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1、中国工业全要素生产率的动态实证分析:1998论文导读::文章利用数据包络分析根据相关文献,t时期的产出距离函数定义如下:D=(2)对于,有;当时,位于生产技术的前沿面上。下面结合投入性技术效率概念分析非参数Malmquist生产率指数方法的估算过程:假设存在k=1,,K个决策单元那么第k个决策单元第t期的基于由距离函数和效率函数之间的关系及相关文献可以得出在其中表示投入指标,表示产出指标,表示第期技术水平为参照的当期技术效率水平,表示省以第期技术水平为参照的第期技术效率水平。同样,以第期的技术条件为参照,从时期到时期的Malmquist生产率指数表示为:为了排除时期选择的随意性,通常用如果方程

2、TEC表示在规模效益不变的条件下,从时期到时期技术效率的变动值。如果大于1,说明技术效率上升;反之,如果小于1,那么说明技术效率衰退。TP表示从时期到时期所采用的技术设备的引进及技术创新水平的变动。如果大于1,说明技术进步;反之,那么说明技术衰退。式式9中第一项表示规模效率变化SEC,第二项表示纯技术效率变化PEC。SEC1,表示相对于第t期,第t+1期更接近固定规模报酬;当SEC为了求出 省份地区 技术效率 技术进步 纯技术效率 规模效率 TFP变化率 北京 1.032 1.115 1.031 1.001 1.151 天津 1.015 1.107 1.014 1.001 1.123 河北 1

3、.015 1.096 1.014 1.001 1.112 辽宁 1.027 1.108 1.028 1.000 1.138 上海 0.994 1.124 1.000 0.994 1.117 江苏 1.000 1.083 1.000 1.000 1.083 浙江 0.991 1.082 0.991 1.000 1.072 山东 1.002 1.091 1.001 1.001 1.093 福建 0.984 1.078 0.985 0.998 1.060 海南 1.025 1.092 1.014 1.011 1.119 重庆 1.024 1.084 1.029 0.995 1.109 广东 1.00

4、0 1.088 1.000 1.000 1.088 河南 1.026 1.081 1.026 1.000 1.109 山西 1.002 1.092 1.002 1.000 1.094 吉林 1.054 1.099 1.054 1.000 1.159 黑龙江 1.009 1.104 1.009 1.000 1.114 安徽 0.990 1.096 0.991 0.999 1.085 江西 1.035 1.081 1.037 0.998 1.119 湖北 0.987 1.100 0.987 1.000 1.085 湖南 1.024 1.082 1.025 0.999 1.108 内蒙古 1.058

5、 1.092 1.057 1.001 1.155 广西 0.997 1.094 0.997 1.000 1.091 四川 1.012 1.101 1.012 1.000 1.115 贵州 1.020 1.097 1.019 1.001 1.120 云南 0.993 1.107 0.991 1.001 1.098 陕西 1.021 1.095 1.021 1.000 1.118 甘肃 1.024 1.098 1.024 1.001 1.124 青海 1.031 1.110 1.026 1.005 1.144 宁夏 1.016 1.102 1.016 1.000 1.120 - 1.035 1.1

6、09 1.033 1.001 1.148 - 0.913 1.090 1.000 0.913 0.995 平均 1.011 1.096 1.014 0.997 1.108 时间 技术效率 技术进步 纯技术效率 规模效率 TFP变化率 1998-1999 0.987 1.030 1.004 0.983 1.017 1999-2000 0.991 1.104 1.011 0.981 1.095 2000-2001 1.016 1.041 1.013 1.003 1.058 2001-2002 0.991 1.094 0.996 0.995 1.083 2002-2003 1.021 1.126 1

7、.021 1.000 1.150 2003-2004 1.221 1.154 1.268 1.042 1.325 2004-2005 0.807 1.077 0.833 0.968 0.869 2005-2006 1.006 1.131 1.007 0.999 1.138 2006-2007 1.024 1.113 1.018 1.006 1.140 平均 1.011 1.096 1.014 0.997 1.108 图1描述了1998-2007年间中国工业全要素生产率及其分解效率的变化趋势。图中所显示全要素生产率和技术进步变化的趋势根本一致,恰当地说明了1998-2007年间技术进步是支持全要

8、素生产率提升的主要动力,并且很直接地观察到十年间全要素生产率及其分解效率根本都呈上升趋势。三工业全要素生产率的区域分析结果分了更好分析我国工业全要素生产率的区域变化情况,参照其它文献将我国从地理上划分为三大区域:东部、中部和西部,其中东部地区包括:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、汉南和广东11个省份;中部地区包括:河南、山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、湖北和湖南8个省份;西部地区包括:内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、-和-12个省份,估算结果见表3:表3 东、中、西部地区工业TFP变化率及其分解 省份 技术效率 技术进步 纯技术效率 规模效率 TFP变化

9、率 东部地区平均 1.008 1.096 1.006 1.001 1.105 中部地区平均 1.001 1.126 0.996 1.005 1.127 西部地区平均 1.003 1.103 1.011 0.991 1.106 全国平均 1.011 1.096 1.014 0.997 1.108 从表3的三大地区工业全要素生产率及其分解来看,三大地区的差异表现的很明显。中部地区的全要素生产率年均增长率最高,到达12.7%,高出全国平均水平将近2个百分点,东部地区工业年均增长率为10.5%,低于全国平均水平0.3个百分点,在技术进步上遭遇瓶颈现象;。三个地区在技术效率上都到达了正的增长速度,其中东

10、部地区最高,为0.8%,但都略低于全国1.1%的平均水平;而技术进步最为明显,三大地区几乎都到达10%以上的年均增长率,中部表现的最好,到达12.6%,成为推动中部地区工业TFP增长率并使其领先其它两个地区及全国的主要动力;但在纯技术效率和规模效率方面中部地区和西部地区出现明显退步趋势,降幅分别到达0.4%和0.9%。总体上看,1998-2007年间,技术进步依然是东中西部工业全要素生产率增长的主要动力,中部尤为明显,技术效率奉献次之。东部地区工业开展模式相对健康,但要解决技术进步瓶颈现象数学建模论文,规模效率有待提高,走规模化生产道路。从中西部地区工业全要素生产率的大幅度提升我们可以看到实施

11、的中西部大开发战略已初见成效,尤其西部大开发,但由于中西部地区工业根底比拟薄弱,在规模化开展道路上仍然有很长的道路要走论文范文。四结论本文利用desp2.1软件基于数据包络分析分Data EnvelopmentAnalysis, DEA的非参数Malmquist指数方法估算了1998-2007年中国工业整体及各地区工业增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其分解为技术进步和技术效率,研究得出以下几点结论:1总体上看,我国工业TFP的增长主要源自技术进步,技术效率奉献次之。而规模经济性对我国工业TFP的增长还有着一定的抑制作用,侧面说明我国工业TFP的高速增长是以高投入为代价的,在大力引进技术时

12、并没有完全消化吸收先进技术,国外对高新技术在溢出上的封闭缘故,使我国在高新技术上的进步存在瓶颈现象;;鉴于此,我国应加大自主创新,走规模化经济道路。2从我国工业TFP时间变化趋势来看,1998-2007年间我国工业全要素生产率是以较高的速率呈正的增长,尤其是入世后的2003-2004年工业TFP呈现一个短暂的井喷;式增长,充分说明了引进先进经验的益处,但由于规模效率的负增长,从而在一定程度上抑制了技术进步和技术效率。所以我国工业在大力吸收先进技术的同时,应注意资源的优化和整合。3从我国地区工业TFP变化结果比照来看,中西部工业TFP增长速度要快于东部,尤其是在技术进步上,一方面说明了中西部大开

13、发战略已经初见成效,另一方面反映出作为我国工业主要聚集地的东部地区在技术进步上遇到了新的困难数学建模论文,应加大自主研发。另外与东部较健康的工业开展道路相比拟,中西部在技术效率和规模性经济上有待提升。从整篇文章以三种不同方式比拟我国工业全要素生产率变化上来看,我国工业整体上为非健康的开展方式,尤其在规模效率上。由于我国经济开展的模式所限,面对这种开展方式,除企业自身调整外,政府应采取相应措施,提高工业的开展质量。首先,加快市场化改革是必须的,对一些企业及资源应加快优化重组,走规模化的市场开展,提高企业对技术的利用效率,同时在提高对外开放的力度下更要加大对自主创新的鼓励,自主创新能力的上下是未来

14、企业存在以及开展壮大之本;其次,在区域开展上,政府应加强区域之间的协调,防止不平衡开展,促进东中西部在技术资源等方面的共享和互动,此外由于东部地区位置及各方面的优势所在,东部地区应大力率先开展以此对中西部工业的开展发挥示范效应,促进我国工业整体水平的持续协调开展。参考文献:【1】Fare Rolf, Grosskopf Shawna, Norris Mary.Productivity growth, technical progress, and efficiency change inindustrialized countries: Reply . American Economic Re

15、view,1997,87(5):10401044.【2】Kumar, Subodh, Russell, Robert R. Technologicalchange, technological catch-up, and capital deepening; Relative contributionsto growth and convergence. American Economic Review,2002, 92(3);527548.【7】王争、郑京海、史晋川.中国地区工业生产绩效:结构差异、制度冲击及动态表现.经济研究,2005,3:48-49.章祥荪、贵斌威.中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用.数量经济技术经济研究,2021,6.David Romer .高级宏观经济学.上海:上海财经大学出版社,2001.涂正革.全要素生产率

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