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文档简介
1、统计计算一、课程概况所属专业:统计学开课单位:数学计算机科学课程类型:专业必修课程课程代码:07413190开课学期:6学分:2学时:34核心课程:否拟使用教材:王海波、罗莉、吴为等。 SAS统计分析与应用:从入门到精通(第二版)。人民邮电出版社。版社出版时间。 2013年1月第2版。国内(外)现有教材:高惠璇。统计计算。北京大学出版社。1995年7月出版。学习参考资料吉文斯等著、王兆军、邹长亮等翻译。 统计计算。人民邮电出版社。2009年9月出版。安徽师范大学metal 公共课程资源网有很多国外的统计计算课程的课件、习题、试卷。二、课程描述本门课程是统计学类等专业方向课,讲授SAS软件编程的
2、基本方法、学会利用SAS解决应用统计中的问题、能利用SAS软件处理若干重要的统计计算方法的实现,如EM算法、MCMC算法和Bootstrap算法等。主要培养学生利用SAS统计软件处理数据并利用过程不分析数据针对实际问题建模、分析的能力,能利用SAS统计软件实施几个重要的统计计算方法。课程的主要内容包括SAS数据集的处理方法、SAS 过程不介绍、若干重要统计计算方法介绍等。 通过本课程的学习,学习合格的学生能初步达到前述能力要求。三、课程目标初步具备掌握SAS 软件对数据集进行操作的能力;初步具备针对实际问题统计建模并利用SAS过程步处理分析、并针对结果解读的能力;能学会2-3个比较重要的统计计
3、算方法并在合适的环境下用这些算法解决实际问题。四、教学要求学生应该已经具备概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列、C语言等课程的知识基础。 常用统计方法的软件实现能力是学生必备的能力,也是较低层面的能力要求,在教学中要注重考查和培养。两类统计计算方法的理论和程序设计,要有结合案例和背景展示方法的应用环境和背景并分析适用范围。 程序设计能力是本科生阶段统计计算能力的核心能力,要在教学中和过程性考核中加以关注。五、考核方式及要求为实现课程教学目标,本门课程考核方式及要求为:出勤率占10%,点到不少于5次,其中缺席2次,按无成绩计算;实验课进行随堂测验1次,测验成绩按20%折算后计入总成绩;课程作
4、业1次,按批改成绩10%折算后计入总成绩;期末考查以大论文的形式实施,占总成绩的60%。六、课程内容第一单元(讲、章):绪论(授课时间:第六学期第一周)教学目标:导论SAS程序介绍教学重点:无。教学难点:无。学 时:课堂教学2学时,课外自主学习时间不少于2学时教学方法:讲授法、演示法主要内容:介绍计算金融的研究对象以及本课程的研究的教学内容安排。简要介绍SAS程序的入门以及学些特点。学习方法:小组讨论、实验操作课后作业:上网查阅与统计计算有关的资料。第二单元(讲、章):SAS数据集操作(授课时间:第六学期第二到十一周)教学目标:SAS对已有统计数据的常见加工操作,包括外部数据导入导出、观测选择
5、与修改、指针控制、常见变量与函数介绍等。教学重点:数据集的观测与修改、SAS函数的使用。教学难点:SAS程序实现。学 时:课堂教学10学时,实验教学10小时,课外自主学习时间不少于20学时教学方法:讲授法、演示法主要内容: SAS编程基础: 介绍SAS语言组成、文件系统构成特点、语言元素要素、常见语言表达式以及SAS程序出错信息判断与维护、SAS输出的格式特点。计划理论学时2学时,试验学时2学时。SAS函数与call子程序、SAS访问外部数据的方法:介绍SAS函数的定义方法、结果读取、自变量设置、常见的SAS函数以及通过菜单以及程序语句调用外部数据的方法。计划理论学时2学时,实验学时2学时。S
6、AS 数据步文件管理:介绍对于SAS数据步操作的主要语言极其使用特点,包括:by语句、input 语句、set 语句、merge语句、update 语句、modify语句 file and infile 语句等。计划理论学时4学时,实验学时2学时。SAS 数据步的观测与修改:介绍对SAS数据的复制、累加、删除、选择观测、变量属性控制等方法。计划理论学时2学时,实验学时2学时。数据步循环与转移控制:介绍SAS成语设计中针对数据的循环、控制以及跳出等编程语句的使用与方法。计划理论学时2学时,实验学时2学时。学习方法:小组讨论、实验操作课后作业:选用课本无习题,每周完成上课布置的习题,并在指定时间内
7、提交。第三单元(讲、章):SAS过程步与宏编程(授课时间:第六学期第十二到十五周)教学目标:SAS过程不通用语句介绍;SAS常见统计过程介绍;SAS图表制作;SAS宏函数的编制。教学重点:SAS宏函数的编制。教学难点:SAS宏函数的编制。学 时:课堂教学4学时,实验教学4小时,课外自主学习时间不少于10学时教学方法:讲授法、演示法主要内容: 过程步通用语句介绍:介绍SAS过程步处理常见的语句,用于针对数据步产生的数据进行处理。包括:class/transpose/by/output等以及常见的统计处理过程步语句,如mean/var/等统计量计算。计划理论学时2学时。实验教学学时SAS的宏编程技
8、术:SAS宏编程技术的方法与注意事项;SAS宏函数案例教学;SAS宏函数编制与运行。计划理论教学2学时、实验教学学时。学习方法:小组讨论、实验操作课后作业:选用课本无习题,每周完成上课布置的习题,并在指定时间内提交。第四单元(讲、章):两种统计计算方及其SAS实现(授课时间:第六学期第十六,十七周)教学目标: EM 算法与MCMC算法教学重点:EM/MCMC算法的思想及相对应的SAS数据处理方式。教学难点:EM/MCMC算法的思想及相对应的SAS数据处理方式。学 时:课堂教学4学时,课外自主学习时间不少于6学时教学方法:讲授法、演示法主要内容: EM算法及其在处理确实数据中的SAS实现。MCM
9、C算法及其在多元GARCH模型的随机模拟中的应用。学习方法:小组讨论、实验操作课后作业:选用课本无习题,每周完成上课布置的习题,并在指定时间内提交。实验一:SAS系统初步(授课时间:第六学期第二周)教学目标:认识SAS系统,了解SAS数据步与过程步运行结果的解读,基本的SAS数据集操作。主要内容:了解SAS语言组成、文件系统构成特点、语言元素要素、常见语言表达式以及SAS程序出错信息判断与维护、SAS输出的格式特点。学 时: 2学时。教学方法:演示法/讲授/现场指导实验类型:验证性实验实验二:SAS函数使用(授课时间:第六学期第四周)教学目标:学习常见简单SAS函数的适用方法,帮助文档的适用主
10、要内容:操作SAS函数的定义方法、结果读取、自变量设置、常见的SAS函数以及通过菜单以及程序语句调用外部数据的方法。学 时: 2学时。教学方法:演示法/讲授/现场指导实验类型:验证性实验实验三:SAS数据操作(一)(授课时间:第六学期第六周)教学目标:SAS数据步文件管理方法。主要内容:验证对于SAS数据步操作的主要语言极其使用特点,包括:by语句、input 语句、set 语句、merge语句、update 语句、modify语句 file and infile 语句等。学 时: 2学时。教学方法:讲授/现场指导/随堂测验实验类型:验证性实验实验四:SAS数据操作(二)(授课时间:第六学期第
11、八周)教学目标:SAS 数据步的观测与修改。主要内容:操作对SAS数据的复制、累加、删除、选择观测、变量属性控制等方法。学 时: 2学时。教学方法:讲授/现场指导/随堂测验实验类型:验证性实验实验五:SAS数据操作(三)(授课时间:第六学期第十周)教学目标:SAS 数据步的观测与修改。主要内容:操作对SAS数据的复制、累加、删除、选择观测、变量属性控制等方法。学 时: 2学时。教学方法:讲授/现场指导/随堂测验实验类型:验证性实验实验六:SAS过程步(授课时间:第六学期第十二周)教学目标:SAS过程步的实现与解读。主要内容:练习SAS过程步处理常见的语句,用于针对数据步产生的数据进行处理。包括:class/transpose/by/output等以及常见的统计处理过程步语句,如mean/var/等统计量计算。学 时: 2
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