QC之路第7期-QC七大手法10月培训

1、欢迎参加此次培训！2022年10月15日welcome to you!QC七大道具具的用法法通过演习习进行的的自学及及QC手法的精精髓管理类基基础教育育系列前言：我我们在在工作中中会面临临各种问问题、课课题。例例如：客客户索赔赔、不符符合品的的品质有有关的问问题，还还有为了了提高制制品特性性信赖性性方面的的技术课课题、降降低成本本、提高高销售额额的事业业课题有有关关这样的的问题课课题为了了解决而而进行的的活动时时，我们们应该怎怎么办呢呢?可能是通通过直觉觉、经验验、胆量量（3个合起来来称为KKD）但是，这样问问题的解解决是临临时的、例外的的，不是是通过谁谁都进行行的标准准的想法法来解决决问题的

2、的。管理类基基础教育育系列品质管理理手法第1节：品管管七大手手法图表帕莱特图图直方图管理图散布图特性要因因图确认一览览表分层法第2节:新七大手手法亲和图(KJ法)系统图关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据据解析法法QC七大手法法简要说说明七大手法法综合运运用口诀查检收数数据管制防变变异直方显分分布柏拉抓重重点散布找相相关层别找差差异特性找要要因QC七大手法法查检表（checksheet）排列图（柏拉图图）因果图（特性要要因图）层别法（分层法法）散布图直方图管制图QC七大手法法QC七大手法法TAIZHOUHongleeAutomobile Parts co.,LTDLEEQC七大手法法1：什么是

3、是查检表表为了便于于收集数数据而设设计的表表格，在在对于工工作现场场之事物物便于观观察、记记录和收收集数据据。比如如作业前前点检、设备保保养点检检、生产产状况查查核等。对于查查检制造造方法，了解什什么地方方问题最最多，或或每日工工作重点点必须作作到以防防遗漏。或调查查产品那那一方面面最严重重。都有有很大的的帮助，并可以以利用此此表作日日后管理理和分析析改善之之工具。QC七大手法法2：查检表表分类2.1收集数据据用查检检表2.2调查异常常不良用用查检表表3.3点检用查查检表QC七大手法法例子：收收集数据据用查检检表QC七大手法法例子：收收集数据据用查检检表QC七大手法法 日期項目12345678

4、9101112131415各部位油量是否正常操作按鈕功能確認氣缸及操作手柄是否正常電機,傳動鏈條聲音是否正常自動上料系統是否正常光電感應系統是否正常手動送料是否正常各部位之清潔(含內輥輪)OK 劃“”NG 劃“”未作業劃“/”點檢人查核人工程確認設備保養養表QC七大手法法例子：点点检用查查检表点检用查查检表练习1：设想如果果明天你你将要去去“海南南十日游游”，你你将对你你所需携携带的物物品做一一次点检用查查检表。下面是是空白表表格。QC七大手法法QC七大手法法QC七大手法法3：查检表表使用目目的3.1：为了日日常管理理管制项目目查检，作业前前查检，设备安安全查检检，作业业标准查查检。3.2：为

5、了特特别的调调查品质异常常的调查查，发现现改善点点的调查查。3.3：取得记记录，为为后续的的数理统统计用。QC七大手法法4：查检表表使用方方法4.1查检内容容使工作作现场作作业员了了解。4.2对事物和和事实观观察需客客观，详详细。4.3发现得情情况要当当场记录录。4.4发现情况况，马上上制订对对策并加加以行动动和和向向上级主主管汇报报。QC七大手法法查检表排列图（柏拉图图）paretochart因果图（特性要要因图）层别法（分层法法）散布图直方图管制图QC七大手法法QC七大手法法1：什么是是排列图图根据收集集数据、项目而而按其大大小顺序序，自左左向右得得图。通过排列列图，我我们可以以知道那那一

6、项目目有问题题，其影影响程度度如何，以判断断问题得得症结点点，并针针对问题题进行相相应得改改善。QC七大手法法1897年,意大利学者柏拉分分析社会经济济结构,发现绝大多数财富掌握在在极少数人手里,称为“柏拉法法则”.美国质量专专家朱兰博士將其其应用到品管管上,创出了“VitalFew, TrivialMany”(重要的少少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根据所搜集之之数据,按不良原原因、不不良状况、不良發發生位置等等不同区分标准,以寻求占最大大比率之之原因,状况或位置的的一种圖圖形.2：排列图图的绘制制方法2.1决定调查查事项，收集数数据2.2数据分析析2.3绘制柱状状图表2

7、.4绘制累计计曲线QC七大手法法2.1数据收集集QC七大手法法2.2数据分析析QC七大手法法2.3绘制柱状状图QC七大手法法2.4绘制累计计曲线QC七大手法法3：排列图图的图形形分析发现哪个个项目的的影响最最大问题大小小的排列列一目了了然。各项目对对整体的的影响程程度。识别需要要优先减减少的项项目。一般都服服从80/20原则。QC七大手法法练习2根据下面面的一组组数据，做出排排列图QC七大手法法答案QC七大手法法4:排列图的的用法掌握问题题点发现原因因(用因果图图)报告与记记录确认改善善效果(改善前后后对比排排列图)查检表排列图（柏拉图图）因果图（特性要要因图）Causeandeffect d

8、iagram层别法（分层法法）散布图直方图管制图QC七大手法法QC七大手法法Causeandeffect diagram又名特性性要因图图，鱼刺刺图.它為1952年日本品品管權威威學者石石川馨博博士所發發明,又稱“石石川圖”.工厂的目目的就是是生产产产品，然然而在生生产过程程中，一一定回有有许多的的问题发发生，有有了问题题的出现现，我们们必须马马上解决决，否则则不能达达到我们们预期的的品质水水准。当我们面面临一项项问题时时，若我我们依旧旧向以前前一样闭闭门苦思思，我们们想到的的对策可可能往往往是下下下策。特别在工工作现场场发生的的问题，可以说说是千头头万绪，这个时时候我们们必须借借助一群群人，

9、小小组的智智慧、知知识和经经验来探探讨问题题，“BrainStorming”，发现造成成问题的的根本原原因，寻寻求解决决方案，将一群群人的探探讨的结结果记录录在纸上上，就是是因果图图。1：什么是是因果图图QC七大手法法2：因果图图做法决定要讨讨论的品品质问题题，用查查检表记记录数据据，用排排列图统统计数据据并决定定之。在纸上划划一条直直线带右右向箭头头（较粗粗），将将要讨论论的品质质问题写写在有边边框内。将大的要要因先框框起来，然后在在划多条条的600的斜箭头头线到主主线上。大的要因因一般包包括人、机、料料、法、环、测测量。也也可能是是其中一一部分。在大要因因上确定定小的原原因以横横向箭头头表

10、示出出来。QC七大手法法结果ABCDEF3：因果图图一般格格式QC七大手法法4:因果图注注意事项项使用头脑脑风暴“BrainStorming”.收集多数数人的意意见,综合相关关人员讨讨论.确定主要要原因,并用红色记号标记记.对主要原原因加以以深入分分析.QC七大手法法原因追溯溯方法：1.5M1E法:(人、機、料、法法、測量量、環境境)人(Man)：作業者之之操作熟熟練程度度&心理狀態態&生理狀況況等對結結果造成成的影響響；機(Machine)：機器（模模治具）性能對對結果造造成的影影響；料(Material)：原材料之之材質&尺寸&外觀等對對結果造造成的影影響；法(Method)：作業方法法（

11、流程程）對結結果造成成的影響響；測量(Measurement)：測量者&測量工具具&測量誤差差等原因因對結果果造成的的影響；環境(Environment)：作業環境境之溫度度&濕度&光照亮度度等原因因造成對對結果的的影響。2.5W1H法: (Who、When、Where、What、How、Why)何人何時時在何地地作何事事？如何何作此事事？為何何這樣作作？3.創造性思思考法:希望點例例舉法、缺點列列舉法、特性列列案法.4.腦力激蕩蕩法:“BrainStorming”嚴禁批評評、自由由奔放.QC七大手法法举例提案8件改善系統統文件所有產品品導入SPC兩個產品品導入APQP應用QANetwork干

12、部學習FMEA改善品質質記錄稽稽核100%執證上崗崗它山之石檢討觀摩兄弟弟單位5次教育訓練練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱綱每日始業業點檢推動模具具稽核每日IPQC作業點檢檢點檢結果反饋饋隨時問題題反饋模具問題題反饋來料問題反饋饋每周品質狀況況匯整QCC活動10次以上協助生產產品質教教育訓練練品質檢討討會推動成立立QCC18圈以上他山之石石匯整完善相關關品質系系統開發導入入品管新新技術提升品管管人員素素質加強生產產作業稽稽核品質情報報及時反反饋推動品質質活動達成年度度工作目目標QC七大手法法练习31:近期食堂堂用餐人人数减少少?时间15分钟近期食堂堂用餐人人数减少少人机料法环测量答

13、案品质管理理知识厨师更换换厨具破损损厨具不清清洁菜不新鲜鲜饭不好吃吃服务员态态度不好好等候时间间过长嘈杂光线不足足菜太少查检表排列图（柏拉图图）因果图（特性要要因图）层别法（分层法法）stratification散布图直方图管制图QC七大手法法QC七大手法法1:什么是层层别法影响品质质问题的的原因有有很到种种,有的很单单纯,有的很复复杂,但本质上上说不外外乎材料料、设备备/工装、操操作人员员、作业业方法。要找出出真正的的原因就就有必要要分别观观察收集集数据的的必要，如果能能发现是是哪一个个机台，哪种材材料，哪哪个操作作员工和和哪种方方法有问问题，再再采取措措施改进进，这种以分分层别类类的去收收

14、集数据据，找出出差异，实施改改进的方方法叫层层别法。QC七大手法法2.1层别目的的要明确确时间别机台别作业员别别材料别作业条件件别2:层别法做做法QC七大手法法2.2利用查检检表收集集数据2.3根据数据据绘制成成推移图图层别之之.2:层别法做做法QC七大手法法举例QC七大手法法不良率层层别推移移图QC七大手法法练习4下面是3条生产线线不良率率统计,试做出推推移图。QC七大手法法层别法推推移图QC七大手法法查检表排列图（柏拉图图）因果图（特性要要因图）层别法（分层法法）散布图(scatterdiagram)直方图管制图QC七大手法法QC七大手法法：什么么是散布布图在分析独独立数据据时，用用直方图

15、图和排列列图就可可以找出出改善的的着眼点点，但要要分析两两变量，之之间的关关系时候候，就要要用到散散布图。将X与Y的两组数数据绘制制再纸上上，可以以看出X与Y之间相关关性的图图形叫散散布图。如钢的的淬火温温度与硬硬度，油油的温度度与粘度度。QC七大手法法2：散布图图的做图图步骤2.1收集两组组对应的的数据,一般至少少30组以上。2.2分别求出出X，Y中最大值值和最小小值。2.3再横轴（X）与纵轴轴（Y）列出品品质要因因。2.4将两组对对应的数数据点再再坐标轴轴上。2.5两组数据据相同时时，另作作记号表表示。QC七大手法法范例下表是表表示钢的的淬火温温度（）与硬度度（HRC）之间的的相关性性。X

16、max=890,Xmin=810,Ymax=59,Ymin=44。QC七大手法法散布图QC七大手法法3：散布图图的分析析XYX增大时,Y也增大,正相关XYX增大时,Y减小,负相关QC七大手法法XYX与Y没任何关系XYY先随X增大而增增大,到一定时时候随X增大而减减小。QC七大手法法4：散布图图的重点点可发现原原因与结结果之间间的关系系绘出的散散布图，对结果果一目了了然，可以判断断变量之之间是否否有关联联。QC七大手法法查检表排列图（柏拉图图）因果图（特性要要因图）层别法（分层法法）散布图直方图(histogram)管制图QC七大手法法1、什么是是直方图图直方图就就是数据据次数分分配表，沿横轴轴

17、以各组组组界为为分界，组距为为底边，各组次次数为高高度，再再每一组组距上绘绘制一矩矩形，根根据所收收集的数数据可以以计算出出平均值值，标准准偏差，和测算算制程能能力。2、直方图图使用的的目的测算制程程能力；测算分配配中心和和平均值值；测算分散散范围和和差异；与规格比比较测算算不良率率；订立规格格界限；3、绘制步步骤3.1收集样本本（n50,一般取100。）；3.2决定组数数K=n；3.3计算全距距（范围围）R（全距）=max-minC（组距）=R/K组数k选用表数据数目组数k常用组数k50 1005 1010100 2507 12250以上10 20确定各组组的界限限值（界界限值单单位应取取最

18、小测测量单位位的1 /2）。编制频数数分布表表（统计计各组数数据的频频数fi）。按数据值值比例画画横坐标标。按数据值值比例画画纵坐标标。画直方图图。在直直方图上上应标注注出公差差范围（T）、样本大小小（n）、样本平均均值（）、样样本标准准偏差值值（s）、公差差中心M的位置等等。举例、收集集样本数数据、确定定组数和和组距（）；R（全距）=max-min=27.359-27.325=0.034；C（组距）=R/K=0.034/10=0.00340.005组距选择择一般原原则:1)取奇数;2)取整数。3、确定各各组界限限第一组下下限：=最小值-最小测量量单位/2=27.325-0.001/2=27.

19、3245第一组上上限：=第一组下下限+C=27.3245+0.005=27.3295第二组下下限：=第一组上上限=27.3295第二组上限：=第二组下下限+C=27.3295+0.005=27.3345依次类推推计算出出其他各各组的组组界。如如下图；3、组界组 距127.324527.3295227.329527.3345327.334527.3395427.339527.3445527.344527.3495627.349527.3545727.354527.3595827.359527.3645927.364527.36954、频数统统计组 距频数统计Fi127.324527.329532

20、27.329527.334516327.334527.339518427.339527.344523527.344527.349514627.349527.354514727.354527.359512827.359527.36450927.364527.36950合计1005、绘制图图形TLTUTN=100X=27.33841S=0.0084175、完整的的图形6、图形分分析1)图形分布基本正常.2)中心基本没有发生偏移.3)基本上属于受控的过程.4）估算CP=1；Ca0;CPK14、直方图图的观察察分析（一）、直方图图的形状状分析与与判断常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳

21、定状态。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型；轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型；4.1、直方图图的形状状分析与与判断常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。4.2、与规范范界限（公差）的比较较分析常见类型图 例调整要点理想型图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取管制和监督办法。偏心型调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心M重合。MTLTUMTLTU4.3、与规范范界限（公差）的比较较分析常见类型图例调整要点无富余型采取措施，减少标准偏差

22、S。能力富余型工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。MTLTUMTLTU4.4、与规范范界限（公差）的比较较分析常见类型图例调整要点能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。MTLTU查检表排列图（柏拉图图）因果图（特性要要因图）层别法（分层法法）散布图直方图(histogram)管制图（control chart)补充：QC七大手法法第一节管管制图一、概述二、应用用管制图图的步骤骤三、应用用实例四、管制制图的观观察与分分析一、概述述管制制图又叫叫管理图图或控制制图。它它是用来来区分由由异常原原因引起起的波动动

23、、或是是由过程程固有的的随机原原因引起起的偶然然波动的的一种工工具。管制制图建立立在数理理统计学学的基础础上，它它利用有有效数据据建立管管制界限限。管制制界限一一般分为为上管制制限（UCL）和下管制制限（LCL）。质量特性性值抽样时间间和样本本序号UCLCLLCL3倍标准偏差差（3）3倍标准偏差差（3） 一、概述述管制制图的种种类很多多，一般般按数据据的性质质分为计计量值管管制图、计数值值管制图图两大类类。类别名称管制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差管制图x R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差管制图x R计算简便，但效果较差。适用

24、于产品批量较大的工序。单值移动极差管制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数管制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率管制图P计算量大，管制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数管制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数管制图u计算量大，管制线凹凸不平。样本容量不等。 一、概述述管制制图的作作用：在质量诊断断方面，可以用用来度量量过程的的稳定性性，即过过程是否否处于统统计管制制状态；在质量管管制方

25、面面，可以以用来确确定什么么时候需需要对过过程加以以调整，而什么么时候则则需使过过程保持持相应的的稳定状状态；在质量改改进方面面，可以以用来确确认某过过程是否否得到了了改进。二、应用用管制图图的步骤骤应用步骤骤如下：选择管制制图拟管管制的质质量特性性，如尺尺寸重量、不不合格品品数等；选用合适适的管制制图种类类；确定样本本容量和和抽样间间隔；收集并记记录至少少2025个样本的的数据，或使用用以前所所记录的的数据；计算各个个样本的的统计量量，如样样本平均均值、样样本极差差、样本本标准差差等；计算各统统计量的的管制界界限；画管制图图并标出出各样本本的统计计量；研究在管管制线以以外的点点子和在在管制线

26、线内排列列有缺陷陷的点子子以及标标明异常常（特殊殊）原因因的状态态；决定下一一步的行行动。管制图管管制界限限线的计计算公式式-I图别中心线（C L）上管制界限（UCL）下管制界限（LCL） RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考虑xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx管制图管管制界限限线的计计算公式式IIPu c Pn图别中心线（C L）上管制界限（UCL）下管制界限（LCL）PPnuc3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3（1 ）PnPn3Pn Pn （1 ）PnPn3u3nu u3n

27、u - c3c c3c 管制系数数选用表表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087三、应用用实例某公

28、司新安安装一台台装填机机。该机机器每次次可将5000g的产品装装入固定定容器。规范要要求为5000（g）。050使用用管制图图的步骤骤如下：将多装量量（g）看成应当当加以研研究并由由管制图图加以管管制的重重要质量量特征。由于要管管制的多多装量使使计量特特性值，因此选选用xR管制图。以5个连续装装填的容容器为一一个样本本（n5），每隔1h抽取一个个样本。收集25个样本数数据（k5），并按观测测顺序将将其记录录与表中中（见多装量（g）和样本统统计量）。计算每个个样本的的统计量量x（5个观测值的平均均值）和和R（5个观测值值的极差差）（见多装量（g）和样本统统计量）。多装量（g）和样本统统计量样本号

29、x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.833143732123830149

30、29.926多装量（g）和样本统统计量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计 746.6686平均 X29.86R29.86计算各样

31、样本平均均值（x）和各样本本极差的的平均值值（R）。 x xxkR Rk计算统计计量的中中心值和和管制界界限。中心值CL29.86（g）UCLA2R45.69（g） x图：xLCLA2R14.03（g）注：A2为随着样样本容量量n而变化的的系数，可由管管制图系系数选用用表中选选取。 x计算各统统计量的的管制界界限（UCL、LCL）。图：LCLD3= 0注：D3为随着样样本容量量n而变化的的系数，可由管管制图系系数选用用表中选选取。中心值CL27.44（g）UCLD458.04（g）注：D4为随着样样本容量量n而变化的的系数，可由管管制图系系数选用用表中选选取。RRRR画管制图图一般放放在上方方

32、，R图放在下下方；横横轴表示示样本号号，纵轴轴表示质质量特性性值和极极差。图x样本号51015202502040602030405020多装量x极差RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04CL27.44n5 管制图没没有出现现越出管管制线的的点子，也未出出现点子子排列有有缺陷（即非随随机的迹迹象或异异常原因因），可可以认为为该过程程是按预预计的要要求进行行，即处处于统计计管制状状态（受受控状态态）。在不对该该过程做做任何调调整的同同时，继继续用同同样的方方法对多多装量抽抽样、观观察和打打点。如如果在继继续观察察时，管管制图显显示出存存在异常常原因，则应进进一步分分析具体

33、体原因，并采取取措施对对过程进进行调整整。四、管制制图的观观察与分分析点子没有有超出管管制线（在管制制线上的的点子按按出超出出处理），管制制界限内内的点子子排列无无缺陷，反映工工序处于于管制状状态，生生产过程程稳定，不必采采取措施施。管制图上上的点子子出现下下列情形形之一时时，即判判断生产产过程异异常：点子超出出或落在在管制线线上；管制界线线内的点点子排列列有下列列缺陷：四、管制制图的观观察与分分析缺缺陷缺陷图例链状况连续七点以上在中心线同一侧出现。趋势状况连续七点以上上升或下降。 UCLCLLCL UCLCLLCL 四、管制制图的观观察与分分析缺缺陷缺陷图例周期状况接近管制界限状况在连续三点

34、中至少有两点接近管制界限。UCLCLLCLUCLCLLCL 四、管制制图的观观察与分分析应用管制制图的常常见错误误：在5M1E因素未加加管制、工序处处于不稳稳定状态态时就使使用管制制图管理理工作；在工序能能力不足足时，即即在CP1的情况下下，就使使用管制制图管理理工作；用公差线线代替管管制线，或用压压缩的公公差线代代替管制制线；仅打“点点”而不不做分析析判断，失去管管制图的的报警作作用；不及时打打“点”，因而而不能及及时发现现工序异异常；当“5M1E”发生变化化时，未未及时调调整管制制线；画法不规规范或不不完整；在研究分分析管制制图时，对已弄弄清有异异常原因因的异常常点，在在原因消消除后，未剔

35、除除异常点点数据。ManMachineMaterialMethodMeasureEnvironment新七大手手法品管新七七大手法法淺說品管新七七大手法法的使用用情形，可歸納納如下：v關聯圖理清清複雜因素素間的關係係；v系統圖系統統地尋求實現目標標的手段；v親和圖從雜雜亂的語語言資料料中汲取資訊訊；v矩陣圖多角角度考察察存在的的問題,變數關係係；vPDPC法預測設計中可可能出現現的障礙和結果；v箭條圖合理理制定進度計劃劃；v矩陣資料料解析法法多變數轉化少變數資料分析析；品管新七七大手法法概述亲和图(KJ法)(Affiliatechart)系统图关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据据解析法法第2节:新七大手手法亲和图1953年,日本川喜喜田二郎郎在探险险尼泊尔尔,将野外调调查结果果资料予予以整理理时研究究开发的的.就是把大大量收集集到的数数据、资资料，甚甚至工作作