效用、损失与风险函数_第1页
效用、损失与风险函数_第2页
效用、损失与风险函数_第3页
效用、损失与风险函数_第4页
效用、损失与风险函数_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、17/18第三章 效用、损失和风险(Utility,Loss and Risk)本章要紧参考文献:60,56,86,87,92,129,156,169,183,18431 效用的定义和公理系统一、引言什么缘故要引入效用 决策问题的特点:自然状态不确定以概率表示; 后果价值待定: 以效用度量。1.无形后果,非数字量(如信誉、威信、出门带伞问题的后果)需以数值度量;2.即使是数值量(例如货币)表示的后果,其价值仍有待确定,后果的价值因人而异。例一:同是100元钞票,对穷人和百万富翁的价值绝然不同;对同一个人,身无分文时的100元,与已有10000元再增加100元的作用不同,这是钞票的边缘价值问题。

2、例二: 上图作为商业、经营中实际问题的数学模型有普遍意义有人认为打赌不如礼品,即 *由上面两个例子可知:在进行决策分析时,存在如何描述(表达)后果的实际价值,以便反映决策的人偏好次序(preference order)的问题 *偏好次序是决策人的个性与价值观的反映,与决策人所处的社会、经济地位,文化素养,心理和生理(躯体)状态有关。 * 除风险偏好之外,还时刻偏好。 i, 折扣率 ii,其他 而效用(Utility)确实是偏好的量化,是数(实值函数).Daniel Bernoulli 在1738年指出: 若一个人面临从给定行动集(风险性展望集)中作选择的决策问题,假如他明白与给定行动有关的今后

3、的自然状态,且这些状态出现的概率已知或能够可能,则他应选择对各种可能后果的偏好的期望值最高的行动。 二、效用的定义 1.符号 i,AB(即APB)读作A优于B:(Prefer(ed) A to B) AB(即ARB) A不劣于B AB(即AIB) A无差不于B (Indifference) ii, 展望(prospect): 可能的前景 即各种后果及后果出现概率的组合 P=( ) 既考虑各种后果 (consequence) 又考虑了各种后果的概率(probability or likelihood)分布 所有P的集合记作p iii,抽奖(lottery)与确定当量 若 ( ; )则称 确定性后

4、果 为抽奖 ( ; ) 的确定当量2.效用的定义(A) 在集合p上的实值函数u,若它和p上的优先关系一致,即: 若 p , iff u()u() 则称u为效用函数三、效用存在性公理 理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 169公理1 连通性 (Connectivity)又称可比性 p, 则 or or 公理2 传递性 (Transitivity) p, 若, 则 公理3 替代性公理 ( 加等量时优先关系不变) 若p, 且 0 1 则 对任何p ,必有 +(1-) +(1-)或者表达成:, 则 +(1-) +(1-) 即二种后果中,决策人所偏好的后果出现机会较大

5、的情况是决策人所喜爱的。公理4 连续性公理 偏好的有界性若 则 存在 01, 01, 使 +(1-) +(1-) 由 +(1-) 可知 不是无穷劣,即 u() 由 +(1-) 可知 不是无穷优, 即 u() 即使是死亡,亦不至于无穷劣例:i,过马路 若死亡为无穷劣,则不能过马路 ii,狂犬病疫苗 上述公理看来是合乎理性的,事实上并不尽然.例:Allais 悖论(Paradox 例如,1953年Allais在一次学术会议上提出如下问题,请效用理论权威Svage回答Savage的回答是A组宁择i, B组宁择ii,Allais指出:B组的i, ii, 均以0.89的$500,000 取代0.89的

6、$0,即与A组的i,ii,相对应,照公理3、A、B两组中i,ii,的优先关系应当不变。 Savage当时语塞。效用的公理化定义 在上述公理系统中,若p上存在实值函数u,使i, 当且仅当 u() u() ii. u(, ; 1-, )= u() +(1-)u()iii, 对满足上述条件的 , 必有 () =b( )+c , 其中 b, c , b0则u(P)称为(基数)效用函数*关于线性:将ii. u(, ; 1-, )= u() +(1-)u() 推广到一般,若p ;0 , i=1,2,m; =1; 则 u( )= u()四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Util

7、ity)基数:实数:1,2,3,序数:第一,二,4,3,2,1区不:1.基数效用定义在展望集p上(考虑后果及其概率分布),是实数; 序数效用定义在后果集C上,不涉及概率,能够是整正数2.基数效用反映偏好强度:(正线性变换下唯一) 原数列可变换为:b+c, 2b+c, 3b+c, b+c; 其中 b, c , b0.而序数效用不反映偏好强度,(保序变换下唯一), 原序数列可变换为 16,9,4,1;或 8,6,4,2,或10,7,6,1等.序数效用的存在性公理1.连通性(可比)2.传递性3.对任何确定的后果x,优势集与劣势集均为闭集。(教材:P29 3.1)3.2 效用函数的构造一、离散型的概率

8、分布 后果元素有限各后果效用设定的步骤 NM法 由公理4: 若 ,则可找到 01, 使+(1-) 第一步: 选定 , C , 使 令 u()=0, u()=1 所选择的 、 应使比较易于进行.第二步:对 ,求(01), 使 +(1-) 则 u()=u(+(1-)= u()+(1-)u()第三步:若, 求(01), 使+(1-) 则u()=u(+(1-) )=u()+(1-)u( ) u( )=/(-1)第四步:若 , 求(0 0 u在x 处凹, 风险厌恶 r(x)=-u”(x)/u(x) = 0 u在x 处线性, 风险中立 0 在x处有递减的边缘价值 m(x)=-v”(x)/v(x)=0 在x

9、处有不变的边缘价值 0时u(x)通常是凹的 递减的边缘价值 风险厌恶 x0与x0的形状不同, 负债较多有追求风险的倾向.2.钞票的效用曲线的构成 设某人现有1000元存款(某商店有资产10万,企业有1000万等等) i, NM法(见3.2) 利用 +(1-) ii,修正的NM法 利用 0.5+0.5 例: 设u(0)=0), u(1000)=1 有3000.5+0.5 u(300)=0.5 又1250.5+0.5 u(125)=0.25 5500.5+0.5 u(550)=0.75 由00.5+0.5 设 a=-250 则u(-250)=-u(500)=-0.72 -2500.5+0.5缘故:i,价值函数是S型 ii,在一定范围内相对风险态度不变 iii,负债到一定程度以上有冒险倾向 Friedmann-Savage 效用曲线(1948): 3.4 损失、风险和贝叶斯风险一、损失函数L 有些文献采纳损失函数进行分析 u(c)=u(,a) l(,a)-u(,a) 则损失函数与效用作用相同 为了使损失值非负,可取 l(,a)= u(,a)-u(,a) 二、风险函数 自然状态集 参数空间 行动集 A 决策空间 观看值集 X 测度空间 决策规则 :xa , , 为策略空间 损失l(,a)=l(,(x) 由于X是随机变量,对给定的,采纳决策规则时定义风险函

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论