卫星图像处理流程样本

1、卫星图像解决流程一图像预解决降噪解决可使用。除周期性噪声和尖锐性噪声法来消除。便。图 1 消除噪声前图 2 消除噪声后除坏线和条带去除遥感图像中坏线。遥感图像中普通会浮现与扫描方向平行条带，尚有某些与辐射信 号无关条带噪声，普通称为坏线。普通采用傅里叶变幻和低通滤波进行消除或削弱。图 3 去条纹前4去条纹后5去条带前图 6 去条带后.薄云解决由于天气因素，关于于有些遥感图形中浮现薄云可以进行削弱解决。.阴影解决由于太阳高度角因素，有些图像会浮现山体阴影，可以采用比值法关于其进行消除。二.几何纠正普通咱们获取遥感影像普通都是 Level2 级产品，为使其定位精确，咱们在使用遥感图 像前, 必要关

2、于其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必要关于其进行正射纠正。特 殊状况下还须关于遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。1 图像配准为同一地区两种数据源能在同一种地理坐标系中进行尋加显示和数学运算，必要先将中一种娄源地理坐标配准到另一种数据源地理坐标上这个进程叫做配准。影像关于栅格图像配准将一幅遥感影像配准到相似地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重薈春加7图像配准前8图像配准后(2 )像关于矢量图形配准将一幅遥感影像配准到相似地区_幅矢量图形中,使其在空间位置上能进行重資屋加显几何粗纠正这种校正是针关于引起几何畸变因素进行，地面接受站在提供应顾客资料前,已按常规解 决方案与行了校正

3、.几何精纠正为精确关于遥感数据逬行地理定位,需要将遥感数据准拟定位到特定地理坐标系,这个过 程称为几何精纠正。图像关于图像纠正应用已有精确地理坐标和投影信息遥感影像,关于原始遥感影像进行纠正，使其具备精确 地理坐标和投影信息。图像关于地图(栅格或矢量)正，使其具备精确地理坐标和投影信息。关于原始遥感影像进行纠f图 9 参照地形图图 10 待纠正影像图纠正后影像和地形图套和效果（3 ）图像关于已知坐标点（地面控制点）应用已有精确地理坐标和投影信息已知坐标点或地面控制点，关于原始遥感影像进行纠 正，使其具备精确地理坐标和投影信息。应用已有地理参照数据（影像、地形图和控制点等）和数字高程模型数据（E

4、M、GEM）,关于原始遥感影像进行纠正，可消除或削弱地形起伏带来影像变形，使得遥感影像具备精确地面坐标和投影信息。图 12 数字正射影像图三圏像增强为使遥感图像所囊括地物信息可读性更强，感兴趣目的更突出,需要关于遥感图像进行增 强解决。1.彩色合成为了充分应用色彩在遥感图像判读和信息提取中优势，经常应用彩色合成办法关于多光谱 图像进行解决，以得到彩色图像。彩色图像可以分为真彩色图像和假彩色图像。图 13 MW 色合成(TM321)14假彩色合成2 .直方图变幻记录每幅图像各亮度像元数而得到随机分布图，即为该幅图像直方图。图像质量。15图直方图拉伸前（ 原图偏暗）15图16直方图拉伸后17直方图

5、拉伸前（原图关于比度不强）18直方图拉伸后（线性拉伸）3密度分隔1919原始图像图 20 密度分隔图像4灰度颠倒21 灰度颠倒前灰度颠倒是将图像灰度范畴先拉伸到显示设备动态范畴（如0255 21 灰度颠倒前5图像间运算图 22 灰度颠倒后两幅或多幅单波段图像，空间配准后可进行算术运算，实现图像增强。常用有加法运算、 减法运算、比值运算和综合运算。例如：比值运算：惯用于计算植被指数、消除地形阴影等。植被指数:NVI 二(IR-R )/(IR+R )图 23 原始图像图 24 NVI 植被指数图像邻域增强r又叫滤波解决，是在被解决像元周边像元参加下进行运算解决，邻域范畴取决于滤波器 大小r如 3x

6、3 或 5x5 等。2525原始图像图 26 拉普拉斯滤波图像（5x5）主成分分析也叫 PCA 变幻，可以用来消除特性向量中各特性之间有关性，并且进行特性选取。主成分分析算法还可以用来进行高光谱图像数据压缩和信息融合。例如：关于LansatTM6 个波段多光谱图像（热红外波段除外）逬行主成分分析,然后把得到第 1 ,2 , 3主分量图像进行彩色合成,可以获得信息量非常丰富彩色图像。27第一主成分28第二主成分29第三主成分3030第四主成分31第五主成分32第六主成分32第六主成分Kauth-Thomas 于其她植被覆盖，力求抓住地面景物在多光谱空间中特性。当前关于这个变幻硏究重要集中在 MS

7、S 与 TM 两种遥感数据应用分析方面。33 第一主分量（亮度）34 第二主分量（绿度）图 35 第三主分量图像融合成图像进程。息或合36多光谱影像图36多光谱影像图37高辨别率影像图 38 融合影像（HSV 融合）四圏像裁剪在寻常遥感应用中，经常只关于遥感影像中一种特定范畴内信息感兴趣，这就需要将遥感 影像裁减成硏究范畴大小。图 39 原始影像按ROI裁剪 依照ROI（感兴趣区域）范畴大小关于被裁减影像进行裁剪。40ROI （行政区）域裁剪按文献裁剪依照指定影像文献范畴大小关于被裁减影像进行裁煎。按地图裁剪依照地图地理坐标或经纬度范畴关于被裁减影像逬行裁剪。图 41 按地图坐标范畴裁剪五图像

8、镶嵌和匀色1.图像镇嵌4343镶嵌右影像4242镶嵌左影像4444镶嵌成果影像在实际应用中，咱们用来进行图像镶嵌遥感影像，经常来源于不同传感器、不同步相遥 感数据,在做图象镶嵌时经常会浮现色调不一致,这时就需要接合实际状况和整体协调4545匀色前影像图 46 匀色后影像六.谨感信息提取遥感图像中目的地物特性是地物电磁波辐射差别在遥感影像上反映。根据遥感图像上地 物特性,辨认地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性进程即为遥感信息提取。 当前信息提取办法有：目视判读法和计算机分类法。其中目视判读是最惯用办法。目视判读也叫人工解译，即用人工办法判读遥感影像，关于遥感影像上目的地物范畴进行手工勾绘, 达到信息提取目。图 47 人工解译水系2图像分类是根据是地物光谱特性，拟定辨别函数和相应辨别准则，将图像一切像元按性质分为若 干类别进程。监督分类在硏究区域选有代表性训练场地作为样本，经过选取特性参数(如亮度均值、方差等)， 建立辨别函数，关于样本进行分类，根据样本分类特性来辨认样