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文档简介
1、人才测评第1页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日测验编制程序测验编制程序在一定程度上因测验目的而异成就测验智力测验特殊能力倾向测验人格问卷第2页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日筛选测验能力倾向测验筛选一项特定工作的应聘者1、任务分析:详细分析工作所包含的活动2、制定任务分析细目表:关键事件3、按一般测验编制操作第3页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日题目编写的指导方针1、弄清楚你想要测什么?2、建立一个题库3、杜绝特别长的题目4、题目要易于理解5、避免同时表述了两重或多重意思的题目。6、注意交错编排措词积极或消极的题目第4页,
2、共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日题目形式(1/4)1、双选项形式(dichotomous format)正误判断测验(true/false examination)优点:简单明了,容易施测,评分便捷,必须明确指出对错.缺点:记忆资料;猜测;因此需要较大题量对人格测验而言第5页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日题目形式(2/4)2、多选项形式(polytomous/polychotomous format) 多重选择测验干扰项(distractors):不正确的选项增加干扰项可以提高信度3-4个最为合适例子:警官资格考试第6页,共32页,2022年,5
3、月20日,11点13分,星期日题目形式(3/4)计分:对猜测进行校正的公式其中:R表示正确回答的题目数 W表示错误回答的题目数 N表示题目中的选项数要求被试给选项所代表的特征确定数值:3、利克特形式(Likert Format)要求被试表明他对一个特定态度问题的赞成程度5点、6点和7点;Likert Scale第7页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日题目形式(4/4)适用范围:人格量表、态度量表、因素分析4、分类形式(category format)类似于LIKERT形式,但提供了更多选项。如:10点量表对于给定的一组目标进行评估时,评定者一般倾向于在10个等级上平均地分
4、配这些目标。如果清晰定义量表的两个端点并经常提醒评定者注意端点的定义就可以避免这种倾向。第8页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日视觉模拟量表(visual analogue scale)完全没有痛苦 非常痛苦标记距起点34毫米100毫米第9页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日价值评定中背景的影响在不允许穿着暴露的街上穿着暴露1.59侵占前面的顾客留给侍者的小费3.32随心所欲地利用他人的同情心2.90教唆青少年成为吸毒4.51侵占前面的顾客留给侍者的小费2.46让别人顶替你参加民事服务考试3.39第10页,共32页,2022年,5月20日,11点13
5、分,星期日题目形式(3/4)5、检核表和Q分类形容词检核表(adjective chechlist)适用于人格测量要求被试从两个形容词中选择认可某一个Q分类(Q-sort)适用于描述自我或评定他人要求被试把一些陈述分为9类例子第11页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日加利福尼亚Q分类最低水平最高水平第12页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日题目形式(4/4)6、其他最常用的:迫选形式(forced-choice format)Likert形式容易出错的:检核表第13页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日项目分析(1/4)1、题目难
6、度(item difficulty):在一个特定题目上做出正确回答的人数最佳难度水平:(猜测概率+1)/2大多数测验题目中应该有多种难度水平:0.3-07第14页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日项目分析(2/4)2、项目区分度(item discriminability)在特定题目上表现良好的人是否在整个测验上也同样表现良好。估计方法:1、极端分组法(extreme group method):通过比较那些在测验上表现很好的被试与表现不好的被试在题目通过率上的差异来估计区分度。第一步,找出前1/3与后1/3第二步,算出各组每题答对的比例。辨别力指数(di, discri
7、mination index)第15页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日专栏6-1题目序号高分组通过率(P1)低分组通过率(P2)辨别力指数(di=P1-P2)1.89.34.552.76.36.403.97.45.524.98.95.035.56.74-.18第16页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日项目分析(3/4)2、点二列相关法(point biserial method)计算题目成绩和整个测验成绩之间的相关。区分度指标答对第一题的被试在测验上的平均得分所有被试在测验上的平均得分所有被试测验得分的标准差所有被试中答对了第x题的被试的比例第17
8、页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日项目分析(4/4)3、项目特征曲线(item characteristics curve)X轴:测验总分Y轴:正确回答某一题目的被试的比例第18页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日一个“好”题目的项目特征曲线:答对该题的被试比例是测验总分的增函数第19页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日一个在低水平被试中区分得很好但不能区分高水平被长工的测验题目第20页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日一个质量不高的题目的项目特征曲线第21页,共32页,2022年,5月20日,11点13
9、分,星期日多个题目的项目特征曲线第22页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日一个有问题的项目特征曲线第23页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日项目反应理论(item response theory,IRT)测验的每一个题目都有自己的项目特征曲线,描述了每一个特定能力水平的被试答对或答错该题目的概率。借助计算机,不需要被试做完所有题目主试就可以确定他的能力水平。第24页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日运用项目反应理论编制测验(1/2)第25页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日运用项目反应理论编制测验(2/2)
10、方法二:第三个维度:能力水平很低的被试答对题目的概率方法三:只使用难度参数第26页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日测验特征曲线:综合各题目的项目特征曲线加以平均用以说明各种能力水平的被试在测验上得到某个分数的预期比例.计算机施测:迅速挑选出适用于评估特定能力水平的被试的具体题目传统测验与计算机适应性测验第27页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日外部效标(external criteria)内部效标(internal)在证实题目效度时采用外部效标比内部效标更好第28页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日链接到特别测量如何将两个不同测验中的得分进行比较?有无比较的必要?能否比较?如何比较?第29页,共32页,2022年,5月20日,11点13分,星期日标准参照测验的题目*1、清晰地界定目标2、在两组学生中施测:一组已经完成了单元学习计划而另一组还没完成。反众数(antimode)、临界分数、临界点第30页,共32页,2022年,5月2
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