品质知识资料

1、前言* 品质的定义戴明朱蘭：是一種合用性的。費根堡姆：絕不是最好的，而是在某種消費條件下的最好。石川馨：一種能令消費者或使用者滿足並且克勞斯比：就是值。*品質的基本架構定義：符合顧客的需求流程：預防不良衡量方法：品質成本執行標準：零缺點* 常見的品質錯誤觀念差不多就好了, ? 。我們已經做得很好了。提高品質就是提高成本。容許存在少許的不良率。品質是品管單位的事。影響現場品質的因素人員觀念、態度、技術能力。原物料品質，保存方式。產技術、方法。機器設備、模、治、工具的能力與利用。量測與試驗及其設備。识一. 品质控制的演变阶.阶组质.阶, .段质, ,开创了品质控制的全新局面.(TQC:过.(CWQ

2、C:全.二. 品质检验方法1、全数检验:将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法.适用于以下情形: 批量较小, 检验简单且费用较低;产品必须是合格;, .2,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动, 是一种典型的统计推断工作.适用于以下情形:a. 对产品性能检验需进行破坏性试验;, ;用;.抽样检验中的有关术语:批; ,一个生产批即为一个检验批. 可以将一个生产批分成若干检验批, 但一个检验批不能包含多个生产批, 也不能随意组合检验批.;数;(Re:Refuse;(Ac:Accept的;(AQL:AcceptableQualityLevel 缩.通俗地讲即是可接收的不合格品

3、率.3、抽样方案的确定:. :确定产品的质量判定标准:选择检查水平:一般检查水平分、; 特殊检查水平分S-1、S-2、S-3、S-4,一般情况下, 采用一般水平.选择合格质量水平(AQL:AQL 是选择抽样方案的主要依据,应由生产方和使用方共同商定.确定样本量字码, 即抽样数.选择抽样方案类型:如一次正常抽样方案, 加严抽样方案, 还是多次抽样方案.查表确定合格判定数(AC 和不合格判定数(Re.三、检验作业控制1、进料(货检验(IQC:是工厂制止不合格物料进入生产环节的首要控制点.(Incoming Quality Control 进料检验项目及方法:a 外观:一般用目视、手感、对比样品进行

4、验证; b 尺寸:一般用卡尺、千分尺等量具验证;c 特性:如物理的、化学的、机械的特性, 一般用检测仪器和特定方法来验证.进料检验方法:a 全检, b 抽检检验结果的处理:a 接收; b 拒收(即退货; c 让步接收; d 全检(挑出不合格品退货e 返工后重检标.2、生产过程检验(IPQC:一般是指对物料入仓后到成品入库前各阶段的生产活动的品质控制, 即 Inprocess Quality Control.而相对于该阶段的品质检验,则称为 FQC(Final Quality Control.过程检验的方式主要有:a. 首件自检、互检、专检相结合;b. 过程控制与抽检、巡检相结合;c. 多道工序

5、集中检验; d. 逐道工序进行检验;e. 产品完成后检验; f. 抽样与全检相结合;过程品质控制(IPQC:是对生产过程做巡回检验.a. 首件检验; b. 材料核对;c. 巡检:保证合适的巡检时间和频率,严格按检验标准或作业指导书检验.d , 实.过程产品品质检验(FQC:是针对产品完工后的品质验证以确定该批产品可否流入下道工序, 属定点检验或验收检验.a. 检验项目:外观、尺寸、理化特性等;b. 检验方式:一般采用抽样检验;c. 不合格处理;d. 记录;标和3.(Outgoing Q.C4、品质异常的反馈及处理:自己可判定的, 直接通知操作工或车间立即处理;自己不能判定的, 则持不良样板交主

6、管确认, 再通知纠正或处理;应如实将异常情况进行记录;对纠正或改善措施进行确认, 并追踪处理效果;对半成品、成品的检验应作好明确的状态标识,并监督相关部门进行隔离存放.5、质量记录:为已完成的品质作业活动和结果提供客观的证据. 必须做到:准确、及时、字迹清晰、完整并加盖检验印章或签名. 还要做到:及时整理和归档、并贮存在适宜的环境中.四、统计技术简介(参见统计技术应用指南1、分层法:是运用统计方法作为管理的最基础工具,目的是把杂乱无序的资料加以分门别类的归纳和统计.2、调查表:在质量管理活动中常用调查表来收集数据.如不良项目调查表、不合格原因调查表等.3、排列图:找出影响产品质量主要问题的一种

7、有效方法,它是根据“关键的少数、次要的多数”原理(即二八原理 制作而成的.排列图有两个纵坐标, 一个横坐标, 几个直方形和一条曲线. 左边的纵坐标表示频数, 右边的纵坐标表示频率(以百分比表示横坐标表示影响质量的各个因素,按影响程度的大小从左至右依次排列.4、因果分析图:是用于分析质量问题产生原因的一种图表,一般从人、机、料、法、环、测等 6 个方面分析.:(略:(略五、质量管理常用的工作方法和分析方法1、PDCA 管理循环PDCA 管理循环是质量管理的基本工作方法(程序,质过为P(plan 划、D(Do 施C(Check 检查、A(Action 理四个段.P(划段(1 状问题(2 的各种影响

8、因素(3 量的主要因素(4 针对影响质量的主要因素制订措施, 提出改进计划, 定出目标施:行C(检查阶段理段, :总结成熟的经验, 纳入标准制度和规定, 以巩固成绩, 防止失误把本轮PDCA 尚未解决问, 入下轮PDCA 中去解25W2H法:Why:何什么要如此做？What:何事做什么？备什么？Where:处在处行最好？When:时什候开始？什时候完成？Who:何人去做？How:如何如何做？How much:成本如何？ 3、头脑风暴法头脑风暴法又称脑力激励法,可以有效地识别问题的可能解决办法和潜在的质量改进机会.中, 特是QC 议、质:评对见;, , ;点;相, ;.一是获得全面的信息, 二是

9、给人以重视感, 从心理上感召他人多发表意见.六、如何开展QC 小组活动1 QC 小组的组建QC 组:QC 组(Quality Control 写即.是指在生产现场或工作岗位上的职工自愿组织起来,运用质量管理的基本理论和方法, 开展群众性的质量管理活动的小组, 解决工作场所存在的问题, 以达到质量改善的目的.QC小组是质量管理的一种有效的组织形式.QC 小组活动的作用:A. 有利于开发智力资源, 提高人的素质;B.预防质量问题, 并不断地进行改进;C. 际, 识, .QC:A.QC组则B.由上而下, 上下结合是组建 QC 小组的基础;C.领导、技术人员和工人三结合是组建 QC 小组的好形式;D.

10、 事实求是, 结合实际.QC 小组的人数:QC 小组人员不宜过多, 一般 3-10 人为宜.QC 小组组长的职责:A. 组织小组成员制订活动计划, 进行工作分工,并带头按计划开展活动;B. 负责联络协调工作,及时向上级主管部门汇报小组活动情况, 争取支持和帮助;C. 抓好质量教育,习, 成识;D. 员, , 宽境, ;E. 常组, , ,. 2 QC 动 范围; ;优化环境的课题; 改善管理的课题; 提高职工素质的课题.:, ; 合, ; ; , , 36 . 现状的调查:通过调查表或其他形式,运用数据说话的方式明确所要解决的问题, 并确定解决问题的主攻方向,为设定目标提供依据.设定目标:制定

11、的目标应是经过大家的努力可以达到的.原因分析:运用恰当的工具,现, , , . 时, 组, ,发挥团队的智慧, 尽可能将原因一一找出.制定对策:一般以对策表的形式列出具体项目, 在制定对策表时,应采用 5W1H 法, 多问几个为什么. 因此对策表应包括:为什么要制定对策(Why,达到什么目标(What,在哪里执行(WHere,谁去执行(Who,什么时间完成(When 和如何执行(How 等.实施对策:按制定的对策或计划执行.效果检查验证.巩固措施:根据检查的结果进行总结,并纳入有关的标准、作业指导书、制度和规定之中, 以巩固已取得的成绩, 同时防止类似问题再发生.*QC 第一章概述一、起源新旧

12、七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979 年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。的是QC 七大手法，而SPC （）是QC 训的重点内容。二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行 QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程

13、度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM户技TDI 、MOTOROLA 等。三、新七种工具QC 新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。第二章检查表一、概述检查表是QC视，所以表，是目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。二、目的机发；时；类表；表；表；检查表。五、使用检查表的注意事项的信息；3.应立即与措施结合。应事先规

14、定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。须；“”。第三章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所别（时产Ni-Cd 和Ni-MH 池品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用的行这统计。层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处

15、置及控制，80%别类产生的数据（额） 形 第四章柏拉图一、起源意大利经济学家V ilfredo.Pareto巴雷托（）Joseph Juran 的故用在检查表上用在排列图上在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？障停顿时间大部分由少数故障引起，不合格品中大多数由少数人员造成等。二、定义类顺的图形。按照累计的百分数可以将各项分成三类：080%A 类为B 类C类，是一般因素。 三、作图步骤1.06304820000PCS，不良品60036012060602. 项统计表（目等）A把分类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他”项，不论其频数大小均放在最后； B 计算各项目的累计频数；C 计算各项

16、目在全体项目中所占比率（即频率） D计算累计比率。（示范表格见下页）示范表格（正极制片不良分项统计表，总批量 20000PCS ）：A 纵轴：左：频数刻度，最大为总件数右：频率（比率）刻度，最大数为 100%。100%B 轴（从左至右C 依次累加频率，并连接成线。4. 记入必要事项，如：图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。 示范图（见下页）四、使用排列图的注意事项1. 抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A 、B 、C ； 2.用来确定采取措施的顺序；图组变化，可以对措施的效果进行鉴定；不原因；合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进 行进一步的分析。练习：

17、请使用下列数据作一张排列图，并加以分析（15 分钟）：063048 电池卷绕不良情况如下： 批量：20000PCS不良 200PCS ，其中负极包不住正极 100PCS ，正极折片 40PCS负30PCS 20PCS 10PCS 第五章因果图一、概述因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源

18、为止。 因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC 手法。 二、定义用以找出造成某问题可能原因的图表。 三、因果图可用来分析的问题类型废品件数、纯度、透光度等；3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等 4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数 四、因果图的作图步骤 1. 确定问题 2.画粗箭头类常用：4M1E 即人员、机（器、料（原料、法（艺方法（境），（件（助材料（用设施类类头头两侧。一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细 分至可以直接采取行动为止。补充。记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。项员、制图者、制定日期等。五、注意事项1

19、. 实质上是枚举法，故要走群众路线，集中讨论； 2.最好采用能用数值表示的问题；的原因要具体，以便采取措施；图4M1E 作图，也可按工序进行分类，分别作因果图。重要原因 可以抽出再作新的因果图。策表等；用1. 建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表； 2.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要 少数项目；3. 再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并 采取改善对策；七、另一种作图步骤（形象）1. 集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员，人数最好 4-10人，并推选一人主导（主持人）； 2. 挂一张大白纸，准备 23 支色笔；3. 由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记

20、入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）； 4.时间大约 1 小时，搜集 2030 个原因即可结束； 5.就所搜集的原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的因素圈上红圈； 6.与 5 一样，针对已画上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈；7. 重新画一张因果图，未上圈的予以去除，圈数多的列为优先处理。八、因果图示范图九、因果卡图简介础为CEDAC （Cause Effect Diagram And Cards）图。作术结，行进环人机（值表示间为变图色区 上原因和的大口袋，分（M1E）刺联。可能会出现“一因多方”（即原因只有一个，而有多项措施）和“多因一方”（

21、即原因有多个，而措施只有一个。卡片应编上号。策措施 规积补动综 评价，由此形成一个个的PDCA环。的除去对原因进行分析外，还列出了相应的措施；2.第六章散布法一、定义散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。的关系。1. 正相关（如容量和附料重量）2. 相关（油的粘度与温度）3. 不相关（压与气温）弱正相关（身高和体重）相关（温度与步伐）制程序1. 料（以上） 2. 值3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。 4.将各组对应数标示在座标上；5.填上资料的收集地点、时间、测定方法

22、、制作者等项目。四、散布图的应用较行的关系。实际上也是一种实验的方法。需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。五、散布图五种类型的示范图（见下页）第七章直方图法一、定义：为了方便看出如尺寸、极片重量、容量等计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。值作轴，并将各区积们为图1. 数据3. L 值S ，算全距R=L-S 4. 距R 组数=组距 5. 定组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数0.5界=界组距依次6. 决定中心点（上组界+下组界） 2=组的中心点 7. 制作次数分布表8. 图组值9.之功用制程

23、；动3. 量矫4. 较5.比较物料； 6. 比较供应商。四、示范图样（见下页）直方图510152025303540130138146154162170次数五、常见的直方图形状图 A ：正常形（对称形）：常态， 中间高两边低，左右对称。最理想状态，既不超公差又不精度浪费。B 态之内， 较大偏移，工序稍有不合格。往往因加工习惯造成图C：双峰形：通常是由两个不同的分布混合在一起形成的。如不同的加工者、不同的设备生产出的产品、不同的材料等图 D：锯齿形：像锯齿一样凹凸不平，多由分组不当或检测数据不准造成，就查明原因，采取措施、重新作图解析图 E：平顶形：无突出顶峰，生产过程中有缓慢变化的因素影响造成。

24、如刀具的磨损、操作者的疲劳F 岛现第八章控制图节什么是SPC 和SPD明确：质量管理的核心与精髓实现。2.20 20 年代美国W .A. 休哈特（W.A.Shewhart程控制（PROCESS CONTROL）控图（Control为SPC（Statistical ProcessControl，统计过程控制SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。3.SPC处行1982 绪（北京科技大学教授）SP D （Statistical Process Diagnosis）； 4.SPD是利用统计技术对过程进

25、行监控和迅速诊断，以便迅速采取措施，减少损失、降低成SPD 是SPC 发展。5.SPC 和SPD 质量管理科学的重要内容。加入WTO后，国际市场的竞争愈益激烈，推行工业发达国家普遍采用的 SPC 势在必行。6.20 世纪 90 年代起，又出现了 MSPC （Multivariate Statistical ProcessControl 程控制）和MSPD 7.SPC SPD ，SPD 又为SPA（Statistical Process Adjustment 整） SPDSPA 8.SPC 与SPC 参与（2）强调应用统计方法来保证预防原则的实现；节原理1.定义：控制图是对过程质量特性值进行测定

26、、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线（CL ，Central Line、上控制限(UCL,Upper Control Limit 、下控制限(LCL,Lower ControlLimit1924 年提出的不合格率P 图：识图线实 即见态穷。线值（）准差动越分散。3sigma置控制界限（1） 准差 和值值-3, 99.73%（2）变异变变异。随机性变异由一般原因（偶然原因）引起。在制程中的自然或天生的变异，通常这些必认，必定有此变时占制85%，统动发现，由管理层努力去消除共同原因。特殊性变异由特殊原因（异常原因）引起。又称为非机遇原因，或称可归属原因. 乃

27、为制程中某些失误造成. 失误的来源，可能 4M1E等，此等变异比一般原因造成之变异大，且非周期性产生，若发生则表示制程已失去控制了。此类原因约占制程问题的 15%，应采取现场行动。可由简单的统计技术分析而得，由现场人员采取行动。则：行“20 针”（20 字方针应与点子出界就变异连起来使用）：查出原因、采取措施、保证（加以）消除、不再出现、纳入标准（管制）：变标，为 量完全有把握产的变5. ：（一般n 10）抽样对策措施检验正常原因分析将结果绘制于图异常判断过程是否异常 5. 判稳准则（1）判稳准则的思路对于判异来说，“点出界就判异”虽不是百发百中，却也千发九九七中，很可靠。问题：在控制图上如打

28、一个点子未出界，可否判稳？点子未出界有两种可能性：1. 过程本来稳定；2.漏发警报（生产过程异常时，产品的质量分布偏离了典型分布，但总还有一部分产品的质量特性值的大小在上下控制界限内。如果抽取到这样的产品，打点就会在控制图界内。由于点子在界内而判定正常，就犯了漏发警报的错误），所以打一个点子未出界不能立即判稳。打m则程在控制界限内的点子更多准则的思路。则类：点出界就判异；界内点排列不随机就判异。界内点排列不随机有六种模式，下面将这六种模式展开讲解。模式一：点子屡屡接近控制界限。属下列情况的，点子排列不随机判异：连续 3 个点中，至少有 2 个点接近控制界限；连续 7 个点中，至少有 3 个点接

29、近控制界限；连续 10（11？）个点中，至少有 4 个点接近控制界限。 模式二：链。在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其中包含的点子数目称为链长。链长7，判异。9 则倾7 时判异。模式三：间断链。侧2. 则：连续 11 点，至少 10 点在同一侧； 连续 14 点，至少 12 点在同一侧；17 14 20 16 侧； 倾向。点子递增或递减的状态称为倾向或趋势（trend时向中断，需要减小。6 点倾向判异！（以前为 7 点） 8. 控制图的分类：计图计量值控制图：管制图的数据均由量具实际测量而得，如长度、重量、温度、时间、厚度等连续性数据X-R （平均值与全距） X-R （中位数与全距） X-S（平均值与标准差）X-RM （个别值与移动全距）数图单数据，只可读取整数。如不良数、缺点数等。P-Chart 图Pn-Chart 图C-Chart 图U-Chart图较图：先有数据，后有控制界限a. 用b. 制程解析用c. 制程能力研究用d. 备图质应立即采取措施一道工序开始应用控制图时，几乎总不会恰巧处于稳态，也即总存