aab-MINITAB培训-基本统计-Basic Statistics 模块( 36)

1、MINITAB培训(工程师级) -Basic Statistics 模块.此模块有如下功能:.模块功能Use Minitabs basic statistics capabilities for calculating basic statistics and for simple estimation and hypothesis testing with one or two samples. The basic statistics capabilities include procedures for: Calculating or storing descriptive statis

2、tics Hypothesis tests and confidence intervals of the mean or difference in means Hypothesis tests and confidence intervals for a proportion or the difference in proportions Hypothesis test for equality of variance Measuring association Testing for normality of a distribution来自 cnshu 中国最大的资料库下载.翻开一个

3、软件自带的例子学习.翻开Quality文件来自 cnshu 中国最大的资料库下载.数据如下.选择 显示描画性统计来自 cnshu 中国最大的资料库下载.填完自变量和因变量后,点击 Graphs按钮.点击 OK 后,显示出 箱线图 和 统计数据来自 cnshu 中国最大的资料库下载.解释每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点表示最大值,箱子高,低点分别表示3/4,1/4数字大小,箱中间一横表示当天几个数据的中位数在Session窗口中详细显示MEAN平均值, StDev规范差,Median中位数等信息. .选择 存贮描画性统计来自 cnshu 中国最大的资料库下载.填完自变量和因变量后,点击 O

4、K.多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日数据量N=10存放在C3-C5列.用 图形概要 方式来自 cnshu 中国最大的资料库下载.如图,点击 OK .The left four graphs: histogram of data with an overlaid normal curve(带常态曲线的柱状图), boxplot箱线图), 95% confidence intervals for mean, and 95% confidence intervals for the median. (平均值和中位数95%的置信区间范围图)来自 cnshu 中国最大的资料库下载.右边第一块数

5、据是正态性检验.显示 P-Value=0.661,大于0.05,所以数据符合正态分布.第二块数据是平均值,偏态等第三块数据是最小最大等第四块数据是平均值,方差的95%置信区间等.区间估计与假设检验例 假设一个物体的分量未知,为了估计其分量,用一个天平称5次,得到分量5.52 5.48 5.64 5.51 5.45 ,假设结果符合规范差0.1的正态分布,求均值能否是5.5和分量置信程度为95%的置信区间.输入数据后,按图所示.按图所示将例子中数据填入后点击 OK.得到分析结果见Session窗口.分析One-Sample Z: C1 Test of mu = 5.5 vs not = 5.5Th

6、e assumed standard deviation = 0.1Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI Z PC1 5 5.52000 0.07246 0.04472 (5.43235, 5.60765) 0.45 0.655由于假设均值为5.5,而置信区间(5.43235, 5.60765) 包含了5.5,故假设成立,可以以为分量为5.5来自 cnshu 中国最大的资料库下载.当前一例子中方差未知时(这也是通常的情况),求分量能否可以为是5.5.如图填上数据,点击 OK.结果在Session窗口中显示.解释One-Sample T: C1 Test of

7、 mu = 5.5 vs not = 5.5Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T PC1 5 5.52000 0.07246 0.03240 (5.43003, 5.60997) 0.62 0.570同样的, 5.5在(5.43003, 5.60997)范围中,可以为假设均值5.5成立.一个新例子 公司购买了同型号的两台机床(可以为其加工的零件尺寸服从同方差的正态分布),抽检两台机床加工的轴,分析两台机床加工的轴有无明显差别机床甲:20.5/19.8/19.7/20.4/21.1/20/19/19.9机床乙:20.7/19.8/19.5/20.8/20.

8、4/19.6/20.2.输入数据于两列中来自 cnshu 中国最大的资料库下载.来自 cnshu 中国最大的资料库下载.Two-sample T for C1 vs C2 N Mean StDev SE MeanC1 8 20.050 0.626 0.22C2 7 20.143 0.522 0.20Difference = mu (C1) - mu (C2)Estimate for difference: -0.09285795% CI for difference: (-0.738860, 0.553146)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -0.31 P-Value = 0.760 DF =