大数据分析平台立项审查

1、基于云计算的集团大数据分析平台建设项目立项审查会天津创业环保集团股份有限公司2017年8月环保大数据平台概述国家十三五规划实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面促进大数据发展。环保部大数据建设方案环保部通过了生态环境大数据建设总体方案，要建成大数据应用平台、管理平台和大数据环保云平台架构总理发布大数据战略国务院总理李克强2016年8月19日主持召开国务院常务会议通过关于促进大数据发展的行动纲要国务院引入大数据监管2015年6月17日国务院常务会议，在环保、食品药品安全等重点领域引入大数据监管大数据发展政策导向大数据各行业应用大数据的快速发展，使它成为IT领域的又一大新兴产业。政府

2、也积极接入，从国家层面推动大数据的应用。目前大数据正在各个行业逐步展开应用。排水行业首先建立数据中心，进行实时监管，进行统一调度，围绕给排水行业业务特点，运用建模仿真技术，建立相关的数学模型，并通过模拟来获得相应的决策调度方案，从而具备决策支持能力，实现防汛调度、汛情或排放预警、工艺优化等目的自来水行业收集自来水各个环节数据，进行数据挖掘分析，如对水表维修数据进行关联分析，对水表进行智能化改造，实现网上自助缴费，找出损坏水表相关属性的分布规律，为决策者提供参考信息。通过对水流量、压力的监测，对管道可能发生的故障、渗漏和偷水现象进行判断，给出判断依据。交通行业将各个路口的车辆实时抓拍数据上传到大

3、数据云平台进行长期数据存储，通过大数据云平台可以实时掌控任一车辆的行驶轨迹，分析车辆是否违法。通过对海量数据交通信息进行比对、分析和预测，为车辆出行提供最优路径规划、交通管理服务、刑侦服务和模式识别。能源行业通过电网每隔5分钟或者10分钟进行一次数据采集，通过对数据的分析，可以预测客户的用电习惯等，从而推测出在未来2-3个月的时间里，整个电网大概需要多少电，有了这个预测之后，就可以向发电企业或者供电企业购买一定数据量的电。因为电像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵，通过这个预测可以降低购电成本。大数据对本项目产生的价值1、提高决策能力 当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做

4、决策，大数据时代，就必须要让数据说话。大数据能够有效的帮助用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，大数据从诞生开始就是站在决策的角度出发。 通过对运营单位、整个集团利润、收入等指标的分析，可以对集团的发展趋势进行预测，为领导决策提供数据支撑，同时系统可以根据现有水厂规模，为新建水厂的投入进行估算，为决策者提供依据。大数据对本项目产生的价值2、创新企业管理模式，挖掘管理潜力 管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，

5、信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。 通过系统可以自动收集计划数据和实际数据进行分析，以图表方式直观展示任务完成情况，集团各部门可以随时对考核结果进行查询，便于监管部门及时发现问题，及时采取措施，做到“未雨绸缪”。避免传统方式监管滞后的问题。大数据对本项目产生的价值3、优化企业业务流程 大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率的关键点，从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享

6、，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。 通过系统可以优化集团的监管流程，将所有数据进行融合，实现互联互通。可以为根据用户需求，定制不同的图表展示方式，实现数据随时随地查询，满足用户对数据信息的需求，大大提高了数据质量和数据获取效率。大数据对本项目产生的价值4、减轻工作量，降低运营成本 在大数据时代，可以根据用户的业务建立相应的模型，解决用户的痛点，一方面可以通过大数据分析，将工作中一些繁杂重复的劳动有系统完成，减轻员工工作强度，提高准确度；另一方面可以将优化工艺流程，降低企业运行成本。 通过对数据的分析，实现生产计划智能化。系统可以通过对历史数据的分析，自动生成成本控制指标、利润指标

7、、收入指标等相关的计划，可以大大减轻计划编制工作量，也使计划编制有了科学的数据支撑。 通过对运营单位工艺流程的分析，可以优化工艺流程，实现药剂的精细化管理，对设备启停提供智能化的判断，从而降低企业的运营成本，提高企业利润，同时达到节能降耗的目的。大数据平台设计原则可扩展性原则数据接入可扩展：数据总线采用组件化设计，可以随时扩展接入其他运营单位。对外提供服务可扩展：基于数据中心中的数据，可以为各部门提供服务，并可以对根据用户需求变化进行扩展。云平台可扩展性：大数据平台搭建在云平台上，云平台可以实现弹性扩展，支持在线不停机升级带宽；5 分钟内停机升级 CPU 、存储和内存。可靠性原则大数据平台设计

8、遵循可靠性原则，从软件设计上，采用成熟主流的架构进行大数据平台搭建。在硬件上，采用云虚拟机，服务可用性高达 99.95%，数据可靠性高达 99.99% 。支持宕机迁移、数据快照备份和回滚、系统性能报警。数据多份副本，单份损坏可在短时间内快速恢复。可维护性原则采用灵活架构，采用复用的设计方法，减少相互之间的依赖项，采用成熟的工业应用级的产品和框架，采用代码审查机制等。尽量采用参数化的可配置的设计，模块间通信应当尽可能简单，同时建立合理详尽的系统运行日志，系统通过自动审计运行日志和动态跟踪，了解系统运行状态、监控资源的使用和配置、进行有效的错误处理。大数据平台设计原则大数据平台设计原则大数据平台网

9、络设计云平台优势大数据分析云平台津沽调度平台颖南调度平台七格调度平台其他水厂调度平台 系统整体建立大数据分析云平台，然后根据不同运营单位业务划分为不同的虚拟平台。因为集团和运营单位关注的角度不同，集团需要宏观角度的监管和数据分析，运营单位需要更多的微观数据的分析，比如运营单位需要根据所有监测环节监测的数据建立数据模型，进行工艺环节的优化，给出相应的解决方案，但是这些信息不是集团所关注的，所以整个系统从整体上说，是一个大数据平台，但是会根据运营单位在划分出对应的虚拟平台来处理运营单位的数据分析，从而减轻整个大数据平台的负荷。经济效益分析硬件资源扩充公有云平台可以根据集团业务的扩展，随时扩展硬件资源，而自建机房的方式是不可能实现的。降低财务成本传统建设机房方式需要一次性进行大量资金投入，而采用公