高考作文素材积累之信息茧房、尖叫效应、协同过滤、过滤气泡、回音室效应

1、信息茧房信息茧房概念是由哈佛大学法学院教授、奥巴马总统的法律顾问凯斯桑斯坦在其2006年出版的著作信息乌托邦众人如何生产知识中提出的。通过对互联网的考察，桑斯坦指出，在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。算法推荐机制正通过个性化的名义背离多元性的信息传播方式，它会过分迎合用户偏好，让我们只能看到自己想看到的东西，只听到自己认同的观点，进而导致信息封闭，从而导致信息茧房的出现。尖叫效应心理学中有个“尖叫效应”。比如在满是人群的街道中，如果有人突然歇斯底里地尖叫，往往能快速吸引人们的注意力，博

2、取眼球。“尖叫效应”在资讯传播中显著体现，通过非法抓取、剪拼改编等低俗内容，迅速引发人们的大量关注，无论是从满足人们的猎奇心理，还是引发人们的指责批评，传播者都能从中获取高额的流量和点击率。基于算法导向的信息推荐技术，为实现“尖叫效应”带来了技术支持。依托大数据和人工智能，对用户浏览记录、兴趣爱好等进行深度分析，在此基础上将更多契合“尖叫效应”的信息提供给用户，从而取悦受众，扩大平台用户基数。然而，算法主导的信息推荐技术，很容易自动过滤掉“不感兴趣”“不认同”的信息，实现“看我想看，听我想听”。久而久之，信息接收维度变窄，资讯获取渠道单一，在单调的信息交互中形成特定的兴趣习惯，让人深陷“信息茧

3、房”的桎梏。算法推荐还可能引发“尖叫效应”与“信息茧房”二者效果的叠加：一些平台大肆利用“尖叫效应”，通过推送传播博人眼球的劣质低俗内容以获取关注和流量；算法主导的信息推荐技术，助推构建起一个个充斥劣质低俗内容的“信息茧房”，不仅让用户深陷其中、难以自拔，而且容易形成舆论生态的“劣币驱逐良币”。协同过滤协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。协同过滤又可分为评比（rating）或者群体过滤（s

4、ocial filtering）协同过滤以其出色的速度和健壮性，在全球互联网领域炙手可热。过滤气泡最早由互联网活动家帕里泽2010年提出，他发现搜索引擎可以随时了解用户偏好，并过滤掉异质信息，为用户打造个性化的信息世界，但同时也会筑起信息和观念的“隔离墙”，令用户身处在一个“网络泡泡”的环境中，阻碍多元化观点的交流。帕里泽将此称为“过滤气泡”。当下的信息总量无疑是惊人的，是急速更新、海量增长的。与如此大的信息量相比，个人信息系统的容纳量就愈发显得渺小、狭窄甚至不够多元。同时，在如此浩瀚的信息海洋里固守一些自己习惯和评价较好的信息菜单和信息渠道，甚至可以解释为在信息过剩时代的某种自我保护，是现代

5、人以个体为基础信息消费的必然结果。回音室效应一、什么是回声室效应？回声室效应由心理学家凯斯桑斯坦（Cass R.Sustein）提出。回声室效应，意指网络技术在带来便捷的同时，也在无形中给人们打造出一个封闭的、高度同质化的“回声室”。研究者将这种效应归纳为：在网络空间内，人们经常接触相对同质化的人群和信息，听到相似的评论，倾向于将其当作真相和真理，不知不觉中窄化自己的眼界和理解，走向故步自封甚至偏执极化。在媒体上是指在一个相对封闭的环境上，一些意见相近的声音不断重复，并以夸张或其他扭曲形式重复，令处于相对封闭环境中的大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部。简言之，即信息或想法在封闭的小圈子里

6、得到加强。二、形成机理在现代社会中，由于互联网的应用，社交媒体的发展，令得这个现象更加深刻，因为部分商业网站会根据搜寻结果记录提供相类近性质的网站资料。网络杂志沙龙的专栏作家安德鲁列奥纳德指出：“让我不安的，不是在互联网上用谷歌找到自己所需要的信息的容易性，而是那种随时可以获取自己想要的心态的方便性。”在社交媒体中，人们以社交对象作为信息来源。他们在选择信息来源的同时，也就进行了信息的过滤。此外，社交媒体在一定程度上强化了人群的分化。人们因社交圈以及自身的立场态度的影响，常常会固守在符合自己偏好的信息与意见的圈子里，各种圈子之间相互隔绝甚至对立。因此，在社交媒体中更容易形成“回声室效应”。三、

7、回声室的几个特性 1.隔离(segregation)。回音室和整个网络的其他部分几乎没有交流。 2.观点极端化(polarization)。因为没有外部信息进来。内部观点会在重复传播中不停地在人们心中巩固，促使人们看到与内部观点不同的观点时尽可能否定，从而达到极端化。3.观点同质化(homogeneity)。就是回音室内部所有人的观点都趋同。4.同样的信息重复传播。比方说在微博中，一条信息由用户A原创，最终用户Z从若干个好友那里看到了这条用户A的信息。Z可能会认为他从若干个不同来源接收到了该条信息。所谓三人成虎，那么该条信息的可信度就非常高。即使其实真正的来源只有A。四、回声室效应案例譬如一个

8、国家可能70%的人都支持A候选人，仅有10%的人支持B候选人。但当一个小区里头支持B候选人的人占绝大多数，住在这个小区的人会产生一种误解，感觉B候选人的支持者多于A候选人。这时，无论在小区里头做多少民调，得到的结果都无法反应真实的选情。这也是为什么有些比赛最后出现令你惊奇的失利，很可能你之所以震惊，在于你身边的人看法跟你一致。其实绝大多数的人，可能自始至终都不看好你支持的队伍，只是你没有做充分的调查罢了。五、社会影响每当重大公共政策出台，不难发现这样的现象：总有一批标题“夺目”、理解片面的文章泛滥于网络平台而阅读转发者甚众。概念化的解读，情绪化的表述，仿佛只言片语就道出了本质，类似“舆情绑架政

9、策”的现象在新的传播格局中并不鲜见，也不利于营造网络空间中良好、客观、理性的政策解读和反馈环境。信息的圈层化传播的“过滤气泡”和“回声室效应”使得“圈子”文化异化，群体的立场先行。相似排斥多元，同质走向极端。近年来，算法导向的新闻推荐技术使人们更便利地接触个体感兴趣的信息，然而不知不觉中深陷“信息茧房”的桎梏；虚拟社群固然使爱好相似的人们聚集到一起，然而同质化的聚集让人们减少了接受多元化声音的可能；碎片化的解读固然让人们在信息爆炸时代得到“快餐式”的满足感，却失去了多元解读、深度理解的能力。经济学家安东尼唐恩斯认为：人们容易从观点相似的人那里获取信息，从而减少信息成本。在人性需求及技术支持双重驱动下，“回声室效应”同“信息茧房”成为当前网络信息多元化的迷思，二者如同一对“孪生姐妹”，不得不让人们重新审视网络技术与多元理性之间的关系。面对全新传播格局带来的全新挑战，有效提升公共政策的传播效果首先需要对政策传播体系进行顶层设计，破解人们对技术和触媒习惯的“茧房式”依赖。针对政策的目标受众，为不同层次、诉求的人群定制个性信息，有效把握受众心理，从“粗放传播”走向“精细解读”