基于内容的视频检索关键技术概述

1、-检测时间：2017-06-26：时间范围：1989-01-01至2017-06-率0%12.96%):总相似片段数第1-检测时间：2017-06-26：时间范围：1989-01-01至2017-06-率0%12.96%):总相似片段数第1第2序相似片段片段相似来1数- 大馆学报-1期2基于关键帧的动检索研瑜1- 计算机光与应用-1期31期4第2序相似片段片段相似来1数- 大馆学报-1期2基于关键帧的动检索研瑜1- 计算机光与应用-1期31期41期5基于内容1期6-【辽宁大学博】1博7p2p网络上基于mpeg-7检索系统的研张新民-【山东大学博】1博8基于内容-【河北工程大学博】-1博9基于内

2、容-1博基于特征融合-】-1博基于内容-【江苏科技大学博1博网络教学系统的研究与应-】1博交研-【苏州大学博】- 1博电磁场中的快速有限元分-】-1博基于内容-【西安电子科技大学博】- 1博序序章重复章节总字复写第3送片段-1 （相似字数网络教学系统的研究与应用 - 第3送片段-1 （相似字数网络教学系统的研究与应用 - - 远非如此，它不仅在于是多种类型信息(文本、数据、图像、声音、 等数字信号)的集合，而且还含有借助于送片段-2 （相似字数 交通 - 中 优全文数据库- (2)进一步提取车辆速度，车流量等信息，从而方便地获取 路段在 特定时间内的车流信息。这些可靠送片段-3 （相似字数检索

3、，高效地资料进行最合理的分类，优化 数字 馆中的 信息检索 - 大学 馆学报- 2002大量 资料合理有效地利用馆藏视听资源，更好满足教育和研究的需要，为读者提供多种检索途径，从分类的角度对视听资料进行分类和著录，正是从现有的技术条件出馆送片段-4 （相似字数本文作为一篇介绍性的综述，只涉及一些基于内容检索技术的大体上的介绍，对于其中的技术细节，不深入2 基于内容的 检索.2.1 相关术语介绍基于内容的视频检索技术中有很多相关的名词和术语在此介绍一些本文送片段-5 （相似字数微软亚洲 的多 计算组对 检索研究方面开展了一系列研究课题，取得了一些丰硕成果，对 检索作聚类、镜头检测、 索引、检索等

4、。 国内的微软亚洲以 的多 计算组【在基于内容的送片段-6 （相似字数基于内容的 检索处理步骤主要分为五大步，第一步就是要将大块的 数据进行最初的分割，这一步也叫镜头瑜1 - 计算 与应用- 2012 基于特征融合检索- 中国优全文数据库- 磊 - -第4镜头边界检测是整个检索处理流程中的第一步，也是最重要的一个步骤。镜头分割是否准确直接影响到后续的关键送片段-7 （相似字数模板匹配法的主要 是比较两个 帧之间对应的像素差异，通过计算两帧间的帧间差，判断是否发生镜头的切换 用于镜头突变切换检测的二次差分法和像素点匹 - 中国图象图形学报- 2003 )+S(In)/2(3)在模板匹配法第4镜头

5、边界检测是整个检索处理流程中的第一步，也是最重要的一个步骤。镜头分割是否准确直接影响到后续的关键送片段-7 （相似字数模板匹配法的主要 是比较两个 帧之间对应的像素差异，通过计算两帧间的帧间差，判断是否发生镜头的切换 用于镜头突变切换检测的二次差分法和像素点匹 - 中国图象图形学报- 2003 )+S(In)/2(3)在模板匹配法中通过归一化帧间帧之间是否发生了镜头切换 对于预先设定的阈值 当归一化帧间送片段-8 （相似字数其中，表示第i 基于内容的 - 中 全文数据库 ()- 2007式（3-1） 其中， 表示第i帧，是和的帧间差，送片段-9 （相似字数y）块的平均像素，这样，在计算帧间差时

6、比较的是这些更好的检测效果基于MPEG-2压缩域的网络 浏览系统的- 过图像 卡得到的数据尤其重要)。但是对较大的运，帧间差异仍然会较大而使误检情况严重。t;2) 模板比较方法像素对比较方法计算的是两帧相邻图像对应位置送片段-10 （相似字数其中，n是算法所设定的或是实际的颜色的数目，表示第 i帧图像的像素点中分布在这n个区间中标号为k的区间的送片段-11 （相似字数 基于内容检索技术研究- 科技信- )基于边缘的方法由于在镜头切变时新旧边缘应在不同的基础上增加和减少像素比例当大于某一个阈值时送片段-12 （相似字数针对运，有人场景构造技术研究 - -Ngo 等提出了一种两级的层次聚类结构用来组织体育运动的内容顶层是由颜色特征的聚而底层由运动送片段-13 （相似字数 基于内容检索算法研究 - 中国优秀 镜头分割算法综述刘艳红 - 科技创新与应- ：。：|第5全文数据库- ：。：|第5全文数据库- ，研究重点主要集中在 镜头 边界检测，和关键帧提的目的、意义，并对基于 内容送片段-14 （相似字数在得到一个个镜头和关键帧后，分别从中提取时域特征和空域特征，这样，一组 就由这些特征所表示，再将这些特征根据所定义的相似性度量方法进行聚类，最终构建帧特征发生突变的地方，将连续 流切分成长短不一的镜头：接着在每个 镜头中提取关键帧，用关键帧代表每个 镜头：然后在相邻镜头的关键帧中提取