包装企业质量管理

1、第三章 包装企业质量管理一、质量管理质量管理是对确定和达到质量要求所必需的职能和活动的管理指运用科学,经济的方法,研制(设计),生产,销售用户满意的产品的各种活动质量概念的分解产品的设计质量计划赋予产品质量水平的高低。以产品规格表示。产品的制造质量生产制造过程中每个具体产品符合产品规格的程度。产品销售服务质量使用中的产品符合预先 考虑的销售份额及维 护服务等的程度。市场需求设计、生产、销售准备规格及使用说明生产制造产品销售和服务使用中的产品设计质量制造质量销售服务质量一、质量管理一、质量管理质量的观念面 质量是检查出来的 质量是制造出来的 质量是管理出来的 质量是设计出来的 质量是习惯出来的二

2、、质量管理的发展阶段质量检验阶段: 把关型管理统计质量管理阶段: 预防型管理全面质量管理阶段: 进攻型管理6质量管理阶段: 科学量化管理二、质量管理的发展阶段传统管理阶段（QC阶段，quality control）统计质量管理阶段（SQC阶段，statistical quality control）全面质量管理阶段（TQM阶段，total quality management)迈向6质量管理阶段 1900 1930 1950 1990 三、全面质量管理含义一个组织（包括企业）以质量为中心，以全员参与为基础，以通过让顾客满意和本组织成员及社会受益而达到长期成功为目标，应用一整套科学合理的质量管理

3、体系、手段、方法所进行的系统的质量管理活动。三、全面质量管理基本特点全面的质量管理全面是指质量的含义是全面的，不仅包括产品和服务的质量，还包括产品质量赖以形成的工作质量。全过程的质量管理全过程是指产品的质量策划、形成和实现过程, 谋求长期的经济效益和社会效益。全员的质量管理指组织内所有部门和所有层次的人员。全方法的质量管理质量管理方法的多样化。工作程序PDCA管理循环程序三、全面质量管理PCDAP:计划D:执行C:检查A:处理1.分析现状，找出问题2.分析原因3.找出主要原因4.拟定措施，制定计划5.执行措施计划6.检查工作， 调查结果7.形成标准， 巩固成绩8.遗留问题， 转入下期特点（1）

4、大环套小环，一环扣一环，小环保大环，推动大循环（2）循环每转动一周，水平就提高一步。三、全面质量管理PDACPDAC原有水平新的水平A PC DA PC DA PC DA PC DA PC DA PC D处置策划检查实施A PC DA PC D四、6管理用水平衡量质量高低,明确提出质量目标就是达到6 水平,即百万机会缺陷率为3.4领导直接参加6 管理团队,协调各部门的关系,评价质量活动绩效实施6 管理的目的是提高企业在市场的竞争力,不是为了通过某种认证,所以是种主动行为提供了一套管理理念和工具,并提倡方法的灵活运用以满足顾客需求为总体目标,把部门间的相互支持放在首位DMAIC流程图界定 D量测

5、 M分析 A 改进 I控制 C6流 程DMAIC改进流程D界定C控制C控制C控制D界定M量测M量测M量测A分析过程质量A分析A分析I 改进I 改进I 改进D界定D界定螺旋式上升的DMAIC流程摩托罗拉 6管理的特点强调将百万机会缺陷率作为适用于任何行业的绩效度量标准。组建项目团队，提供积极培训，以使组织增加利润、减少无附加值活动、缩短周期循环时间。注重支持团队活动的倡导者，他们能帮助团队实施变革，获取充分的资源，使团队工作与组织的战略目标保持一致。培训具有高素质的经营过程改进专家，他们运用定性和定量的改进工具来实现组织的战略目标。确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准。委派有资历的过程改进专

6、家，指导项目团队工作。通用电气6管理的特点 强调从顾客的关键需求出发寻求业绩突破，实现顾客和企业的双赢。强调对业绩和过程的量化，通过量化提出挑战性的目标和水平对比的平台。提供了过程改进方法，包括6设计流程和 6过程改进流程。在实施上由“冠军champion”、“黑带大师MBB”、“黑带BB”、“绿带GB”这四级经过培训职责明确的人员作为组织保障。通过确定和实施6项目，完成过程改进项目。明确规定成功的标准及度量方法，以及对项目完成人员的奖励。企业文化的再造与创新是其重要的组成部分。五、质量管理中常用的数理统计方法统计过程控制(SQC)以概率论和数理统计为理论基础的一种控制产品质量的方法以批量生产

7、为前提条件,在生产过程中实行系统的抽样检验,利用数理统计方法来分析定量方法:排列图,直方图,控制图,方差分析,抽样检查等定性方法:调查表,因果图,流程图,树图等五、质量管理中常用的数理统计方法总体这个企业员工的月平均收入是多少？ 信息由样本信息作为总体信息估计值从总体中抽取一小部分样本五、质量管理中常用的数理统计方法总体,个体,样本,样本容量总体（population）：把研究的一类对象的全体称为总体。个体（individual,item）：把构成总体的每一个成员称为个体。样本（sample）：从总体中抽出的部分个体组成的集合称为样本。样品：样本中包含的个体成为样品。样本容量(sample s

8、ize)：样本中包含的个体的数量称为样本容量，通常用n表示。五、质量管理中常用的数理统计方法 数据类型定性数据定量数据定类数据定序数据计量数据计数数据 数据是决策的依据五、质量管理中常用的数理统计方法数据的收集数据来源有两种:原始资料和二手资料抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴和咨询顾问公司计数数据需要较大的样本量五、质量管理中常用的数理统计方法数据波动的统计量通常有三种：极差 样本方差与样本标准差 变异系数 样本方差与样本标准差数据波动的统计量极差变异系数五、质量管理中常用的数理统计方法极差一组数据中最大和最小值之差为极差极差的计算简单，它是一种最简

9、单的度量离散程度的方法。极差的缺点也很明显，因为它只考虑了极端值，丢失的数据信息较多。 返回五、质量管理中常用的数理统计方法总体方差总体标准差样本方差样本标准差实际应用中常用样本标准差作为总体标准差的估计值。方差不能带量纲（单位），这样就得不到合理解释； 只有标准差才能带单位。 返回 五、质量管理中常用的数理统计方法定量分析方法排列图直方图控制图定性分析方法因果分析法调查表法五、质量管理中常用的数理统计方法排列图排列图是从诸多质量问题中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法排列图是寻找“关键的少数”缺陷的有效工具多数的质量损失是由少数几种缺陷造成的重要的是减少“关键的少数”缺陷关键的少

10、数和次要的多数80%的缺陷是由20%的原因造成的五、质量管理中常用的数理统计方法排列图绘制步骤收集数据收集一定时期的质量数据,如缺陷数,事故次数等把收集的数据按原因,人员,设备,材料,工艺方法等进行项目分类,并计算各项目出现的个数(即频数)作分项统计将各分项按频数大小,从大到小依次填入统计表,频数少的可合并为其他项计算各项频数占总频数的百分比(即频率)和累计百分比(累计频率)绘制 排列图排列图由一条横坐标,两条纵坐标和一条曲线组成关键的少数次要的多数 排列图的功用 排 列 图 (Pareto chart)%累计折线图书籍装订印刷错误排列图计数百分比累计百分比 排 列 图 (Pareto cha

11、rt)% 修改前后的排列图比较 返回改进前改进后改进的总效果排 列 图 (Pareto chart)返回目录五、质量管理中常用的数理统计方法直方图是一种将搜集来的质量数据分成若干组,在直角坐标系中以组距为横轴,以该组距内相应的频数为高度,按比例画出的若干矩形图是一种通过对产品质量波动性的观察,进而找出质量波动的规律性,预测工序质量好坏和估计不良品率的质量管理方法 直 方 图 (histogram) （a)（c)（b)（d) 直方图五、质量管理中常用的数理统计方法直方图绘制步骤收集数据(取样) N=50以上,超过100更好找出极值计算极差R(数据的分布范围)适当分组将数据分成若干组, 经验方法:

12、 N50,K=57 N=50100,K=610 N=100250,K=712 N250,K=1020 数学方法K=1+3.3lgN确定组距:h=R/K确定各组的上下界(组界)计算各组中心值做频数分布表画直方图五、质量管理中常用的数理统计方法直方图的应用 画直方图的目的在于通过观察图形,分析判断生产过程是否稳定,预测生产过程的不合格品率.所以直方图又称质量特性分布图质量特性分布图有几种类型正常型锯齿型孤岛型偏向型双峰型平顶型123456789051015C1Frequency123456789100510C2Frequency1234567891001020C3Frequency12345678

13、901020C4Frequency （a)正常型（c)右偏型常见的直方图(1)（b)平顶型（d)左偏型频数直 方 图 (histogram)1234567891011051015C5Frequency12345678901020C6Frequency2345678910110510C7Frequency123456789051015C8Frequency（e)双峰型（g)锯齿型 常见的直方图(2)（f)孤岛型（h)U字型 直 方 图 (histogram)五、质量管理中常用的数理统计方法直方图与标准比较分析理想型瘦型五、质量管理中常用的数理统计方法直方图与标准比较分析胖型过分偏向型 返回五、质

14、量管理中常用的数理统计方法控制图控制图不仅能反映静态的工序质量,还能反映动态的工序质量控制图是一种用来监视,控制质量特性值随时间推移而发生波动的图案控制图分三个区域:正常区,警戒区,废品区控制图是根据正态分布的“3”原理绘制以样本统计量均值为控制中心线以中心线3为控制图的上下控制限以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标以质量特性值单位为控制图纵轴坐标 控 制 图 原 理 和 结 构控制图结构样本UCL CL LCL 样本单位控制图的分类均值极差控制图是一种计量值控制图，控制对象的数据全部来自连续型数据。优点：数据搜集量小，计算方便缺点：随着样本容量的增大，效率降低 不合格品数控制图单位缺陷数控制图

15、均值极差控制图如何确定中心线和控制限： 均值极差控制图控制图的绘制步骤取样(间隔时间h,样组容量N,组数K)计算值中心线CL(即各组的平均值)控制上限UCL控制下限LCL画控制限和点图调整控制限,作工序管理用控制图控制图的诊断准则 准则1： 一个点在A区之外UCLLCLCLA B CCB A UCLLCLCLA B CCB A 准则2：连续 9个点在中心线同一侧UCLLCLCLA B CCB A 准则3：连续6个点递增或递减UCLLCLCLA B CCB A 准则4：连续14个点上下交替控制图的诊断准则UCLLCLCLA B CCB A 准则5:连续3点中有2点在同侧B区以外UCLLCLCLA

16、 B CCB A 准则6:连续5点中有4点在同侧C区以外UCLLCLCLA B CCB A 准则7：连续15个点在C区内UCLLCLCLA B CCB A 准则8：连续8个点都不在C区内过程受控：控制图没有判异过程失控：控制图判异过程稳定：没有异常因素出现过程异常：出现了异常因素实际过程稳定 实际过程异常 过程受控(判稳) 控制图使用正确，继续保持控制 漏发警报 ，与控制图灵敏度有关过程失控 (判异)误发警报 ，出现的可能性很小控制图使用正确，及时寻找质量原因 过 程 受 控 与 过 程 稳 定过 程 受 控 与 过 程 稳 定绘制分析用控制图阶段使用控制用控制图阶段返回收集数据否否否否是是是

17、是绘制分析用控制图过程是否受控过程能力是否符合要求转为控制用控制图定期抽样打点过程是否受控查找异因调整过程过程改进减小变异查找异因调整过程是否需要调整控制图因果分析法是一种分析产生某种质量问题的原因的图示方法往往采用集体群智,集思广益,然后归纳整理,用箭头线反应在图上明确分析对象,确定要解决的质量问题,以此为主干线以影响产品质量的人,机,料,法,环等作为大原因,指向主干线因果分析法因果分析是一种小组技巧:因果分析的基本程序叙述问题确定主要分支自由讨论确认最有可能的原因确定最有可能/最易证明的原因采取改正措施用实验证明因果分析法作因果图的步骤:明确分析对象,确定要解决的是什么质量问题,问题确定后

18、用矩形框将其框起来,用一粗箭头的主干线指向这一矩形框.以影响产品质量的”人”,”机”,”料”,”环”,”法”作为大原因,用较长箭头线指向主干线召集与该质量问题有关的人员,集体群智,找出各大原因中的中原因,小原因等,并用箭头线标到所属位置.检查分析的原因有无遗漏,及时补上因果分析法作因果图的步骤:用一定的记号把特别重要关键的原因标出(这类原因只能有23个)记录有关事项,如日期,参与人员等因果分析图法因果分析图法注意事项所要分析的质量问题要具体与会者集思广益,进行创造性思考原因分析尽可能深入细致对重要原因分析最好能应用各种定量统计方法画出因果图找到重要原因后,要现场核实,采取措施,经实践验证 返回调