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文档简介
1、在 条件下随机变量 X 的条件分布律:条件分布在 条件下随机变量 Y 的条件分布律: 二维离散型随机变量情形课前复习在 Y= y 条件下随机变量 X 的条件分布密度:在 Y= y 条件下随机变量 X 的条件分布函数: 二维连续型随机变量情形注: 条件分布密度 的自变量是 x,而不是 y(但函数值受到 y的影响)。 定义 如果对任意的 ,恒有离散型情形:X 与 Y相互独立的充分必要条件是 对一切 i, j, 都有: 随机变量的独立性则称 X 与 Y 相互独立。连续型情形: X 与 Y 相互独立的充分必要条件是 对一切 x,y,都有:相互独立的概念也可推广到 n 个随机变量的场合。结论 若(X,Y
2、 )的分布密度为其中A为常数,a, b, c, d 或为常数,或为, 则X,Y 相互独立.结论(二维正态情形).若则 X 与 Y 相互独立课 前 练 习2. 设 (X, Y ) 具有下述联合密度函数, 试求边缘密度函数,并问 X,Y 是否独立?1. 已知 (X, Y ) 的分布律 如下,问当 为何值 时,X 与 Y 相互独立?1. 已知 (X, Y )的分布律 如下,问当 为何值 时,X 与 Y 相互独立?解 先求出边缘分布律 2. 设 (X, Y ) 具有下述联合密度函数, 试求边缘密度函数,并问 X,Y 是否独立?注意其中的变量范围所以 X, Y 不独立。解因为当 时,一维随机变量函数的分
3、布一.离散型随机变量情形一般地,在11对应情形, 的分布律为y=g(x)是多1对应情形注:如果某些 有相同的数值,则这些相同的值 在分布律中只出现一次,其概率为这些相同值所对应的 概率的和。课前复习例3 已知 X 的分布律为求 的分布律。解 由于当当当故得 Y 的分布律为 方法一:定义法 第一步:先用定义求随机变量 的分布函数 二.已知 X 为连续型随机变量,求 的分布(密度)第二步:再求 的分布密度 。例1 设随机变量 X 具有概率密度 求 的分布密度。解 第一步:先求 Y 的分布函数当 时,分别记 X,Y 的分布函数为 当 时,第二步:再求分布密度例1 设随机变量 X 具有概率密度 求 的
4、分布密度。如已知 ,求 的分布密度。 的分布密度为此时称Y服从自由度为1的 分布。方法二:定理法 定理 设 X 为连续型随机变量,其分布密度为 。如果 是一处处可导的严格单调函数,则也是一连续型随机变量,且其分布密度为其中 是 的反函数,(证明略.)用此定理时应注意:1)验证定理的条件是否满足;2)公式中的绝对值号不能丢;3)(,)的范围确定。解:这里所以由定理知V 的分布密度为例2 设电压 ,其中 A 是一个已知的正常数, 相 角 是一个随机变量,且有 ,试求电 压V的概率密度.且有反函数例3 设 X 的分布密度为 ,求 的 分布(密度)。解:这里 ,显然是处处单调可导的,特别地,当 时,有
5、所以由定理知 Y 的分布密度为 且,从而故再特别地,令 ,则注: 方法 2)比较简单;相对而言,方法 1)较麻烦。 方法1)更具有普遍性。 只要不满足定理条件,就应采用第 1)种方法。 对于两个随机变量函数的分布,我们主要研究下面二种类型的分布:三、两个随机变量函数的分布 在研究这二种类型的分布时,我们主要是针对连续型随机变量情形。问题:设(X,Y)是二维r.v.,g( x,y) 是二元连续函数 Z=g( X, Y ), 要求 Z 的分布。(一) 的分布 设 的分布密度为 ,则 的分布函数为 这里积分区域 为满足条件的点集 它是位于直线 左下方的半平面(见图).将二重积分化为二次积分得由分布密
6、度的定义知, 的分布密度为(*)由 的对称性知, 又可写成(*)(*),(*)是两个随机变量和的分布密度的一般公式。对内层积分作变量代换特别地,当 X 与 Y 相互独立时,于是 的分布密度为以上两个公式称为卷积公式,记为 。即例4 设 X 与 Y 是两个相互独立的随机变量,均服从 分布,求 的分布密度。解:因为 X 与 Y 相互独立,所以由卷积公式得 的分布密度故 一般地,若 X 与 Y 独立,且 仍服从正态分布,且更一般地,设 ,且它们相互独立,则它们的和 仍然服从正态分布,且有结论:有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍 然服从正态分布。练习 设 求 的分布密度。解:即因为 X 和 Y
7、相互独立,故离散情形的卷积公式设 X,Y 是相互独立的随机变量,其分布律分别为要求 X+Y 的分布。解:由上面公式,知例5 设X和Y是相互独立的随机变量,(二) 的分布问题:设 X、Y 相互独立,分布函数分别为 求 M,N 的分布。再求 的分布函数。特别地,若 X、Y 具有相同的分布函数,且共同的分布函数为 F(x), 则 M,N 的分布为:在n维随机变量的情形,有类似的结论成立。例6 设系统 L由两个相互独立的子系统L1,L2 作联接而 成,联结的方式分别为 (i) 串联,(ii) 并联,(iii) 备用 (当系统L1损坏时,系统L2开始工作),如图所示,设 L1,L2的寿命分别为X,Y,已知它们的概率密度分别为试分别就以上三种联结方式写出L的寿命Z的概率密度。解 由题知 (i) 串联情形。由于L1,L2中有一个坏时,系统L就停 止工作,所以这时L的寿命其密度函数为 (ii
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