采用农业推广及农业新技术。三、努力提高农村妇女的科学文化素质，与农业相关机构相结合，加大培训力度，建立“点、 线、面”三位一体的培训平台和科研、教育、生产有机结合的推广机制，从性别审视角度针 对农村妇女采用自上而下和自下而上相结合的推广方式，提高农业推广的有效性和农村妇女 的参与性。四、继续开展“双学双比”，“一带三”活动，作为农村妇女奔小康的有效途径。例如：龙 海市全市2383名女农民技术员、女科技示范户，带动了 7280户农村妇女科技致富奔小康，其中5710户增加收入，年均增收5000至8000元以上，成为女村妇女共奔小康之路的典范17。因此，要增加农村妇女对农业