3.1 数据处理的一般过程（精品课件）-【新教材】高一信息技术（人教中图2019版必修1）(共19张PPT)

1、 3.1 数据处理的一般过程 教学目标认识数据处理，感受数据处理对日常生活的影响。了解数据处理的一般过程，能通过数据处理获取有价值的信息。体验探究对比我国部分城市降水量和气温数据 我国幅员辽阔,南北气候差异较大。采集与分析气象数据，可以了解各地情况。P85图3.1.1是我国由北至南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据：1.对比4个城市全年降水总量；2.对比哈尔滨和广州的气温变化曲线。思考：1.通过对比，能从图中获取哪些信息，这些信息对制定用水政策有什么帮助？2.了解我国水资源分布的特点，思考实施南水北调工程的原因。3.1.1数据处理日常生活和社会生产都有数据的产生

2、与传播。这些数据经过处理后，就有可能发现其中包含的信息，挖掘其内在价值，更好地为我们服务。数据处理广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。例如，在身体锻炼的过程中，通过及时收集、分析生理和运动数据，合理调整运动计划，可提高运动质量。再如，在南水北调工程规划过程中，通过数据处理，全面掌握全国水资源分布情况，了解区域性资源供需矛盾，为南水北调工程的实施提供决策依据。3.1.1数据处理 思考活动：南水北调工程中的数据处理 南水北调是一项跨世纪的重大工程，关系到子孙后代的利益，必须慎重研究、充分论证、科学决策。自20世纪50年代提出南水北调设想以来有关部门进行了广泛深入的研究论证，确定了从长江上、中和

3、下游干支流调水的南水北调西线、中线和东线工程的总体格局，制定了详细的工程总体规划。其中，中线工程规划中给出以下结论：实施中线工程，补充京、津和华北平原的水资源供应量，是缓解京津等地区水资源供需矛盾的最佳选择。思考：试查阅中线工程规划等相关资料，思考得到中线工程结论需要用到哪些数据，这些数据是如何被处理的？3.1.1数据处理 数据处理采集分析整理可视化表达3.1.1数据处理采集分析整理可视化表达数据采集可为数据处理准备必要的数据。用一定的方法对收集来的数据进行整理、分析，提取有用信息，形成结论，可以指导决策。借助数据可视化呈现方式能够更好地表达数据所蕴含的信息。 数据处理3.1.1数据处理 数据

4、处理3.1.1数据处理可见，在数据处理过程中，从大量的、无序的、难以理解的数据中，提取有价值、有意义的数据，分析这些数据，获得有用的信息，有助于做出正确的判断和决策。例如，南水北调工程的规划需要处理众多数据，如受水区需调水量、水源投资、水库库容和工程效益等，涉及经济、社会和环境等各个方面。这些数据的处理为做好南水北调工程规划发挥了重要作用。3.1.2数据处理的过程面对纷繁复杂的数据，虽然分析的目标可能不同，对象也各异，但数据处理的流程基本一致，都要经历数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现等环节。例如，黄果树景区案例中对游客数据的处理经历了以下过程：首先采集并整理景区游客数据，如免费周期间每天

5、省内省外的游客数量；然后计算出游客变化比例、园区饱和度等数据并进行分析，再采用图表等直观的方式呈现出来。对黄果树景区游客数据的处理，为旅游、交通等管理部门制订方案、调整政策，做出正确决策提供了支持。3.1.2数据处理的过程 数据采集数据有不同的表现形式，数据的来源也多种多样，因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。在“分析供水情况”的主题中，所需要采集的供水量数据，可以通过官方网站获取，也可以通过网络调查的方式获取。例如，要调查2016年我国部分地区水库蓄水情况，可通过国家统计和水利等部门的官方网站获取权威数据，表3.1.1就是从中华人民共和国水利部（以下简称水利部）网站获

6、取到的黑龙江、北京湖北和广东2016年水库蓄水量数据。3.1.2数据处理的过程 数据采集 3.1.2数据处理的过程 数据整理数据整理通常指对数据进行校验和标准化。由于采集到的数据可能有缺失、重复或错误，因而需要进行必要的整理。通常，数据整理是开展数据分析前的重要准备工作，整理后的数据按照一定的标准进行存储。例如，对采集到的黄河流域的水文资料数据进行整理、纠错，并将有效数据设置为两位小数的数据格式等。3.1.2数据处理的过程 数据分析数据分析指运用适当的分析方法和工具，对整理后的数据加以详细研究和概括总结，从中提取有价值的信息，最终形成结论的过程。例如，对比黄河流域和长江流域近年来降水量、水位情

7、况等数据，理解南水北调工程对我国水资源优化配置的意义。3.1.2数据处理的过程 数据呈现数据呈现是将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，以便于人们理解和使用。可视化表达具有直观、生动和易于理解的优势，被广泛应用于数据和数据分析结果的表示和呈现。例如，图3.1.5所示的可视化图表，以柱形的高度直观地对比出各地区汛初、汛末的蓄水量。3.1.2数据处理的过程 数据呈现3.1.2数据处理的过程 实践活动：分析我国长江流域和黄河流域降水量情况降水量的多少对水资源分布具有重要影响，分析各地降水量可以帮助我们从某个角度了解当地水资源情况。现有我国长江流域和黄河流域降水量数据，如P89表3.1.2所示。思考：试分析长江流域和黄河流域降水量数据，对比这些流域的水资源差异。练习提升1. 信息技术的发展，为同学们提供了丰富的数字化学习工具。试从数字化学习工具种类、使用广泛度、应用效果等方面设计一个数字化学习工具使用情况调查方案(方案中应当体现数据处理的一般过程)，了解同学们使用数字化学习工具的现状。2. 随着互联网学习资源的不断丰富，越来越多的人利用网络教学资源进行学习。互联网学