《遥感数字图像处理》课程教学大纲

1、遥感数字图像处理教学大纲一、说 明适用专业地理信息科学先修课程遥感概论、计算机应用基础、地图学总学时72总学分3（一）本课程的目的、要求遥感数字图像处理是地理信息科学专业必修课，是以理论联系实践为主，注重运用，重视上机实践的一门课程。通过本课程的学习使学生了解和掌握遥感信息处理的基本知识、方法、基本技能和发展动态，初步掌握应用遥感信息处理技术分析和解决实际问题的能力。通过理论学习、上机实践等环节，进一步增强学生对本课程的理解，对遥感图像成像过程和数字化原理有一般的了解；初步掌握遥感图像模型，遥感图像的特征；具有处理遥感数字图像的能力，能够从给定的图像中提取有用信息进行图像的分类；能够熟练使用常

2、用的遥感数字图像处理软件（ERDAS、ENVI等）进行图像处理；通过实践，加强理论理解，加强工作技能训练，提高解决实际问题的能力。（二）内容选取和实施中注意的问题本课程在内容的选取上主要分三大块：一是遥感数字图像的基础知识，主要包括遥感数字处理的基本的概念和遥感数字图像的获取与存储。二是遥感数字图像的处理的一些基本方法，主要包括图像校正、数字图像增强的原理和方法，三是遥感数字图像的综合应用，主要包括遥感图像分类，地物信息提取等。本课程在教学实施中，采用理论与实践相结合的方式，以Erdas Imagine、ENVI遥感数字图像处理软件中带的示例数据进行验证实践和综合分析。（三）教学方法以多媒体手

3、段进行教学和演示，以上机实践操作为辅助。（四）考核方式本课程为考试课程，分为平时考核和期末考核两部分。平时考核占30%包括实验、综合练习、课堂提问和作业；期末考核为笔试和实验相结合方式，占70%。（五）教学内容与学时分配教学章节教学内容学时安排备注1概论22遥感数字图像的获取和存储43遥感数字图像的表示和统计描述64图像显示和拉伸75图像校正126图像变换87图像滤波88图像分割109遥感图像分类15二、大 纲 内 容第一章 概论1. 图像和遥感数字图像2. 遥感数字图像处理3数字图像处理的发展和两个观点4本教程的组织结构。说明和要求:(1) 本章要求掌握数字图像、数字图像处理的基本概念、数字

4、图像处理的两种观点，了解遥感数字图像处理的主要内容和常用遥感数字图像处理软件。(2) 重点：数字图像、数字图像处理的基本概念，遥感数字图像处理的主要内容，常用遥感数字图像处理软件。(3) 难点：遥感数字图像处理的主要内容，遥感图像处理的两种观点。第二章 遥感数字图像的获取和存储1. 遥感图像的获取和数字化2. 遥感平台及其传感器特征3. 遥感图像类型4. 遥感数字图像的级别和数据格式5. 数字图像的分辨率说明和要求:(1) 本章要求理解遥感数字图像获取过程，了解常用遥感平台和传感器特征、遥感图像数据级别，掌握遥感数字图像通用格式，数字图像分辨率。(2)重点：遥感数字图像获取过程，常用传感器和特

5、征参数，遥感数字图像通用数据格式，数字图像分辨率。(3)难点：常用传感器特征，图像量化的含义，数字图像分辨率。第三章 遥感数字图像的表示和统计描述1. 遥感图像模型2. 遥感图像的数字表示3. 单波段遥感图像的统计特征4. 多波段遥感图像的统计特征5. 窗口、邻域和卷积说明和要求:(1) 本章要求掌握遥感图像模型，统计特征。(2) 重点：遥感图像模型，单波段图像统计特征。(3) 难点：遥感图像模型，卷积。第四章 图像显示和拉伸1. 数字图像的显示2. 图像的彩色合成3. 图像拉伸说明和要求:(1) 本章要求掌握数字图像显示常用颜色模型，图像的彩色合成原理，图像拉伸的基本原理和方法。(2) 重点

6、：图像的彩色合成原理，图像拉伸的基本原理和方法。(3) 难点：直方图均衡化和直方图规定化。第五章 图像校正1. 辐射传输2. 辐射误差3. 辐射校正4. 大气校正2. 几何精纠正说明和要求:(1) 本章要求了解辐射传输过程、辐射误差、大气和几何畸变的原因，掌握大气和几何精纠正的方法。(2) 重点：大气校正、几何精纠正的基本方法。(3) 难点：几何校正的方法。第六章 图像变换1. 傅里叶变换2. 主成份变换3. 缨帽变换4. 代数变换5. 彩色变换说明和要求:(1) 本章要求了解各种图像变换的原理和方法，掌握不同变换方法的优点和缺点。(2) 重点：各种图像变换的原理，不同变换方法的应用。(3)

7、难点：傅里叶变换和逆变换的原理和应用，主成分变换和缨帽变换的基本原理。第七章 图像滤波1. 概述2. 图像平滑3. 图像锐化4. 频率域滤波说明和要求:(1) 本章要求掌握图像平滑和锐化的基本方法和应用，了解频率域滤波的基本方法和应用。(2) 重点：图像平滑和锐化的基本方法和应用，频率域滤波的基本方法和应用。(3) 难点：图像平滑和锐化的应用，频率域滤波的应用。第八章 图像分割1. 概述2. 灰度阈值法3. 梯度方法4. 区域生长方法5. 数学形态学方法说明和要求:(1) 了解图像分割和描述的基本原理和主要方法。(2) 重点：灰度阈值法、梯度方法的原理，数学形态学的概念和应用。(3) 难点：各种方法中图像分割临界点的确定。第九章 遥感图像分类1. 概述2. 非监督分类3. 监督分类4. 专家系统5. 其他分类方法6. 分类后处理7. 分类精度分析8分类专题制图说明和要求:(1) 本章要求掌握遥感图像分类基本的原理和流程。(2) 重点：非监督分类和监督分类的基本原理和流程，专家系统的流程。(3) 难点：监督分类中训练区的选择和分类后处理。三、教材和主要参考书1. 韦玉春，汤国安，杨 昕等.遥感数字图像处理教程.北京：科学出版社.2007年.2. 闫利.遥感图像处理实验教程.武