EP04实验心理学研究的基本原理的知识

1、1实验心理学研究的基本原理2第一节 被试的选择 3一、取样的理论 1、 总体和样本总体（Population）:所有研究对象的全体。样本 (Sample)：从总体中抽取部分个体组成实验的受试者。2、 样本的代表性（样本的质量）取决于：取样前研究者对总体要求和条件的精确性抽样方法的严密性同质性程度4二、取样过程中的几个概念（1） 取样置换（sampling replacement）：指取样过程中已取样成分是否返回总体，继续参加抽样。（2） 样本空间（sample space）：抽样的可能性。（3） 随机化（randomization）：费歇尔（Fisher）首先提出，指取样中采用随机程序，使总体

2、中每个成分被抽取的机会均等。5随机是科学研究的基本原则，这样可避免研究者的主观倾向或人为因素造成的抽样偏差。随机的理由：第一，随机取样使每一个个体有同等概率抽取，从概率统计角度看，可以保证样本代表总体；第二，随机取样可以预算抽样误差的范围。6三、取样程序1、 界定总体：对总体作出明确的定义总体就是研究对象的全部。课题确立时的总体往往是虚拟的，是理论上的总体。总体的范围可大可小，由研究者依据研究目的自行界定。72、可获得总体或抽样框架：抽样框架是抽样单位的实际名单，样本就是从抽样框架中选取。如果一个学生样本是从学校的学生花名册中抽选，这个花名册就是抽样框架。83、 选择样本：运用恰当取样方法抽取

3、样本。4、 统计推论：从样本的统计数据估算总体参数的有关参数。9例如，我们要对当前高中教师的教学理念的变化进行调查.理论总体是上海市所有高中教师，可获得总体是某个区的高中教师，抽样框架为该区的高中教师2000人，选择样本为300人，而实际样本即实际参与研究的教师为270人。10四、取样方法（一）概率抽样：是以“概率”为基础的抽样方法，它的核心技术为“随机样本”。主要抽样方法有：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。概率抽样样本具有代表性，可以作推论，常用于正式的、量化的研究。（二）非概率抽样：是根据研究者的主观判断或根据客观条件的方便来抽样，不涉及概率原则。主要抽样方法有：

4、方便抽样、目的抽样等。非概率抽样不具代表性，通常不能推断总体，常用于非正式的、质化的研究。 11概率取样12概率取样（1）简单随机取样（simple randomsampling）（2）分层比例随机取样（stratified random sampling）（3）两阶段随机取样适合于大规模的调查（4）系统取样（5）整群随机取样（6）配对取样13（1）简单随机取样a、抽签法：首先在总体中每一个体编码，以相应的号码作成签，然后混合标签，随机的抽取所需数目的标签。b、随机数字表：翻开随机表，随机进入随机数字区，确定随机起点，选取所需样本容量的数目。14可获得总体 随机抽取 样本1，2，3，4，5，6

5、，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，33，34，35，36，37，38，39，40，41，42，43，44，45，46，47，48，49，503，22，23，29，37，39，40，41，45，5015随机抽样理论上符合随机原则，实践中不足：如果总体很大，被试的编号几乎不可能；如果样本容量较小，抽样容易发生偏向；忽略总体已有的特征，降低了样本代表性；16（2）分层比例随机取样（stratified random sampling）按照总体已有的特征（如性别、年龄、职业、教育程度等

6、）把总体归为不同的层次，在从每一层以随机抽样的手段抽区预定数目的样本，最后汇合各层次的小样本，组合成代表总体特征的样本。一个总体如何分层？分几层？是具体情况而定，原则是各层内变异小，层于层变异大。 17比例分层取样：按各层次人数在总体中的比例抽样，层内标准差未知，例如对某校800个学生进行学习态度的调查，拟抽取十分之二的学生（160人）作为样本。首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层，优（160人），良（320人），中（240人），差（80人）。18可获得总体 随机抽取 样本1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22

7、，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，33，34，35，36，37，38，39，40，41，42，43，44，45，46，47，48，49，501，7，12，1321，22，23，29，37，39，19最佳比例分层取样：分配被试人数不但要考虑各层人数比例，还要考虑各层标准差大小，标准差大，抽样多一些，标准差小，少抽取一些，代表性更佳。20评价优点：样本更具有代表性；参数估计更为准确，因为取样误差只出现在层内，层次误差降低，估计准确；取样更为灵活；对于总体构成比较复杂，同质性程度不高，总体数量较大，各层次标志比较明显的情况下，宜采用分层随机抽样。不足：当取样任务复杂时，比

8、较困难；如：要研究我国学生的学习动机，总体是中国的所有学生，应该首先调查此总体中各个学段（小学、初中、高中、大学等）学生所占的比例。21（3）两阶段随机取样分两个阶段取样第一阶段：总体分成M群，在从M群中随机抽取m个群（Mm）作为第一阶段样本。第二阶段：从m个群中分别抽取所需要的个体组成第二阶段的样本。例如调查6岁儿童的学习能力第一阶段：以城市为单位，从所有城市（M）中随机抽取一部分城市（m）第二阶段：再从已选城市中随机抽取所需要的调查个体。22（4）系统取样(systematic sampling)从总体中取一随机起点，从该起点开始选取每K项元素，直到取够为止；K一般以样本量和总体量的比值来

9、确定。K=样本/总体23可获得总体 随机抽取 样本1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，33，34，35，36，37，38，39，40，41，42，43，44，45，46，47，48，49，501，6，11，16，21，26，31，36，41，46每5个抽取1个24系统随机抽样使样本分配均衡，更具代表性，抽样误差较简单随机抽样小，操作也较简单，实际应用较广。在总体存在周期性的波动和变化时，不宜采用。25(5）、整群随机取样 将总体各单位按一定的标准分为许多群，

10、然后按照随机原则从这些群中抽取若干群作为样本。整群随机抽样就是以自然群体（学校、班级等）为单位，从较大的群总体中随机抽取样本.整群随机抽样与其他抽样方式的区别在于：它抽取样本的单位是群体，不是个体。26采用整群随机抽样比较方便，也切实可行。这种抽样不会因研究而打乱原有的班级，能兼顾到常规的教学秩序，不会影响师生之间的配合。整群随机抽样可以节省取样在人力、物力上的费用，最适合于总体范围大，抽样数量多的研究。27整群随机抽样所获得的样本分布可能不均匀，群体间可能会存在差异，在一定程度上会影响样本的代表性。因此，当采用整群随机抽样时，要考虑群体和群体之间是否同质。一般来说，按常态编班的班级，彼此间有

11、较高的同质性，按能力分班的班级，同质性较低。 28(6) 配对取样根据研究的需要，在比较两种不同条件下对被试有什么不同的效果时，为严格控制不同的被试组之间由于个体差异而产生对实验研究的干扰和影响，要求被选择到样本的被试在某些方面一一对应，然后将这一一对应的被试随机的分配到不同的实验组中，使各个实验组之间基本保持相对平衡，就避免了被试间的差异对实验研究结果的影响。 29配对取样的方法（1）预测后配对 根据研究的需要，采用某种与研究相关的标准测验或自定的选择标准，对研究总体中的每一个体进行预测，将预测得分或者测评结果相近相同的个体一一配对。30（2）孪生子或多胞胎取样 出于研究的需要，在有可能的情

12、况下，可用孪生子或者多胞胎配对，如在孪生子配对中，则需要多对，并将每一对孪生子中的任何一个用随机取样的方法安排在某一实验组中，分别接受不同的实验处理。31（3）被试自我配对（被试内） 让同一个被试接受不同的实验处理，但是要注意这种安排要避免各种不同处理之间的相互干扰和影响，如果会产生迁移和练习效应，就不适合用这种方法。32（二）非概率抽样 1、方便取样：以现实的条件和方便的原则进行取样。例如，研究者与某一学校的校长熟识，征得同意后，以该校学生作为样本。又如，抽取某次演讲的听众或正在图书阅览室看书的学生为被试进行调查。方便抽样简便易行，但它受研究者主观意志的支配，很难保证样本的代表性，对数据作出

13、推论时必须非常小心。332、滚雪球抽样：滚雪球抽样就是根据已有研究对象的建议或线索找出其他研究对象的累积过程。是先抽取目标群体少数成员，然后向他们询问有关信息，再获得更多的研究对象。样本像“雪球”一样越滚越大。这种方法常用在定性的实地调查研究中，或探索性研究中。34五、样本容量大小的确定及考虑因素参数估计法 一项研究应从总体中抽取多少被试最好？是不是样本容量越大越好呢？样本容量过小：影响样本的代表性抽样误差增大，降低了实验研究推论的信度和效度。样本容量过大：减少了抽样误差，但可能增加过失误差，增大经费的开支和精力因此并非样本越大越好！351、实验研究所要求的精确度362、研究问题所涉及的总体大

14、小及同质性一般而言，总体大，样本大，总体小，样本就小；当总体的变异性比较大，变量的相关程度比较低，研究的条件控制不严格，样本数量可适当增加些；反之，当总体同质性比较好，变量的相关程度较高，研究条件控制严格，则可少些。 37研究 “6岁儿童的注意特点” 应考虑城市、乡村、民族、家庭、性别等因素。383、研究者的经费、人力、物力等4、研究对象可供选择的可能性。 “连体儿的心理现象”395、实验类型因素型实验，并采用相关设计的方法，样本要大于40，否则做卡方检验时会出现问题。函数型实验，并用t检验，样本可小于30。406、详细查阅有关文献资料，了解和借鉴同类研究的取样方法41六、被试的分配（一）匹配

15、性分派：依据各种标准和特征，找出两个相同或几乎完全相同的实验对象进行配对，并将其中一个对象分到实验组，另一个分到控制组的方法。在研究中，一般选择对实验有重要影响作用的变量进行匹配即可，因为要做到两组在所有变量上的相等时不可能的。42（二）随机分派1、用完全随机方式来决定每一个具体对象是实验组还是控制组。比如，假定要将60名大学生分到实验组和控制组中去，那么从第一个对象开始就可以用抛硬币的方式来决定其所去的组别。2、按单双好来决定每个对象是去实验组还是控制组。433、按照排列的顺序或实际抽取实验对象时的先后顺序来决定。比如，将名单中排在前30名的学生分到实验组，而排在后30名的学生分到控制组；或

16、将先抽到的30名学生分到实验组，后抽到的30名学生分到控制组。44抽样误差抽样误差有广义和狭义之分，广义的抽样误差是指样本特征与总体特征之间的差异，不管差异来自何种原因；狭义的抽样误差专指随机抽样过程中，由于概率原理而自然形成的误差。因为抽样误差是随机形成的，所以又被称为随机误差。任何随机抽样的过程，总是会有一定的抽样误差。一般来说，减少抽样误差的方法是增加样本数量，使抽样的标准误变小。45抽样偏差 抽样偏差是指抽样过程中有系统的偏离总体普遍特征的倾向，即样本没有代表性，与总体不同质，并且导致样本成为有偏差的样本。抽样偏差与抽样误差的区别在于抽样误差是随机形成的，误差是无法避免的；而抽样偏差则

17、是人为因素造成的，是可以避免的。46导致抽样偏差的原因 1、不适当的抽样方法 2、自愿者参与研究3、样本流失现象4748第二节 实验控制自变量和因变量和额外变量的控制一、自变量的确定和控制二、因变量的选择和控制 49如果以数学方程式来表示因变量和自变量以及无关变量之间的关系，就是：DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)因变量=f(自变量，无关变量1，无关变量2，,无关变量n)例如，研究智力与短时记忆的关系，可以用公式：STM=f(IQ) 表示。但是，除了智力之外，短时记忆还会受到被试年龄，性别，教育程度，环境因素等无关变量的影响。STM=f(IQ, EV1, EV2, EV3, EVn) 5

18、0一、自变量的确定和控制（一） 自变量的分类（二） 自变量必备的条件51（一） 自变量的分类1、 作业或任务（task）2、 环境3、 机体变量4、 暂时的被试变量5、 复合自变量（complex independent）52（1）作业或任务（task）指实验中被试的任务，或者实验中所呈现的、和被试任务有关的某种刺激。（2）环境如实验室的照明情况和噪音的大小等；不同学校、不同地区等；53（3）被试变量机体变量：有机体固有的特性。如性别、年龄等，作为自变量，只能选择，而不能加以操纵。暂时的被试变量：将被试的特性、机能状态加以人为的改变，那么被试暂时的特性就叫做暂时的被试变量。54（4）复合自变量

19、把几个不同的自变量当作一个复合自变量。研究者有时会将几个不同的自变量当作一个复合的自变量来加以操纵，尤其是在教育和社会的现场实验研究中。例：某校为了提高学生成绩进行实验，采取了一系列的教改措施，如使用新教材，加强班级管理、奖励成就，假定这套教改的确提高了学生的成绩，但在这几个自变量中往往分辨不出是那一个自变量起了作用。55（一） 自变量必备的条件1、自变量本身是能变化的质的变化：不同的学习方法、不同的指导语等；量的变化：刺激强度、刺激呈现时间等；562、自变量能由研究者直接控制操纵，不能直接操纵控制的自变量要下操作定义操作定义：美国物理学家布瑞奇曼（Bridgman，1927）提出，指概念应该

20、由测定它的程序下定义，就是根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量含义的方法。即从具体的行为、特征、指标上对变量的操作进行描述，将抽象的概念转换成可观测、可检验的项目。57操作定义的方法条件描述法：通过对所解释对象的特征或可能产生的现象进行描述，对要达到某一结果的特定条件作出规定，指出用什么样的操作去引出什么样的状态，即规定某种条件，观察产生的结果。如“饥饿”，指连续24小时没进食物的状态。“疲劳”是从事某种体力劳动多长时间后的状态。竞争关系、智力、自信心58指标描述法：是对所解释对象的测量手段、测量指标、判断标准作出规定。例如，“青少年”可以界定为“年龄在7岁以上，18岁以下的人”；“一个

21、聪明的人”定义为知识渊博、词汇丰富、运算技能熟练、记忆东西多的人。或用思维品质的深刻性、独创性、批判性、新颖性、敏捷性、灵活性来定义。发散思维、阅读能力、差生59行为描述法：通常是通过陈述测量结果来界定一个概念，是对所解释对象的动作特征进行描述，对可观测的行为结果进行描述。例如，心理学家为了用饥饿的小白鼠做实验，给“饥饿”下了一个行为描述的操作性定义：一分钟内压低杠杆10次以上而获取食物的小白鼠；“一个体格健壮的人”的操作定义为“举起100公斤杠铃、连续长跑15公里、跳高1.7米、游泳横穿长江、一年四季从不生病” 的人。旁观、合作、谦让行为60好处： 具有可操作性，使研究者的思考具体而清晰；

22、有利于科学交流； 可减少学科使用概念或变量的数目；如弗洛伊德所说的“Libido”，荣格的“psychic energy”，阿德勒所说的“will of power”，都是指 “人活动的根本动力”。61对自变量进行操作定义时，特别要防止操作定义的单一性偏差，影响研究的构想效度。如“疲劳”的操作定义是从事体力劳动的时间长度，但是疲劳还包括脑力疲劳、心理疲劳等，操作定义的片面性必然带来研究普遍性的降低。操作性定义如果普遍性太低，则解释的范围有限，研究结果易流于偏狭；但如果排他性太低，则恐失之笼统，而不易掌握操作测量的本义。62例如：对“攻击性”行为的定义：曾与同学吵嘴或打架 排他性最低，外延最广，

23、包含吵嘴和打架两种行为。曾与同学打架 排他性略增，缩小范围，排除吵嘴行为。每周至少与同学打架一次 排他性最高，只含每周至少一次的打架行为。作业：对下列概念进行操作性定义“学习态度、学习动机、挫折、焦虑”。633、自变量能引起所要研究的心理现象或者说自变量变化的效果能在反应变量上恰当的反映出来如研究错觉，必须呈现能产生错觉的图形。64自变量无效有几种原因： 自变量的水平发生变化，而没有引起相应的行为变化。我们就认为自变量无效；反之，则认为自变量有效。（1）实验者错误地认为自变量很重要，但实际上它不重要，结果自变量不能造成行为的变化。（2）实验者没有能够真正地操纵65（三） 自变量的变化范围、检查

24、点和间距的确定1、 自变量的范围要限定在实验研究所需要的范围内如视锥细胞的暗适应，大约5分钟，因此时间这个自变量范围应定为010分钟；视杆细胞的暗适应时间长，自变量的范围040分钟；662、 检查点即自变量的不同水平或实验处理，不少于3个，一般57个为宜如“疲劳”，可以设定“体力劳动时间”为1小时或2小时，也可以设定更多的水平，30分钟、1小时、2小时、4小时等，即自变量的水平至少为2个。673、 间距即检查点之间的间距 间距的大小可依具体情况而定，如检查视锥细胞的暗适应，可将间距定为1分钟，则检查点为10个。68自变量对仪器的要求：精密准确性能稳定范围大于自变量的范围操作方便，反应灵敏同一型

25、号69（四） 控制呈现方式包括呈现时间长短、次序、空间位置等70二、 因变量的选择和控制前提是规定好因变量的操作性定义71（一） 因变量必备的性质1、 有效性反应的指标能够度量刺激所引起的真实反应，也称为效度（validity），分为内部效度和外部效度。72举例：月亮错觉（moon illusion）雷曼（Reiman，1920）即地平线附近的月亮比天顶的月亮看上去大，落日时所看到的太阳比正午时的太阳看上去大；Reiman1920年发表了月亮错觉的实验结果,即落日时的所看到的太阳的大小是正午时看到的太阳的3.32倍.波林(Boring)和赫威得出错觉量是1.71。9倍，考夫曼（Kaufman）

26、和拉克得出为1。5倍。73相比之下，Reiman的错觉量就大的多？为什么？Reiman的方法：在正对太阳的方向上呈现一定大小的圆板，挪动圆板的距离，使之看上去和太阳的大小相等，分别求出落日和午阳的观察距离，根据这两个距离之比，算出落日和午阳的外观的大小之比，结果：S落日=16。6米，S午日=5米；S落日：S午日=3。22：1，推出R落日：R午日=3。32：1错误原因：外观的大小并不是观察距离的简单的一次函数，因而eiman所选的指标有效性不高。742、 客观性指此指标是客观存在的，是可以通过一定的方法观察到的，如反应时、反应频率、完成量都是客观存在的指标，可以用客观的方法观察和记录下来，一个客

27、观的指标一定能在一定的条件下重现，能经得起检验，能够重复验证。753、 数量化便于记录，便于统计，且能够比较76、可靠性条件不变时，重复测量的相似性，通过重复的二次测量结果之间的相关系数大小来加以评价信度77、敏感性反应指标准确、灵敏，真实的度量变量反应的变化，即自变量的变化能够敏感的引起因变量的变化。不敏感的因变量类型：（）天花板效应（高限效应）（eiling effect）指要求完成的任务过于容易，所有不同水平（数量）的自变量都获得很好的结果并且没有什么差异。（）地板效应（低限效应）（loor effect）要求完成的任务过于困难，所有不同水平（数量）的自变量都获得了很差的结果，并且没有什

28、么差异。78、可行性因变量选择的标准（1）在一项实验中，如果两种量值之间存在着高度相关，那么两者都可以使用。（2）如果其中一个量值对自变量的变化并不敏感，则应该选用另一个反应敏感的量值。（3）如果两个因变量对自变量都有高敏感性，但两者间没有相关，说明也许是自变量中有额外因素在起作用，或者自变量不是以同样的方式影响两种反应测量。 79（二） 反应的控制801、 指导语控制（insruction）:主试为交代任务向被试所讲的话 要注意以下几点：（）严格确定给被试什么样的指导语；（）把被试需要知道的事情交代清楚；（）确保被试懂得指导语；（）指导语标准化，前后一致；尽量用录音812、主被试相互作用 要

29、避免实验者效应（experimenter effect）：主试在实验中以某种方式（表情、手势、语气、态度）等无意得影响被试，使他们的反应附和实验者的期望。另外一种情况是有意识的提醒：暗示、提醒、鼓励、不耐心的等待，导致记录不客观，沿着自己的思维记录，不真实。 82要求特征：被试对反应敏感的特征，即被试知道自己被观察而表现出的期望效应83控制的方法；指导语作到自动化双盲实验增加被试数量采用控制组84第四节 实验控制干扰变量的控制85一、无关变量的来源要控制额外变量，首先要知道额外变量的来源86（一）环境变量 1、环境的物理特点（1）实验场所的物理特点（温度、噪音、光线等）（2）研究材料、仪器（3

30、）指导语2、 实验者的特点和行为：实验者的动机、期望、个性和社交技能、态度等87 实验者动机：实验者对被试开始要求严格，后来要求松散；实验者期望：告知研究者一组大鼠聪明，另外一组大鼠较苯，进行迷津实验，结果发现“聪明组”比”笨组”的成绩好；实验者个性，社交技能等：能否与被试建立良好的关系。88（二）程序变量顺序效果1、次序效果实验次序不同混淆了自变量效果如比较被试听觉和视觉的反应时，先测定听觉后测定视觉2、遗留效果实验次序不同造成的遗留影响如研究两种药物（A、B）的影响A兴奋剂先服延迟镇定效果B镇定剂先服延迟兴奋效果89（三）机体变量1、非随机地分配被试 2、前后测：存在练习效应、疲劳效应、自

31、然成熟、被试的消失等现象。3、要求特征实验情景中被试对反应过于敏感的特征，被试知道自己被观察测定时所表现出来的期望效应和猜测实验目的的效应。90自变量和额外变量混淆案例1、研究者通过观察发现，晚饭前在图书馆里学习的学生的专心程度没有晚饭后学习的学生的专心程度高。我们是否可以认为：饥饿是导致这种差异的原因？91案例22、一个研究者发现某种动物中午的进食次数要多于在夜间进食的次数，于是我们是否可以认为光线是影响动物进食的主要因素？92案例33、研究被试在自由回忆学习中，学习的英文单词音节数越多，则越难学。研究中所用的音节数（自变量）有1音节，2音节和3音节（三个水平）。我们是否可以确认音节数是导致

32、难学的因素？93案例44、研究者想知道题目之间休息的时间是不是影响进行数学运算（连减）准确性的因素。于是让一班、二班和三班的学生分别休息1、2、3分钟，结果发现休息时间与成绩无关，那么我们是否可以认为休息时间对数学作业无影响？ 94二、控制额外变量的方法951、消除法就是把额外变量从实验中消除掉。控制无关变量最完美的办法就是简单地把它们从实验环境中消除。此法多适用于一些物理刺激因素的控制，例如，噪音，光线等。缺点：降低了实验的外部效度 962、恒定法对于不能消除的变量，我们可以使它在整个实验中保持恒定，即所有的被试都接受相同的无关变量，这种控制方法称为恒常法对于一些被试变量，实验条件，可以采用

33、此种方法。例如，我们实验的时间安排在上午，可能会比下午的实验有更好的结果，因此我们可以通过将实验都安排在上午来消除时间这一因素可能产生的影响。97缺点：第一、降低了实验的外部效度。实验结果不能推广到额外变量的其他水平上去。第二、可能存在自变量条件和被恒定的额外变量之间的相互作用的额外变量。 如：实验者是有吸引力的年轻女性，被试是男性，那么实验者可能会使被试在实验中产生分心。：983、平衡法设置控制组平衡控制的技巧：除实验组接受自变量处理、控制组不接受自变量处理外，其他的一切条件在两组上都保持相同。这种控制方法的目的，是让无关变量产生的作用在所有的实验组及控制组的效果都保持平衡。也就是说，每一组

34、都受到这些无关变量变化的作用，但它们作用的大小在各组都是一样的。99例一：平衡各组“性别”变量的作用。二十名被试，十二个男性，八个女性。分成两组进行实验。假设被试的性别可能会对因变量产生作用，所以，需要控制这个无关变量。1004、系统变化法（纳入因素法、附加因素法）把影响实验结果的某种无关变量当作自变量之一，使之系统化安排，通过一定的统计方法，分析所欲研究的自变量与因变量的关系，这种方法可以使实验情境更接近实际。例如：“应激在解决问题上的效果”：因为应激常常和人的焦虑水平相关，如果不控制焦虑水平这个额外变量，那么被试的焦虑水平就会混淆自变量的效果101 实 验 安 排 表 应 激 有 无焦虑水

35、平低15名15名中15名15名高15名15名1025、随机化法随机化法常用在随机取样和随机分派被试到个实验处理条件中去。 随机化（Randomization）控制主要用于两种情况：a、研究者已经知道某种无关变量能在实验过程中产生作用，但不适合使用上述的具体控制办法；b、无法确定起作用的无关变量，所以也就不能确定采用其他的控制手段 103随机化控制的假设：如果我们从总体中运用随机抽样的手段抽取被试，然后又用随机的办法将被试分为实验以及控制两组。按照随机取样的统计理论，我们可以假定：第一，每组样本都具有代表性，它们具有代表总体的种种特性；第二，每组样本的各种特性，包括无关变量在内，都是相等的。实验

36、、控制两组在实验中，除接受的自变量处理不同之外，其他一切能够影响因变量的已知或未知的无关因素都可以假定是相等的。 1046、匹配法使被试在额外变量上相等将被试依据某种特质两两配对，随机分配到实验组和控制组。理论上可行，实际操作很难。（1）预测后配对（2）孪生子或多胞胎取样1057、共轭控制法106举例：被试A受到电击，若在适当的时间压杠杆，可以防止电击；被试B同时受到电击，虽然也有杠杆可压，但是这种装置不可防止电击，结果发现被试A出现溃疡的比例高于被试B，溃疡的发病率是由于应激？电击？实际上这里面存在一个这样的问题：被试A受到电击，他要去压杠杆，一压就可以防止电击，而被试B是被动的接受电击，那

37、么这样这两个被试受到电击的时间就不一样。受到电击的时间差异就混淆了有无应激的效果。107这种情况就可以使用共轭控制法：即当被试A受到电击的同时被试B也受到电击；当被试A在适当的时间按压杠杆防止电击时，被试B也随之停止电击，这样，这两个被试受到电击的时间和次数就相等了。如果这时被试A的溃疡发病率确实高于被试B，那么就可以把被试A的溃疡高发病率确切的归于是由于被试A为了回避电击有应激的效果。1088、兼作组法兼作组法是指一组被试即做实验组的被试，又做控制组的被试，接受不同的实验处理。优点：使用相同的被试，被试的个体差异就完全控制，注意：这种安排要避免各种不同处理之间的相互干扰和影响，如果会产生迁移

38、和练习效应，就不适合用这种方法。 1099、抵消平衡法110多个处理的抵消平衡，主要有一大三个不同的形式（1）完全抵消平衡：是提出处理条件的所有可能的次序的方法。每个条件在每个位置出现的次数相同，并且每个条件在其他所有条件之前和之后，均出现的次数相等。111例：三个处理条件A、B、C，其所有可能的排列次序有：A B C A C B B A C B C A C A B C B A 112（2）不完全抵消平衡：每个条件在每个位置上出现的次数相同并且每个条件在其他所有条件的前后出现的次数也相同。113自变量为偶数，则 1 ，2 ，n ，3， n-1， 4， n-2 5，如：自变量条件为A B C D

39、四个，则1 2 4 3 A B C D2 3 1 4 B C A D 3 4 2 1 C D B A4 1 3 2 D A C B 114 练习：若自变量条件为8，则115若自变量为奇数：n=5，则 A B E C D A 先于B 有2次， B C A D E 但B却没有先于A C D B E A D E C A B E A D B C116因此将应上述模式反过来，再将两个模式结合起来使用。117（3）随机抵消平衡：自变量条件很多时，可用随机抵消平衡。用于自变量条件较多时，如n=6118抵消平衡与平衡的区别抵消平衡用于重复测量的实验设计，平衡用于被试只接受一次测量的设计。11910、控制实验者

40、的方法 例如：R.Rosenthal曾指派研究助理进行白鼠学习迷津的研究。他事先告诉研究助理，一组白鼠是聪明白鼠的后代(g1)，另一组是愚笨白鼠的后代(g2)，而第三组则没有是否聪明或愚笨的信息(g3)。实验的结果发现，g1要比g3成绩好，g2最差。而实际上，这三组白鼠都是从同一总体中随机抽取的样本，因此这种差异是由于主试主观期待的影响。 120（1）盲目实验 双盲控制（Double blind-control） 单盲控制（Single-blind-control） 121（2）多主试控制注意：研究者对实验、收集数据的程序能不能简单的采用一位主试收集实验数据，另一名主试接替轮换的方法？应该怎么

41、做？ 122（3）电脑控制由电脑呈现实验程序，说明刺激变量，记录被试的反应，进行数据统计分析。这就彻底消除了任何与主试有关的种种无关变量。 12311、控制被试的方法（1）减小组间在接受实验处理前的差异；（2）减小组内被试间的差异。124课堂作业：指出下列实验中的自变量、因变量和控制变量 例一：一汽车制造商想了解为了使后面的汽车司机能够尽快地知道前面的车子已经停住，汽车的刹车灯应该多亮？ 例二：训练一只鸽子看见绿光啄键盘，看见红光不啄键盘，正确啄键盘后，给予谷子作为强化。 例三：想知道一个人估计时间的准确性，设计如下：一只绿色小灯泡和电子记时器相连，主试按键让灯亮10秒，然后让被试复制10秒。例四：语言教师想知道在一个语言教学班里班容量的大小是否会影响学生学习的积极性。 125第五节 多自变量实验一、多自变量实验 1、多自变量实验在心理学实验中，很少有只有一个变量的实验，典型的实验多采用两个到四个自变量，这样的实验成为多自变量实验。 2、优点：（1）实验的效率更高。（2）实验的控制较好。进行一个实验时，某些控制变量（如温度、湿度等）比进行三个实验时更容易控制恒定，即易于保持控制变量的恒定。（3）在几个自变量同时并存情况下，所