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文档简介

1、矩阵的特征值与特征向量一. 特征值与特征向量的求法1.利用定义求特征值与特征向量注：用定义求特征值与特征向量，最重要的是求出特征值. 为此，首先求出矩阵的特征多项式，并将它按降幂排列，然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积，从而求出特征值. 求特征向量即求齐次方程组 (A-E)X=0 的基础解系. 2.利用公式求特征值与特征向量二. A 与对角阵相似的解题方法注：当矩阵有重特征值时，我们用定理“A 与对角阵相似的充要条件为 r(A-iE)=n-ri”来判定 A 能否与对角阵相似，其中ri为特征值 i的重数，n 为矩阵 A 的阶数.注：矩阵相似对角化的步骤：(1) 求出 A 的所有特征值 1

2、, 2, n ，若 1, 2, n 互异，则 A 与对角阵相似；若1, 2, n中互异的为 1, 2, m，每个i 的重数为 ri，当 r(A- i E)=n- ri时(i=1,2,m)，A 与对角阵相似；否则 A 不能与对角阵相似.(2) 当 A 与对角阵相似时，求出 A 的 n 个线性无关的特征向量 1, 2, , n，并令 P=(1, 2, , n)，则 P 可逆，且 P-1AP=.注：对于实对称矩阵 A，一定有可逆阵 P，使 P1AP为对角阵，P的列向量为 A 的特征向量，对角阵中主对角线上的元素为 A 的特征值，而且也一定有正交阵 Q，使 Q1AQ 为对角阵. 当 A 的特征值互异时，其特征向量两两正交，只需将特征向量单位化，即可求得正交阵 Q；当 A 有 k 重特征值时，这个k 重特征值一定对应有 k 个线性无关的特征向量，用施密特正交化方法将其化为两两正交的向量并单位化，就求出正交阵 Q 来了

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