电子信息科学与技术

1、个人简历个人信息姓年学名：徐 x龄：24历：本科/学士：性别：男毕业院校：山东专邮业：电子信息科学与技术箱：x工作年限：一年求职意向期望职位：大数据开发工程师，java 开发工程师（大数据方向）工作性质：全职，可接受短期出差专业技能大数据：熟悉 HDFS、YARN 及 MapReduce 的底层工作原理，有相关开发经验；熟悉 Linux 常用命令，了解 S；熟悉 Zookeeper 原理及机制；熟悉 HBase 集群搭建，熟悉 HBase原理及基本使用；了解 Hive 工作原理，Sql 的使用，有相关的开发经验；有 Linux 环境下搭建 JDK + Hadoop + Zookeeper +

2、Hive 开发环境集群经验；熟悉 sqoop、flume 等大数据开发辅助工具的使用并有相关的开发经验；了解 Scala 开发语言，熟悉RDD 的底层工作原理；熟悉 Spark 的安装配置以及简单应用，性能优化；Java：熟悉 Java 的 nio 和 bio 工作机制；熟练掌握 Java 的基础知识。具备良好的面象的编程，有扎实良好的编程，读写分离；及代码规范；熟悉数据库，了解的主从熟悉使用 tomcat 服务器，nginx，eclipse 等开发工具；熟悉使用 maven 构建项目，熟悉 maven 的继承和聚合机制；工作经历摩极科技（2016.02-2018.06）1.Hadoop 分布

3、式的搭建和日常；2.能够使用 Flume 进行数据的收集处理到 HDFS 中3.能够编写 MapReduce 对数据进行计算处理项目经验项目一：海量电信日志数据分析项目介绍：电信运营商已建成上网，信息，智能号码提取等为基础的大数据，以这些数据为基础，实现大数据分析，支持精细化运营、智能等的需求。把号作为，根据号所使用的终端、APP、使用的业务、耗费的 2G/3G/4G 流量。进行数据的分析，通过图表的形式，显示出哪些 APP 在终端上更受欢迎。哪些 APP 在终端上的使用比例等信息。通过这些信息，可以制定更加精确的开发环境：策略，提高的效率。Hadoop、Flume、Hive、Sqoop、Fl

4、ume+Hive/MapReduqoop+的实现：1.搭建 hadoop 分布式系统环境；2.使用 Flume 进行日志并于 hdfs 中；3.使用 Hive 进行数据的清晰和处理。并进行相关业务的查询；或者编写 MR，将 MR 包导入 Hadoop 中进行数据相关的处理和计算；4.使用 sqoop 将 hdfs 中的处理结果迁移到关系型数据库中。项目二：词频统计项目介绍：该项目利用 MapReduce 分布式计算框架或者快速查询以及内存表等性能优势，对于 HDFS 文件系统中的数据进行分析，统计出每一个词的出现次数，并对其中词的出现次数进行比较，将其中的高频词进行统计分析。Hadoop 的实

5、现：1.将用户数据上传 HDFS 文件系统； 定义 9WR)UTZKZ 并引入包； 读入数据并相关表； 筛选有效数据，统计高频热词，结果,RSK 3GV8KJ 使用 ,RSK 进行WUUV 并的实现：于 .*,9 中； 编写 3GV8KJIK 代码并打包到 .GJUUV 执行； 使用 9WUUV 将 .*,9 中的处理结果导入到中进行。项目三：长青物流系统项目介绍：该项目为一管理项目，主要包括系统管理、货运管理和统计分析模块。系统管理主要包括部门以及用户的管理和权限控制功能，货运管理包括购销合同、报运单等相关功能，统计分析包括产品销售、系统压力等情况的报表分析。开发环境：+IROVYK :US

6、IGZ 3_HGZOY 3GKT 9VXOTM 的实现： 、使用 SGKT 控制开发中依赖包的版本，搭建 SGKT 、使用:XKK 页面展现模块权限信息； 、使用 YNOXU 进行权限控制； 、使用KX*KYOMTKX 设计数据库表； 、在数据库的表的设计中运用了打断设计； 、在数据库的查询某些地方运用了跳跃查询；项目四：智慧农田管理系统项目描述：智慧农业系统将物联网设备布设于农田、园林、温室等目标区域，网络节点大量实时地采集温度、湿度、光照、气体浓度等环境信息，精准的获取土壤水分、压实程度、电导率、值、氮素等土壤信息，帮助生产者有针对投放农业生产资料，智能的控制温度、光照、换气等的动作，从而更好的实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理。自我评价1、热爱技术，对编程有着很高的热情；2、乐于与别人交流，营造良好的工作氛围，能够快速融入