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文档简介
1、1005145- 建1005145- 建与Gauss 噪声lena图-Gauss 噪声是一种典型的噪声，其幅值满足Gauss(正态) ( 1P(z) exp其中，z 表示相应像素点的强度，u 为Gauss 噪声均值，为Gauss 准差。Gauss 1.与Gauss 噪声lena图-Gauss 噪声是一种典型的噪声，其幅值满足Gauss(正态) ( 1P(z) exp其中，z 表示相应像素点的强度，u 为Gauss 噪声均值，为Gauss 准差。Gauss 1.1 (,其局部估计值()表达式如下：() = () 中值滤但对于Gauss 局部自适应滤波，设2为噪声方差， 为窗函数内的局部均值，2(
2、) = () (g(xy) ) 1. 当噪声方差为02. 当2 =00(,) = (,) (,) + (,首取h(x,y)=1，根据噪声与观测图像不相关假设得到(1,2)(1,2) = (,) = (,)(,(,) = (,)(,：(1,2)(1,2) = (1,2)(1,= (1,2) (1,2)(1, (1,2)(11,22)(1,1= (1,2) = (1,2)(1 1,2 (1,2) = (1,2) (1,(,(,) (,由于(, )和(, )不相关，所以(1,2)(m1,2) = (,) = (,) + (,： = = E( + )( + = + = = E(： = = E( + )
3、( + = + = = E( + = (1,2) = (1,2) + (1,(1,2) = (1,：(, (,) (,) + (,若H(x,y)不为1，(,) = (,)(,) + (,令(, (,(,) = (,) (,(,(, (,) = 1(,) (, (,|(,(,) = |(,)|2 + (,|(,1(,) = (, (,) |(,)|2 + 1. 问题分析：方程Eq.(5.6-11)sin ( +H(u,v) ( + 方程 Eq. (5.8-6)|(,1(,) = (, (,)|(,)|2 + Eq.(5.9-4)：(,(, Eq.(5.9-4)：(,(, 其中(, )为(, )0(,04002是一个参数，必须对它调整以满足 = 用维纳滤波器滤波后的图像用最小二乘滤波器滤波后的图像1. .数字图像处理（第三版用最小二乘滤波器滤波后的图像1. .数字图像处理（第三版.数字图像处理版2. AforforforforforforforforforB) for i=1:mforforforforforforforforforC) for i=1:mforfor i=5:m+4forforforfor i=5:m+4forforfor i=5:m+4forforforfor i=1:mforAm n=size(a); forforforforfor i=1:m
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