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1、钻井布局方案最优化方法论文导读：本文研究钻井布局最优方案，提高已有井的使用率。通过建立非线性规划模型分别在欧式距离和纵横距离下求解具体布局方案。关键词：非线性规划，欧式距离，纵横距离1问题背景钻井布局问题是1999年创维杯全国大学生数学建模竞赛赛题，局部优秀论文可以参见?数学的实践与认识?2000年第30卷。其中，关于此题的解法都运用的是一般数值搜索求解，虽然命题人对第一问建立最优化模型，但并没有具体求解，笔者通过进一步研究，在本文中给出了较完整的最优化模型求解方案。免费论文参考网。勘探部门在布置新井位的过程中，如果新井位与原有井位重合第一问要求通过平行移动的方式寻找最大可用旧井的数目。由于此

2、题给出的是均匀网络，易知网络平移横纵都不超过一个网格。设水平、纵向平移量分别为X、Y，那么可以得到约束根据题意，旧井与最近网格点的距离为其横向距离第2问更贴近实际，采用欧氏距离为判定准那么，网络可以旋转、移动，这样计算量急剧增加，使得普通的遍历在有限时间内无法完成，或者说能够完成精度也未必高，所以建立最优化模型求解非常有必要。首先选取旋转点，可以在给出的旧井中遍历选取，因为一个可行的解必定至少使得一口旧井可用，或者更精确的做法是在旧井边缘范围内遍历选取。确定旋转点后可以利用平面坐标变换公式计算出旋转后的坐标值其中、分别表示变换后第口旧井的横、纵坐标。由于网格是正方形的，易知旋转角，为了便利坐标

3、变换，在问题2的求解中也需要平行移动网络，只是移动到指定的旋转点，即：第i口旧井的范围内根据题意，旧井与最近网格点的距离目标与问题1相同：可用旧井数目最大，为0-1变量。当误差时，第i口旧井可用，即：。综上，可以建立非线性规划模型如下偏动力上述规划模型目标中带有偏动力因子由于作者专业知识有限，未查找到适宜名词，所以自定义之，是模型求解的关键，现对其着重解释如下：1)选取偏动力因子h的必要性问题的目标是可以利用的旧井数最大，即此目标非线性，呈阶梯状，约束条件也成非线性状，运用LINGO软件求解，虽然理论上可行，但是求解时间无限长，无法获得最优或较优解。并且，在问题1的条件下，可以利用的旧井数为4。在问题2中，增加了可以旋转的条件，那么可以利用的旧井一定增多，因此，当旧井与最近网格点的距离 越小时，有可能被利用的旧井数会越多，在目标中参加偏动力因子表达了这个思想，实现目标的连续化，便于求解。2)偏动力因子h中系数0.1的选取动力因子的参加使目标易于求解，但是不应该影响目标的决策性，因此，笔者将其低量级化，形成了最终的偏动力因子。4 求解结果运用规划软件LINGO可以直接编成求解，得到1,6,7,8,9,11井均可以利用；平移量，；旋转角。参考文献、?数学的实践与认识?第

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