QC七大手法培训课件(-62张)

1、解决问题方法:企业内95% 的品质管理问题,可通过全体人员活用 QC 七大手法解决! -石川馨 QC 七大手法1.查检表 2.层别法3.柏拉图 4.特性要因图5.散布图 6.直方图7.控制图新QC七大手法1.系统图法 2.PDPC法3.关联图法 4.亲和图法(KJ法)5.箭头图法 6.矩阵图法7.矩阵数据简易手法1.甘特图 2.流程图3.统计图 4.雷达图5.5W1H,4M法 6.愚巧法7.脑力激荡法解决问题方法:企业内95% 的品质管理问题,可通过全体人员活QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图

2、4.特性要因图查检表分为记录用查检表和点检用检查表：记录用查检表将统计数据或调查内容分成几个项目后表示在一个表或图上；点检用查检表来排列希望确认的项目的表.能预防事故或错误发生；别名：检查表、调查表、分析表功能：对数据进行整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期统计工作1.查检表：1）概念: 查检表是以简单的数据制成图表或表格，必要时记上检查记号 并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具； 查检表分为记录用查检表和点检用检查表：别名：检查表、调查表、1.查检表：2）制作步骤及注意事项:制作步骤注意事项1.明确使用查检表目的解决问题需要怎样的数据，运用查检表收集数据是否有效可行；2.选择

3、查检表类型选择记录用查检表或点检用查检表；3.制作设计查检表明确查检项目、查检方式、周期等，查检表的设计及记录方法要简单 ，使用 等符号；4.实施查检并记录1.记录填写完整，如部门、记录人、日期等2.如有异常数据立即原因分析并采取相应措施 ；5.资料数据解析运用直方图、柏拉图等对数据进一步分析，凸显问题；1.查检表：2）制作步骤及注意事项:制作步骤注意事项1.明确1.查检表：3）案例1 点检用查检表:目的：为了防止事故，确保安全而使用设备检查表，是设备保养的基础检查项目标 准1234567891011121331压力5.57KG/CM油温T90C油位油镜中线储气罐压力5.57KG/CM干燥温度

4、T50C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水注：正常异常空压机运行检查表检查人异常处理.该检查表存在哪些问题？1.无记录填写部门、日期等栏位；2.压力单位错误；3.检查项目标准不明确，如自动正常；41.查检表：3）案例1 点检用查检表:目的：为了防止事故，确1.查检表：3）案例2 记录用查检表:目的：调查 缺陷不良 在 产品工程的何处发生时使用；将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量； 印刷 污染 损伤开胶符号调查内容调查袋装饮料外观损伤调查时间调查数量调查方法检查者确 认 合计： 20 26 15 3说明

5、事项：1.查检表：3）案例2 记录用查检表:目的：调查 缺陷不良1.查检表：3）案例3 记录用查检表:1.查检表：3）案例3 记录用查检表:练习问题1：请制作一个出门确认事项检查单。内容周一周二周三周四周五服饰： 头发衬衣领带皮鞋携带： 钱包手机手表笔记本公文包上天晚上看的资料练习问题1：请制作一个出门确认事项检查单。内容周一周二周三周- 9 -问题2：A、B两个生产线，分别有3台设备，生产主管希望了解每日的设备故障停机时间，每周报告1回，请设计调查表练习- 9 -问题2：A、B两个生产线，分别有3台设备，生产主管QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图

6、7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图2.层别法：试题:苹果狮子老虎香蕉asmboe葡萄阿姨大象伯伯奶奶请问:1.水果几个？ 动物几只？人几位？ 字母几个？梨子2.绿色字几个？红色字几个？黑色字几个？蓝色字几个？这就是层别！2.层别法：试题:苹果狮子老虎香蕉asmboe葡萄阿姨大象伯2.层别法：1）概念: 将得到的数据资料和调查对象，以设备别、人员别、产品别、方法别进行分类，通过对比、分析，发现问题所在； 2）制作步骤及注意事项:制作步骤注意事项1.明确需要解决的问题明确解决问题需要数据类型，如客户抱怨数、不良率等；2.决定层别的项目按照班别、日期别、产品别分类

7、；3.数据资料收集在数据收集之前必须层别，层别的方向尽可能多；4.数据分析运用直方图、柏拉图等对数据进一步分析2.层别法：1）概念:2）制作步骤及注意事项:制作步骤注意事2.层别法：3）案例:2.层别法：3）案例:QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图1）概念:定义：别名Pareto图、排列图； 根据收集的数据，以不良原因、不良金额、不良状况发生 现象，系统加以层别分类，计算出个项目的数量及累计 所占比例，按照大小顺序排列，制作成累计值的图形；用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析

8、，找到重点问题；3.柏拉图：由来： 意大利经济学者PARETO分析其国家经济结构,发现国民经济 大部分集中于少数人。 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上, 创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词, 称为“柏拉图原理”, 也就是常说的80:20原理。 1）概念:3.柏拉图：由来：2）结构特点及作用:3.柏拉图：横坐标：需要对比的项目列入横坐标；左纵坐标：一般为不良数、金额等右纵坐标：一般为百分比；柏拉图作用：作为降低不良的依据；决定改善的目标；确认改善的效果；发掘现场重要问题点；用于整理报告或记录；可作不同条件的评价；确认或调整鱼骨图；2）结

9、构特点及作用:3.柏拉图：横坐标：需要对比的项目列入横3）制作步骤:3.柏拉图：4. 图表画上纵轴及横轴 纵轴:左侧=不良率、不良数或损失金额 右侧=累计影响度 横轴:项目 (横轴不宜长过纵轴, 约2:3否则应调整等分) 5. 将所占的比例用曲线表示6. 记下资料及图的条件 项目别以颜色区别, 基准及刻度要相同 1. 确定数据的分类项目 结果分类: 不良项目, 场所, 工站 原因分类: 材料, 机械, 设备, 作业者 2. 决定数据收集期限,搜集资料 依期间, 发生顺序, 项目, 次数记入分析表3. 按项目别统计数据 不良率%=不良数/总检查数100 影响度%=不良数/总不良数100 A. 项

10、目依据数据大小顺序排列,不要超过6项； B. 求累计不良率及累计影响度； C. 其他项若太大或太高时必须再检讨；3）制作步骤:3.柏拉图：4. 图表画上纵轴及横轴1. 确定4）案例1:3.柏拉图：2011年5月的客户端18.5inch的不良统计项目数量百分比累积百分比序号不良名称1No Video7430%30%2Line Defect4824%54%3A/D3916%70%4BLU Miss1910%80%5panel Miss147%87%6Pol Miss105%92%7App Miss83%95%8Flicker62%97%9Bright Dot41%98%10其他62%100%合计2

11、28100%100%4）案例1:3.柏拉图：2011年5月的客户端18.5in4）案例2:3.柏拉图：有一位制造经理想把主要的精力放在工作指导和改善活动上，但他整天忙得不可开交，没有时间去实施他的计划。为此他下决心对一个月的时间利用作了统计，请帮他分析一下，这位经理的主要精力都用在了什么方面？工作内容工作指导改善活动生产规划催料会议不合格处理其他时数5140851534389194）案例2:3.柏拉图：有一位制造经理想把主要的精力放在工作某车间目前正检查一批产品的质量状况。 QC小组决定对问题的类型作研究分析。小组构建了以下表格以记录数据:X: 数量不符O: 破裂C: 裂缝#: 尺寸不良F:

12、外观不良以下是数据收集结果: 练习3.柏拉图：某车间目前正检查一批产品的质量状况。 QC小组决定对问题的类QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图4.特性要因图：1）概念:定义：特性要因图又叫：石川图、鱼骨图、因果图； 问题的特性受到一些要因的影响时,将这些要因加以整理, 成为有相互关系而且有条理的图形, 这个图形称为特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.(Fish-bone) 用途：鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因，确认和解释某项结果或

13、问题，判断有关结果或问题的原因， 确定过程中发生变化的原因；4.特性要因图：1）概念:确定问题(质量)特性确认骨架(母线) 原因型:特性在右, 母线由左至右划上粗线代表制程 对策型:特性在左, 母线由右至左划上粗线代表对策 三. 说明各原因的形成及分类 原因分类: 4M(人、机、材料、方法)1E(环境) 、其他四. 原因分析 母线可分出子枝60,子枝可分出小枝45 五. 圈出最重要的原因 以红圈圈出46项重要原因 六. 记载所根据的条件及解决问题之原因顺序4.特性要因图：2）制作步骤:原因型-鱼头向右对策型-鱼头向左为什么饭菜不好吃？怎样使饭菜好吃？确定问题(质量)特性4.特性要因图：2）制作

14、步骤:原因型-鱼3）案例:为何饭不好吃？人材料方法锅子经验不足女30天已婚男不懂水质矿泉井水自来水再来米上期米不对东北米糯米当期时间5：1水米比例不对1：1中火火候不对大火木炭燃料不好蒸汽压力锅瓦斯锅三洋国际电锅不佳生锅大同针对餐厅饭不好吃问题，现场练习鱼骨图制作；4.特性要因图：3）案例:为何饭不好吃？人材料方法锅子经验不足女30已婚男不QC七大手法培训课件(-62张)QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图别名：散点图、相关图功能：分析对应变量之间的相关关系相关关系分类：正相关、负

15、相关、不相关为了掌握两种特性之间的关系，应用横纵轴上的两种数据在对应的点上表示数据所形成的图形即是散点图。可通过这种图形了解两个变量之间的关系的整体轮廓；通过对应的两种数据的分布状态，掌握相应数据见有无相互关系，在有相互关系时，为了将某些特性值方于规格范围内调查以何值来调整要因时使用此图5.散布图 ：别名：散点图、相关图为了掌握两种特性之间的关系，应用横纵轴上制作方法NO. 顺 序 内容124记录数据的时间、记录者、目的的项目3作成数据表格收集30对以上数据做出图形坐标轴给数据打点，数据重合时用 表示加磺时间（X）与橡胶延伸率（Y） 加磺时间（X） 与橡胶延伸率（Y） 样品序号延伸率（%）（）

16、707580908070反映温度。5.散布图 ：制作方法NO. 顺 序 散点图观察方法（简易判断法）区分 点的分布状态 备注（a）当X增加Y也有增加的趋势, 这就是正相关（b）当X增加,但Y有明显减少的倾向. 这叫负相关 对X快速管理可以管理Y（c）当X增加Y也增加,但增加的趋势 不明显.这就是正弱相关（d）当X增加而Y出现减少的趋势, 但趋势不明显,这叫负弱相关 有必要找出除X以外的要因进行管理正相关.正弱相关不相关负弱相关.负相关.XY。XY。（e） 当X与Y没有任何关系, 这叫不相关. 找出非X要因进行管理（a）（b）XY。XY。（c）（d）Y.相关性判断5.散布图 ： 散点图观察方法（

17、简易判断法）区分 点的分布状态 注意事项散点图观察注意事项1.有无异常点？ 一般出现这种情况有测定的错误或作业条件的变更原因或混入不良品等2.是否需要分层？ 从整体看时不相关,可分层后有可能相关. 反过来分类看时不相关,整体看时 又相关.所以画散点图时,最好把点分成几种样子或几种颜色.3.是否伪关联？ 从技术上认为是不相关,可从散点图时，间或出现有相关的状态5.散布图 ：注意事项散点图观察注意事项1.有无异常点？一般出现这种情况有QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图用于分析和掌握数

18、据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。术语： 组 ： 直方图的每一个柱子叫做组组 距： 显示柱子的宽度边界值: 柱子与柱子接触处的数值.一个组有2个与两侧接 触的边界值中心值: 每个组的中心值频 数: 从属于每个阶的数值的个数6.直方图 ：1）概念:用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种6.直方图 ：一. 搜集数据并记录于纸上二. 找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)三. 定组数: K=1+3.23 1g n (n=样本数)，分组可参照下表:四. 定组距: H= R/K五. 决定各组之上下组界 最小一组下组界=最小值(测定值最小位数 /

19、 2) 最小一组上组界=最小一组下组界+组距 第二组下组界=最小一组上组界 第二组上组界=第二组下组界+组距 依此类推六. 计算组中点, 各组组中点=(各组上组界+下组界)/2；七. 作次数分配表(可以采点检符号)；八. 划上下线制作直方图(横轴为组距, 纵轴为计量数据)；2）制作步骤:6.直方图 ：一. 搜集数据并记录于纸上2）制作步骤:6.直方图 ：确定基本内容：N=50组数：K=7（参考经验数值）最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3（为测定值最小单位的整数倍）例：某罐头厂生产罐头，罐头容量规格为3108g，今抽验

20、50罐数据如下：6.直方图 ：确定基本内容：N=50例：某罐头厂生产罐头，罐6.直方图 ：第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=（上组界+下组界）/2作次数分配表恰好落在区间边界上的观测值将归入右侧区间（如果是最后一个区间，则归入左侧区间）。6.直方图 ：第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-6.直方图 ：作直方图Minitab中6.直方图 ：作直方图Minitab中2015105SL=130S=160120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5过程波动小过程波

21、动大与要求相比偏高与要求相比偏低正常规范3）直方图示例 6.直方图 ：20SL=130S=160120.5 124.5 16.直方图 ：直方图的形态与观察方法6.直方图 ：直方图的形态与观察方法6.直方图 ：6.直方图 ：6.直方图 ：直方图的作用1）数据多时可以很容易的知道数据的分布状态，并可通过图形了解 分布的形状2）可以知道数据以什么值为中心，以及数据的分布状态3）可以调查分布的统计状态如何直方图的用途1）解析工程找出改善点2）依据工程与标准的比较掌握工程能力3）以时间进行记录并对工程进行管理4）收集大量的数据并做报告6.直方图 ：直方图的作用1）数据多时可以很容易的知道数据的QC 七大

22、手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图5.散布图6.直方图7.控制图QC 七大手法:1.查检表2.层别法3.柏拉图4.特性要因图7.控制图 ：100%检查能否保证在顾客方不发生不良？100%检查,重新100%检查,再一次100%检查能否保证在顾客方不发生不良？检查为主的品质管理能否减少顾客不满和不良率而达到目标？7.控制图 ：100%检查能否保证在顾客方不发生不良？Input工艺Output产品检查/测定比较/评价判断调查/分析处理/措施是否处于管理状态什么是SPC？SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制（统计工程管理）为了贯彻预防原则，应

23、用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。7.控制图 ：控制图是SPC的输出Input工艺Output产品检查/测定比较/评价判断调查/控制图中有： 中心线（CL，Central Line） 上控制限（UCL，Upper Control Limit） 下控制限（LCL，Lower Control Limit ）并有按时间抽取的样本统计量数值的描点序列中心线 CL管理下限 LCL管理上限 UCL平均值 3In Control StateUCLLCL偶然原因变异异常原因变异异常原因变异CL=CLUCL=CL+3LCL=CL-37.控制图 ：控制图中有：中心一.

24、 数据: 根据测量所得到的数据和资料等事实; 数据=事实二.数据分类: 1.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如: 水果的香甜、穿衣指数、酒的香醇等； 2.定量数据: A 计量值:可以量测得到的数据，如长度、时间、重量等 B 计数值:使用点数计算而得到的数据，如缺点数、良品数、人数等 三.运用数据注意事项: 1. 收集正确可用的数据，避免个人主观的判断; 2. 问题发生描述要有数据作为依据； 3. 数据的整理与运用，问题点改善前后描述一致；基本概念7.控制图 ：一. 数据: 基本概念7.控制图 ：数据类型1234564321离散型形态连续型形态计量型数据数据(Data)计数型数据 量的测定

25、值的连续性形态 使用测定工具(重量计, 温度计等) 温度, 长度, 重量, 液压, 物性值等 做质的判断，表示个数值的非连续性 (离散性)形态 检查(Yes/No, 合格/ 不合格 等) 良品数, 不良品数, 缺陷数, 错误数等7.控制图 ：数据类型1234564321离散型形态连续型形态计量型数据数“n”=1025控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n2中心值是平均值还是中位值“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n2中位数平均值“n”=25缺陷数不良数不一定一定一定不一定常规控制图的选择7

26、.控制图 ：“n”=1025控制图的选定资料性质不良数或单位大小“n”两类控制图计量型类别名称符号特点适用场合中心线控制界限线计量值控制图平均值 极差控制图X RX RX RM中位数 极差控制图单值 移动差控制图平均值 标准偏差控制图X S最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大的工序=RXXRXRMXS计算简便，但效果较差适用于产品批量较大的工序简便省事，及时判断工序状态。但不易发现分布中心的变化因各种原因每次只能收集一个数据或希望尽快发现并消除异常因素D4RXX + 2.659 RM=X + A2RD3RUCL=X - A2RLCL=UCL=LCL=UCL=LCL

27、=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=3.267LCL不考虑UCL=LCL=UCL=LCL=X+ M3A2R- M3A2RD4RD3RRMX + 2.659 RM=X + 3S= X - 3S正态分布7.控制图 ：一张图可同时控制均值和方差，计算简单，使用方便N=10两类控制图计量型类别名称符号特点适用场合中心线控制界限线计类别名称符号特点适用场合中心线控制界限线记数值控制图不合格品数控制图缺陷数控制图单位缺陷数控制图较常用，计算简便操作工人易于理解样本容量相等PN计算量大，控制线凹凸不平简便省事，及时判断工序状态。但不易发现分布中心的变化UCL=LCL=不合格品率控制图PNPCU样本容量

28、不等计算量大，控制线凹凸不平样本容量相等样本容量不等P +3PN（1-P）P - 3PN（1-P）PUCUCL=LCL=P +3P （1-P）P - 3P （1-P）NNUCL=LCL=U +3UU - 3NUNUCL=LCL=C +3CC - 3C二项分布泊松分布两类控制图计数型7.控制图 ：类别名称符号特点适用场合中心线控制界限线记不合格品数缺陷数单7.控制图 ：7.控制图 ：Xbar-R管控图7.控制图 ：Xbar-R管控图7.控制图 ：Xbar-S管控图7.控制图 ：Xbar-S管控图7.控制图 ：X-MR管控图7.控制图 ：X-MR管控图7.控制图 ：C管控图7.控制图 ：C管控图7

29、.控制图 ：目前针对计量型数据国际通用的判异准则有以下八种一点落在A区以外； 连续9点落在中心线的同侧； 连续6点递增或递减； 连续14点中相邻点上下交替； 连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外；连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；连续15点在C区中心线上下； 连续8点在中心线两侧而无一点在区。7.控制图 ：目前针对计量型数据国际通用的判异准则有以下八种一点落在A区以1.一点落在A区以外； UCLCLLCL1 2 3 32 1 2.连续9点落在中心线的同侧； UCLCLLCL1 2 3 32 1 UCLCL1 2 32 1 3.连续6点递增或递减； 4.连续14点中相邻点上下交替；

30、 UCLCL1 2 32 1 7.控制图 ：1.一点落在A区以外； UCLCLLCL1 2 3 35.连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外；6.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外UCLCLLCL1 2 3 32 1 7. 连续15点，在C区中心线上下UCLCLLCL1 2 3 32 1 8.连续8点在中心线两侧而无一点在区UCLCLLCL1 2 3 32 1 UCLCLLCL1 2 3 32 1 7.控制图 ：5.连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外；6.连续5点中查出原因；采取措施；保证消除；不再出现；纳入标准。异常处理20字方针BOE HF目前使用的判异规则：OOS :ou

31、t of Spec; 超出规格界限的报警;OOC :out of control limit; 超出控制界限的报警;Run :连续9点出现在中心线一侧；Trend:6点连续上升或连续下降的状态；发现异常怎么办？7.控制图 ：查出原因；异常处理20字方针BOE HF目前使用的判异规则：7.控制图 ：普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。特殊原因分类人：班次变化，新人上岗等；机：设备周期性波动，设备老化，recipe设定错误