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文档简介

1、图像频率域增强封面数字图像处理实习小组课题December 14 2014 小组成员：袁某人 xxx xxx 2目录页小组分工算法实现：全体小组人员PPT制作：xx，xx，xx演讲人：袁某人3包括内容目录页1消除噪声改善图像的视觉效果2突出边缘有利于识别和处理对于一幅图像，影响图像质量清晰程度有很多因素：室外光照度不均匀会造成图像灰度过于集中；摄像头获得的图像经过数/模转换，线路传输时都会产生噪声污染。 图像质量不可避免降低，轻者变为图像伴有噪点，难于看清图像细节；重者图像模糊不清，连大概物体面貌轮廓都难以看清。因此，对图像进行分析处理之前，必须对图像进行改善，即增强图像。图像增强并不考虑图像

2、质量下降的原因，只是将图像中感兴趣的重要特征有选择性的突显出来，同时衰减不需要的特征，目的就是提高图像的可懂度。增强方法有频率域和空间域，而我们今天要做的是频率域的增强123假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),频率域增强就是选择合适的滤波器H(u,v)对F(u,v)的频谱成分进行调整，然后经傅立叶逆变换得到增强的图像g(x,y)。下图是频率域增强的一般过程：f(x,y)F(u,v)F(u,v)H(u,v)g(x,y)过渡页频率域增强的具体方法DFTH(u,v)IDFT滤波5目录页二维傅里叶变换:式中：u, x=0, 1, 2, , M-1；v, y=0, 1, 2, , N-

3、1；x, y为空域变量，u,v为频域变量。 蝶形算法2022/9/17内容页 1Butterworth低通滤波器n阶Butterworth低通滤波器 的传递函数为： 2Butterworth高通滤波器n阶Butterworth低通滤波器 的传递函数为：我们小组所选的滤波器H(u,v)其中：Do为设置的半径 Butterworth滤波的特点一阶Butterworth滤波器没有振铃现象二阶阶Butterworth滤波器有微小的振铃现象当阶数n充分大时， Butterworth滤波器变成理想低通滤波器2022/9/17 Butterworth低通滤波原图处理后的图2022/9/17Butterworth高通滤波原图处理后的图2022/9/17对傅立叶逆变换后数据的处理函数2022/9/17 进行频域处理的几个函数2022/9/17快速傅立叶变换：二维快速傅立叶变换：172.在医学应用中，增强X射线所拍摄的患者脑部、胸部图像确定病症的准确位置目录页3.在空间应用中，对用太空照相机传来的月球图片进行增强处理改善图像的质量应用1.在军事应用中，增强红外图像提取我方感兴趣的敌军目标4.在农业应用中，增强遥感图像了解农作物的分布5.在交通应用中，对大雾天气图像进行增强，加强车牌、

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