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文档简介

1、1数据的力量2内容为何要使使用数据据统计数据据的作用用可变数据据variabledata属性数据据attributedata知识的层层次将属性数数据转化化为可变变数据36 Sigma进程图数据衡量分析在整个过过程中都都将使用用到数据据:用来确定定优先的的内容及及重点用来量化化当前过过程运作作情况用来验证证原因用来量化化解决方方案的效效果用于持续续控制过过程改进控制46 Sigma的基础数据决定定了决策策和行动动!5什么是数数据?数据是我们记录录的衡量量或观察察结果并并用以描述、理理解、优优化或控控制诸如过程程这类事事物。6为什么要要衡量?如果我们们不能精精确地衡衡量某一一事物那么我们就不不能充

2、分分了解它它那么我们就无无法控制制它那么我们就只只能碰运运气了!7为何要使使用数据据?我们进行行衡量是是为了获获得数据有用的信信息统计将数数据转化为8统计数据据是用于于描述我们们的产品品和过程程平均数mean= 3.2标准差std. dev=0.04得出结论论并预测结果总体population所有发票票样本sample50张发票9运用统计计数据时时衡量适当当的事物物肯定数据据是“良良好的”有信心结结论是正正确的效率高101、衡量适适当的事事物数据是否否能回答答我们所所需知道道的问题题?过程客户客户见到到的PPM不反映“隐藏的的工厂”。112、肯定数数据是“良好的的”与被衡量量项目的的偏差相相比

3、,衡衡量误差差有多大大?贡献率55%45%零件间偏差衡量系统统偏差123、有信心心结论是是正确的的有95%的可能能性“过程发生生了变化化”我们结论论正确的的可能性性有多大大?历史数据据新样本134、效率高高我们想要要从尽可能少的数据中提炼出出尽可能多的信息。尴尬:我们有大大量数据据但却信信息贫乏乏14两类基本本数据例如可变数据 variable data(连续数据Continuous Data)从连续区间内得出的衡量结果长、宽、高等任何一种度量重量强度时间成本属性数据 Attribute data(不连续数据Discrete Data)计数获得的数据例如有污渍的上衣数发票上的错误数15练习在下

4、列各各项中,标出数数据类型型,V表示可变变,A表示属性性。有裂缝的的厨柜台台面数每块厨柜柜台面上上的裂缝缝数焊点直径径(单位位:英寸寸)坏的焊点点数目航班晚点点次数每次发货货至送达达时间(单位:天数)未通过检检验的产产品数吊装设备备吨位(单位:吨)数据类型型(V或A)16练习答案案数据类型型(V或A)AAVAAVAV有裂缝的的厨柜台台面数每块厨柜柜台面上上的裂缝缝数焊点直径径(单位位:英寸寸)坏的焊点点数目航班晚点点次数每次发货货至送达达时间(单位:天数)未通过检检验的产产品数吊装设备备吨位(单位:吨)17两类属性性数据缺陷项数数量DefectiveItems(通过/失败,二项分布布binom

5、ialdistribution)例如:未通过检检验的产产品数有错误的的发票数数量缺陷的数量Defects(泊松分分布Poisson Distribution)例如:每块厨柜柜台面上上的裂缝缝数每张发票票上的错错误数量量18讨论可变数据据的优点是什么?缺点是什么?属性数据据的优点是什么?缺点是什么?19集体讨论论可变数据据优点:能用相对较小的样本得出有关过程的详细信息。可用于低差错率的统计分析。能预测发展趋势和未来情况。缺点:通常数据较难获得。分析比较复杂。20集体讨论论属性数据据优点:数据易于获得,计算简单。每个人都能理解数据含义。通常是当前可获的。缺点:无迹象表明为何缺陷会发生,过程是如何发

6、生变化的。低差错率时的统计往往不精确(需要大样本)。不能预测趋势发展或未来情况。21两类数据据的比较较可变数据属性数据连续数据计算数据分布经常是正态分布二项分布、泊松分布结果实际值通过/失败数据解释力强弱需要的样本较小需要大样本22可变数据据是以下下各项的的来源:在过程特特点分析析中发现现有影响响力的因因素设计试验验来改进进过程(DOE)控制过程程可变数据据是通向向高层次次知识的的途径!233.分类后的的数据表格/图1.没有数据据只有经验验0.没没有数据据和经验验只有有一个观观点4描述性统统计数据据5推断性统统计数据据2.收集来的的数据数目太多多了知识层次次24可变数据据属性数据据转化属性性数据由于可变变数据解解释力强强,而属属性数据据解释力力弱,我们可能能希望有有如下转转化到25例如:产产品裂缝缝二项数据据有裂缝无裂缝类别等级很短1短2有3长4很长5产品裂缝缝26转化属性性数据的的注意事事项重要提示示!必须确定定这套衡衡量系统统有可重重复性和和可再现性性最好使用用真实的的可变数数据如裂缝长度度(单位位:毫米米)27总结!1.数数据通通过6 Sigma影响决策策和行动动。2.数据用于于确定优先先的内容容和重点点量化过程程基线核实偏差差和缺陷陷的原因因核实解决决方案是是可行的的促进持续续改进3.正确使用用统计数数据,把把一般数数据转化化为能引引导我们们

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