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1、30 八月 20221概率论与数理统计*大学理学院数学系伯努利（Bernoulli）柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)30 八月 20222第七章 参数估计7.1 点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计 7.4 正态总体均值和方差的区间估计 7.5 01分布参数的区间估计 7.6 单侧置信区间 30 八月 202237.1 点估计 一、矩估计法 二、极大似然估计法 30 八月 2022430 八月 2022530 八月 2022630 八月 20227一、矩估计法 具体做法如下：30 八月 2022830 八月 2022930 八月 202210 在作矩估计时，也可用中心矩建立关

2、于未知参数的方程组，有时还可以混合使用原点矩和中心矩以建立关于未知参数的方程组例如， 可以建立如下方程组或 30 八月 202211易见， 同一个参数的矩估计量不唯一30 八月 20221230 八月 20221330 八月 202214解 因为由矩估计法，令解之得30 八月 202215二、极大似然估计法30 八月 20221630 八月 202217样本的似然函数 样本的对数似然函数 30 八月 20221830 八月 2022191、离散型分布的极大似然估计样本的似然函数 30 八月 20222030 八月 2022212、连续型分布的极大似然估计样本的似然函数 30 八月 20222230 八月 20222330 八月 202224求极大似然估计的步骤为： 30 八月 202225两边取对数，得30 八月 202226解之得 30 八月 202227所以30 八月 202228(2)似然函数为上式两边同时求对数得对数似然函数30 八月 20222930 八月 202230似然函数为30 八月

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