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文档简介

1、技术创新，变革未来携程MySQL数据库容器化实践为什么需要将MySQL容器化？如何在Kubernetes平台上实现MySQL容器化？如何实现计算存储分离的MySQL容器？经验和教训分享未来展望主要内容为什么需要将MySQL容器化？标准化快速交付的要求资源的弹性需求容器化与服务化的趋势对于长尾数据库集群的资源优化Mysql容器性能如何？Sysbench OLTP性能压测对比基于Kubernetes Statefulset的Mysql集群方案K8S-mysql微服务，封装K8S平台细节选用Statefulset使用宿主机本地磁盘存储扩展kube-scheduler，实现容器实例绑定宿主机利用xfs

2、文件系统特性限制磁盘配额保持MHA（Master High Availability）高可用方案K8S-Mysql微服务MHA 高可用sidecar monitorStatefulset pod Detail:MHA-manager管理主从节点Supervisord 管理两个进程SSHD 是给mha使用的Sidecar负责采集metric本地存储的容器化Mysql服务收益与弊端快速部署: 1h - 5min方便升级MySQL版本资源粒度相对灵活磁盘IO隔离性差Kubernetes前期运维成本高扩缩容,调整配置等都需要重启实例单实例多库拆分为多实例，内存资源不足计算与存储分离的 MySQL实例服

3、务:开发测试构造库的痛点: 构造2小时，使用1分钟数据库快照Ceph RBD作为后端存储的性能Ceph RBD作为后端存储的性能OLTP 模式压测MySQL，对于磁盘主要是随机读写操作ceph rbd使用了ssd作为缓存盘，随机写性能约110MB/s本地HHD磁盘的随机写能力相对更差只有48.6MB/s最终表现的MySQL QPS性能，使用了ceph RBD的容器实例反而更好.计算与存储分离的 MySQL实例服务架构直接调用kube- apiserverKubernetes CRDKubebuilderkubernetes operator 脚手架基于controller-runtime库实现

4、降低开发难度自带leader election,服务高可用状态机- MySQL Instance状态机- DatabaseSnapshot适用的开发测试场景快速构建带有数据的数据库.针对各类测试场景的数据制作Snapshot，方便重复使用.仅需保存数据快照, 节省实例CPU, Memory资源.踩过的一些坑和经验容器宿主机层面:XFS 文件系统的问题,：内核态的xfs header跟用户态定义不同，导致文件写入的时候会 越界xfsaild进入D状态, 导致宿主机堆积大量D状态进程和僵尸进程， 最终导致宿主机僵死升级内核至4.14.67+运维层面：适配DBA管理系统，提供自动化的运维能力填平认知GAP未来展望云原生

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