数理统计与matlab线性回归使用说明

1、回归分析程序使用说明回归分析程序可以根据输入的数据，自动生成一元线性回归、多元线性回归。注意：不同的机器，程序启动时，所用时间不一样。程序启动后，生成两个窗口，后面的窗口形式如下：前面的窗口形式如下：其中的“x 轴范围”和“y 轴范围”是为了方便控制回归线的范围而设定的。如果不输入数据，程序会自动设置。点击“调入数据”按钮，就会打开一个文件输入框，如下：找到数据文件所在的位置，把文件打开。输入的数据应放在一个文本文件中（文件扩展名是“.txt”）。在文本文件中的数据，必须按类排列。如果是多元回归分析，比如说有 x1 和 x2 两个，则第一列是 x1、第二列是 x2，然后在这两列的下面另起一列为

2、y。即为如下形式：x11 x12 x13x21 x22 x23x1nx2ny21 y22 y23y2n比如，要进行一元线性回归分析。调入数据后，回归分析窗口成为如下形式：可以根据下拉式菜单中的选项，绘制散点图、一元回归线图、一元方差分析表。无论是选中“一元回归线”，还是“一元方差分析表”，都会在窗口中显示出回归线方程。下面以的例子来说明使用方法。一、一元回归分析根据表 1 提供的统计数字，建立某地区居民对某产品的需求量与居民收入的回归方程。表 1某地区居民对某产品的需求量和居民收入年份需求量（千件）居民收入（万元）年份需求量（千件）居民收入（万元）19721973197419751976197

3、71978116.5120.8124.4125.5131.7136.2138.7255.7263.3275.4278.3296.7309.3315.81980198119821983198419851986146.8149.6153.0158.2163.2170.5178.2330.0340.2350.7367.3381.3406.5430.8解：在这一问题中，自变量是居民收入，因变量是需求量。1 创建数据矩阵文件。文件类型为文本文件；文件内容：255.7263.3275.4278.3296.7309.3315.8318.8330.0340.2350.7367.3381.3406.5430.8

4、451.5116.5120.8124.4125.5131.7136.2138.7140.2146.8149.6153.0158.2163.2170.5178.2185.9注意：数据文件中，前一部分是自变量据，且两者的行数相同。的数据，后一部分时因变量的数把文件存为文件名：一元线性回归.txt。（文件名可以为任意合法文件名）存放路径：桌面。（存放路径也可以在任何位置）2 启动“线性回归”程序。1979140.2318.81987185.9451.53 点击“调入数据”按钮，打开调入数据框，在查找范围中找到桌面，选中桌面上“一元线性回归”文件，点击“打开”。4 程序窗口变成如下的形式5 打开下拉式

5、菜单，点击“一元回归线”选项，生成如下图形：在图形窗口中还给出了回归线方程是 y=27.9123+0.35237x二、多例题线性回归某公司在各地区销售一种特殊的化妆品，该公司观测了 15 个城市在某月内对该化妆品的销售量 Y 几个地区式和使用该化妆品的人数列数据如下：X1 和人均收入 X2,化妆品销售的数据解：1 创建数据矩阵文件。文件类型为文本文件；文件内容：27418024503250地区i销售箱Yi人数Xi1人均收入元Xi211203753802467862347681983008811653256011252430402012232372442713144236266014103157

6、208815212370260537520586265983301955343037223615737038022838234737823008245021372560402044272660208826051621202231316755252232144103212注意：数据文件中，前一部分是自变量 的数据，且前后两部分的行数相同。的数据，有两列，后一部分时因变量把文件存为文件名：多元线性回归.txt。（文件名可以为任意合法文件名）存放路径：桌面。（存放路径可以在任何位置）2 启动“线性回归”程序。3 点击“调入数据”按钮，打开调入数据框，在查找范围中找到桌面，选中桌面上“多元线性回归”文件，点击“打开”。4