灌南供电大数据分析平台项目方案

1、灌南供电大数据分析平台项目方案010204目录项目背景03成功案例价值展望功能介绍PART1项目背景1. 大数据：成为国家战略大数据产业“十三五”发展规划规划支持大数据技术和产业创新发展，提升大产业支撑能力，培育新业态新模式。组织起草大数据标准化白皮书2015年9月5日2015年9月11日国务院工信部关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见提高政府运用大数据能力；推动简政放权和政府职能转变；提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本；2015年7月1日国务院2015年3月5日国务院2015年1月5日五部委政府工作报告李克强总理首次提出了“互联网+”行动计划，推动云计算、大数据、物联

2、网、移动互联网等技术与现代制造业结合，顺应“互联网+”的发展趋势。促进大数据发展行动纲要大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合；以企业为主体，加大大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用；工业和信息化部、发展改革委、国土资源部、电监会、能源局等五部委联合发布意见。关于数据中心建设布局的指导意见携程、途牛、去哪儿、同程、美团等月上网总量5.02亿条/月基站定位CDMA软切换51亿条/天上网搜索、浏览、点击等行为数据100亿条/天海量数据实时获取GPS定位500万/天次海量数据覆盖人口固定电话2000万/用户家庭、公共景区WiFi使用者90%

3、以上IPTV用户600万政府大企业200万全省网民6500万手机用户2300万1.1 中国电信：全球最大的宽带服务商10T 仅江苏省每天数据量1.3 电信大数据品牌体系：大数据智观数据挖掘分析能力开放人群画像能力KV查询输出用户统一识别人口属性连贯数据信令位置上网行为跨屏数据应用服务智慧足迹（基于位置数据）人口密度监测人口属性分析人群轨迹分析智慧洞察（基于上网行为）中小企业分析竞品分析消费者研究智慧征信（基于个人价值）个人征信价值评估风险控制预警智慧广告（基于人群画像标签）精准目标锁定程序化购买多屏投放苏宁云商集团“大数据应用” 创新中心江苏银行总部南京大学邮电规划设计院 科研机构行业典型企业

4、1.5 联合苏宁云商等成立大数据应用企业联合研发创新中心江苏电信经信委授 予江苏省信息化工作领导小组办公室智慧江苏建设重点工程授 予1.6 行业影响力：媒体与协会江苏电视台共同打造“荔枝数据观”发布电信大数据排行榜专栏互联网协会举办“江苏互联网大会” 连云港灌南县紧邻南京、杭州、上海等经济发达地区，外出务工人员比重大，造成节假日返乡务工人员较多，整体用电需求陡然上升。因此，为了提升新形势下的灌南县供电水平，更好的保障人民的用电需求，需要建立一个灌南供电大数据分析平台。1.7 本项目背景 灌南供电大数据分析平台基于供电公司需求，初步实现实时人流量监测、来访人流量监测、人流量对比分析、来访人群归属

5、地分析、来访人群属性分析、来访人流量与供电量对比分析等功能，并开发灌南供电大数据APP，保障一线供电部门的相关工作，为工作人员制定相关应急策略和服务保障等级提供数据依据。1.8 需求分析PART2功能介绍3.功能一：实时人流量监测以县/乡镇/行政村为单位统计当地实时人口数量，并按实时人口数量和用电负荷之间的关系模型，设定相应的用电负荷等级。当实时人流量达到限定阈值时，用电负荷系统在地图上相关区域发出红色预警，提示供电部门提升保障等级。实时人流量监测3.功能二：返乡人流量监测以行政村为单位，分区域统计一天内实时返乡人员流量，根据返乡人员对当地用电负荷的影响和历史用电数据模型，提前保障当地用电工作

6、。返乡人流量监测3.功能三：人流量对比分析以行政村为单位，分区域统计当前实时人流与特大节假日人流量对比情况，以折线图等形式进行展示，为供电量对比分析提供数据支撑。国庆、春节、五一等节假日人流常驻人口返乡人流量VS实时客流人流量对比分析3.功能四：返乡人群归属地分析以行政村为单位，统计一天内当地外地漫游电信用户的基本信息，判断返乡人流归属地；并分析各省返乡人流在当地高用电量人群中的比重，帮助供电部门了解当地用电情况，为用电数据模型建立提供支撑。返乡人群归属地分析3.功能五：返乡人流属性分析分析整个灌南外出务工人群的性别、年龄分布情况。分析性别、年龄段等对供电量的影响。返乡人流属性分析3.功能六：

7、返乡人流量与供电量对比分析以行政村为单位，统计返乡人流量与对应日期供电量，以折线图的方式展示对比情况，为供电策略提供支撑。返乡人流量与供电量对比分析3.功能七：片区人流供电统计根据灌南供电局自行划分的区域，展现片区内实时人数和今日人数，并且可以查看供电箱详细列表。以热力图的形式展现片区内的实时人数，红色代表人数较多，浅色代表人数较少。片区人流供电统计3.功能八：返乡人流量预测以行政村为单位，根据返乡人员历史数据模型，预测返乡人员流量，提前提供供电用量预测分析，为用电保障策略制定提供依据。返乡人流量预测3.功能九：供电量预测以实时人流量、返乡人流量、返乡人员归属地，返乡人流量预测作为分析因素，预

8、测供电部门未来一天供电量，保障供电工作稳定进行。供电量预测3.功能十：历史数据分析针对人流总量分析、返乡人流总量分析、返乡人流归属地分析、返乡人流属性分析提供自定义的时间区间选择，展示历史数据。针对人流总量分析、返乡人流总量分析，展现同比、环比数据分析。提供报表下载功能。历史数据分析3.系统跨屏展示 系统基于网页、APP、报告等跨屏开发展示，适用于多场景下展示。网页APP报告3.需提供支撑数据支撑需要供电部门提供用电数据，包括如下几点：用电量历史数据数据粒度可为小时、天、周、月，时间跨度最好能够提供1-3年，以便做预测分析。用电量准实时数据数据可以以准实时接口的形式提供，粒度可以至少到小时。用

9、以实时分析、计算预测未来一段时间的用电情况。PART3成功案例2.1 智慧足迹：基于位置的大数据服务八大产品功能实时人口数监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测停留时长分析客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联实时人口数监测（示意点：南京中山陵）旅游：景区、大型活动场所等客流、客源、游客特征分析选址：银行、零售、连锁等地段价值（实时客流量、消费能力）评估交通：机场、车站等客流客源分析，交通拥堵情况预测政府：指定区域客流密度监测与预警，外来人口统计、城市典型功能区识别商圈：商场、超市、大型商圈等实时客流量、消费人群特征属性分析媒体：户外媒体、地铁等广告投放效果监测适用行业已签约客户：江苏省旅游局

10、、江苏省交通厅、苏州旅游局、徐州旅游局、南京大学商学院、苏果超市、盱眙供电公司等即将签约客户：无锡公安、南京综治办、新华报业交汇点等客户拓展智慧足迹产品支持全省业务拓展：无锡政府马拉松项目、苏州政府世乒赛、镇江政府西津渡、南京马拉松、南京禄口机场、盱眙龙虾节等2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局客情监测与分析系统实时客流分析游客来源分析游客属性分析停留时间统计客流对比分析首访区域统计旅游线路分析客流预测分析客情监测与分析系统主要功能2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局项目-合作里程碑2015.09.29，江苏旅游大数据客情监测与分析平台正式上线2015.11.26，向许副省长和方伟秘书长汇报旅

11、游客情分析监测系统，获得与会领导的一致好评。2015.12.16，无锡举办的全省智慧旅游推介大会上，平台获“旅游+互联网”模式创新优秀项目奖。，国家旅游局“旅游+互联网”常州会议亮相，CCTV详细报道同行好评2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局项目-全省各市合作推进徐州旅游局战略签约并已中标常州旅游局战略签约、2016年项目已确认苏州旅游局客情系统合作苏宁彩虹跑分析报告南京国庆黄金周报告南京国际马拉松报告与移动同步测试数据，测试结果获客户认可无锡国际马拉松苏州枇杷节宜兴素斋节盱眙龙虾节苏州6-7月份旅游月报苏州高价值客群分析徐州1-11月游客客情分析昆山品牌产品进口交易会初步确定2016年合作

12、方向更多2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局项目-省长关注客情系统数据查阅情况（次）56个景区江苏省13个市3 游客来源分析8 旅游线路分析1 客情总体分析2 实时客流分析4 游客属性分析5 停留时间统计6 客流对比分析7 首访区域分析 9 互联网行为分析系统自上线以来共迭代23个版本，分别就旅游局关心的需求进行不断的研发和完善，精益求精。累计下载：356次许省长关注客情系统数据：自安装以来查阅30余次江苏旅游客情监测与分析系统2.2 典型案例8/2：智慧足迹分析报告成果展示大型活动：无锡马拉松微信公众号：温泉大数据分析旅游报告：句容旅游月报2.2 典型案例8/3：盱眙县供电大数据分析平台实时

13、人流量监测返乡人流量监测返乡人流归属地分析返乡人流属性分析返乡人流量与供电量对比分析县镇村片区2.2 典型案例8/4：苏果超市 利用顾客的位置信令数据和电信CRM数据，提供三项大数据分析报告：门店客流分析、顾客及会员精准画像及竞争门店情报搜集服务，助力零售门店提升运营效率、改善营销模式、理解更多消费者。2.2 典型案例8/5：户外媒体监测分析户外线下广告屏的客流量及受众情况。2.2 典型案例8/6：交通枢纽及交通要道监测引流高速公路流量监控对特定区域（包括特定路段、服务区、收费站等）实现实时客流量的监测，及时反馈道路拥堵情况交通枢纽客流分析对重要枢纽（如火车站、飞机场、长途客运站等）进行实时客

14、流监控及预测、客流属性分析节假日客流预报基于历史节假日数据，对未来节假日客流进行分析与预报2.2 典型案例8/6：交通枢纽及交通要道监测引流城市到访人群交通方式利于用户的漫游、基站切换、开关机信息，分析到访某地市的人群所采用的交通方式。包括飞机、火车、长途汽车、自驾等。市内交通分析利于用户的基站切换，结合用户轨迹，分析市内人群的出行方式。包括地铁、步行、自驾等出行方式。数据预处理数据清洗数据建模结果分析典型案例8/7：无锡市公安局大数据监测与分析平台 实现对于特定重点区域（市政府、火车站、清真寺等）、特定重点人员（涉恐、涉疆、涉军、涉毒、前科人员）、特定网络行为（搜索特定商品）的分析挖掘，服务

15、公安业务。基础信息关联分析特定区域监测分析重点人员管控分析重大事件监控分析基础信息关联特殊人员预警异常人员分析区域人流量分析人群统计分析人群来源地分析重点人群分析人员信息异动分析重点人员分布电子围栏预警轨迹比对预警网络行为挖掘实时密度分析人群移动轨迹分析人群属性分析人群归属地分析停留时长分析2.2 典型案例8/8：南京大学国学班、知性嘉人班目标用户分析 挖掘南京大学国学班和知性嘉人班的潜在目标用户线上、线下行为、分布区域等情况，助力精准营销，提升招生成功率。线下常去商场、酒店；线上常访问的网站；目标人群小区分布；目标群体总数；常用的APP top 10；常访问的网站top 10；目标人群小区分布；PART4价值展望4.价值展望 系统通过大数据技术在供电行业的成功应用，在同行业中起到示范模范带