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文档简介

1、重点人员管控大数据综合管理平台开发解决方案综合管理平台的大数据分析是以视频图像结构化数据为基础，整合公安业务数据、社会数据资源，分析挖掘数据价值，以人、事、地、物、组织为五要素进行数据建模，实现数据整合、信息共享、数据研判于一体的数据实战应用平台。重点人员管控系统是公安大数据在监管业务应用的具体体现。重要目标包含重要场所和重点人员，大数据综合管理平台搭建：【138电2315微3201】系统通过信息技术手段，汇聚重点人员的各类数据，包含人员基础信息数据、公安数据（人员案件信息、历史轨迹）、社会数据（旅店业、火车站、航空、港口）等数据进行有效关联整合后形成人员态势。结合预警模型对重点人员进行精准管

2、控，做到“重点人员态势清晰，列管人员精准管控、漏管人员深度挖掘”，改变传统人工盯控模式向数据站岗放哨模式转变，做到高效精准维稳管控。系统建设是实现重点管控与综合管理的基本需求。数据采集需要摸清被监管人员轨迹动态，实现对被监管人员的全程管控和信息全面智能融合；结合人工研判，实现实时/近实时信息预测预警，建立智能推理模型；提供重点管控人员、重点监管场所的实战应用的标准调用接口。重点人员管控系统应用场景设计须满足实时/近实时感知追踪，明确被监管人员动向，辅助执法民警进行有效管理的全维感知、多维轨迹智能管控体系。系统须实现全维感知重点人员、动向，明晰重点监管场所情况，智能化补全被监管人员特征，构建人员

3、九大维度全息画像；基于数据治理资产，利用知识图谱技术层层挖掘人员关系网，发掘关系属性，融合关键特征构建人员信息一张网；借力立联通信息资源，人脸识别数据，通过“数字痕迹”挖掘线索，实现重要监管场所、潜在风险人员预警预测；日常作息、违规时间规律、行为规律异常模型可视化分析等核心功能。功能实现流程如下：异常发现：对重点对象异常行为预警；可视化价值线索分析：利用数据痕迹，推理人员关系网络/多维轨迹；布控任务预警：采用智能预警算法引擎，对重点监管场所、重点监管对象进行布控，并定向推送责任民警降低实战信息误报率；管控反馈/审核：人员管控落实到人头，形成稳控闭环流程；数据挖掘：大数据挖掘分析技术，实现社会资源、政务资源、公安专网、互联网数据的综合治理和业务应用；智能推理引擎：自织网模型对多源异构数据进行智能关联融合，构建人物信息一张网，且支持层层挖掘对象关系网，如同住、涉案线索等；信息溯源与完善：提供信息溯源，高效实现信息完善与修正。重点人员管控系统实现重点监管场所监测、重点人员管控等布控功能实现重点人员异常

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