市场数据分析总监岗位职责

1、Word - 11 -市场数据分析总监岗位职责 篇：信息总监岗位职责分析 “信息总监”职务描述 职务名称：信息总监 直接上级: 总经理 直接下级：信息管理部经理 本职工作：负责公司的整体信息管理工作 工作责任： 一、业务职责 1、参加制订公司信息管理战略。按照信息管理战略制订公司信息管理方案，经批准后组织实施。 2、组织维护公司服务器的正常运行。 3、组织内部与外部WEB站点的建设和更新。 4、主持信息管理软件平台的开发、应用、监督及管理。 5、组织公司宣扬资料、演示多媒体的设计、制作。 6、组织建设学问管理系统。 7、代表公司与政府对口部门和有关社会团体、机构联络。 二、管理职责 1、组织建

2、设 （1）、参加研究公司部门级以上组织结构； （2）、确定下级部门的组织结构； （3）、当发觉下级部门的岗位设置或岗位分工不合理时，要准时指出问题，作出调节，并通知人力资源部。 2、聘请及任免 A、用人需求 （1）、提出直接下级岗位的用人需求，并编写该岗位的岗位职责和任职资历，提交给总经理确认； （2）、确认直接下级提交的用人需求（含岗位职责和任职资历），并提交总经理确认。 B、面试 （1）、举行直接下级岗位的初试； （2）、举行直接下级的直接下级岗位复试，并做最后确定； （3）、组织参加面试的人员。 C、不合格员工处理 （1）、提出对不合格直接下级的处理建议，提交总经理确认； （2）、确认直

3、接下级提出的对不合格员工的处理建议，提交给人力资源部。 3、培训 （1）、提出对直接下级的培训方案，提交总经理确认； （2）、确认直接下级提出的培训方案，提交人力资源部。 4、绩效考评 （1）、提出直接下级的绩效考评原则，提交总经理确认； （2）、按照总经理确认的绩效考评原则，与人力资源部经理商讨并确定绩效考评办法； （3）、对直接下级举行考评，并举行考评交流。将考评结果提交人力资源部。 5、工作交流 （1）、汇总工作报告，并与总经理举行信息交流，同时将这些信息传递到直接下级； （2）、负责将公司的政策、原则、策略等信息，迅速、清楚、精确地传达给直接下级； （3）、确定书面的交互式的工作通报制

4、度，与直接下属举行交流。 6、激励 （1）、提议下级部门和直接下级的激励原则，提交总经理确认； （2）、按照总经理确认的激励原则，与人力资源部经理商讨并确定激励办法。 7、经费审核与控制 （1）、依据财务制度审批下级部门的各项花费，并确认支出的合理性； （2）、监督并控制下级部门的费用支出，并向总经理举行费用月报。 8、工作报告 （1）定期将自己的各项工作及下级部门工作以书面的形式向总经理报告。 9、表现领导能力 （1）、指导、鼓舞、鞭策下级，使下级能努力工作； （2）、有方法提高下级的工作效果和工作效率； （3）、能为下级描绘公司的战略意图和远大前景。 第2篇：信息总监岗位职责分析 信息总监

5、岗位职责 分析 2022年5月29日 1 ”信息总监”职务描述 职务名称:信息总监 直接上级: 总经理 直接下级:信息管理部经理 本职工作:负责公司的整体信息管理工作 工作责任: 一、业务职责 1、参加制订公司信息管理战略。按照信息管理战略制订公司信息管理方案,经批准后组织实施。 2、组织维护公司服务器的正常运行。 3、组织内部与外部WEB站点的建设和更新。 4、主持信息管理软件平台的开发、应用、监督及管理。 5、组织公司宣扬资料、演示多媒体的设计、制作。 6、组织建设学问管理系统。 7、代表公司与政府对口部门和有关社会团体、机构联络。 二、管理职责 1、组织建设 2 2022年5月29日 (

6、1)、参加研究公司部门级以上组织结构; (2)、确定下级部门的组织结构; (3)、当发觉下级部门的岗位设置或岗位分工不合理时,要准时指出问题,作出调节,并通知人力资源部。 2、聘请及任免 A、用人需求 (1)、提出直接下级岗位的用人需求,并编写该岗位的岗位职责和任职资历,提交给总经理确认; (2)、确认直接下级提交的用人需求(含岗位职责和任职资历),并提交总经理确认。 B、面试 (1)、举行直接下级岗位的初试; (2)、举行直接下级的直接下级岗位复试,并做最后确定; (3)、组织参加面试的人员。 C、不合格员工处理 (1)、提出对不合格直接下级的处理建议,提交总经理确认; (2)、确认直接下级

7、提出的对不合格员工的处理建议,提交给人力资源部。 3、培训 (1)、提出对直接下级的培训方案,提交总经理确认; (2)、确认直接下级提出的培训方案,提交人力资源部。 3 2022年5月29日 4、绩效考评 (1)、提出直接下级的绩效考评原则,提交总经理确认; (2)、按照总经理确认的绩效考评原则,与人力资源部经理商讨并确定绩效考评办法; (3)、对直接下级举行考评,并举行考评交流。将考评结果提交人力资源部。 5、工作交流 (1)、汇总工作报告,并与总经理举行信息交流,同时将这些信息传递到直接下级; (2)、负责将公司的政策、原则、策略等信息,迅速、清楚、精确地传达给直接下级; (3)、确定书面

8、的交互式的工作通报制度,与直接下属举行交流。 6、激励 (1)、提议下级部门和直接下级的激励原则,提交总经理确认; (2)、按照总经理确认的激励原则,与人力资源部经理商讨并确定激励办法。 7、经费审核与控制 (1)、依据财务制度审批下级部门的各项花费,并确认支出的合理性; (2)、监督并控制下级部门的费用支出,并向总经理举行费用月 4 2022年5月29日 报。 8、工作报告 (1)定期将自己的各项工作及下级部门工作以书面的形式向总经理报告。 9、表现领导能力 (1)、指导、鼓舞、鞭策下级,使下级能努力工作;(2)、有方法提高下级的工作效果和工作效率; (3)、能为下级描绘公司的战略意图和远大

9、前景。 2022年5月29日 5 第3篇：数据分析师岗位职责 数据分析师岗位职责 1 2 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联聘请上，我们任凭搜寻下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）把握一到二种数据分析工具； 3）良好的交流。可能不同的公司由于需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的详细需求之前，我们有须要先了解数据分析师的职位体系。

10、 数据分析师的职位体系 在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会间或听到数据分析师这个职位，大概更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国大概只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注重是对数据、数据指标的解读，利用对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务进展是否达到预期（kpi）？假如没有达到预期，问主要问题在哪？是什么缘由引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对照较认识，更多帮

11、业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告知业务方，在活动前你应当分析哪些数据，从而制定恰当的营销方案。在营销过程中，你应当看哪些数据，从而准时做出营销活动调节。在营销活动，应当如何举行活动效果评估。 3）行业将来进展的趋势分析：这应当是数据分析师最高级别，有些公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面举行业务分析，预测将来行业的进展，竞争对手的业务构成，协助公司制定战略进展方案，并准时跟踪、分析市场动态，从而准时对战略举行不断优化。 主要技能要求： 数据库学问（sql至少要认识）、基本的统计分析学问、excel要相当认识

12、，对sp或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求把握ga等网站分析工具，固然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是利用对海量数据举行挖掘，寻觅数据的存在模式、或者说逻辑，从而利用数据挖掘来解决详细问题。数据挖掘更多是针对某一个详细的问题，是以解决详细问题为导向的。例如：聚类分析，利用对于会员各种人口统计学、行为数据举行分析，对会员举行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提升活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。

13、主要技能要求： 1）数据库必需精通。无数时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必需要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：sp/celementine、sas/em等，固然假如你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜爱用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师 固然二者有一个共同之处都是，针对很详细的问题，都是会解决某个详细问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应状况，来建模型举行预测，从而提升邮件反应率，或者削减对用户来说的“垃圾”邮箱，提升用户体悟。所以从把握的技能上讲，这二者就有很大的区分，数据建模

14、师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，普通来说都会二个职位的人都会去学习对方的学问，所以这二个职位有合并的趋势，但在将来几年来，我觉得公司要招人的时候应当还是要有区分的。 新进入数据行业的学生，可以按照自己的背景背景挑选相应的职位，学数据、统计学的伴侣更多可以偏向于建模师，而计算机特殊是写编程浮现和学生，可以走数据挖掘工程师，大概适应性更好，但这不是肯定的。 数据分析师的职位级别划分 不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，没有成立自立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业，有自立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也有助理、资深、专家之类的划分。下面是一张微博上传的比较火的某集团的数据分析师职位级别划分图表，大家可按照自身的状况对号入座。（下图来自微博阿里的伴侣共享） 数据分析师的岗位职责和绩效标准 岗位职责: 1.梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表 2