网络-erdas处理landsat-8卫星数据

1、ERDAS 处理Landsat-8数据天图科技2017/8/4GEOSPATIAL目录Landsat-8 数据概述Landsat-8 数据常规处理Landsat-8 变化监测基于空间建模的Landsat-8分析GEOSPATIALLandsat-8数据介绍2013年2月11号，NASA 成功发射了 Landsat 8。携带两个载荷： OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）。GEOSPATIAL传感器波段名称波段(m)空间分辨率(m)OLI陆地成像仪TIRS热红外传感器Band 1 Coast

2、al海岸波段0.4330.45330Band 2 Blue蓝波段0.4500.51530Band 3 Green绿波段0.5250.60030Band 4 Red红波段0.6300.68030Band 5 NIR近红外波段0.8450.88530Band 6 SWIR 1短波红外11.5601.66030Band 7 SWIR 2短波红外22.1002.30030Band 8 Pan全色波段0.5000.68015Band 9 Cirrus卷云波段1.3601.39030Band 10 TIRS 1热红外110.6-11.2100Band 11 TIRS 2热红外211.5-12.5100La

3、ndsat-8波段应用OLI陆地成像仪：TIRS热红外传感器：感应地表反射的辐射和散发的热辐射。收集地球热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗，特别是干旱地区水分消耗。GEOSPATIAL波段名称用途Band 1 海岸波段海岸带观测（海水颜色和水质、海岸带气溶胶）Band 2 蓝波段对水体有投射能力，能够反射浅水水下特征，可区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型Band 3 绿波段探测健康植被绿色反射率、可区分植被类型和估计作物长势，区分人造地物类型，对水体有一定的能力Band 4 红波段测量植物绿色素吸收率，进行植物分类，区分人造地物类型Band 5 近红外波段植被反射率非常高，有

4、效监测植被，测定生物量和作物长势、区分植被类型、绘制水体边界Band 6 短波红外1对于监测 土非常有效，可以反应 土表面的湿度情况，用于探测土壤湿度，区分云和雪Band 7 短波红外2探测高温辐射源，如检测森林火灾、火山等，区分人造地物Band 8 全色波段可以更好区分植被与非植被区域Band 9 卷云波段包括水汽强吸收特征，可用于卷云检测Band 10 热红外1Band 11 热红外2二者配合使用能够在反演的时候对大气削弱进行修正，将地表温度从大气温度中分离出来，可用于热强度测定分析，探测地表物质自身热辐射Landsat-8波段波段常用方法GEOSPATIAL波段RGB用途4 3 2 (R

5、ed Green Blue)自然真彩色（易受到大气的影响，有时图像不够清晰）7 6 5 (SWIR2 SWIR1 NIR)大气层7 5 3 (SWIR2 NIR Green)移除大气影响的自然表面（植被显示为不同深度的绿）7 6 4 (SWIR2 SWIR1 Red)城市监测（效果比较明亮）7 5 2 (SWIR2 NIR Blue)森林火灾（对火点燃烧引起的烟雾的敏感度降低）6 5 2 (SWIR1 NIR Blue)农作物监测（农作物显示为的绿色、 地显示为品红色休耕地显示为很弱的墨绿色）6 5 4 (SWIR1 NIR Red)植被分析6 3 2 (SWIR1 Green Blue)地质

6、监测（没有或少量植被情况下，突出地表景观）5 7 1 (NIR SWIR2 Costal)监测植被和水体（植被显示为橘红）5 6 4 (NIR SWIR1 Red)区分陆地和水体（深浅的橙色和绿色是陆地、冰显示为很亮的玫红色、深/浅蓝色是水）5 4 3 (NIR Red Green)标准假彩像CIR监测植被、农作物和湿地（植被显示为红色、植被越健康红色越亮），还可以区分植被种类5 6 2 (NIR SWIR1 Blue)健康植被andsat-8波段432 波段真彩像543波段标准假彩像接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗地物色彩鲜明，有利于植被(红色)分类，水体识别GEOSPATIALLand

7、sat-8波段652 农作物监测的绿色、地显示为品红色、休耕地显示为很弱的墨绿色）753 移除大气影响的自然表面（植被显示为不同深度的绿）（农作物显示为GEOSPATIALLandsat-8波段564 区分陆地和水体（深浅的橙色和绿色是陆地、深/浅蓝色是水）764 水体和植被得到了增强GEOSPATIALLandsat-8数据组织： Landsat-8 L1T数据在USGS官网（）、地理空间云可以免费条带号的一个参考坐标系统)。数据基本能覆盖全球，行列号采用WRS2(可Landsat-8的L1T数据后为一个压缩包：LC81240422013299LGN00.tar.gz，GEOSPATIAL1

8、1个波段影像1个BQA估文件： 传感器的运行环境参数用于影像估，可用于构建某些光谱分析的mask文件，比如去除影像。1个TXT元数据文件： 包含拍摄时间、高度角、等信息。LC8： Landsat-8124 042： WRS path + WRS row2013： 2013影像获得年份299： 影像获得日期(从1月1日起算)，299为10月26日LGN： 接站代码00： 产品级别L目录Landsat-8数据概述Landsat-8 数据常规处理数据导入大气纠正影像融合影像纠正Landsat-8 变化监测基于空间建模的Landsat-8分析GEOSPATIALandsat-8数据导入新版： Impo

9、rt Data 数据导入(1) 启动Import Data工具选择 Landsat-7 or Landsat-8 from USGS(2) 设置导入数据类型GEOSPATIAL输出30m多光谱数据输出100m热红外数据输出15m全色数据LLandsat-8数据导入新版： Import Data 数据导入(3) 数据导入批处理设置Variables下拉列表中选择One Input, One or more Output。1.点击Add Files，添加所有压缩包。点击Submit 提交并执行任务3.2.GEOSPATIALandsat-8数据导入Import Data 数据导入Raster |

10、Spectral | Layer Stack新版：旧版：2.3.GEOSPATIAL解压缩文件加载可见光波段1-7(3) 批处理界面： Variables选择One or more Input, One Output点击Edit按钮进行输入输出参数设置点击Add Files，分别添加所有解压波段。点击Submit 提交并执行任务1.Landsat-8大气校正Landsat-8的大气校正是利用原始影像及自带的辐射定标参数进行大气辐射纠正，针对地形起伏较大的区域，可引入地形数据消除地形的影响。(1) 元数据查看： *_MTL.txt查看影像的基本信息,包括影像获取时间、高度角、辐射定标参数（增益、

11、偏移）(2) 校正文件制作:C:Program FilesHexagonERDAS IMAGINE 2016etcatcorcallandsat8_oli/landsat8_oli_template.cal基于影像元数据中查询到的辐射定标系数制作ATCOR模块进行大气校正所需的辐射定标文件。GEOSPATIALLLandsat-8大气校正GEOSPATIALLandsat-8大气校正GEOSPATIALandsat-8影像融合由于Landsat-8原始的多光谱和全色大小范围不完全一致，所以直接利用HPF影像融合后背景值不为0。针对这种情况，提供了HPF_overlap.gmdx，可自动计算全色

12、和对应多光谱影像的区域，输出色彩信息满足要求的融合产品。将该空间模型作为一个功能添加到界面：GEOSPATIAL点击Toolbox - Spatial MEditor，打开空间模型界面在空间模型视图内任意处，右键Open打开空间模型HPF_overlap.gmdx点击Spatial Mer下的Add to My Ms，将该功能加载至功能界面LLandsat-8影像融合GEOSPATIALActive area有效范围自动生成拼接线拼接线编辑3.拼接线导出：shp输出形式输出波段GEOSPATIAL目录Landsat-8数据概述Landsat-8 数据常规处理Landsat-8 变化监测基于空间

13、建模的Landsat-8分析GEOSPATIALLandsat-8变化监测在利用Landst-8数据进行生态环境变化监测时，采用的是原始多光谱和全色影像数据，基于原始数据进影像融合提高影像分辨率。基于变化检测工具快速提取感的变化特征。GEOSPATIALLandsat-8变化监测(1) 新建工程设置工作流向导参数自动预处理： 公共区域裁剪、归一化处理、云检测选择变化检测算法设置变化过滤算子设置变化结果输出执行自动变化检测GEOSPATIALLandsat-8变化监测(1) 新建工程设置工作流向导参数自动预处理： 公共区域裁剪、归一化处理、云检测选择变化检测算法设置变化过滤算子设置变化结果输出执

14、行自动变化检测GEOSPATIALLandsat-8变化监测(1) 新建工程设置工作流向导参数自动预处理： 公共区域裁剪、归一化处理、云检测选择变化检测算法设置变化过滤算子设置变化结果输出执行自动变化检测GEOSPATIALLandsat-8变化监测迭代检测1： 大区域提取GEOSPATIALLandsat-8变化监测迭代检测1： 大区域提取2： 土地变化提取GEOSPATIALLandsat-8变化监测迭代检测1： 大区域提取2： 土地变化提取3： 植被变化提取GEOSPATIAL目录Landsat-8数据概述Landsat-8 数据常规处理Landsat-8 变化监测基于空间建模的Landsat-8分析GEOSPATIAL全新的建模工具SpatialMer全新的界面实时结果预览算子扩展： 除了ERDAS IMAGINE栅格算子之外，新的空间建模结合了GeoMedia矢量和格网算子支持： 让用户扩展模型的应用，甚至可以合并其他的算子支持命令行算子一键式批处理GEOSPATIALSpatialMer用户界面图形界面用于摆放算子，连接组合形成模型算子可以通过鼠标拖拽直接放置在窗口预览窗口允许对输出结果进行实时查看界面中可以实时看到模型运行中某个算子是否成功GEOSPATIA