血糖波动对2型糖尿病肾病发病的影响

1、血糖波动对2型糖尿病肾病发病的影响【关键词】动态血糖监测；平均血糖标准差；血糖波动；糖尿病肾病keyrdsntinuusglusenitring；thestandarddeviatinfeanlevelfbldgluse;flutuatin;diabetinephrpathy本文通过对68例2型糖尿病患者动态血糖监测系统(ntinusglusenitring,gs)所示sdbg的分析，旨在初步讨论血糖波动对2型糖尿病肾病并发症发生开展的影响。1对象与方法1.1对象68例资料完好的2022年12月2022年12月于南京医科大学附属常州第二人民医院内分泌代谢科住院的2型糖尿病患者，其中男性52例，

2、女性16例，年龄3976539岁。本组受试者入选标准：1排除急性并发症：如脑梗死、脑出血、心肌梗死、感染、手术等疾病所致应激状态；2无肝功能障碍；3入院当天行gs监测，且降糖药物使用达1个月以上；4在gs监测24h内未行饮食、运动及特殊药物干预。1.2方法bdyassindex，bi，测量血压，计算平均动脉压eanarterialpressure，abp,abp1/3sbp+2/3dbp，同时用dsa微柱层析法测量糖化血红蛋白heglbina1,hba1，用奥林帕斯1000生化分析仪两点法测定血脂谱。iniedin.对受试者进展连续24h的血糖监测，gs通过监测皮下组织间液的葡萄糖浓度而反映血

3、糖程度。其感应探头置于腹部皮下，每10秒钟接收1次电信号，每24h可获得288个测定值，同时24h内至少输入4次指端血糖值进展校正2。其中动态平均血糖标准差sdbg为gs24h监测期间共288个测定值的标准差。1.3统计学处理sdbg采用gssftare3.0进展统计分析。其他变量采用spss13.0软件进展统计学处理，均以s表示；组间分析采用单因素方差分析，组间两两比拟使用snk法。采用pearsn行相关分析，多因素分析采用多元线性回归分析，p0.05表示差异有统计学意义。2结果2.1各组糖尿病患者的临床特征大量白蛋白尿组的sdbg明显大于正常白蛋白尿和微量白蛋白组p0.05；正常白蛋白尿组

4、、微量白蛋白尿组间无明显差异。随着尿白蛋白排出的增加，平均动脉压逐渐增大，且三组间均有差异p0.05；三组间的年龄、病程,bi,hba1,血脂谱无明显差异p0.05(表1)。表1不同白蛋白尿组的2型糖尿病患者临床特征分析略tab1linialharateristisfpatientsithtype2diabetesindifferentgrupsa:与正常白蛋白尿组比拟，p0.05;b:与大量白蛋白尿组比拟,p0.052.3变量之间的相关性分析经对数变换后的尿白蛋白排出量与sdbg、平均动脉压均呈显著正相关p0.05，前者为r=0.612p0.01,后者为r=0.558p0.01。2.4多元线

5、性回归分析以经对数变换后的尿白蛋白排出量为因变量，以sdbg,平均动脉压为自变量，值分别为0.519,0.451。3讨论近年来根底和临床方面的研究认为，糖化血红蛋白a1hba1并不能代表血糖程度的全部，亦不能反映血糖波动的大小，而且血糖波动性越大，糖尿病慢性血管并发症的发生率越高，预后越差。糖尿病肾病作为糖尿病慢性血管并发症之一，主要病理变化为肾小球基膜受损。体外培养发现，肾小球系膜细胞在连续高浓度葡萄糖环境中细胞生长、胶原合成以及细胞因子分泌增加的异常现象较持续高浓度葡萄糖环境中更为明显，提示血糖的高波动较单纯高血糖对肾小球系膜细胞病变的影响更大。本研究三组间hba1无差异，但糖尿病肾病并发

6、症程度各异。以前关于血糖波动性的评价多是通过频繁静脉采血测定血糖来进展，这种方法对于评价全天血糖波动性有很大的局限性。近年来不断完善的动态血糖监测技术是一个类似hlter的微创血糖监测系统，通过检测皮下组织间液的葡萄糖浓度而反映血糖程度，可以得到平均血糖、血糖标准差、高血糖和低血糖时间百分比等多项评价血糖波动性的指标3。目前有研究说明，平均血糖反映整体血糖控制程度，但不能反映血糖波动的程度；血糖的时间百分比仅在一定程度上反映高血糖和低血糖的严重程度。此外平均血糖波动幅度age、日间血糖平均绝对差dd作为评价日内、日间血糖波动幅度的准确参数4-6，分析较复杂，不能直接由gssftare3.0获得

7、；而sdbg可作为估测日内血糖波动幅度的简易参数7，可直接由gssftare3.0血糖图谱获得，临床操作简便。sdbg在正常糖调节者1.4l/l8。本研究显示2型糖尿病正常白蛋白尿组、微量白蛋白尿组和大量白蛋白尿组sdbg平均值分别为1.64,1.87,2.82l/l，后者与前两者组间比拟，差异有统计学意义。陈海燕等9对老年糖尿病患者进展了血糖波动与早期糖尿病肾病关系的研究，早期糖尿病肾病患者与对照组的sdbg值差异无统计学意义，认为血糖波动与早期糖尿病肾病无相关性，为非危险因素。造成此不同结果的原因可能有：1年龄不同：本研究的人群年龄范围未局限于老年人。2病例选择不同：包括了大量白蛋白尿组人

8、群，大量白蛋白尿组的sdbg明显大于正常白蛋白尿和微量白蛋白组p0.05。已有文献证实动物试验模型中血糖波动可加速肾小管上皮细胞凋亡10，与糖尿病肾病开展相关。3搜集病例时间：因临床治疗需要，本研究搜集病例时间较短，可能对结果也有一定影响。但所搜集病例24h内均未行饮食、运动及特殊药物干预，能反映病史的普遍性。血糖过多波动可能与其导致肾小球滤过率变化的不稳定有关，继而肾小球毛细血管基膜增厚，出现间歇性微量白蛋白尿，进而开展为持续性白蛋白尿；同时血糖浓度保持相对的稳定是由各种内分泌激素、自主神经共同作用的结果，血糖过多波动可引起肾脏许多部分内分泌激素或细胞因子分泌增加，如胰岛素样生长因子、血小板

9、源生长因子及转化生长因子、氧化亚氮等11。糖尿病肾病发病机制包括血液流变学异常、红细胞携氧功能障碍、山梨醇旁路亢进等因素，这些因素多与上述内分泌激素或细胞因子有关。此外，dt研究说明，强化治疗组每天屡次注射胰岛素，不仅空腹血糖和hbal达标，餐后血糖也能达标，即全天的血糖波动限制在一定范围;而常规治疗组每天注射2次胰岛素，仅空腹血糖达标而没有良好地控制餐后血糖，血糖波动较大，导致hbal程度一样的两组患者，其并发症发生的风险存在宏大差异。本研究显示经对数变换后的尿白蛋白排出量与平均动脉压呈正相关，与国外多项研究12,13显示的合并高血压的糖尿病患者的微量白蛋白尿及大量白蛋白尿的发生均高于不合并

10、者结果一致，提示在临床工作中，积极控制血压极其重要。同时以经对数变换后的尿白蛋白排出量为因变量，以sdbg、平均动脉压为自变量，值分别为0.519,0.451，提示血糖波动和高血压对糖尿病肾病可能有相似的致病危险性。此外，性别差异与糖尿病肾病14无关，但肥胖、年龄、病程与糖尿病肾病呈正相关，这可能与年龄增加、肥胖、胰岛素受体敏感性下降有关；并且高血压、高血脂、高血糖与糖尿病肾病互相影响,糖尿病患者脂代谢异常及糖尿病肾病与高血脂之间的互相影响已被证实,升高的t,tg,ldl程度与蛋白尿有关。脂类沉积在肾小球基膜,刺激基膜细胞增殖和细胞外间质生成,从而损害肾脏15。本研究在肥胖、年龄、病程与血脂无

11、统计学差异的情况下初步认为血糖波动与2型糖尿病患者肾病的发生开展有相关性。综上所述，随着对糖尿病认识的深化，最理想的血糖控制不仅要争取hba1的达标，更要注意减轻糖尿病患者的血糖波动，这就要求重视对患者的血糖监测，包括gs的使用，发现hba1所不能发现的血糖变化16。本研究初步认为sdbg与2型糖尿病患者肾病并发症的发生开展有相关性，从而进一步证实血糖波动对糖尿病肾病并发症的影响。但尚有待今后进展更大样本量、多中心协作的调查研究工作，描绘gs所示血糖波动对糖尿病肾病及糖尿病其他并发症的影响，并通过gs指导治疗，更大程度减少血糖波动，将糖尿病并发症发生及开展的风险降到最低。【参考文献】2周健,贾

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