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文档简介

1、数据标准化：奠定数据价值的基础工作杨冰之 姜德峰值正在快速提升。管理大师汤姆彼得斯早在2001组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样极其重准化研究，奠定数据价值且快速提升数据治理能力成为面临最大挑战。一、标准化水平决定数据价值当前，我国正在大力推进国家治理体系和治理能力现代化建设，数据治理作为国家社会体系中一项新的研究课题也受到了高度重视。只是在政务数据资源管理及大数据开发利用方面出台了一些政策文伸到数据治理的框架体系之中，自然也无法推动数据价值的有效开发。事实上，也只有加强数据标准化建设，打造一套数据治理体系，我们才能真正进入数据时代和商业智能时代。数据治理是一套持续优化完善的

2、管理机制，主要包括组织架构、政策制度、技术工具、标准体系、作业流程、监督考核等方面。数据治理作为一项长期、体系化的工作，需要在各个方面同步推进，否则治理也将无从谈起。二、数据标准化的特点据进行统一定义。在数据采集、存储、分析与应用之前，我们通常需效推动数据标准化工作。理准备；第二，科学性特点，数据标准化需要理论联系实际，需要服务于具体业务，不能随意标准化，要科学推进；第三复杂性特点，当前，不同部门和行业都有大量的应用系统，数据类型、存在方式等千差万别，标准化的过程将是十分复杂的；第四，紧迫性特色，数据标互通十分紧迫；第五，体系性特点，数据标准化涉及国家政策制度、标准规范、安全管理等各方面内容，

3、需要统筹考虑、体系化推进。三、数据标准化的价值个统一规范、统一模式的过程，包括管理制度的标准化、评价体系的通过实施数据标准化，可以进一步促进管理的规范化和应用的精准化，充分发挥大数据在政务服务、公共管理、市场监管、环境治理等方面的价值。流动，进一步带动物流、人流、资金流的高效流动，形成以信息资源开发，充分发挥底层、基础数据标准化带来的联动效应和乘数效应，推动数据挖掘规模化、价值化；第三，通过数据标准化提高运行管理效率，包括数据管理、开发利用与相关服务等方面，进一步提升政府将节省大量的管理成本，使建设运营标准化、简单化。四、数据标准化推进策略实施标准化策略，实现数据中心逐步向集约化、规范化方向发展，最终实现数据资源的资产化、资本化和价值化。第一，成立数据资源管理机构，设置数据运营官岗位，转变传统键，否则数据标准化工作将举步维艰。第二，根据国家在云计算中心、信息服务、信息安全等方面的标力保障。第三，推动理论与实践相结合，通过不断总结实践经验，然后升级为国家或行业内的数据标准。目前，数据标准化工作刚刚开始，但的价值。间的价值增值。第六，数据标准化要整体推进、循序渐进，加强对数据特点与应用规律的研究，保证体系化推进的科学性、合理性和前瞻性，同时通路线图，有计划、有步骤、分层次实现数据标准化体系。理与目录体系建设过程的经验总结，也是国脉互联

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