计算机数据挖掘技术在互联网的运用

1、第 1 页 共 5 页可编辑导读：随着科学技术的进步发展，信息化时代已经来 临，数据的规模、数量以及分析难度都在不断的提升，为了 能够有效提高数据分析的效率和质量，要对传统的数据信息 分析模式进行合理的转变，巧妙运用数据挖掘技术，增强数 据分析的精准性，使得数据信息分析的应用范围得到拓展和 延伸。随着数据挖掘技术的广泛应用，各行各业和相关专业 人员越来越重视数据挖掘技术。因此，本文重点探讨了数据 挖掘技术在互联网行业中的应用，同时具体分析了计算机数 据挖掘技术在互联网行业中的应用，为未来数据挖掘技术的 发展提供一些参考和建议。关键词：互联网行业；计算机；数据挖掘技术信息技术作为一种新型技术在应

2、用过程中仍有很长的路 要走。但随着信息技术不断渗透到人们的日常生活当中，逐 渐使人们的生活便利化。例如，手机支付已经成为我们的生 L 程序随着手机支付的兴起已经逐步替代现金支付，实现了日 常出行的便利。除此之外，数据挖掘技术加快了信息流动， 使用数据挖掘技术可以通过编制统计数字和对用户、消费者 信息进行分类，帮助企业获得更大的经济利益。第 2 页 共 5 页可编辑一、数据挖掘技术的概述数据挖掘技术，又称数据开采技术，被用于分析和汇编以 及最终的统计数据的收集。数据挖掘技术比以往的数据分析 技术具有更多的科学优势，随着数据挖掘技术应用逐渐广泛， 人工智能领域以及互联网领域开始逐渐应用数据挖掘技术

3、。 此外，数据挖掘技术已经在工业上得到了广泛的应用。通过 数据挖掘技术，可以提高统计的科学性，同时保证结果的真 实性。数据挖掘技术使人们能够在数据提取的基础上对数据 这三种数据挖掘技术涉及许多学科，例如，统计学、经济学 和计算机科学，这意味着为了更好地利用数据挖掘技术或最 大限度地提高数据挖掘技术的价值。在生产、经营以及管理 等相关活动中，会形成大量的数据信息，通过数据挖掘技术 能够对此类数据信息进行分析。数据挖掘技术具备灵活较强 的特征，不仅能够对收集的信息进行全面统计和分析，也能 够针对某一数据进行统计分析。当前阶段，随着社会经济的 进步发展，生产、经营活动也在不断增加，所形成的数据信 息

4、中涉及到多样化的内容。为了能够充分彰显此类数据信息 的价值和功能，要合理运用数据挖掘技术，对其进行研究和 分析，以此得到更加深层的信息，增强对数据信息的利用效 二、互联网行业中计算机数据挖掘技术的应用第 3 页 共 5 页可编辑在当前阶段的数据处理中，由于数据量在不断增加，传统 的数据分析方法已无法满足时代发展的需求，合理运用数据 挖掘技术，能够对数据进行更加深入的挖掘，也能够掌握到 传统分析方式中无法发现的数据，以此发挥数据挖掘技术的 价值和功能。数据挖掘技术在各种行业，例如对金融行业、 国家安全行业等十分重要，通过数据建模分析经济收益，收 集用户和消费者信息并进行统计，以此增强网购的信息化

5、和 网络化水平。 (一)数据挖掘技术在网购客户行为分析上的 作用。近年来，在线网购已成为越来越多的青年人的主要购 物方式，这不仅是因为消费者人数增加，而且还因为在线交 易的数量和交易额呈指数增长。因此，通过数据挖掘技术， 对产品进行分类工作，更好的提高在线网购平台的经济效益。 例如随着淘宝、苏宁、京东等大型电商平台的兴起，带动了 在线网络的不断发展，许多电商平台通过对消费者的消费行 为进行分析，进一步了解用户对于哪类商品感兴趣。此时， 通过数据外挖掘，将所获得的数据进行搜集分析，对于分析 互联网消费者行为有重要作用。 (1)支持电子商务商务平台 进行综合客流分析，制定未来的营销策略和长期的企业

6、发展 战略2。(2)电子商务平台还可以利用数据挖掘技术分析 竞争企业的交易量，分析竞争企业的优缺点。 (3)通过使用 你喜欢”功能就是通过数据挖掘技术，挑选一些与用户经常第 4 页 共 5 页可编辑浏览的商品类似的其他商品进行推销，提高了整体交易额， 同时对于刺激消费者在消费有重要作用。随着电商平台的不 断发展，数据挖掘技术已经在分析消费者行为方面发挥了重 要作用。因此，在分析消费者行为时，必须考虑到消费者行 为的变化。随着数据挖掘技术的改进，其精确度和科学性预 期在今后会有重大改进3。(二)数据挖掘技术在感知评价 系统中的作用。在数据挖掘技术的支持下，可以收集和统计 用户关于商品和平台的看法

7、以及意见。例如，电子商务系统 的用户对电子商务提供的货物和服务是否满意。此时，企业 可以通过用户对商品以及服务的看法以及相应的评价适当 调整调整其货物和服务，并实现其长期生存和发展 4。传 统分析模式下一旦部分节点产生问题，就容易对系统总体造 成严重的影响，从而对数据分析的时效性产生不利影响，而 在构建感知评价系统时，能够满足数据分析的实际需求，将 数据挖掘技术合理运用在感知评价系统中，可以有效防止重 复工作等现象的产生。操作人员只要将信息录入到感知评价 系统，系统软件就会对数据进行统计、分类、分析和计算， 然而对数据中隐藏的信息进行挖掘，以此增强企业数据挖掘 息化和网络化水平。通过数据挖掘技术不仅能够提取和分析用户信息，同时能 够实现用户感知评价系统的构建和完善，在用户的意见中不第 5 页 共 5 页可编辑断改善商品质量以及服务，从而帮助企业创造更多收入，同 时提高自身经济利益，真正实现数字挖掘技术在互联网行业 中的全面应用，实现促进信息技术以及数字挖掘技术的不断 研究J.通讯世界,2017(4):86-86.2黄庆生.计算