分组计算组数13322logn

1、分组计算组数13322logn3.1 数据分组一、统计数据分组的目的及原那么 分组是将总体所有单位按一定的标准区分为假设干局部分组前分组后253342分组的目的：概括数据，清晰条理分组时注意： 将具有共性的个体归入同一组将总体内部个体间的差异通过组别区分开来 分组的原那么：保证总体中的任何一个个体或原始数据都能归于某一个组且仅能归于某一个组，即保证不重、不漏。统计分组的关键是分组标志的选择1、按分组标志的多少不同分：简单分组：分组仅按一个标志来进展复合分组：分组按两个或两个以上的标志进展，并且层叠在一起。二、统计分组的种类例如：对全国的工业企业进展简单分组：按经济类型分：全民所有制企业、集体所

2、有制企业、城乡个体企业按轻重工业分：重工业、轻工业按企业规模大小分：大型企业、中型企业、小型企业复合分组：全民所有制集体所有制重工业轻工业重工业轻工业大型企业中型企业小型企业2、按分组标志的性质不同分：品质分组：按品质标志进展的分组 如人口总体按性别分组、高校教师按职称分组。变量分组：按数量标志进展的分组 如企业按职工人数分-1000人以下、1000-5000人、5000人以上三、分组标志与分组体系的选择1、根据统计研究的目的，在对现象进展分析的根底上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。2、在统计整理中，为了全面认识被研究现象总体，常常需要运用多个分组标志对总体进展分

3、组，形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。四、统计分组方法1、品质分组的方法分组标志一经确定，组名称和组数也就确定，不存在组与组之间界限区分的困难。复杂的情况下，各组界限不易划分，从这一组到另一组存在各种过度状态，边缘不清。2、变量分组的方法： 变量分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差异，而是要通过数量上变化来区分各组的不同类型和性质。单项式分组：是依次将每一个变量值作为一组。适用于离散型变量且变量取值不多的情况例如，居民家庭人口数，其取值不可能很多，且每一个取值都可视为一种类型。按家庭人口数分组 1人 2人 3人 4人 5人 6人 组距式分组：把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值

4、按其大小确定所归并的区间，区间的距离称组距。 包括等距分组和不等距分组 适用于连续型变量或虽为离散型变量但取值很多，不便一一列举的情况。1连续型变量的组距式分组 如对商店按销售额进展分组 ： 按销售额分组(万元)50以下；50200；200400；400600600800；800以上2离散型变量的组距式分组如对某企业的生产小组按人数分组：生产小组按人数分组（人）组数51011161722组距式分组中的有关问题：1组距和组中值 组距两端的数值称为组限，其中：每组的起点数值称下限、每组的终点数值称上限。离散型变量分组：各组的上下限都可以用确定的数值整数表示。 连续型变量分组：相邻组的上限和下限无法

5、用两个确定的数值分别表示，因此上一组的上限同时也是下一组的下限。例如：企业按工人工资对工人进展分组如下： 500600元 600-700元 700-800元如果某工人工资为700元，应将他归并到哪一组？“上组限不计入原那么：遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限时，一般把此值归并到作为下限的那一组。注意EXCEL！2全距：变量值中最大值与最小值的差数 组数=全距/组距 组距=上限下限3组中值=上限+下限/2缺下限的开口组：组距数列的首组出现“*以下缺上限的开口组：组距数列的末组出现“*以上合理确定组中值例如： 第一组：50人以下 第二组：50200人按公式应定下限为03.2 次数分配数据观察

6、值在各组中的个数称为次数，各组间的次数称为次数分配。次数分配描述了总体的构造和特征。一、品质次数分配的编制 按品质标志进展分组，由总体各组的名称及各组的单位数次数组成。 某高校学生的性别分布 按性别分组人数比例（%）女生544841.2男生780458.8合计13262100.0Excel演示二、变量次数分配的编制1、将原始资料按顺序排序2、确定组数与组距1当n较大时，k取1020；当n50时， k取56 ； 2如果数据分布比较均匀、对称，即中间数值次数多，大小极端值次数少，考虑用以下公式来确定组数: 组数1+3.322 log n 式中， n 表示总次数， log 表示以10为底的对数。组距

7、观察值中的最大数值观察值中的最小数值/组数3、确定组限每组区间的界限称为组限。离散型变量，分组时相邻组的组限必须连续。 如某省企业按职工人数分组，可分为：0-99，100-199，200-299，300-399，900-1000等；连续型变量，相邻组的上、下限采用重叠的方法分组界定。 如按职工工资分组，0-500，500-1000，1000-1500，1500-2000，等；4、将各个数据按其数值大小归入相应的组内。某企业非熟练工人的周工资额（元）单位:元人员编号周收入人员编号周收入人员编号周收入1106119921852841294221063111131192310149114872410

8、5510915118259669116972610571111710327107810718103281289121199529111101052010630101返回分组计算组数1+3.322 log n n=30) =5.9 分6组 组距：每组区间的宽度 观察值中的最大数值 观察值中的最小数值/组数 84-91，91-98，98-105，105-112，112-119，119-126；未包含最大值83-91，91-99，99-107，107-115，115-123，123-131；按5组，10元作为组距，计算次数。求次数分配表和直方图 结合实际数据，组距为10比较好计算且方便，分组的组数相

9、应从6减少为5。 最小值为83，下限从80开 始，次数分配表工资收入次数分配表 工资收入分组次数80-90390-10071001101311012051201302合计30累计次数分布周工资上组限组次数小于上组限的累计次数小于上组限的累计百分比%80-9090-100100-110110-120120-1309010011012013037135231023283010337793100作图如果分两组工资收入次数分配表 工资收入分组次数8010513105-13017合计30反映不出观察值分布特征Excel作直方图分组太细会出现什么问题？反映不出观察值的分布特征前面分组都是等距分组也有不等距

10、分组在不等距分组情况下，要比较各组次数或分析总体构造，要消除由组距不等造成的影响。为此需计算单位组距的次数，即频数密度。每组单位组距次数某组次数/该组组距次数曲线用直线线段连接直方图各组条形顶端中值，形成一条平滑的曲线，即次数曲线。常见的四种次数曲线：正态分布曲线，偏态曲线，J形曲线和U形曲线。正态分布曲线偏态曲线钟型分布在客观实际中，许多社会现象的总体分布都趋向于正态分布，如农作物单位面积产量的分布、零件公差的分布等。U 形曲线J形曲线如人口按年龄死亡率的分布，在人口总体中，幼儿和老年人死亡率高，而中青年死亡率低。自然界某一物种在理想条件下种群数量增长的形式，如果以时间做横坐标，种群数量做纵

11、坐标画出来的曲线表示，曲线大致成J型曲线。 洛伦茨Lorens曲线洛伦茨曲线是美国经济学家洛伦茨在二十世纪初提出的，应用累积次数分配曲线描述一个国家或一个地区收入分配平均程度的一种图示方法.收入分配不平均的程度可以通过基尼系数来测算。基尼系数=A/A+BG的值在01之间。联合国有关组织规定： G小于可认为收入绝对平等； G在之间表示比较平等； G在之间表示相对合理； G在之间表示收入差距较大； G大于表示收入差距悬殊。基尼系数为国际戒备线，超过那么应采取措施缩小收入差距3.3 统计指标统计指标是说明社会经济现象总体数量特征的名称和数值，是统计活动对客观存在的种种社会经济现象，按其具体名称，在一

12、定空间、时间条件下，进展科学计量的数字结果。两个特征:可计量性(具体性)和总体性(综合性)形成指标的现象特征必须是可以用数量来表现的统计指标是由个体数量特征汇总或整理加工后得到的数值一、统计指标的种类1.总量指标：反映总表达象的规模水平，以绝对数形式表现，故也称为绝对指标。如总人口、国民生产总值等；总量指标按其所说明的总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量 总体单位总量反映总体单位的总量指标，如企业数目、职工人数等； 总体标志总量反映总体各单位某一数量标志值总和的总量指标，如商品销售额、总工资总额等；总量指标按其所反映的不同时间状况，分为时点总量和时期总量。2.平均指标：将总体标志总量

13、指标除以总体单位总量，得到平均指标； 平均指标总体标志总量/总体单位总量3.相对指标：两个有联系的指标比照所得到的指标都可以叫做相对指标。 1构造相对指标 将总体的局部标志总量与总体的标志总量相比较，或将总体的局部单位总量与总体全部单位数相比较。 2比例相对指标 将总体内部的局部与局部比照所得到的指标 3动态相对指标 将同一内容的指标在不同时间上的数值进展比照。 说明现象在时间上的变化。 4强度相对指标 将同一时期内容不同、但有一定联系的两个总量指标比照。 强度相对指标常被用来说明现象的密度、普遍程度。二、统计指标体系由相互联系的假设干统计指标组成的一个指标系统称为指标体系。按指标体系所反映的内容分为根本统计指标体系和专题统计指标体系； 根本统计指标体系反映社会经济开展的根本情况，如人口统计指标体系、科技统计指标体系。 专题统计指标体系是就某一专门问题而设立的。如企业经济效益评价指标体系。按统计指标体系所实施的范围分为国家