产品研发量化管理

1、产品研发量化管理做好人力资源，企业无忧2010-04-30作者：张元礼来源：张元礼的blog关键词：量化、质量、进度、成本、缺陷、缺陷率、KLOC、漏测率、质量系数、进度系数产品研发主要从质量、进度、成本这三方面考虑并在其中获取平衡点，本文主要从质量、进度来考虑产品的量化管理，在文中主要以数据表格化的形式来体现。一、质量基础数据产品名称产品设计阶段开发阶段测试阶段运营维护需求文档（页）总规格缺陷规格设计文档（页）代码（行）遗留BUG数（个）测试文档（页）BUG数（个）漏测BUG（个）失误次数XXX产品XXX产口品需求设计（20）505XXX产品架构设计（30）500005XXX产品测试方案（1

2、5）5020表格数据说明：1、规格数量是以最小功能特性点为单位计算2、BUG数量是以公认有效Bug来计算3、数据来源：【需求文档】产品设计人员编写的产品设计所有文档【总规格】产品设计的规格总数或特性总数【缺陷规格】开发人员或测试人员发现的规格错误总数【设计文档】开发人员编写的所有文档包括系统设计、详细设计等【代码】开发人员编写的代码行数【遗留BUG数】开发人员尚未解决的问题总数，是指所有未解决的开发类问题并非仅只测试人员发现的问题。【测试文档】测试人员编写的所有文档比如测试方案、测试用例等【BUG数】测试人员发现的被公认的有效问题【漏测BUG】开发人员、合作伙伴、客户反馈在经过测试发布后发现的

3、Bug【失误次数】运营维护过程中出现的任何问题比如内容失效、数据错误等二、进度基础数据表格数据说明：1、工期以人天计算；2、数据来源：【计划工期】计划完成的工期，如果中途因特殊原因经审批可申请变更【实际工期】实际完成的工期【得分】参见Sheet【度量方法】描述？三、度量数据表格数据说明：1、该表格为总体数据度量结果，详情可查阅【质量基础数据】和【进度基础数据】；2、表格中各项度量数据根据【质量基础数据】和【进度基础数据】及【度量方法】计算而得。四、度量方法度量指标度量方法设计缺陷率N=（缺陷规格/总规格）*100N=（遗留BUG数/BUG数）*100遗留BUG率公式说明：Bug数量以测试人员发

4、现的有效Bug为基准对于后期发现的漏测Bug也纳入计算N=（BUG数/代码行）*1000代码缺陷率公式说明：Bug数量以测试人员发现的有效Bug为基准以1K行代码为单位级别及肛0C计算N=（漏测BUG/Bug总数）*100漏测率公式说明：Bug数量以测试人员发现的有效Bug为基准漏测BUG为测试发布后非测试人员发现的BugBug总数为测试人员发现的Bug与漏测BUG之和N=100（设计缺陷率+遗留BUG率+（代码缺陷率*10）+漏测率）/10质量系数QE（10分制）公式说明：N值越高质量就越好可以考虑为各指标加权计算。N=8+（计划工期一实际工期）/基准工期*10阶段进度值（10分制）公式说明：工期单位人天,8分为基准合格分数。提前或者按时完成时计划工期即为基准工期，当延迟完成时实际工期即为基准工期N值最大为10若一直未完成则N为0开发人员解决问题的进度也纳入开发总进度一起计算N=（产品设计进度值+开发进度值+测试进度值）/3进度系数SE（10分制）公式说明：N值越高进度就越好N值为各阶段进度的均值可以考虑为各阶段加权计算。SQE=Q刀*Wq+S：E*Ws总体系数SQE（10分制）公式说明：1.Wq、Ws分别为质量和进度的权重值,Wq+Ws=1,默认Wq=Ws=0.5；学习使人进步2.SQE值越大