南开大学22年春学期《大数据开发技术（二）》在线作业-00002

1、-本页为预览页PAGE13-本页为预览页-本页为预览页22春学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）大数据开发技术（二）在线作业-00002第1题. GraphX中graph.vertices可以得到（）选项A：顶点视图选项B：边视图选项C：顶点与边的三元组整体视图选项D：有向图参考答案：A第2题. Spark Streming中（）函数当被调用的两个DStream分别含有(K, V) 和(K, W)键值对时,返回一个(K, SeqV, SeqW)类型的新的DStream。选项A：union选项B：reduce选项C：join选项D：cogroup参考答案：C第3题. Gra

2、phX中（）是存放着存放顶点的RDD选项A：RDDEdge选项B：EdgeRDD选项C：RDD(VertexId,VD)选项D：VertexRDD参考答案：C第4题. Spark GraphX中类Graph的collectNeighbors(edgeDirection: EdgeDirection)方法可以（）选项A：收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性选项B：收集邻居顶点的顶点Id选项C：向指定顶点发送信息并聚合信息选项D：将顶点信息更新到图中参考答案：A第5题. GraphX中graph.edges可以得到（）选项A：顶点视图选项B：边视图选项C：顶点与边的三元组整体视图选项D：有向图参考答案

3、：B第6题. Scala函数组合器可以过滤移除使得传入的函数的返回值为false的元素的方法是（）选项A：filter选项B：flatten选项C：grouby选项D：flatmap参考答案：A第7题. 图是一种数据元素间为（）关系的数据结构选项A：多对多选项B：一对一选项C：一对多选项D：多对一参考答案：A第8题. Scala通过（）来定义变量选项A：val选项B：val选项C：define选项D：def参考答案：A第9题. Spark GraphX中类Graph的groupEdges方法可以（）选项A：反转图中所有边的方向选项B：按照设定条件取出子图选项C：取两个图的公共顶点和边作为新图，

4、并保持前一个图顶点与边的属性选项D：合并边相同的属性参考答案：D第10题. Spark Streming中（）函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream，这可以用来在DStream做任意RDD操作。选项A：transform选项B：reduce选项C：join选项D：cogroup参考答案：A第11题. 图的结构通常表示为：G(V,E)，其中，G表示（）选项A：图选项B：子图选项C：顶点选项D：边参考答案：A第12题. 以下算法中属于聚类算法的是（）选项A：KNN算法选项B：逻辑回归选项C：随机森林选项D：Kmeans参考答案：D第13题.

5、图的结构通常表示为：G(V,E)，其中，E是图G中()选项A：顶点选项B：顶点的集合选项C：边选项D：边的集合参考答案：D第14题. spark-submit配置项中（）表示启动的executor数量选项A：-num-executors NUM选项B：-executor-memory MEM选项C：-total-executor-cores NUM选项D：-executor-coures NUM参考答案：A第15题. Mllib中线性会馆算法中的参数numIterations表示（）选项A：要运行的迭代次数选项B：梯度下降的步长选项C：是否给数据加干扰特征或者偏差特征选项D：Lasso 和ri

6、dge 的正规化参数参考答案：A第16题. Dstream输出操作中（）方法将DStream中的内容按对象序列化并且以SequenceFile的格式保存选项A：print选项B：saveAsTextFiles选项C：saveAsObjectFiles选项D：saveAsHadoopFiles参考答案：D第17题. GraphX中（）方法可以释放边缓存选项A：cache选项B：presist选项C：unpersistVertices选项D：edges.unpersist参考答案：D第18题. Spark中DataFrame的（）方法是进行排序查询选项A：order by选项B：group by选

7、项C：select by选项D：sort by参考答案：A第19题. 请问RDD的（）操作用于将相同键的数据聚合选项A：join选项B：zip选项C：combineByKey选项D：collect参考答案：C第20题. 以下算法中属于无监督学习算法的是（）选项A：KNN算法选项B：逻辑回归选项C：随机森林选项D：Kmeans参考答案：D第21题. Scala列表方法中丢弃前n个元素，并返回新列表的方法是（）选项A：drop选项B：head选项C：filter选项D：init参考答案：A第22题. PairRDD中（）函数可以对具有相同键的值进行分组选项A：mapValues选项B：groupB

8、y选项C：groupByKey选项D：reduceByKey参考答案：C第23题. 以下哪个函数可以对RDD进行去重（）选项A：sortBy选项B：filter选项C：distinct选项D：intersection参考答案：C第24题. GraphX中graph.triplets可以得到（）选项A：顶点视图选项B：边视图选项C：顶点与边的三元组整体视图选项D：有向图参考答案：C第25题. var a=10;for(a-1 to 20)println(a);共循环了（）次选项A：10选项B：11选项C：20选项D：19参考答案：C第26题. RDD是一个（）的数据结构选项A：可读写选项B：只读

9、的选项C：容错的选项D：可进行并行操作的参考答案：B,C,D第27题. Scala中构造列表的两个基本单位是 （）选项A：Nil选项B：Nill选项C：:选项D：List参考答案：A,C第28题. Spark的RDD持久化操作有()方式选项A：cache选项B：presist选项C：storage选项D：long参考答案：A,B第29题. Spark SQL可以处理（）选项A：RDD选项B：Parquet文件选项C：JSON文件选项D：Hive表参考答案：A,B,C,D第30题. Scala系统支持（）作为对象成员选项A：通用类选项B：内部类选项C：抽象类选项D：复合类参考答案：A,B,C,D

10、第31题. TF-IDF中IDF指的是（）选项A：词频选项B：词在文档中出现的次数选项C：逆文档概率选项D：词在文档集中出现的概率选项E：词在文档集中出现的概率参考答案：C,D第32题. Scala中使用（）方法来查看两个集合的交集元素选项A：Set.concat选项B：Set.&选项C：Set.&选项D：Sersect参考答案：B,D第33题. Spark支持使用（）语言编写应用选项A：Scala选项B：Python选项C：Java选项D：R参考答案：A,B,C,D第34题. Spark可以通过哪些外部存储创建RDD（）选项A：文本文件选项B：目录选项C：压缩文件选项D：通配符匹

11、配的文件参考答案：A,B,C,D第35题. PairRDD中（）函数可以进行分组选项A：mapValues选项B：groupBy选项C：groupByKey选项D：reduceByKey参考答案：B,C第36题. Scala调用匿名函数可以将函数赋值给一个常量或变量，然后通过常量名或变量名调用该函数选项A：对选项B：错参考答案：A第37题. Scala 配备了一种表现型的系统，它以动态的方式进行抽象，以安全和连贯的方式进行使用。选项A：对选项B：错参考答案：B第38题. RDD的mapPartitions操作会导致Partitions数量的变化选项A：对选项B：错参考答案：B第39题. Sca

12、la中元组是是一种可迭代的键值对（key/value）结构。选项A：对选项B：错参考答案：B第40题. Scala中创建一个方法时经常用void表示该方法无返回值选项A：对选项B：错参考答案：B第41题. RDD的subtract用于用于将后一个RDD 中在前一个RDD 出现的元素删除选项A：对选项B：错参考答案：B第42题. Scala中高阶函数可以产生新的函数，并将新的函数作为返回值。选项A：对选项B：错参考答案：A第43题. Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib选项A：对选项B：错参考答案：B第44题. RDD是一个可读写的数据结构选项A：对选项B：错参考答案：B第45题. Spark中DataFrame 的查询操作也是一个懒操作， 仅仅生成一个查询计划， 只有触发Action 操作才会进行计算并返回查询结果。选项A：对选项B：错参考答案：A第46题. Spark Streming中对DStream的任何操作都会转化成对底层RDDs的操作选项A：对选项B：错参考答案：A第47题.