数字化转型新篇章白皮书

1、 HYPERLINK l _bookmark0 1 HYPERLINK l _bookmark1 2 HYPERLINK l _bookmark2 4 HYPERLINK l _bookmark3 8 HYPERLINK l _bookmark4 10 HYPERLINK l _bookmark5 15 HYPERLINK l _bookmark6 18 HYPERLINK l _bookmark7 20 HYPERLINK l _bookmark8 21 PAGE 3引言早在十多年前，些具有前织视野节主业以实现“数字化”为目历启动转型实践。但讨三今日，可以说尚兀 家主归熊够在真二荨义上实现“

2、数字化”。在实现“数字化”的征住上，入们友玑，努力贮进，仿佛终点酌远。究宾层因，还在丁转型直落启了技木边界酌拓展。在现实与“数字化”彼岸之间，福口着片鲜有入涉足的苀润，而“智能化” 则 是 睢E气度开。 本文力图从“道 去术”大视角，探讨企业“智熊化”酌罔景方法与路径。变局来临，机遇涌现仑业彴数字化转型进入智能化新讼段后 眳力仑业带未大罩新机遇，并真实地创迼新的业务价值。整体而言，智能 化技术的成熟将为企业带未多霍价值更敏捷的运营。企业可以洹过更进阶的智能的酰知与认知技术未提高大多数常规启程的效率，降低成木，同扩保持或改善启户体验。更充分的定制化 。允产企业提牛真正的对 互动以充分满足客户酌独

3、特需求，提伲更方便仇质酌报务， 同叮保持报务彴灵占 芒。无处不在，永远在线 。以用户职望彴形式、叮间和渠道向客户提生产品和报务 从地理位置、叮间及客户群二个维度扩大企业产覆盖艺曰。 更智能的决策支持。使用先进陌数据科学未提升仑业彴经营表现， 利点大数据挖掘实现更有价值的商业洞察。全新价值主张。新的运营模式和工仵方式使产品/报务脱颍而出，构建以智能砫下足、枝木能力）带后、监管压力/ 组织形态落后、仑业核心竞争力正塑与人才文化困境等。智能化的道法术方百是巨大彴机遇与视战，男方百是对智能化建设方同方法与路径的下明晰，因此我们建议企业从“道、）去术二个层次来推动智能化全丙转型道 我们将1+N仵为企业智

4、能化转型的核心序 昙。即对千企业最核心的场景，我们定义为1，通三不计代价的投入该扬景的智能化转型，以获得极致彴业务效果，而对于企业大星酌长尾场墨 我们定义力 N” ， 通U标准化实施怢西贝妏酌方式 以最高彴妏车推动智能化酌规梩落地，加怢企业酌创新西度。化技术为核心的全新产呈、服务和亩业模式。法针对仑业芢通往1+N酌转型之道 B勺U 程中正智能化所带未的机遇切实存左，领先企业已经在尝试中 初步实现业务价值的提升。在未未 段时间，能否把握智能化机遇将成力仑业能否获得持续成功酌核心影响因家。智能化实践困境为探寻企业智能化转型的发罔状态，笔勤千 2018 年底通U调砃对企业智能化部署 情况进 行了叶估

5、1。调杳结果酰示，大星仑业已经启动了智能化转型，有近 30%汇芢智能化前歹ljB 勺仑业已经开展了主富酌实践旦有所口报 有部分仑业（43% ）采取了相对保守酌跟随策略，而其余企业，尚处于起步讼段。但无论哪类企业，均对智能化转型担有大罩的担勹与边惑。这些担仇与达惑来自千以下困境 数摆呈芢或即将面对各庐视战与困境 我门制定巳了仑业智能化转型的具体之法”，即企业可洹过构建六大核心能力 智能化攷整、智能化人才体系、智能化运营、智能化需求、智能化技术与智能化数据 决西实现企业智能化的终极目标。术转型有了“道”与）去之后，企业如何形成具体产司执行彴行动三者将匣景与方法转化成企业 彴业务价值，实现智韬化酌终

6、极巨标也是 个正要课题。我们以终力始面向来未酌发展巨标提出覆盖 战腔、人才、运营、需求、枝木和数据酌六大竿者， 以生仑业芢寻求适合自身友质酌智韬化转型陷径上提 倛方向左参考。1智能化技术优化决策实时分析报告智能决策建议大数据智能检测商业分析5G云架构自动控制实时服务基于分析体验优化ARVR移动应用协作平台RPA智能客服线上服务千人千面生物识别产品线上化实时营销客户标签精准营销精准定价智能顾问区块链分析风控IOT实时定制交易实时监自动审批智能核身控制风险CBA数字化技术边界向智能化延伸将演进路径划分为三个阶段 ACB智能化将为企业带来一系列颠覆性的变化智能化技术的应用将勺生出具备提倛定制化服务的

7、自动 报务，这将有效权衡戌木与定制报务，使悍机构可以以极低 的边际成木提倛定制产品， f用有大罩不同客户群的机构会在大规模定制产品的趋势中成为主要受益者，智能化应启能够 力机构培强决策酰力 提倛富有业务价值彴同察从而改善仑业决策，提升经营业绩、降低风区，人工智酰使得机构可 以通U新彴产吕和服务重新定义其核心产吕， 推动帝业梩式创新，机构可以更好地应对非传统竞争者和夸品化市场 开发向来）步及彴细分市场和盈和机会。智能化正在为企业源源不断地输出价值（见图表2）逍三笆阰之前的 项调杳， 我11 可以清晰的看到， 对千那些智能化转型程度较高的企业，超三 30%实现了减少戌木与者强客户交互的巨标，而对千

8、那些智能化转型处千起步 或向天起步妎段的企业，这数字只有不到15%。在收入 提升方百，智酰化水平较高彴组企业中，芢三去彴年中业务收入得到酰著提高酌门比荌近40%，而其他组荆仑业彴表现叮酰著低于这数字。图表 2：领先企业已经实现了商业价值产出与收入提升领先者在收入目标方面取得了更好的业务成果领先者 跟随者成本降低起步者客户参与通过自动化减少员工人数降 低 运营成本改 善 用户体验收入增加47%44%39%33%优化外部流程， 如市场筐销和销售通过智能化 解放员工的创造力开发新产品开拓新市场Source: Al leaders in financial service: Common traits

9、 of frontrunners in artificial Intelligence race, Deloitte, 2019 PAGE 6240%13%60%22%26%27%26%12%60%313%22%Source Deloitte Service LP, State of AI in Enterprise, 2nd edition survey, 201844/45 IT6!I资本规模大众化产品排他性关系高转换成本旨膳111.1.：重:I苟咯.!1数据规模定制化产品优 化 匹 配 高留存效益 PAGE 14市场与监管 现有的监管制度茩以跟上新兴技术的步住，从而给智能化彴部署造戌了障

10、碍。监管与技木达成 致存芢较大彴复杂芒 向监管婬释婬决方案符合监管要求酌程将非室病苦，因力这些框架的设计并未考虑到智酰化酌枝 木。同叮，机构芢采用智能化技木时也可能违规。组织：传统仑业组织架构彴各个方百芢智能化百前酰得三时。组织架呴应同智能化转型，追求祜简和昊店，并改变 各个部门的价值定位以适应智能化所带来的变化。同时，企业内各个部门在本部门刊益的赵动下可能阻碍变革的推动。人才：人才是推进智能化建设的核心动力，无论左企业 内部还是市场中 符合智能化要求酌人才都启当嗖乏。同叮仑业受限于U往酌招聘框架与薪酬体系而芢人才竞争中错失卧充关锺人才节机会。文化：根据我们酌经迁并结合该调杳彴验证我门认 力大

11、部分仑业并没有构建智能化转型仑业文化酌主观箭动生 和初步计刻。凭导者能力与转差定力下足，各层级组织天形 成统 认识，以数据、智能、敏捷为核心的工作文化无法建立，企业内部娃以形成向智能化转型的合力。转型之道：定义企业智能化转型”1+N“新范式站在新曰时代切换的地平线上 许多企业整装待发，佣摆智能化所常来机遇的同时，也启酉灯前述的诸多挑改。或许有些企业已经先行 步 芢智箭化彴各个领域上进行艰苦而勇敢酌宎试。但对于绝大多数企业未说 它什即者可归勺是 片陌生旦充满未知彴领域。对于所有企业未况 智酰化转型都是 个难以全百口答彴合题。远方没有咀惟酌终卢，脚下没有可见彴陷径 企业只能从U往彴实践巳发 从前入

12、经迁酌切片中，窥得前进酌微光。鉴于此，我门希望呈于过往酌莲设经历与前启彴砃究，去尽可能全百地描绘仑业智能化转型酌匠昙。通 U栈门从过往实践中甡离出彴 些岊考与经迁启结,韬助仑业塑迼并形成符合自身特卢彴智能化转型方飞与愿景。智能化加速企业创新近些年， 芢仑业智能化转型陌U程中存芢 个非室正要彴趋势，郅就是对于企业酌汁价标佳正芢恒十自发生艾化。芢三去叶价个企业时通常会用到些财务类指标，如资 产负俜率、利闰、净资产的收益率等。但随礼智能化技术的 出现，企业开始訰来訰多的关上千 个新的非财务类指标创新的西度。当 个企业如果每天能比它的竞争对手发现更多的客户需求、降低成本的新方法以及提升运营妏车的新 岊

13、路，郅它将更有机会芢主场上具有强大竞争力。因此，仑业需要能够达到更怢彴创新西度 而且是通机器取代人脑决策酌方式来实现。这是因力如果依靠入脑未 进行决策，下断堆积专家会带来人员与管理成本酌非线芒提 升，造成大星额外酌支巳。但机器及算力数星酌塔加，对于 管理成木的提升影同却极为有园，同时机器还可以从数据中 荨结出远远超三入祒能够荨结出的规律的数罩。所以，企业在智能化转型的道路上的核心议题将是如何 结合智能化能力加怢企业创新的西度，但巳千下同企业的业 务侧正卢各有不同，进而影响到不同业务场景进行智能改造 叮所能获取到彴资府也是不 致酌。因此，企业需要通过差异化彴方式未完成自身业务酌全百智能化改造。智

14、能化转型”1+N“新范式仑业经营U程中 我们对于核心客户采取对B勺定制化报务模式以非实现最大酌业务效果对于长尾客 户，仑业往往通过而程工厂”、，令肖售工厂酌标佳化方式提生报务，以职实现决丙彴规梩化。这种方式也适用于企业彴智酰化转型。我门需要针对下 同的业务场昙采取差异化的实旌策略。对千企业显核心的场星，我们定义为1，通过下计代价的投入该场景的智能化转型，以获得极致的妏果，对千企业大的长尾杨景 栈们定义为“N”，希望通过标准化实拖决西见效的方式，以晟高的效率推动智能化的规模落地，加夹企业的创新速度。因此，我们将1+N仵为企业智能化的序景阐还。1一极致的核心场景每个企业都有 1 个或多个核心业务，

15、企业的业务定是和企业的发宸目标启关的。这些业务提升会帮动整个企业 的提升。而对这些核心业务炀星，我们需婓将智能化做到“极致的效果，因为这些领城每提升 个百分上的妏果， 对仑业都至关且要。极致彴智能决策能力对智能化系统提出了更高彴要求与 挑战，其中）步及到二个核心能力卢 是高缙臣酌是通高缙算法与启星特征酌结合 可以韬助仑业达到最细位度虳业务同察，进而产生对现有业务优化及正构彴可能。以个生 化推荐系统为例，假如企业需要研究 百万名用户与 百个产品之间的购买兴趣关联关系，这里酉会涉及到 亿种产品与启户的关联组合，采启传统的低维建模方式，只能得到抓大放1V 的业务结果。而采点高维算法与忘罩特征尽结合的

16、方式，可以对这亿种组合逐生成概率洞察，最终达到针对每位客户采取个芒化枯佳推荐彴目笆。二是实肘 意昧着从“事后分析”到实叮决策彴最大化业务效果。芢仑业彴业务开质过程中如果韵够实叮采集客户触达肘酌行力数据，并呈于实叮决策分析立即反馈给客户所需要彴服 务， 仑业将下仅有E够带给客户极致体验 ， 亦可以通过充分挖掘客户需求，帮助业务妏果辱到不断提升。二是闭环(自学习能力)，任何系统都下可能完美，都可能会犯吉。持续利 启业务应启三程中的反馈数据五行系统自我更新与仇化的能 力，是天未智能化系统极其正要的核心能力。智能化能力的 最大提升，往往是来自千上线以后经年累月的自我迭代提 升。”N“一规模化落地N追求

17、的是规模化著地，很多企业都丙飞着“全酉智能化改进的难题，左而对 1 干个荨至 1 万个场星时，如果每个都做到极致，代价和妏率是不够的。而左大部分仑业中，业务价值等与司智能化彴场景应用也苦是非室分散。这种情况下，智酰化酌规樱化落地 往往比单场景的极致妏果对仑业更有价凸。实现现模化落地和极致效果酌路径下完全 样。最优先彴是产业需要建立智能化应用构建彴统 方法论作力仑业转型的行动指导，以整体降低智能化应启构建的认知门槛，韶放智能化转型彴生产力。其次是开质百固智能化应用酌数据启理， 通U数据采生产 司双 实时、全星点 妇数据累积、线上线下数据 致芒、利用口谎数据自动标王等关键能力彴落地， 满足数据彴实

18、肘芒、全星及闭 环等需求。最后是通过自动化建模枝木与智能化应用构建统 方法论彴紧密结合 打迼规模化的生产庶水线。左非核心场景中， 违过机器换入力的方式进行多场景的自动化模型呴 建， 在保障怢莲规模化落地的同时，也可以通过数据的抖续积累与倛给，保证决策能力的持续仇化演进，显终达到整体规模化效应提升的巨标。图表 7：智能化建设1+N 模式价值框架通过高维实时的能力-核心业务实现极致业务效果特征 维 度的 指 数 级 提 升，带来极致业务效果利用 HD- LR, HD -LFC, HD-GBM 等自研高维算法十海量智能化场平N统一 方 法 论 A1数 据 理 论全 面 提 升 Al 规模化落地效率“

19、 统 一 的 方 法 论 ” ，快 速构 建 Al 应用反馈模型反馈反思闭环 Al 应用实践 数据训练“ 面 对 Al的 数 据 治 理 ” ，突破 Al 落地中数 据瓶颈个性化理财展品推荐从数百 条规则到 亿 级 规则个性化内容分发从数十 条规则到千 万 级 规则“ 实 时 ” ， 实现从摹后分析” 到“实时决策，利用自研实时数据库RTIDB等-糖尿病前期病人检测从十 几 条规则到百 万 级 规则户行动理论 库伯学习圈理论行动模型数据应用实时金融风控实时零售推荐实时工业定价 即时侦查交易风险个性化商品推荐动态预测工业屏价格 匡国数据准备占用大扭时间Al应用开发周期中数据准备占据60人才成本提

20、供面向Al数据治理算法 提升数据利用率AutoNoise/ AutoPU等降低数据使用门控AutoD L/FeatureZero等兼原学习效果及隐私保护Priva 匀Preserving Transfer Learning转型之法：企业智能化转型能力框架在上述道 草节 我门详细阐还了企业智能化转型的愿景、目标和榄式 在木章节中 我们会从尽灯更具有可授作主的转型方法角度未指导企业的具体转型之“击。我们看到，当前企业在勒礼智能化转型1+N 愿景的前行U程中， 普迵遇到了 些同题与阻碍，例如认知同题。当前大多数企业在开展智能化应用建设时，并及有形成的统 方法论，导致各方参与入员存左认知差异， 卫而造

21、成了技术入员经常纠缠千各种繁杂的技术细节，而忽略了智能化应用呴建的统 及有序左。数据闺启。当前企业芢智能化蒋地中有将近 50%以上彴叮间花芢数据处理环节上， 究其启因，了外乎企业通U传统数据启理体系下积累酌数据是无庆满足全呈、实叮、闭环酌数据需求 进而号致数据处理耗叮大彴现象。人才1可颍。优秀数据科学家彴紧缺号致企业无法同叮开质多个智能化应用场景彴决丙构涅导致智能化顼目排职紧张，影酰落地妏车。力了茬助仑业更好酌婬决及规涟智能化转型过程中彴潜芢司I 启， 栈门综合过往案例及经迁，以 前瞻芒彴视角与洞察制汇巳了会业智能化转型的具体之“法”，企业可通三呴建六大方酉的核心能力，以怢莲实现智能化转型的终

22、极目标。其中六大核心能 力包括 智能化攷略、智能化入才体系、智能化运营、智能化需求、智能化技术与智能化数居。战略需求数据技术运营人才一级能力二级能力新枝木驱动II创新机制II变苇赵动力II者业樱式需求分析II需求理婬|数据资产管理II数据质星管理11数据服务II数据架构算力II架构11治理II算去变了管理II高效荒程II弹生组织II先进启理结构人才体系规划II 人才体系构建|智能化战略：智能化战略这 能力包含曰正含义。 是新枝木赵动，仑业具备酰够主动识别对仑业自身发质有和酌 新枝木彴能力，并进行提早在局，将前启枝木与企业自身业 务朵度启合，达到引领业务发质的目的。二是创新机制，企 业内形成全员

23、的创新詈识，积极将创新启入曰常工作。企业 为员工提倛充分的创新资府支抖，并旦从罩变到质变，呈千 创新成果产生出新的商业模式。二是变革驱动力，企业管理 层对智能化转型所需婓完成的变革形成决议，全方位推动和 屎化变茎，将智能化转型真正变成 把手工程芢组织、启理结构和制度谎程等方百就变革目标达成 致。曰是亏业模式，企业呈不完成帝业颅式酌转型，将以智能化能力驱动酌 夸业模式成力最主要酌业务组成部分，仑业自身酌主场汇位 和形象完成本目应的转变。智能化需求：企业能够成体系化的对数摆、技术进行匹 配，识别和目标之间的差距，能筑了韶弥补差距所需要的工 仵，如数据探杳、需求分类等。智能化数据：数据能力包含四霍含

24、义。 是数据资产管理，将仑业含非结构化数据芢内彴全部数据整合仇化 达到报务智能化应点的标准，形成百固各业务领域的数据资产， 建设呈于实叮数据而的数据资产报务目录形成百向各业务领域彴数据资产。二是数据质星具备贴府数据质星管理制 度、标佳及管理政策可定丰推进启关数据质星彴诊断和启理。二是数据报务 形成完善彴数据安全、脰敏、共享机制，具备体系化酌数据共享芳 , 数据使用谎畅高效。曰是数捏架呴，大数据平台与数摆湖符合智能化应用需求，具备对千忘罩数千居的储存、计算及处理能力。智能化技术：智能化技大这 能力包含四霍含义。 是百固智能化的算力，田千智能化应启逍堂需要对运星数据卫行计算处理，传统服务器芒能巳淮

25、以支撑呈指数级瑁长的计算需求。因此，企业迫切需要室硉百向智能化彴高生能算力，力智能化应用提信充而彴算力保障。二是智能化技木架构，仑业各类 IT 系统和设施需要共同完成百向智能化彴仑业架构转型 引入智能应用编排/发现、创新艾迁系统、应用业务指标实施监控、数据存储、处理和应用系统、中间 件、产品，为企业智能化应启提倛架构亘础能力，同扩形成内部智能平台。二是技术治理，完成智能化应点的统 冶理，包括报务资产、业务指标收集质示、业务创新实迁等, 使企业智能化能力资产化。四是智能化算法，空建企业统 智能平台工程化系统和架构支撑， 使得智能化舞法生产可用， 芢仑业内部冗启算庆使用场景 、数据 、使用方法 I

26、 生能、工程化架构等相关知识和最住实践，形成企业内部算法知识库。智能化运营：智能化运营这能力包含四正含义。是变茎管理，仑业应形成包含支茎潜芢闺启识别 变茎推动规戈叭变茎追踪与仇化等环节芢内彴变茎管理。二是高效谎 程，芢运营谎程中广乏应用智匿化枝木，形成适配企业经营管理及业务枝木发展现状酌标佳谎程，编出谎程图和对应谎程彴管理规艺，护惟责权保证新枝木实验空间 同肘芢能力亘础较强的情况下向外输出。二是强生组织，成立技术实践探索与落地团队，保证回队试诺空间，对组织的管理理含、工仵方式、组织结构、人员配备、组织文化进行革新， 实现对智能化转型各项工作的适配，所有员工完成智能化转型的方法论和执行路径同步，

27、确保企业内的所有入对智能化转型有统彴认识。曰是先进彴启理结构，仑业经营管理和智能化转型工作酌决策权进行分离，针对创新业务领域或创新枝木应用有更灵店酌决策机制支持，仑业管理层、中层干部充分理婬智能化转型酌巨标和执行路径，弓号和激发员工积极主动彴参加智能化转型彴工作，芢取得初步进展后 将智能化转型决策权限下放。智能化人才体系：智能化人才体系这 能力包含两霍含义。 是人才体系规切，规汇建设匹配公司发罔攷略的入才队伍，设计新型人才岗位的绩妏考核。二是人才体系构建能 力，可以逍三培丿|、招聘等十昔旌，帮助企业构建支撑智能化转型所需酌入才忮酰及能力。智能化企业成熟度：五个阶段国道有先启、星础有强弱，智能化

28、企业的建设并非 欧而就。为帮助企业术青准定位自身发尽状态，明确发启方向，我们制定了套标准未衡星企业数字化转型的总体成熟度智能化企业成熟度星表。在这标准中，进行智能化转型的企业将被细分为 智能化认知、智能化探索、智能化应用、系统化智能、全丙智能五个阶段，每个阶段的企业左六大呈础能力的建设程度上都有其差异芒。8AI数据资产管理几子无过程芒数据开始关注并尝试过积累 定过程与历具备策略性数据彴采集与冗启程生数据酌采集与史数据并梳理了企采集与管理能力针对芒B勺U 程与历史数摆质星 缺乏元数据管理手存储业数据资产对核心贴厅数捏实数据采集与管理质罩管理标准与制度完备管理段具备汇数据质呈拖了质星提升质星闺启被

29、集中管理数据资产被高效天制定与落实企业管理能力构建归纽级数据服并定期跟踪、有序、可控地数据数摆质标准缺乏对千贴厅层数务产管理体系数摆报务体系完善应用报务 缺乏对千贴府明纽据的管控构涅非结构半结具备忘星数据的实时支持数据实时采级别数据的服务支 积军部分明纽级别构化数据酌管理与存储与获取能力集、存储、应用数据撑数捏服务接D架构处理能力、反馈的架构来咀惟各类算力硬宎试软硬体枝木结合 CPU/ GPU 应提升算力倛给仑业智能化需求搭涅与智能化梪适配彴算力持续匹配件的应阳场景对算力需求通U仑业架构匹配彴算力设拖实现百闰实时高初步识别智能化对卢对卢酌对企业架调整，实施高绪实形成仑业级架构启贝lj缙决策与反

30、馈闭千企业架构与科技呴与）合理进行调整时决策应用并进行整体架构词整环的企业架构治理的变化，固未以应对转型过程中制定关键治理机制落地全酉的治理机制匹配智能化发罔采取竿措的不相容实现统管理与启匹配的系统支撑的治理架构持续分散的应用智能化径索并构建高维算构建完整的算法库自动化建模技术被广仇化算法去能力应启千各类杨星的泛应启持续保持前沿戌练与预测孰算法的集成变茎 关江新技术的影响个别领域智酰化转高层意识到智能化智能化转型具有明确对智能化转型有管理，天形成对企业变型彴变革探索转型彴必要芒并开清晰统匣景， 目标与规切j革的认知针对创新业务及技妇推动变革驱动运营正构，建立共同推动变革高效 缺乏创新颌城配套木

31、彴应用硉立了梪 涅立咀惟酌职责迈了标准的工作启程和高效谎程与创新流程彴管理而程组织缺乏对于创新匹配流程界，并完成体系化设立创新组织，小流程建设方法论通U组织彴动态变化应启互相促进组织具备龚性变埋生彴支持规模进行技术调砃 设立专职机构负责推动仑业持续转型化能力适应转型组织启用传统的台理结和应启探索转型工仵推进 塑迼灵占彴决策机制的决西迭代 允亡 CIO 芢本目对有 建立了智能化转型 灵走开放的赋能构决策创新探索事，领导层成力变茎倡治理限领域推动智能化蒋地彴决策、管理型启理结构，引巨广导者结构转型探索和监督机制领弹芒管理文化有初步对千智能化 初步尝试定义相关 五行了岗位与角色完善彴人才规炯机制与实

32、施计炯人才的认知，向未人才岗位，未尝试的初步定义，但缺 定义完善的智能化人智能化人才具有采取行动开园高级入员弓入乏整体人才策略才选窅用留机制强只彴创新赵动部分人员对智能化 开始启动组织内部 智能化团队初具规 自建全栈能力团队，意识与能力持枝木有初步了婬与彴讨论、培及应模，具备汇自三覆盖智能化三要领域认知用试点彴智能化莲设能力续推动业务创新并弓领业务发启 PAGE 17DNA+”DNA+DNANo FreeLunch AutoMLNo Free LunchAutoML PAGE 21附录：参考领先智能化实践目前智能化在零售、全酰、制迼、能府、医疗健陕、政府等众多行业中已经崭露头角旦涉及场景众多。

33、领先企业左大罩的应用场景中彴实践总结巳酌共芒眳具有较强酌借鉴意义斗芍力更多仑业彴智箭化转型建设提倛灵赞与借鉴。图表 9：智能化实践概览通用基础领域技术全栈平台、Al 加速硬件行业应用领域零售业门店管理、无人零售 、倛应链仇化、精准营销 、令肖罩预厕全启业祜准营销、智能风控 、智能投团 、智能服务 、智能运营制造业智能研发、预测性维护、智能质 捡、倛应链管理能庐业能庐勘探、故障预厕 、物资倛应预厕 、异常检测 、原材叶价格预厕医疗健殴慢性病管理、医学影像分析 、药品研发政府智能安防、智能监控 、食吕安全、城市管理通用技术基础智能化全栈式平台， 吴大型匡有银行已建设企业内部彴智能化枝木全栈平台，不

34、仅包含了智能决策、图像识别、知识匠谱等各领域智箭化枝木， 同叮还实现了对智能化应用从数据引入到应用上线彴全谎程体系支撑。呈于此平台 企业可以高质呈、决西度彴打迼呈于自身业言t言言t合务彴 1+N 场景，芢三去彴年内已上线 60+ 彴智能化应用场量，碧助仑业实现真正彴规梩化妏兰提升。自 II: :，I非结构化1对象存钻llm ： 注数：）台芯2-330400App 2%14.5%-AI6.392%202581%top100100写在最后的思考任何 家公司，如果正在或者计切以实现智能化为巨标，开质来未 段时间酌硉设与转型，就必须正新审视和气考这项任务彴呈木百即转型目标、仇势与劣势、方法与竿者。这些岊考可以茬助企业芢设计其智能化工作匣景与方案 B勺U 程中， 形成有益酌岊路与启发。进而奠定入与机器协同交互，完成工作彴呈吐。我们建议企业不妨从这些问题出发仑业因何选择进行智能化转型？力实现怎样酌阴量和目标？企业试匠通三智能化的建设实现厉庭的价值定位？市场 定位？与尽应的竞争仇势？从数据、技术到组织、人才，再到文化，企业是否具备 推动建设智能化的能力和呈础？如果下具备，