基于sas软件以北大光华管理学院教学评估为例市公开课获奖课件

1、小鱼儿对于协方差理解Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industrys standard dummy text ever since the 1500.Contact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / emailStart Here以北大光华管理学院教学评估为例AnalyseIt is a long established fact th

2、at a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout.CaseIt is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout.UnderstandIt is a long established fact that a reader will be distracted by the

3、readable content of a page when looking at its layout.第1页第1页分析环节 Write some things about For more information please visit your website:www.小鱼儿.com小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email1一.研究目二.数据来源和相关阐明三.描述性分析四.数据建模五.结论及提议第2页第2页研究目Write

4、 some things aboutwww.小鱼儿.com小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email2 在大专院校教学管理中,教学评估是一个主要衡量教员教学成绩手段.假如该评估手段非常准确,那么我们就能够通过鉴定能地比较两门课教学评估成绩来比较两个教员教学绩效。 本汇报试图通过对北京大学光华管理学院教学评估数据分析,建立一个计量经济学模型,以此来找出影响最后教学评估成绩原因,并依据数据分析结果,提出一个合理绩效考核原则。第3页第3页数

5、据起源和相关阐明 Write some things about For more information please visit your website:www.小鱼儿.com小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email3数据起源：本汇报所使用数据来自于北京大学光华管理学院教学评估统计,共有340条有效统计,其中每一条统计都相应于年至20这三年间,在北京大学光华管理学院开设某一门课程.因变量：最后评估得分解释型变量：教员职称(助理

6、专家,副专家,正专家)教员性别(男,女)学生类别(MBA,本科生,硕士)年份(,)学期(秋季,春季)学生人数第4页第4页补充阐明 Write some things about For more information please visit your website:www.小鱼儿.com小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email4 值得注意是,在我们所考虑解释性变量中,学生人数(即班级中学生数目)是一个含有数值意义变量,能够简朴

7、地看作连续型变量,而其它所有解释性变量都是离散型变量.第5页第5页描述性分析（最后评估得分与学生人数散点图）小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email5 上图是一张杂乱无章散点图，我们极难发觉非常故意义统计规律。其主要原因是噪声太大，我们肉眼极难对其它总体趋势给予准确判断。 因此我们尝试将班级规模从0-140人等分成7组，然后再按照不同组作盒状图。plot(size,score)第6页第6页描述性分析（不同分组盒装图）小鱼儿CREAT

8、IVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email6 从上图我们能够发觉一下主要规律。（1）第一组和第二组之间平均教学评估成绩差别明显。（2）第二至第五组之间平均教学评估成绩没有尤其明显差别。（3）第六第七组平均教学评估成绩表现异常，怀疑是由于样本量过小而造成。boxplot(scoreceiling(size/20)第7页第7页描述性分析（补充：各组之间详细分布）小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum

9、 dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email7组数1234567分组数据9811259401777 从中能够看出，第六、七组样本量太小，因此盒状图中所表现出较高平均教学评估成绩缺乏可信度，但是第一、二组样本量非常大，因此能够比较确信第一组和第二组之间确实存在着明显差别。第8页第8页描述性分析（基于盒装图描述性分析）小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email8教员职称确实

10、能够影响教学评定成绩，伴随教员职称提升，平均教学评定成绩依次提升，这在一定程度上反应出积累教学科研经验对教学评定成绩影响。教员性别对教学评定成绩影响甚微不同学生类别对教学评定成绩影响很大，普通硕士给出平均教学评定成绩显著高于本科生和MBA，而本科生和MBA之间差异不大。伴随时间推移，北京大学光华管理学院教学评定成绩稳步提升秋季学期教学评定成绩低于春季学期小于20人班级教学评定成绩显著高于20人班级group=1*(size|t|) (Intercept) 4.2367448 0.0666886 63.530 F) (Intercept) 870.98 1 4083.1961 |t|) (Int

11、ercept) 4.2165679 0.0659871 63.900 F) (Intercept) 380.46 1 2039.4286 F) (Intercept) 416.91 1 2246.5544 |t|) (Intercept) 3.9160820 0.0826215 47.398 F) (Intercept) 380.46 1 2039.4286 F) (Intercept) 416.91 1 2246.5544 AIC(lm3.2,k=log(length(score)1 446.1874从中我们能够看出，该模型所产生残差平方和（RSS）为61.19。因此，其相应AIC和BIC值

12、分别为：AIC(lm3.1)AIC=407.79AIC(lm3.1,k=log(length(score)BIC=457.57两者分别小于全模型407.79和457.57.由此可见，无论依据AIC原则还是BIC原则，我们都认为简化后模型优于全模型。第20页第20页数据建模小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email20lm.aic=step(lm3.1,trace=F)Anova(lm.aic,type=III)Anova Table

13、(Type III tests)Response: score Sum Sq Df F value Pr(F) (Intercept) 416.91 1 2246.5544 F) (Intercept) 416.91 1 2246.5544 2.2e-16 *as.factor(aa) 3.57 2 9.6151 8.737e-05 *as.factor(ss) 3.24 2 8.7373 0.000 *as.factor(year) 3.57 2 9.6100 8.779e-05 *as.factor(group) 2.57 1 13.8368 0.0002343 *size 0.09 1

14、0.4669 0.4949033 as.factor(group):size 2.00 1 10.7536 0.0011518 * Residuals 61.24 330 Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 我们从不同角度，采取不同方法分析结果重复证实了能够显著影响教学评定成绩原因共五个，即教员职称、学生类别、年份、班级规模和学生人数。第22页第22页数据建模小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456

15、7890 / email22a0=read.csv(D:/R数据/CH3/new.csv,header=T) a0$group=1*(a0$size|t|) (Intercept) 3.9160820 0.0826215 47.398 2e-16 *as.factor(title)正专家 0.1748254 0.0524794 3.331 0.000962 *as.factor(title)助理专家 -0.0962026 0.0694582 -1.385 0.166975 as.factor(student)本科生 0.0953513 0.0671288 1.420 0.156428 as.f

16、actor(student)硕士 0.2415691 0.0577886 4.180 3.73e-05 *as.factor(year) 0.1470044 0.0589738 2.493 0.013167 * as.factor(year) 0.2414840 0.0567421 4.256 2.72e-05 *as.factor(group)1 0.5961725 0.1602708 3.720 0.000234 *size 0.0007578 0.0011090 0.683 0.494903 as.factor(group)1:size -0.0349458 0.0106566 -3.2

17、79 0.001152 * Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 0.4308 on 330 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.2047, Adjusted R-squared: 0.1831 F-statistic: 9.44 on 9 and 330 DF, p-value: 8.422e-13 我们分析第一位专家，假如从平均水平来看，我们模型认为他预期教学评估成绩应当为3.9160820+0.0007578*114=4.002471。很遗

18、憾，她实际教学评估成绩3.175低于4.002471，差距为-0.827471.而该差别反应了踢出所有主要但非教员主观所能控制原因后实际教学评估成绩。第24页第24页数据建模小鱼儿CREATIVE SLOGAN GO HEREContact UsLorem ipsum dolor, 03663, State, Country / P. 123 456 7890 / email24a$adj.score=lm.aic$residualsac(1:10),title gender student year semester size score adj.score1 副专家 女 MBA 秋季 11

19、4 3.175 -0.82746812 副专家 女 MBA 秋季 88 3.523 -0.45976603 副专家 女 MBA 秋季 83 4.458 0.3344 副专家 女 MBA 秋季 66 3.470 -0.49609505 副专家 女 MBA 秋季 46 4.630 0.53205606 副专家 女 MBA 秋季 45 4.511 0.31933427 副专家 女 MBA 秋季 38 3.184 -0.76087748 副专家 女 MBA 秋季 31 3.548 -0.39157309 副专家 女 MBA 秋季 30 4.433 0.347180410 副专家 女 MBA 秋季 30

20、 4.300 0.1197008 基于调整后教学评定成绩，我们能够对不同课程教学效果重新排序，在新排序结果基础上，我们能够将调整后教学评定成绩转换成我们习惯单位或进制，从而愈加科学有效地为教学管理服务。第25页第25页结论及提议Conclusion and suggestion依据以上结果分析提议另外,依据最有模型,我们能够得到一个较为客观合理教学绩效评定标准.因为模型中原因解释了诸如教员职称,讲课年份等客观原因带来影响,因此我们能够分离出模型残差,把它作为调整后教学评定成绩并对不同课程教学效果重新排序.在新排序结果基础上,将调整后教学评定成绩转换成我们习惯单位或进制(如百分制),从而愈加科学有效地为教学管理服务 我们知道有五个原因对教学评估成绩有明显影响,这为教学管理提供了主要参考.管理部门能够依据这些影