《应用统计软件》课程教学大纲

1、应用统计软件课程教学大纲 课程编码：171410040 课程性质：专业方向限选课程适用专业： 统计学学时学分： 32学时1学分所需先修课：概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析编写单位： 数信系一、课程说明 1、课程简介本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用课程体系。使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。 2、教学目标要求 （1）以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计

2、软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。（2）在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互协作的团队精神。3、教学重点难点重点：各种统计分析方法的基本理论、各种统计分析方法的基本思想难点：完成统计分析和统计计算过程4、考核方式 明确本课程是考查课，考试的形式是统计分析报告，平时30%、期末70%。5、学时分配表章次教学内容理论课学时数实验（实践）课学时数第一章统计分析软件概述2第二章统计数据的收集与预处理2第三章图

3、表的创建与编辑2第四章描述性统计分析4第五章参数估计与假设检验4第六章方差分析2第七章相关分析2第八章回归分析2第九章聚类和判别分析2第十章主成分分析和因子分析2第十一章时间序列分析3第十二章信度分析2统计案例综合分析3小计总计32二、各部分教学纲要第一章 统计分析软件概述（2学时）教学目标熟悉SPSS的菜单和窗口界面 本章重点利用SPSS进行数据分析的一般步骤本章难点 SPSS的安装教学内容第一节 SPSS简介一、SPSS的发展二、SPSS统计分析软件的特点三、SPSS19的新特性四、SPSS的模块第二节 SPSS使用基础一、SPSS的安装二、SPSS的界面第三节 SPSS的帮助系统一、主题

4、二、教程三、个案研究四、统计辅导五、高级帮助第四节 利用SPSS进行数据分析的步骤一、统计学中数据分析的一般步骤二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤 思考题1、SPSS与其他的数学软件的区别（使用方面的优、缺点）？第二章 统计数据的收集与预处理（2学时）教学目标SPSS的数据管理功能本章重点1、数据文件的建立与数据录入2、数据文件的编辑整理本章难点 统计数据的收集教学内容第一节 统计数据的收集一、问卷设计（一）问卷的构成（二）问卷的类型（三）问卷中量表的主要类型（四）问卷设计的注意事项二、问卷分析第二节 数据文件的建立一、统计数据的度量尺度（一）名义尺度（二）定序尺度（三）间隔尺度二、SPS

5、S数据文件的特点三、输入数据建立数据文件（一）数据结构的定义（二）数据的录入（三）SPSS数据文件建立实例四、从其它文件导入数据建立数据文件（一）直接打开（二）数据库查询方式打开文件（三）从文本文件导入数据第三节 数据文件的编辑一、数据文件的合并（一）横向合并（二）纵向合并二、数据文件的拆分三、数据的选取四、数据的加权第四节 SPSS数据加工一、变量的计算二、数据可视离散化三、数据重新编码 思考题1、变量标签和变量值标签有什么区别？分别有什么作用？2、试设计一份调查问卷？在设计过程中需要注意哪些问题？第三章 图表的创建与编辑（2学时）教学目标利用SPSS绘制各种统计图本章重点利用SPSS的图表

6、创建功能绘制统计图本章难点 由图形过程生成统计图教学内容第一节 SPSS的图形功能概述一、SPSS创建图形的一般过程二、图形生成与数据文件结构三、图形生成与数据的度量尺度第二节 图表的创建一、使用图表构建程序创建二、使用图形画板模板选择程序创建三、使用旧对话框创建第三节 图表的编辑一、图表编辑器布局二、图表编辑基本方法三、图表基本设定四、图表高级设定 第四章 描述性统计分析（4学时）教学目标利用SPSS进行描述性统计分析本章重点频数分析（Frequencies过程）描述性分析（Descriptives过程）探索分析（Explore过程）交叉列联表分析(Crosstabs过程)本章难点 探索分析

7、（Explore过程）交叉列联表分析(Crosstabs过程)教学内容第一节 基本描述性统计量简介一、描述集中趋势的统计量（一）均值1、定义2、使用场合（二）中位数1、定义2、使用场合（三）众数1、定义2、使用场合（四）总和（五）百分位数1、定义2、使用场合二、描述离散程度的统计量（一）样本方差1、定义2、使用场合（二）样本标准差1、定义2、使用场合（三）均值标准误差1、定义2、使用场合（四）极差1、定义2、使用场合三、描述总体分布形态的统计量（一）偏度1、定义2、使用场合3、判别标准（二）峰度1、定义2、使用场合3、判别标准第二节 频率分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二

8、、SPSS实例分析第三节 描述性分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第四节 探索性分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第五节 交叉表分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理（三）交叉表分析的相关关系的主要检验方法1、卡方统计检验（1）计算公式（2）判别标准2、列联系数（1）计算公式（2）判别标准3、V系数（1）计算公式（2）判别标准二、SPSS实例分析第六节 多重响应分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）多重响应问题的分解方法1、多选项二分法2、多选项分类法二、SPSS实例分析 第五章 参数估计与

9、假设检验（4学时）教学目标利用SPSS进行参数估计与假设检验本章重点利用SPSS对数据进行参数估计与假设检验本章难点 参数估计与假设检验基本原理教学内容第一节 参数估计一、点估计简介（一）基本概念（二）常用的点估计方法1、矩估计法（1）原理（2）适用范围2、极大似然估计法（1）原理（2）适用范围3、稳健估计法（1）原理（2）统计量（3）适用范围二、区间估计简介三、参数估计SPSS实例分析第二节 假设检验一、基本概念及统计原理（一）统计假设1、原假设2、备择假设3、拒绝域、临界点（二）假设检验的两类错误（三）显著性水平与置信水平（四）概率P值（五）单侧检验与双侧检验二、小概率事件原理三、假设检验

10、的一般步骤第三节 参数检验及非参检验一、参数检验简介二、非参数检验简介三、参数检验及非参检验比较（一）参数检验和非参检验的区别1、研究对象和目标2、研究的统计量（二）非参检验的优点（二）非参检验的缺点第四节 单样本T检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤二、SPSS实例分析第五节 独立样本T检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤二、SPSS实例分析第六节 配对样本T检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）数学思想（三）检验统计量（四）检验步骤二、SPSS实例分析第七节 单样本的非参数检验一、基本概念及统计原理二、卡方检验（一）概念（二）

11、检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析三、二项分布检验（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析四、游程检验（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析五、单样本K-S检验（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析第八节 独立样本非参数检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析第九节 相关样本的非参数检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析 思考题1、独立样本和相关验本的区别及其使用场合第六章 方差分析（2学时）教学目标利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分

12、析本章重点利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析本章难点 单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析的统计原理教学内容第一节 方差分析简介一、方差分析的概念二、方差分析的一般步骤第二节 单因素方差分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析第三节 多因素方差分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析第四节 协方差分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析 思考题1、方差分析使用来检验不同数据组均值差异的，还是检验方差差异的？2、如果单因素方差分析的结果

13、是：不同方案的效果均值有显著差异，是否意味着两两方案之间的均值都有显著差异？3、方差分析假定的前提条件有哪些？第七章 相关分析（2学时）教学目标利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析本章重点利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析本章难点 相关分析、偏相关分析、距离分析的统计学原理教学内容第一节 相关分析简介一、相关分析的概念二、相关关系的种类第二节 两变量相关分析一、基本概念及统计原理（一）相关系数1、Pearson相关系数（1）计算公式（2）适用条件2、Spearman相关系数（1）计算公式（2）适用条件3、Kendall-相关系数（1）计算公式（2）适用条件（二）相关系数的

14、显著性检验1、Pearson相关系数假设检验（1）计算公式（2）判别准则2、Spearman相关系数假设检验（1）计算公式（2）判别准则3、Kendall-相关系数假设检验（1）计算公式（2）判别准则二、SPSS实例分析第三节 偏相关分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第四节 距离分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理1、不相似性度量（1）定距数据（2）定序数据（3）二值数据2、相似度量（1）定距数据（2）二值数据（三）检验步骤二、SPSS实例分析 思考题1、什么是两变量之间的线性关系？负相关系数反应的是两个变量之间什么样的关系？第八

15、章 回归分析（2学时）教学目标利用SPSS进行线性回归分析和曲线回归本章重点线性回归分析及其统计原理本章难点 曲线回归分析及其统计原理教学内容第一节 回归分析简介一、概念二、一般步骤第二节 线性回归分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理1、一元线性回归2、多元线性回归二、SPSS实例分析（一）一元线性回归（二）多元线性回归第三节 曲线估计一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第四节 二元Logistic回归一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理1、logit变换2、Logistic回归模型3、统计检验二、SPSS实例分析 思考题1、

16、相关分析与回归分析的关系。第九章 聚类和判别分析（2学时）教学目标利用SPSS进行聚类分析和判别分析本章重点聚类分析和判别分析的实现本章难点 聚类分析和判别分析的统计学原理教学内容第一节 聚类和判别分析简介一、基本概念二、样本间亲疏关系的度量（一）连续变量（二）顺序变量第二节 二阶聚类一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第三节 K-均值聚类一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第四节 系统聚类一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第五节 判别分析一、基本概念及统计原理

17、（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析 思考题1、聚类分析和判别分析有何区别？第十章 主成分分析和因子分析（2学时）教学目标利用SPSS进行因子分析和主成分分析本章重点因子分析和主成分分析的SPSS实现本章难点 因子分析和主成分分析统计学原理教学内容第一节 主成分分析和因子分析简介一、基本概念和主要用途（一）基本概念1、主成分分析2、因子分析（二）主要用途（三）常用术语1、因子载荷2、变量共同度3、方差贡献二、主成分和公因子数的确定三、主成分分析和因子分析的区别与联系第二节 主成分分析一、基本概念及统计原理（一）统计原理（二）分析步骤二、SPSS实例分析第三节 因子分析一、

18、基本概念及统计原理（一）统计原理（二）分析步骤二、SPSS实例分析 思考题1、主成分分析和因子分析常用来解决什么问题？它的目标是什么？2、主成分分析和因子分析的主要区别和联系是什么？第十一章 时间序列分析（3学时）教学目标利用SPSS对时序数据进行分析本章重点时间序列数据的预处理、指数平滑法、移动平均法、季节分解法本章难点 指数平滑法、移动平均法、季节分解法的原理教学内容第一节 时间序列的建立和平稳化一、填补缺失值二、定义日期变量三、创建时间序列第二节 指数平滑法一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理1、简单模型2、Holt线性趋势模型二、SPSS实例分析第三节 ARIMA模型一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理1、ARMA过程2、ARMA模型的识别3、ARIMA过程4、季节ARIMA模型（三）建模步骤二、SPSS实例分析第四节 时间序列的季节性分解一、基本概念及统计原理二、SPSS实例分析 思考题1、对时间序列拟合前应做哪些准备工作？2、时间序列的平稳性如何判断？第十二章 信度分析（2学时）教学目标利用SPSS软件分析调查问卷的信度本章重点信度分析本章难点 信度的检测方法教学内容第一节 内在信度分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第二节 再测信度分析一