sas统计分析实用宝典第3章数据管理

1、第3章 SAS数据管理 在SAS系统中所有过程的实现都需要针对已存的SAS数据集来操作，因而本书在具体介绍SAS各个过程步前，首先向用户介绍SAS数据管理的基础知识。3.1 数据的导入和导出 在SAS系统中除了可以通过数据步编程实现数据的输入和输出外，也提供了方便的界面操作方式，本节将介绍如何在SAS系统中实现数据的快速导入和导出。3.1.1 数据的导入 利用SAS系统提供的数据导入向导用户可以方便地导入Excel数据。下面通过一个实例具体演示下如何在SAS中导入Excel数据。3.1.2 数据的导出 对于SAS系统中的数据集也可以通过数据导出平台实现数据的导出，数据的导出类似于数据导入的逆过

2、程。下面通过一个实例演示对例3.1导入数据的导出。3.2 数据集的基本操作 本节主要介绍SAS数据集的基本操作，包括数据集的复制、新增、拆分、连接、筛选、排序等。3.2.1 数据集的复制 对于已存的SAS数据集，可以通过SET语句复制出数据集内的数据建立新的数据，同时在复制的过程中也可以删除、保留部分变量，或者按照一定条件复制数据集。3.2.2 数据集的新增 SAS数据管理中变量的新增操作较为简单，在数据集建立过程中直接添加新的变量即可，而如果要在已建立的数据集后增加新的变量，可以通过SET语句来实现。3.2.3 数据集的拆分 有时需要对一个数据集按照一定的原则拆分为两个或多个数据集，例如例3

3、.3中学生身高和体重的数据，可以按照性别分为男生和女生连个数据集。上述数据集拆分方法的实现在SAS中主要通过语句SET和OUTPUT来实现。3.2.4 数据集的连接 如果是两个小的数据集，可以通过数据的连接操作将其合为一个大的数据集。数据集的连接操作按照数据的连接方向可以分为横行和纵向两种方式。3.2.5 数据集的更新 MODIFY和UPDATE语句可以用于数据集的更新，修改已存数据集。其中，MODIFY语句的数据更新工作只能在原数据集中进行，而UPDATE语句的数据更新后可以建立新的数据集。3.2.6 数据集的排序 在SAS数据管理中数据的排序通过SORT过程实现，下面通过示例来演示。3.2

4、.7 数据集的转置 在SAS系统中利用TRANSPOSE过程可以实现数据集的转置，数据集的转置即是通过对数据的翻转，把原始数据集中的变量转为观测，观测转为变量。3.2.8 数据集的删除 在SAS数据管理中DELETE语句可以实现数据的删除，常用IF语句连用，实现对一定条件下的观测数据的删除。3.3 利用INSIGHT模块实现数据管理1INSIGHT模块的启动2数据集的创建3数据集的常规操作3.4 利用ANALYST模块实现数据管理1ANALYST模块的启动2数据集的创建3数据集的管理3.5 本章小结 本章主要介绍了SAS数据管理的基础知识。通过本章的学习将使读者掌握多种数据管理的方法（界面操作

5、、程序设计），在今后数据管理的过程中用户可以灵活地选择适宜地方法进行数据管理操作。3.6 习题 1在SAS中利用数据向导导入本书随书光盘习题中的“第三章示例数据.xls”的数据文件。导入的数据集保存在永久逻辑库中命名为xiti3_5。 2利用程序设计完成下列任务： （1）复制导入的数据集xiti3_5到SAS临时逻辑库中的test数据集中。 （2）对数据集test进行更新，更新后的数据替换原来的数据，需要更新的数据包括：ID为10321的观测的PRICE改为85；ID为17882的观测的NUMBER改为385。 （3）对数据集test进行排序，按照ID的升序顺序进行排序。 （4）对数据集test进行转置，转置变量为PRICE，NUMBER和COST。 3在INSIGHT模块下实现下列的数据操作： （1）启动INSIGHT模块，打开xiti3_5数据集。 （2）将变量的标签改为中文名。 （3）新增一个观测，其各变量的依次数据为10110，SOCKS，22，1019和15。 （4）按照PRICE的高低对数据资料进行排序。 （5）保存更改后的数据集。 4在ANALYST模块下实现下列的数据操作： （1）启动ANALYST模块，打开xiti3_5数据集，更改为编辑模式。 （2）在原数据集资料后新